SEM (Structural Equation Model) là một trong những kỹ thuật phức hợp và linh hoạt nhất sử dụng để phõn tớch mối quan hệ phức tạp trong mụ hỡnh nhõn quả. Mụ hỡnh SEM được dử dụng rộng rói trong cỏc lĩnh vực nghiờn cứu như tõm lý học (Anderson & Gerbing, 1988[24]; Hansell & White, 1991[87]), xó hội học (Lavee, 1988[108]; Lorence & Mortimer, 1985[115]), nghiờn cứu sự phỏt triển của trẻ em (Biđle & Marlin, 1987[39]) và trong lĩnh vực quản lý (Tharenou, Latimer & Conroy, 1994[159]). Đặc biệt mụ hỡnh này cũng được ứng dụng trong rất nhiều mụ hỡnh thỏa món khỏch hàng như: ngành dịch vụ thụng tin di động (M-K. Kim và cộng sự, 2004)[101].
Mụ hỡnh SEM là sự mở rộng của mụ hỡnh tuyến tớnh tổng quỏt (GLM) cho phộp nhà nghiờn cứu kiểm định một tập hợp cỏc phương trỡnh hồi quy cựng một lỳc. SEM cú thể cho một mụ hỡnh phức hợp phự hợp với dữ liệu như cỏc bộ dữ liệu khảo sỏt trong dài hạn (longitudinal), phõn tớch nhõn tố khẳng định (CFA), cỏc mụ hỡnh khụng chuẩn húa, cơ sở dữ liệu cú cấu trỳc sai số tự tương quan, dữ liệu với cỏc biến số khụng chuẩn (Non-Normality), hay dữ liệu bị thiếu (missing data). Đặc biệt, SEM sử dụng để ước lượng cỏc mụ hỡnh đo lường (Measurement Model) và mụ hỡnh cấu trỳc (Structure Model) của bài toỏn lý thuyết đa biến.
Mụ hỡnh đo lường chỉ rừ mối quan hệ giữa cỏc biến tiềm ẩn (Latent Variables) và cỏc biến quan sỏt (Observed variables). Mụ hỡnh này cung cấp thụng tin về thuộc tớnh đo lường của biến quan sỏt (độ tin cậy, độ giỏ trị).
Mụ hỡnh cấu trỳc chỉ rừ mối quan hệ giữa cỏc biến tiềm ẩn với nhaụ Cỏc mối quan hệ này cú thể mụ tả những dự bỏo mang tớnh lý thuyết mà cỏc nhà nghiờn cứu quan tõm.
Mụ hỡnh SEM phối hợp được tất cả cỏc kỹ thuật như hồi quy đa biến, phõn tớch nhõn tố và phõn tớch mối quan hệ tương hỗ (giữa cỏc phần tử trong sơ đồ mạng) để
cho phộp chỳng ta kiểm tra mối quan hệ phức hợp trong mụ hỡnh. Khỏc với những kỹ
thuật thống kờ khỏc chỉ cho phộp ước lượng mối quan hệ riờng phần của từng cặp nhõn tố (phần tử) trong mụ hỡnh cổ điển (mụ hỡnh đo lường), SEM cho phộp ước lượng đồng thời cỏc phần tử trong tổng thể mụ hỡnh, ước lượng mối quan hệ nhõn quả
giữa cỏc biến tiềm ẩn (Latent Constructs) qua cỏc chỉ số kết hợp cảđo lường và cấu trỳc của mụ hỡnh lý thuyết, đo cỏc mối quan hệổn định (recursive) và khụng ổn định (non-recursive), đo cỏc ảnh hưởng trực tiếp cũng như giỏn tiếp, kể cả sai số đo và tương quan phần dư. Với kỹ thuật phõn tớch nhõn tố khẳng định (CFA) mụ hỡnh SEM cho phộp linh động tỡm kiếm mụ hỡnh phự hợp nhất trong cỏc mụ hỡnh đề nghị.
3.2.2. Cụng dụng và lợi thế của SEM
Mụ hỡnh cấu trỳc tuyến tớnh (SEM) cú rất nhiều cụng dụng và ưu thế:
•Kiểm định cỏc giả thuyết về cỏc nhõn quả cú phự hợp (FIT) với dữ liệu thực nghiệm hay khụng.
•Kiểm định khẳng định (comfirmating) cỏc quan hệ giữa cỏc biến.
•Là phương phỏp tổ hợp phương phỏp hồi quy, phương phỏp phõn tớch nhõn tố, phõn tớch phương saị
•Ước lượng độ tin cậy (cấu trỳc nhõn tố) của cỏc thang đo trước khi phõn tớch
đường dẫn (path analysis).
•Cho phộp thực hiện đồng thời nhiều biến phụ thuộc (nội sinh).
•Cung cấp cỏc chỉ sốđo độ phự hợp cho cỏc mụ hỡnh kiểm định.
•Cho phộp cải thiện cỏc mụ hỡnh kộm phự hợp bằng cỏch sử dụng linh hoạt cỏc hệ sốđiều chỉnh MI (Modification Indices).
•SEM cung cấp cỏc cụng cụ cú giỏ trị về thống kờ, khi dựng thụng tin đo lường để hiệu chuẩn cỏc quan hệ giả thuyết giữa cỏc biến tiềm ẩn.
•SEM giỳp giả thuyết cỏc mụ hỡnh, kiểm định thống kờ chỳng (vỡ EFA và hồi quy cú thể khụng bền vững, nhất quỏn về mặt thống kờ).
•SEM giảđịnh cú một cấu trỳc nhõn quả giữa cỏc biến tiềm ẩn cú thể là cỏc tổ
hợp tuyến tớnh của cỏc biến quan sỏt, hoặc là cỏc biến tham gia trong một chuỗi nhõn quả.