- Kiểm tra độ tin cậy Cronbach’s Alpha, loại các biến làm Cronbach’s Alpha < 0,
4.7KIỂM ĐỊNH LẠI CÁC ƯỚC LƯỢNG BẰNG BOOTSTRAP
CHƯƠNG.4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.7KIỂM ĐỊNH LẠI CÁC ƯỚC LƯỢNG BẰNG BOOTSTRAP
Trong các phương pháp nghiên cứu định lượng bằng phương pháp lấy mẫu, thông thường chúng ta phải chia mẫu ra làm hai mẫu con. Một nữa dùng để ước lượng các tham số mô hình và một nửa dùng để đánh giá lại. Cách khác là lập lại nghiên cứu bằng một mẫu khác. Hai cách trên đậy thường không thực tế vì phương pháp phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính thường đòi hỏi mẫu lớn nên việc làm này tốn kém nhiều thời gian và chi phí (Anderson & Gerbing, 1988). Trong những trường hợp như vậy thì bootstrap là phương pháp phù hợp để thay thế (Schumacker & Lomax, 1996). Bootstrap là phương pháp lấy mẫu lại có thay thế trong đó mẫu ban đầu đóng vai trò là đám đông.
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp bootstrap với số lượng mẫu lập lại N=500. Kết quả ước lượng từ 500 mẫu được tính trung bình kèm theo độ chệch được trình bày trong bảng dưới đây. Chúng ta nhận thấy độ chệch tuy xuất hiện nhưng không nhiều và không lớn. Vì vậy, chúng ta có thể kết luận là các ước lượng trong mô hình có thể tin cậy được.
Bảng 4-16Kết quả ước lượng bằng bootstrap với N=500
Mối quan hệ
Sai số chuẩn
SE
Sai số chuẩn – Sai số chuẩn SE-SE Giá trị trung bình Mean Độ chệnh Bias Sai số của độ chệnh SE-Bias DT <--- MT .082 .003 .567 -.007 .004 DU <--- MT .080 .003 .355 .003 .004 KV <--- DT .083 .003 -.084 .010 .004 KV <--- DU .095 .003 .594 .014 .004 KV <--- MT .110 .003 -.142 -.003 .005 CN <--- DT .096 .003 .424 -.011 .004
66
Mối quan hệ
Sai số chuẩn
SE
Sai số chuẩn – Sai số chuẩn SE-SE Giá trị trung bình Mean Độ chệnh Bias Sai số của độ chệnh SE-Bias CN <--- MT .111 .003 .471 .018 .005 CN <--- KV .095 .003 -.017 .013 .004 CN <--- DU .093 .003 .225 -.006 .004 HL <--- DT .077 .002 -.109 -.001 .003 HL <--- KV .043 .001 .032 .004 .002 HL <--- MT .132 .004 -.036 -.002 .006 HL <--- CN .155 .005 1.114 .007 .007
Nguồn: từ kết quả phân tích của tác giả
Ghi chú: se-se: sai lệch chuẩn của sai lệch chuẩn; bias: độ chệch; se(bias): sai lệch chuẩn của độ chệch
4.8TÓM TẮT CHƯƠNG 4
Chương này trình bày kết quả nghiên cứu về phân tích các nhân tố khám phá EFA và kiểm định hệ số tin cậy bằng Cronbach’s Alpha, kiểm định thang đo bằng CFA; kiểm định mô hình nghiên cứu lý thuyết và các giả thuyết nghiên cứu thông qua phân tích SEM, cuối cùng là kiểm định Bootstrap nhằm kiểm tra tính ổn định của bộ mẫu phục vụ cho nghiên cứu của đề tài.
Chương cuối cùng trình bày kết luận từ các kết quả nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến Sự hài lòng của người dân về dịch vụ hành chính tại huyện Di Linh và đề xuất các chính sách nhằm nâng cao sự hài lòng của người dân về dịch vụ hành chính cũng như trình bày hạn chế của nghiên cứu và hướng nghiên cứu tương lai.
67