46 Thừa Thiê n Huế 95 Bạc Liêu
2.3.3.PHƯƠNG pháp ƣớc lƣợng
lƣợng
Luận văn lựa chọn ba phương pháp ước lượng khác nhau: hồi quy gộp download by : skknchat@gmail.com
(POLS), hiệu ứng ngẫu nhiên (RE), và hiệu ứng cố định (FE) nhằm tìm ra phương pháp ước lượng tốt nhất cho mô hình thực nghiệm. Để tiện cho quá trình trình bày,
phần này sẽ đưa ra những kết quả khái quát về quá trình lựa chọn phương pháp ước
lượng cho mô hình (1) với biến phụ thuộc là ln(emp), biến độc là ln(fdip) và các biến kiểm soát. Kết quả chi tiết của quá trình lựa chọn này được trình bày trong Phụ
lục 1. Đầu tiên, nghiên cứu sử dụng phương pháp POLS. Kiểm định khuyết tật đa cộng tuyến cho thấy các biến độc lập không có tính tương quan cao, mô hình không
có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng.
Cần chú ý rằng phương pháp ước lượng POLS tạo ra một số điểu bất hợp lý khi áp dụng cho dữ liệu mảng. Khi hồi quy dữ liệu mảng, Wooldridge (2002) cho rằng có thể tồn tại các nhân tố không quan sát được theo vùng ( ) và thời gian ( ) ảnh hưởng tới các biến trong mô hình, được gọi là tính không đồng nhất không quan sát được (unobserved heterogeneity). Cụ thể với mô hình hồi quy trong bài, khi thực hiện POLS với dữ liệu mảng, nghiên cứu phải giả định rằng các hiệu ứng không quan sát được không tương quan với các biến độc lập. Để kiểm định giả thuyết này, Breusch & Pagan (1980) xây dựng giả thuyết H0: các hiệu ứng không quan sát được không tương quan với biến độc lập của mô hình. Nếu giả thuyết này bị bác bỏ, tức là hiệu ứng không quan sát được tương quan với biến độc
lập, nghiên cứu cần chuyển sang các phương pháp ước lượng có tính đến các hiệu
ứng này như RE và FE. Kết quả kiểm định bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa download by : skknchat@gmail.com
1%.
Việc lựa chọn phương pháp FE hay RE dựa vào kiểm định xác định mô hình của Hausman (1978). Giả thuyết H0 là không có sự khác nhau mang tính hệ thống
giữa phương pháp RE và FE. Nếu H0 không được bác bỏ, điều đó nghĩa là phương
pháp RE có tình phù hợp khi ước lượng. Ngược lại, bác bỏ giả thuyết H0 tức là nghiên cứu nên sử dụng phương pháp FE. Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết H0
bị bác bỏ với mức ý nghĩa 1%.
58
Đối với phương pháp FE, nghiên cứu kiểm tra khuyết tật phương sai sai số thay đổi bằng câu lệnh xttest3 do Baum (2000) xây dựng trên STATA. Kiểm định này tính toán thống kê Wald hiệu chỉnh (modified Wald) của Greene (2000). Kiểm định cho thấy mô hình hồi quy theo phương pháp ước lượng FE có hiện tượng phương sai sai số thay đổi với mức ý nghĩa 1%. Để khắc phục khuyết tật này, nghiên cứu sử dụng phương pháp hiệu chỉnh sai số chuẩn (heteroskedasticity- robust
standard errors hay robust standard errors) của White (1980).
Các mô hình khác cũng sử dụng cách kiểm định, và lựa chọn mô hình tương tự. Kết quả đều đồng nhất với phương pháp FE hiệu chỉnh sai số chuẩn. Sau khi lựa
chọn được phương pháp ước lượng, nghiên cứu sẽ trình bày và phân tích kết quả
ước lượng.