N Valid 150 150 150 150 150 150 150 Missing000
2.2.7.2Kiểm định sự khác biệt về mức độ hài lòng về trải nghiệm mua sắm của khách hàng đối với từng nhân tố theo độ tuổ
khách hàng đối với từng nhân tố theo độ tuổi
Bảng 2.22 : Kiểm định phương sai đối các biến trong mô hình hồi quy theo độ tuổi
Thống kê Levene Mức ý nghĩa
Dịch vụ & yêu cầu 2.826 .027
Chính sách giá 1.225 .303
Sự tiện lợi và sẵn có .842 .501
(Nguồn xử lý spss). Dựa vào kết quả ở bảng trên ta thấy giá trị Sig. của của thống kê Levene các nhân tố “Chính sách Giá”, “Sự tiện lợi và sẵn có”, “yếu tố chất lượng” lớn hơn 0,05 – thỏa mãn yêu cầu phương sai bằng nhau, nên ta có thể sử dụng phân tích ANOVA đối với các biến này
Giả thuyết
H0: Không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với từng nhân tố của các nhóm khách hàng có độ tuổi khác nhau.
H1: Có sự khác biệt về sự hài lòng đối với từng nhân tố của các nhóm khách hàng có độ tuổi khác nhau
Bảng 2.23 : Bảng phân tích ANOVA các biến trong mô hình hồi quy theo độ tuổi Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa Chính sách giá 7.544 4 1.886 2.934 .023 Sự tiện lợi và sẵn có 3.424 4 .856 2.313 .060 Chất lượng 7.176 4 1.794 3.140 .016
(Nguồn: số liệu (Nguồn xử lý spss).
Nhìn vào bảng phân tích ANOVA, ta có giá trị Sig của yếu tố “chính sách giá” và yếu tố “Chất lượng” nhỏ hơn 0,05 bác bỏ H0 có sự khác biệt có ý nghĩa trong sự đánh giá về mức độ hài lòng đối với nhân tố “Chính sách Giá” và “yếu tố Chất
lượng” giữa các nhóm độ tuổi khác nhau. Ta dùng bảng phân tích sâu ANOVA để xác
định chỗ khác biệt thông qua phương pháp kiểm định Post-Hoc test (kiểm định sau) dùng phương pháp LSD. Đây là phép kiểm định dùng kiểm định t lần lượt cho từng cặp trung bình nhóm
Với Sig.(2-tailed) > 0.05: ký hiệu Ns (không có ý nghĩa thống kê) Sig.(2-tailed) ≤ 0.05: ký hiệu * (có ý nghĩa thống kê)
Bảng 2.24: Bảng phân tích sâu ANOVA theo độ tuổi về Chính sách Giá
< 18 tuổi 18-25 tuổi 26-40 tuổi 41-55 tuổi Trên 55 tuổi
Dưới 18 tuổi Ns Ns Ns Ns
18-25 tuổi Ns Ns * Ns
26-40 tuổi Ns Ns * Ns
Trên 55 tuổi Ns Ns Ns Ns
(Nguồn xử lý spss).
Bảng 2.25: Bảng phân tích sâu ANOVA theo độ tuổi về yếu tố Chất lượng
< 18 tuổi 18-25 tuổi 26-40 tuổi 41-55 tuổi Trên 55 tuổi
Dưới 18 tuổi Ns Ns Ns Ns 18-25 tuổi Ns Ns * Ns 26-40 tuổi Ns Ns * Ns 41-55 tuổi Ns * * Ns Trên 55 tuổi Ns Ns Ns Ns (Nguồn xử lý spss). Nhìn vào giá trị các bảng trên, ta có thể thấy có sự khác biệt theo độ tuổi về yếu tố “Chính sách giá” và yếu tố “Chất Lượng” (với mức ý nghĩa Sig.<0.05). Khi nhìn vào bảng thống kê mô tả về sự đánh giá các yếu tố theo độ tuổi, thì ta thấy rằng
- Độ tuổi từ 41-55 tuổi có mức đánh giá về sự tác động của yếu tố “chính sách
giá” và “yếu tố chất lượng” đến mức độ hài lòng về trải nghiệm mua sắm cao hơn so
với 2 nhóm tuổi từ 18-25 tuổi và 26-40 tuổi.
Bảng 2.26: Bảng thống kê mô tả về các yếu tố theo độ tuổi
< 18 tuổi 18-25 tuổi 26-40 tuổi 41-55 tuổi Trên 55 tuổi (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
N 24 27 57 37 5
Giá 3.5833 3.2130 3.4035 3.8378 3.8000
Chất
lượng 3.6389 3.3210 3.4327 3.9009 3.8000
(Nguồn xử lý spss).