Như vậy sau khi phân tích EFA cho các biến độc lập, 27 biến quan sát thuộc 6 biến độc lập đã hội tụ lên đúng nhân tố mà nó đo lường, trong đó có 2 biến quan sát không đảm bảo hệ số tải nhân tố lên nhân tố mà nó đo lường CNRR5, NTHI2 .
Tiến hành phân tích EFA cho biến phụ thuộc, thang đo của biến phụ thuộc bao gồm 5 biến quan sát sau khi các biến đã thông qua phân tích cronbach alpha tiến hành đưa vào để phân tích EFA kết quả phân tích EFA cho các biến phụ thuộc được tóm tắt như sau:
Bảng 4.6 Các thông số phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Các thông số Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
KMO 0.778
Giá trị Sig Bartlett’s Test 0.000
Tổng phương sai trích 52.469 %
Eigenvalues 2.623
Số biến bị loại 0 biến quan sát
Số nhân tố rút trích 1 nhân tố
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Khái niệm chất lượng dịch vụ là khái niệm của biến phụ thuộc, khái niệm này có 5 biến quan sát và kết quả phân tích EFA cho ta chỉ số KMO là 0.778 với giá trị kiểm định Sig Bartlett’s Test là 0.00 cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tích nhân tố khám phá EFA, tại điểm dừng với hệ số Eigenvalues là 2.623 dữ liệu rút trích được 1 nhân tố tương ứng với tổng phương sai trích là 52.469 % (>50%) điều này cho thấy dữ liệu thích hợp để phân tích nhân tố khám phá 52.469 % biến thiên của nhân tố này được giải thích tốt bởi các biến quan sát của thang đo, kết hợp các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát lên 1 nhân tố mà nó hội tụ đều đạt yêu cầu (>0.5), như vậy 1 nhân tố mà phân tích EFA rút trích ra tương ứng với 1 biến phụ thuộc của mô hình
46 nghiên cứu. Bảng 4.7 Hệ số tải nhân tố Nhân tố 1 QDM1 .711 QDM2 .793 QDM3 .707 QDM4 .712 QDM5 .695
(Nguồn kết quả nghiên cứu)
Sau khi phân tích EFA cho biến phụ thuộc và biến độc lập, kết quả các biến quan sát của thang đo cho các khái niệm hội tụ lên đúng nhân tố mà nó đo lường, có 32 biến quan sát được đưa vào phân tích EFA kết quả có 2 biến quan sát bị loại khỏi thang đo do không đạt yêu cầu về hệ số tải nhân tố, còn lại 30 biến quan sát sẽ được đưa vào để phân tích tương quan và hồi quy nhằm đi đến các kết luận cuối cùng.