sơ đồ 1 10 kế toán tập hợp chi phí sản xuất và tính giá thành xây lắp tại đơn vị nhận khoán

Giải thuật di truyền và ứng dụng vào bài toán lập lịch

Giải thuật di truyền và ứng dụng vào bài toán lập lịch

Ngày tải lên : 06/10/2015, 00:19
... toán kết Giảng viên: Thạc Sĩ Lê Hoàn 16 Giải thuật di truyền ứng dụng vào toán lập lịch Giảng viên: Thạc Sĩ Lê Hoàn 17 Giải thuật di truyền ứng dụng vào toán lập lịch CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN 6 .1 Kết ... di truyền ứng dụng vào toán lập lịch Bắt đầu Khởi tạo quần thể Mã hóa biến Đánh giá độ thích nghi Chọn lọc Lai ghép Đột biến Thỏa mãn điều kiện dừng Kết Kết thúc Hình 1. 1: đồ giải thuật di truyền ... 15 Giải thuật di truyền ứng dụng vào toán lập lịch 3.2.5 Chọn điểm dừng thuật toán Đã nói giai đoạn phần áp dụng thuật giải di truyền vào toán, điểm dừng thuật toán dựa độ thích nghi Một số toán...
  • 20
  • 722
  • 6
Giáo án - Bài giảng học tập công nghệ thông tin lập trình bằng thuật toán chia để trị và ứng dụng của thuật toán

Giáo án - Bài giảng học tập công nghệ thông tin lập trình bằng thuật toán chia để trị và ứng dụng của thuật toán

Ngày tải lên : 18/04/2014, 07:31
... MergeSort 2.2.5 Bài toán xếp 27 MergeSort 27 27 12 20 10 27 10 10 10 12 10 20 10 25 20 15 22 13 15 25 20 12 12 20 13 25 12 27 10 12 25 20 13 27 12 13 13 15 20 22 15 13 15 15 25 22 15 25 13 22 22 27 25 ... (∑ y i * 10 i ) ∑ 2.2.2 Bài toán phép nhân số nguyên lớn  dụ: 207 = 2 *10 2 + 0 *10 1 + 7 *10 0 702 = 7 *10 2 + 0 *10 1 + 2 *10 0 207*702 = 14 5 314 = 1* 105 + 4 *10 4 + 5 *10 3 + 3 *10 2 + 1* 1 01 + 4 *10 0  Bây ... * 10 n −2 + + x1 * 10 1 + x0 * 10 i =0 n 1 y = ∑ y i * 10 i = y n 1 * 10 n 1 + y n − * 10 n − + + y1 * 10 1 + y * 10 i =0 ⇒ z = x* y = n 1 n 1 n 1 i =0 i =0 i =0 z i * 10 i = (∑ xi * 10 ...
  • 66
  • 1.3K
  • 3
MÔ TẢ ỨNG DỤNG VÀ GIẢI THÍCH ỨNG DỤNG CỦA THUẬT TOÁN FLOYD

MÔ TẢ ỨNG DỤNG VÀ GIẢI THÍCH ỨNG DỤNG CỦA THUẬT TOÁN FLOYD

Ngày tải lên : 29/05/2014, 23:13
... i=5 P[5][2]=0 P[4][5]=5 P[5] [1] =0 P[5][3]=3 Chay xong dong for ta duoc ma tran L va P 10 00 -2 10 00 2 0 10 00 3 3 0 0 3 10 00 10 00 10 00 P[5][4]=0 P[5][5]=0 10 00 10 00 10 00 0 0 LIENHE\void Floy.doc ... VẤP 12 TÂN PHÚ BÌNH THẠN H TÂN BÌNH 11 BÌNH TÂN BẾN THÀNH 10 Quận 12 Quận Bình Thạnh Quận Tân Phú Quận Gò Vấp Quận Bình Tân 10 Quận Tân Bình Quận 11 Quận 11 Quận 12 Quận 10 Quận 13 Chợ Bến Thành ... DỤ CHO THUẬT TOÁN FLOYD dụ: -2 0 3 0 0 0 Tai i =1 J =1 Gán L [1] [1] =T [1] [1] Vi 1= 1 nen ta gan P [1] [1] =0 Tang j=2 Gan L [1] [2] = T [1] [2] Vi khac nen ta thuc hienj cau lenh else Gan P [1] [2]=2 Tang...
  • 12
  • 925
  • 2
ứng dụng của thuật toán tìm diện tích đa giác

