Phương pháp chọn mẫu
Kích cỡ mẫu phụ thuộc vào phương pháp phân tích, nghiên cứu này có sử
dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA). Phân tích nhân tố cần có mẫu ích nhất 200 quan sát (Gorsuch, 1983); còn Hachter (1994) cho rằng kích cỡ mẫu bằng ít nhất 5 lần biến quan sát. Dựa vào số biến quan sát trong nghiên cứu này thì số lượng mẫu cần thiết có thể là 200 mẫu trở lên.
Những quy tắc kinh nghiệm khác trong xác định cỡ mẫu cho phân tích nhân tố
EFA là thông thường thì số quan sát (kích thước mẫu) ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố (trích từ trang 263 của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc – phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Thống kê 2005).[13] Ngoài ra, theo Tabachnick & Fidell (1991) để phân tích hồi quy đạt đượckết quả tốt nhất, thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn công thức (dẫn theo Phạm Anh Tuấn, 2008):
n=8k+50
Trong đó: n là kích cỡ mẫu
k là số biếnđộc lập của mô hình
Dựa vào các phương pháp trên, nghiên cứu này tiến hành thu thập dữ liệu với kích cỡ mẫu là 250 khách hàng. Đồng thời, để đảm bảo đủ số lượng mẫu theo yêu cầu, nên cầnthu thập thêm một lượng phiếu phụ trội (khoảng 5% tổng số mẫu) để bù cho những phiếu không đạt tiêu chuẩn. Vì vậy, số phiếu hợp lệ được đưa vào tính toán phân tích dữ liệu lên đến khoảng 270. Mặt khác, mẫu nghiên cứu cũng được chọn phân
tầng theo khu vực KH của doanh nghiệp (xem bảng 3.1 bảng phân bố mẫu) nhằm
đảm bảo tính đại diện cho tổng thể khách hàng của công ty. Phương pháp thu thập dữ liệu
Trong nghiên cứu này tác giả sử dụng phương pháp phỏng vấn trực tiếp thông qua bảng câu hỏi được chuẩn bị sẵn đễ thu thập sữ liệu. Địa điểm phỏng vấn tại nhà
khách hàng và có hẹn trước thông qua điện thoại.
Để đảm bảo độ khách quan trong các đánh giá của khách hàng, việc thu thập ý kiến này được thực hiện một cách độc lập và cách xác định khách hàng để phỏng vấn
32
dựa vào danh sách kháchhàng của công ty.
Tổng số khách hàng hiện tại của công ty là trên 5.000 KH, do 4 cửa hàng quản lý, số mẫu cần là 270, do vậy mẫu được chọn theo tỷ lệ 270/5.000, cụ thể như bảng sau:
Bảng 3.1 Bảng phân bố mẫu Các cửa hàng Khách hàng Chọn mẫu Cửa hàng 1 2.000 108 Cửa hàng 2 1.400 76 Cửa hàng 3 900 48 Cửa hàng 4 700 38 Tổng 5.000 270
(Nguồn: tác giả tính toán)