Thu nhập hàng tháng Số lượng Tỷ lệ (%) <2 trieu3221
2.2.3.1.2 Phương pháp xoay nhân tố Varima
Phương pháp phân tích nhân tố của nghiên cứu này là phân tích nhân tố chính (Principal Component Analysis) với giá trị trích Eigenvalue lớn hơn 1. Điều này có nghĩa là chỉ những nhân tố được trích ra có giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ trong mô hình phân tích. Phương pháp được chọn ở đây là phương pháp xoay nhân tố Varimax, xoay nguyên góc các nhân tố để tối thiểu hoá số lượng các quan sát có hệ số
xoay ta cũng sẽ loại bỏ các quan sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 ra khỏi mô hình. Chỉ những quan sát có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 mới được sử dụng để giải thích một nhân tố nào đó. Đối chiếu với các tiêu chuẩn đặt ra, các biến không đạt yêu cầu bị loại bỏ. Biến “Big-C quan tâm đến cộng đồng” chạy vào 2 nhân tố cùng lúc nên bị loại ra khỏi mô hình. Các biến còn lại được xoay nhân tố lần hai và rút trích thành 6 nhân tố như bảng sau
Bảng 2.10: Ma trận xoay các nhân tố EFA (lần 2)
Thành phần
1 2 3 4 5 6
dv3- Sử dụng nhiều công nghệ trong kinh doanh .826 dv2- Dịch vụ sau bán tốt .814 dv4- Siêu thị giải quyết khiếu nại nhanh chóng .813 yc1- Siêu thị đáp ứng được những đòi hỏi của KH .738 yc2- BigC cung cấp nhiều sự lựa chọn cho KH .687 sc2- Sự sẵn có các giá trị tăng thêm cho KH .655 dv1-Dịch vụ chăm sóc KH tốt .628 yc3-Sản phẩm luôn có sẵn trên kệ hàng .594
g2- Giá cả phù hợp với chất lượng sản phẩm .807 g3- Thường xuyên có các chương trình KM .770 g1- Giá cả cạnh tranh .762 g4- SP đa dạng với nhiều mức giá khác nhau .679
tl1- Vị trí siêu thị thuận lợi .800 tl3- Mua sắm ở siêu thị thuận tiện .690 sc3- Sự sẵn có các hoạt động giải trí trong siêu thị .690 tl2- Thông tin khuyên mãi cập nhập thường xuyên .686 sc1-Cơ sở vật chất trong siêu thị hiện đại .596
th1- Big-C có uy tín cao .825
th3- Thương hiệu BigC dễ nhớ .773 th2- Thương hiệu BigC nổi bật .724 th4- Thương hiệu BigC thu hút được sự chú ý cao .629
cl1- SP siêu thị có chất lượng tốt .717 cl2- Chất lượng siêu thị đảm bảo .694 cl3- Chất lượng đội ngũ nhân viên tốt .532
Thành phần
tn3- BigC quan tâm đến sức khỏe NTD .753 tn2- BigC quan tâm đến môi trường sống .582 tn4- BigC quan tâm đến nhu cầu khách hàng .522 Eigenvalues 8.634 4.016 1.766 1.321 1.301 1.129 Phương sai trích % 18.420 30.604 42.750 54.258 61.409 67.289
(Nguồn xử lý spss). Sau khi xoay nhân các nhân tố, ta thấy sự tập trung của các quan sát theo từng nhân tố đã khá rõ. Bảng kết quả phân tích cho thấy có 6 nhân tố được tạo ra có giá trị Eigenvalues lớn hơn 1. Và 6 nhân tố này giải thích được 67,289% biến thiên của dữ liệu. Đây là một tỷ lệ tương đối cao trong phân tích nhân tố.