ứng dụng của thuật toán tìm diện tích đa giác

Ngày tải lên : 16/07/2014, 16:06
... [1 50] of diem; i,j,k:byte; Begin for i: =1 to n begin for j: =1 to i -1 b[j]:=a[j]; for j:=i +1 to n +1 b[j -1] :=a[j]; s1:=0; for j: =1 to n -1 s1:=s1+(b[j +1] .x-b[j].x)*(b[j +1] .y+b[j].y); s1:=abs(s1)/2; ... n -1 begin k:=0; for j:= i to h begin inc(k); b[k]:=a[j]; end; b[k +1] :=b [1] ; s1:=0; for j: =1 to k s1:=s1+(b[j +1] .x-b[j].x)*(b[j +1] .y+b[j].y); s1:=abs(s1)/2; if del>abs(2*s1-s0) then begin vt1:=i; ... n điểm có toạ độ tương ứng (x 1, y1), (x2, y2) , , (xn, yn) Biết n điểm cho theo thứ tự tạo thành đỉnh đa giác không tự cắt Yêu cầu: chia đa giác cho thành hai đa giác cạnh nối hai đỉnh không...
  • 5
  • 5.3K
  • 64
MỘT số PHƯƠNG PHÁP CHỨNG MINH  TÍNH ĐÚNG của THUẬT TOÁN và ỨNG DỤNG (tóm tắt)

MỘT số PHƯƠNG PHÁP CHỨNG MINH TÍNH ĐÚNG của THUẬT TOÁN và ỨNG DỤNG (tóm tắt)

Ngày tải lên : 18/06/2016, 14:35
... phân tích thuật toán số thuật toán thường dùng khoa học tính toán đại 1. 1 Một số khái niệm 1. 1 .1 Bài toán Điểm quan trọng giải toán máy tính cần xác định rõ biết input (dữ liệu vào) kết cần thu output ... Phương pháp chia để trị có tư tưởng chia toán ban đầu thành toán tương tự Các toán tiếp tục chia nhỏ hơn, chia liên tiếp gặp toán có lời giải dễ dàng đưa lời giải Sau giải toán kết hợp kết lại với ... nhiều vấn đề phân tích tính đúng, tính hiệu quả, độ phức tạp thuật toán 1. 3 .1 Tính đắn thuật toán Thiết kế xong thuật toán câu hỏi luôn phải có thuật toán thiết kế chưa? Cách đơn giản mà sử dụng...
  • 27
  • 409
  • 0
MỘT số PHƯƠNG PHÁP CHỨNG MINH  TÍNH ĐÚNG của THUẬT TOÁN và ỨNG DỤNG (tóm tắt)

MỘT số PHƯƠNG PHÁP CHỨNG MINH TÍNH ĐÚNG của THUẬT TOÁN và ỨNG DỤNG (tóm tắt)

Ngày tải lên : 19/06/2016, 10:14
... từ liệu vào giá trị tập giá trị (input) toán ta nhận giá trị tập giá trị gọi liệu (output) toán 1. 1.3 Cấu trúc liệu (Data Structure) 1. 1.4 Chương trình (Program) Chương trình = Thuật toán + Cấu ... đánh giá thuật toán Ở chương đề cập tổng quát đến vấn đề phân tích thuật toán số thuật toán thường dùng khoa học tính toán đại 1. 1 Một số khái niệm 1. 1 .1 Bài toán Điểm quan trọng giải toán máy tính ... Phương pháp chia để trị có tư tưởng chia toán ban đầu thành toán tương tự Các toán tiếp tục chia nhỏ hơn, chia liên tiếp gặp toán có lời giải dễ dàng đưa lời giải Sau giải toán kết hợp kết lại với...
  • 24
  • 1.4K
  • 1
Luận văn Thạc sĩ Một số phương pháp chứng minh tính đúng của thuật toán và ứng dụng

Luận văn Thạc sĩ Một số phương pháp chứng minh tính đúng của thuật toán và ứng dụng

