6 Kết cấu đề tài
2.3.4. Kỹ thuật phân tích phương sai ANOVA
ANOVA là kỹ thuật thống kê được sử dụng khi chúng ta muốn so sánh số trung bình của 3 đám đông trở lên. Kỹ thuật này chia phưong sai của 1 quan sát (observation) thành 2 phần: phương sai giữa các nhóm (between groups) và phương sai nội nhóm (within group). Do phưong sai là độ phân tán tương đối của các quan sát so với số trung bình nên việc phân tích phương sai giúp so sánh các số trung bình dễ dàng (bên cạnh việc so sánh các phương sai).
Các biến trong phương pháp ANOVA thường gồm một biến phụ thuộc định lượng Xi và một hay nhiều biến độc lập Yi định tính. Khi có một biến độc lập Xi, phương pháp ANOVA được gọi là ANOVA một chiều (one-way ANOVA). Nếu có hai biến độc lập, phương pháp ANOVA được gọi là ANOVA hai chiều (two-way ANOVA). Trường hợp có từ 2 biến phụ thuộc, định lượng trở lên, phương pháp ANOVA lúc này biến thành đa biến, gọi tắt là MANOVA.
Tóm tắt chương 2
Chương 2 trình bày phương pháp nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ thông qua phương pháp nghiên cứu định tính bằng việc thảo luận với các giảng viên và cộng tác viên từ đó đề xuất bảng khảo sát và thang đo hợp lý. Tiếp theo, tác giả dùng phương pháp định lượng thông qua kiểm định Cronbach Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy để kiểm định mô hình giả thiết đề ra. Chương tiếp theo tác giả sẽ trình bày cụ thể các kết quả đạt được.
CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Trong chương trước, tác giả đã trình bày phương pháp nghiên cứu được áp dụng để hoàn thành đề tài. Trong chương này, tác giả trình bày các phân tích về mẫu nghiên cứu cùng các kết quả thu được.