5. Kết cấu nghiêncứu
3.5.2.1. Thangđo các yếutố của Lòngtrung thành
Khi thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát sẽ được sử dụng trongphân tích nhân tố khám phá EFA với các yêu cầu sau:
· Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ≥ 0.5 với mức ý nghĩa củakiểm định Bartlett ≤ 0.05.
· Hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0.5
· Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% và hệsố Eigenvalue >1.
· Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhântố phải lớn hơn 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Khi phân tích EFA với thang đo các thành phần giá trị cảm nhận, tácgiả sử dụng phương pháp trích Principal Component Analysis với phép xoayVarimax và điểm dừng trích các yếu tố có Eigenvalue >1.
50
Bảng 3.4 : Kết quả phân tích EFA thang đo các thành phần Lòng trung thành
Rotated Component Matrixa
STT Component 1 2 3 4 5 1 CL3 0.797 2 CL1 0.755 3 CL2 0.724 4 CL4 0.671 0.304 5 CL8 0.794 6 CL5 0.316 0.741 7 CL6 0.308 0.669 8 HL2 0.775 9 HL1 0.752 10 HL3 0.315 0.720 11 TC1 0.824 12 TC4 0.733 13 TC2 0.318 0.654 14 CL7 0.215 0.605 0.328 15 HA1 0.784 16 HA2 0.728 17 HA3 0.305 0.627 Eigen Value 5.804 1.643 1.280 1.201 1.050 Phương sai trích 17.733 32.187 44.815 57.119 64.572 Cronbach Anpha (lần cuối) 0.871 0.774 0.827 0.714 0.731
Sau khi phân tích EFA, bốn biến quan sát của thang đo phân thành năm nhân tố mới. Không có biến quan sát nào bị loại. Hệ số KMO = 0.858 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Tổng phương sai trích đạt 64.572% (đạt yêu cầu > 50%) và hệ số Eigen Value là 1.050 (>1). Các biến quan sát có hệ số tải nhân tố đều > 0.5. Thống kê Chi- square của kiểm định Bartlett’s đạt giá trị 2.065 với mức ý nghĩa 0.000 do đó các biến quan sát có tương quan với nhau. Các nhân tố trích ra đều đạt yêu cầu về giá trị (> 0.6) với hệ số Cronbach Anpha từ 0.714 đến 0.871 (>0.7) phù hợp để đưa vào phân tích hồi quy tiếp theo.
51