Ngày tải lên : 31/10/2016, 09:38
... phương án: Giả sử cho dãy số: 5, 1, 2, 4, 9, 10 , 5, 6, 7, 8, 15 Dựa vào công thức truy hồi ta tính bảng phương án sau: i 10 11 12 a[i] -∞ 10 15 +∞ L[i] 10 T[i] 12 10 11 12 Truy vết: Ta sử dụng mảng ... PHÂN TÍCH THUẬT TOÁN 1. 1 Một số khái niệm 1. 1 .1 Bài toán 1. 1.2 Thuật toán (Algorithm) 1. 1.3 Cấu trúc liệu (Data Structure) .10 1. 1.4 Chương trình ... (Program) 10 1. 2 Một số phương pháp thiết kế thuật toán 11 1. 2 .1 Kỹ thuật đệ quy 11 1. 2.2 Phương pháp chia để trị (Divide and Conquer) .14 1. 2.3 Phương pháp quay...
  • 66
  • 551
  • 1
Tài liệu Chuyên đề Kỹ thuật chọn điểm rơi trong bài toán cực trị pdf

Tài liệu Chuyên đề Kỹ thuật chọn điểm rơi trong bài toán cực trị pdf

Ngày tải lên : 23/12/2013, 07:17
... g p:  1   1   1   110 + + + + + + + + = + + = Sai l m 1: Ta có P ≤   x y z   x y z   x y z  18  x y z         10 ⇒ MaxP = Sai l m 2: 1 11111110 P≤ + ... ng: + + ≥ 1+ y 1+ z 1+ x  xyz = Sai l m thư ng g p: 1 + y ≥ y 2 2  x y z ( xyz )  + + ≥ 33 Sai l m 1: P = , m t khác 1 + z ≥ z , suy ra: 1+ y 1+ z 1+ x (1 + y ) (1 + z ) (1 + x )  1 + x ≥ ... MaxP = x = y = z = 16  x y z   x y z   x y z   1 ≤ Cách 2: Ta có x + y + z = x + x + y + z ≥ 4 x.x y.z ⇒ , m t khác: x + y + z 4 x yz P≤ Trang 1 1 1 1 1 1 1 2 1 ≤  + + + ⇒ ≤...
  • 10
  • 1.7K
  • 50
Báo cáo " Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest " doc

Báo cáo " Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest " doc

Ngày tải lên : 05/03/2014, 11:21
... Công nghệ 25 (2009) 84-93 91 100 % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10 % 0% 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 ... a phép bi n ñ i n tính [11 ] Tuy nhiên nhi u ng d ng th c t , hi u qu c a phương pháp r t h n ch n n t ng xây d ng thu t toán d a d li u n tính [12 ] ð có th áp d ng thu t toán vào d li u phi n, ... t b n có liên h phi n v i giá tr ñ u vào Gi s giá tr ñ u vào xk n m không gian Rm v i k =1, …, n, có th tính ñư c ma tr n tương quan (covariance matrix) c a giá tr ñ u vào n ∑ ( x − µ )( x i Cov(...
  • 10
  • 680
  • 1
Đề tài: Tìm hiều và ứng dụng của thuật giải di truyền trong bài toán xếp ba lô pptx

Đề tài: Tìm hiều và ứng dụng của thuật giải di truyền trong bài toán xếp ba lô pptx

Ngày tải lên : 18/03/2014, 02:20
... p4= 11 *10 0/ (16 +20+28 +11 +18 +15 ) = 10 ,2 % p5= 18 *10 0/ (16 +20+28 +11 +18 +15 ) = 16 ,7 % p6= 15 *10 0/ (16 +20+28 +11 +18 +15 ) = 13 ,9 % Các vị trí sác xuất qi NST vi (i =1 6) là: 19 q1= 14 .8% = 0 .14 8 q2= 14 ,8+ 18 .5 ... thể: F = 16 + 20+ 28+ 11 + 18 + 15 = 10 8 Xác suất chọn lọc pi NST vi (i= 6) là: p1= 16 *10 0/ (16 +20+28 +11 +18 +15 ) = 14 ,8 % p2= 20 *10 0/ (16 +20+28 +11 +18 +15 ) = 18 ,5 % p3= 28 *10 0/ (16 +20+28 +11 +18 +15 ) = 25,9 ... v6 T KL T GT 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 16 19 22 21 16 15 16 20 28 11 18 15 Độ thích nghi = T.GT NST Eval(v1)= 16 Eval(v2)= 20 Eval(v3)= 28 Eval(v4)= 11 Eval(v5)= 18 Eval(v6)= 15 Ta thấy độ...
  • 28
  • 2.1K
  • 14
Kỹ thuật chọn điểm rơi trong bài toán cực trị potx

