Mụ hỡnh SEM gồm hai mụ hỡnh cú liờn quan đến nhau là mụ hỡnh đo lường và mụ hỡnh cấu trỳc. Cả hai mụ hỡnh được xỏc định cụ thể bởi cỏc nhà nghiờn cứu:
•Mụ hỡnh đo lường
Mụ hỡnh đo lường cũn gọi là mụ hỡnh nhõn tố, mụ hỡnh ngoài việc diễn tả cỏch cỏc biến quan sỏt thể hiện và giải thớch cỏc biến tiềm ẩn thế nào: tức là diễn tả cấu trỳc nhõn tố (biến tiềm ẩn), đồng thời diễn tả cỏc đặc tớnh đo lường (độ tin cậy, độ
giỏ trị) của cỏc biến quan sỏt. Cỏc mụ hỡnh đo lường cho cỏc biến độc lập cú thểđơn hướng, cú thể tương quan hay cú thể xỏc định cỏc biến tiềm ẩn bậc cao hơn. Mụ hỡnh đo lường cho thấy cỏc liờn hệ thống kờ giữa cỏc biến quan sỏt, ta cú thể dựng
để chuẩn húa mụ hỡnh cấu trỳc cơ bản. Cỏc biến tiềm ẩn được kết nối bằng cỏc quan hệ dạng hồi quy chuẩn húa, tức là ước lượng cỏc giỏ trị cho cỏc hệ số hồi quỵ
Nguồn: Mụ hỡnh cấu trỳc với cỏc biến tiềm ẩn, Bollen, K.Ă1989)
Hỡnh 3.1: Mụ hỡnh đo lường
Mụ hỡnh đo lường dựng phõn tớch nhõn tố để đỏnh giỏ mức độ mà biến quan sỏt tải lờn cỏc khỏi niệm tiềm ẩn của chỳng. Để đỏnh giỏ độ giỏ trị (hội tụ và phõn tỏn) của cỏc biến quan sỏt sử dụng kỹ thuật phõn tớch nhõn tố khẳng định (CFA) và ma trận covariance dựa trờn mụ hỡnh SEM.
•Mụ hỡnh cấu trỳc
Xỏc định cỏc liờn kết (quan hệ nhõn quả) giữa cỏc biến tiềm ẩn bằng mũi tờn nối kết, và gỏn cho chỳng cỏc phương sai giải thớch và chưa giải thớch, tạo thành cấu trỳc nhõn quả cơ bản. Biến tiềm ẩn được ước lượng bằng hồi quy bội của cỏc biến quan sỏt. Mụ hỡnh SEM khụng cho phộp sử dụng khỏi niệm biểu thị bởi biến quan sỏt đơn. Thụng thường biến tiềm ẩn đo lường bởi ớt nhất là trờn 1 biến, hay từ 3 đến tối đa là 7 biến quan sỏt (Hair và cộng sự, chương 11, 2000).
Nguồn: Mụ hỡnh cấu trỳc với cỏc biến tiềm ẩn, Bollen, K.Ă1989)
Hỡnh 3.2: Mụ hỡnh cấu trỳc
Mụ hỡnh SEM cú thể cú nhiều dạng khỏc nhau:
Một biến tiềm ẩn độc lập đơn cú thể dự bỏo một biến tiềm ẩn phụ thuộc đơn Vài biến tiềm ẩn đơn cú thể tương quan trong dự bỏo một biến phụ thuộc nào đú
Một biến tiềm ẩn độc lập cú thể dự bỏo một biến tiềm ẩn khỏc, rồi biến này dự bỏo một biến thứ ba
• Mụ hỡnh xỏc lập (recursive)
Mụ hỡnh xỏc lập cú 2 đặc điểm cơ bản:
Cỏc số hạng sai số của nú khụng cú tương quan với nhau Mọi tỏc động nhõn quảđều đơn hướng
Mụ hỡnh xỏc lập được sử dụng phổ biến trong cỏc mụ hỡnh nghiờn cứu nhờ ưu
điểm là dễ mụ hỡnh húa, cú tớnh ổn định hơn nhiều so với mụ hỡnh Non-recursive, và luụn được xỏc định.
Nguồn: Mụ hỡnh cấu trỳc với cỏc biến tiềm ẩn, Bollen, K.Ă1989)
Hỡnh 3.3: Mụ hỡnh xỏc lập
X, Y: biến ngoại sinh. E: sai số
•Mụ hỡnh khụng xỏc lập (Non-Recursive)
Mụ hỡnh khụng xỏc lập cú vũng lặp phản hồi giữa cỏc biến nội sinh, hoặc: Khi hai biến nội sinh ảnh hưởng lẫn nhau, tức là cú vũng lặp phản hồi (1), hoặc: Cú vũng lặp giữa hai biến nội sinh và cỏc số hạng sai số của hai biến nội sinh (2). Mụ hỡnh khụng xỏc lậpchỉ cú tớnh tạm thời, khụng ổn định so với mụ hỡnh xỏc lập. Ngoài ra, mụ hỡnh xỏc lập dễ sử dụng nờn thụng thường nếu cú thể cỏc nhà nghiờn cứu thường quy đổi mụ hỡnh khụng xỏc lậpvề mụ hỡnh xỏc lập.
Nguồn: Mụ hỡnh cấu trỳc với cỏc biến tiềm ẩn, Bollen, K.Ă1989)
Hỡnh 3.4: Mụ hỡnh khụng xỏc lập
•Mụ hỡnh bóo hũa (Saturated Model)
Mụ hỡnh bóo hũa chưa rất nhiều thụng số cần ước lượng bằng với số đầu vào (input) trong phõn tớch. Vỡ vậy mụ hỡnh này cú bậc tự do (df=0), đõy là mụ hỡnh ớt hạn chế (ràng buộc) nhất mà nú cú thể phự hợp với bộ dữ liệu
Nguồn: Mụ hỡnh cấu trỳc với cỏc biến tiềm ẩn, Bollen, K.Ă1989)
Hỡnh 3.5: Mụ hỡnh bóo hũa
•Mụ hỡnh độc lập của SEM
Mụ hỡnh độc lập là mụ hỡnh cú nhiều ràng buộc nhất mà nú cú thể phự hợp với bộ dữ liệu, cú thể tối đa số bậc tự dọ Nú chỉ chứa cỏc ước lượng phương sai của cỏc biến quan sỏt, tức là giảđịnh cỏc quan hệ giữa cỏc biến quan sỏt khụng cú.
Nguồn: Mụ hỡnh cấu trỳc với cỏc biến tiềm ẩn, Bollen, K.Ă1989)
Hỡnh 3.6: Mụ hỡnh độc lập của SEM
• Mụ hỡnh SEM tổng quỏt
Cho phộp mụ hỡnh gồm nhiều khỏi niệm tiềm ẩn được chỉ bỏo bởi cỏc biến quan sỏt (độc lập và phụ thuộc) và cho cỏc quan hệổn định (Recursive) và khụng ổn
định (Non-Recursive) giữa cỏc biến khỏi niệm. Túm lại, mụ hỡnh SEM là sự kết hợp giữa mụ hỡnh đo lường và mụ hỡnh cấu trỳc.