e. Thương hiệu và uy tín của NH
4.4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá
Phân tích nhân tố với các biến độc lập
Sau khi lọai 5 biến không đạt yêu cầu trong các thang đo là biến m2.3, m2.4, m3.3, m6.4 và m6.5, các biến quan sát còn lại đạt yêu cầu được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA). Khi phân tích nhân tố lần đầu có 20 biến, lần chạy thứ 1 loại bỏ biến m3.2 do
biến này có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,4. Sau đó chạy lại lần thứ 2 sau khi đã loại biến m3.2 . Kết quả xử lý chạy lần 2 như sau:
Bảng 4.20 : Kiểm định KMO and Bartlett's
Hệ số KMO 0,836
Kiểm định Bartlett's của thang đo
Gía trị Chi – bình phương 1074.813
Df 171
Sig. –mức ý nghĩa quan sát 0,000
(Nguồn : nghiên cứu của tác giả T4/2012)
(Nguồn : nghiên cứu của tác giả T4/2012) Bảng 4.21 : Ma trận xoay nhân tố
Các yếu tố
1 2 3 4 5
m5.1: Dịch vụ ngân hàng điện tử phát triển 0,839
m5.4: NH bảo mật thông tin KH tốt. 0,767
m5.2: Thẻ ATM đa đơn vị chấp nhận thẻ nhiều 0,743
m5.3:NH ứng dụng nhiều công nghệ hiện đại hoạt động
cho vay KHCN 0,707
m1.1: Lãi suất cho vay thấp 0,818
m1.3: Hạn mức cho vay hợp lý 0,709
m1.5: Sản phẩm cho vay đa dạng 0,673
m1.4: Phương thức hoàn trả gốc, lãi linh hoạt 0,668
m1.2: Các khoản phí tín dụng thấp 0,525
m4.2: Các nhân viên nhiệt tình sẵn sàng giúp đỡ khách
hàng 0,792
m4.1: Các nhân viên có chuyên môn làm việc tốt 0,773
m4.3: Nhân viên lịch thiệp và ân cần với khách hàng 0,720
m4.4: Nhân viên giải quyết thỏa đáng khiếu nại của khách
hàng 0,541
m6.1: Uy tín NH cao 0,720
m6.3: Cơ sở vật chất khang trang 0,686
m6.2: Mạng lưới phòng giao dịch rộng khắp 0,674
m3.1: Các chương trình quảng cáo sản phẩm cho vay đa
dạng 0,517
m2.1: Thời gian giải quyết hồ sơ nhanh 0,838
Kết quả phân tích nhân tố : Ban đầu có 6 nhân tố với 20 biến quan sát, nhưng sau khi chạy phân tích nhân tố lần thứ 2 loại đi biến m3.2 thì chỉ còn lại 5 nhân tố, biến m3.1 nằm trong thành phần Hình ảnh, uy tín của NH. Các biến có trọng số đều lớn hơn 0,4 do đó các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố và có ý nghĩa trong việc hình thành nên nhân tố đó.
Hệ số KMO = 0,836 > 0,5 : thỏa điều kiện. Kết quả phân tích nhân tố là phù hợp.
Kiểm định Bartlett's Test có mức ý nghĩa sig. = 0,000 < 0,05 vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể.
Phân tích phƣơng sai trích : Eigenvalues lớn hơn 1 và phương sai trích bằng 60,821% là phù hợp vì lớn hơn 50%, cho biết 5 nhân tố vừa rút ra giải thích được 60,821 % biến thiên của tập dữ liệu. Còn lại 39,179 % sự thay đổi của tập dữ liệu là do các nhân tố khác chưa xem xét trong đề tài. (chi tiết phụ lục 7).
Phân tích nhân tố với biến khả năng cạnh tranh cho vay cá nhân
Ta thấy : KMO = 0,688>0,5 ; kiểm định Bartlett‟s có sig. = 0,000 nhỏ hơn 0,05 ; Eigenvalue >1 , phương sai trích lớn hơn 50% thỏa điều kiện phân tích nhân tố (chi tiết xem phụ lục 7). Như vậy kết quả phân tích nhân tố về khả năng cạnh tranh cho vay cá nhân có 3 biến quan sát m7.1, m7.2, m7.3 đều có hệ số tải nhân tố lơn hơn 0,4 và để giải thích khả năng cạnh tranh cho vay cá nhân là hợp lý.
Kiểm định lại thang đo các biến độc lập lần 2
Do kết quả chạy phân tích nhân tố khám phá có một nhân tố bị loại ra khỏi các biến độc lập, nên sẽ tiến hành kiểm định lại thang đo lần 2 với những nhân tố và biến quan sát mới (chi tiết xem phụ lục 7).
Kiểm định thang đo lần 2 cho thấy các thang đo đều có Cronbach‟s Alpha > 0,6 và tương quan biến tổng > 0,3. Do đó các thang đo này là tốt và đều sử dụng được. Ta sẽ tiến hành phân tích hồi quy bội với 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc là khả năng cạnh tranh cho vay cá nhân tại VCB ĐN.