Kỹ thuật chọn điểm rơi trong bài toán cực trị potx

Ngày tải lên : 20/06/2014, 03:20
... rằng:    1 y 1 z 1 x  xyz  Sai lầm thường gặp: 1  y  y 2 2  x y z ( xyz )  Sai lầm 1: P  , mặt khác 1  z  z , suy ra:    33 1 y 1 z 1 x (1  y ) (1  z ) (1  x )  1  x  ...                  2x y z   x y z   x y 2z  18  x y z  10  MaxP  Sai lầm 2: 1 11111110 P                33 xyz 33 x.2 yz 33 xy 2z ... sau: a bc 11 1 P 2 2   ab bc ca a b c 1 1 1 S 2 2    ab bc ca a b b c c a 1 1 1 Q      a  bc b  ca c  ab ab bc ca 2 25  11 2 Bài Cho u  v  1, chứng minh...
  • 10
  • 1.9K
  • 27
Chọn điểm rơi, kĩ thuật mạnh mẽ giải các bài toán bất đẳng thức

Chọn điểm rơi, kĩ thuật mạnh mẽ giải các bài toán bất đẳng thức

Ngày tải lên : 23/07/2014, 08:21
... p: Sai l m 1: Ta có  1   1   1   110 + +  + +  =  + +  = P ≤  + + +  +  x y z   x y z   x y z  18  x y z  10 ⇒ MaxP = Sai l m 2: 1 11111110 + + ≤ + ... ≥ 1+ y 1+ z 1+ x  xyz = Sai l m thư ng g p: 1 + y ≥ y 2 2  x y z ( xyz )  Sai l m 1: P = + + ≥ 33 , m t khác 1 + z ≥ z , suy 1+ y 1+ z 1+ x (1 + y ) (1 + z ) (1 + x)  1 + x ≥ x  ra: (1 ... + y + z 4 x yz 1 1 1 1 1 1 2 1 ≤  + + + ⇒ ≤  + +  , tương t ta có: x x y z  x x y z  x + y + z 16  x y z  1 1 P ≤  + +  = D u “=” x y x = y = z = , suy ra: 16  x y z  MaxP...
  • 11
  • 628
  • 1
Chuyên đề kỹ thuật chọn điểm rơi trong bài toán cực trị bồi dưỡng học sinh giỏi

Chuyên đề kỹ thuật chọn điểm rơi trong bài toán cực trị bồi dưỡng học sinh giỏi

Ngày tải lên : 11/08/2014, 21:24
... minh rằng: 1+ y 1+ z 1+ x  xyz = Sai lầm thường gặp: 1 + y ≥ y  2 2  x y z ( xyz ) Sai lầm 1: P = , mặt khác 1 + z ≥ z , suy ra: + + ≥3 1+ y 1+ z 1+ x (1 + y ) (1 + z ) (1 + x)  1 + x ≥ x ... Sai lầm 1: Ta có P ≤  + + ÷+  +  x y z   x y z   x y z  18  x y z  10 ⇒ MaxP = Sai lầm 2: 1 11111110 P≤ + + ≤ + ÷+  + + ÷+  +  + + ÷= 3 xyz 3 x.2 yz 3 xy z 3  ... dãy số a1 , a2 , , an b1, b2 , , bn với bi > ∀i = 1, n ta ln có: 2 an (a1 + a2 + L + an )2 a1 a2 + +L + ≥ b1 b2 bn b1 + b2 + L + bn Trang a1 a2 a = =L = n b1 b2 bn Giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ...
  • 10
  • 1.4K
  • 3
Tiểu luận LẬP TRÌNH MẠNG  Hãy vận dụng các thuật toán để xây dựng giải pháp cho hệ thống ngân hàng với n server ) quản lý m đủ lớn các tài khoản của khách hàng với yêu cầu hệ phải đảm bảo gắn bó mạnh.

Tiểu luận LẬP TRÌNH MẠNG Hãy vận dụng các thuật toán để xây dựng giải pháp cho hệ thống ngân hàng với n server ) quản lý m đủ lớn các tài khoản của khách hàng với yêu cầu hệ phải đảm bảo gắn bó mạnh.

Ngày tải lên : 12/11/2014, 08:51
... tương ứng Kết có phương thức đối tượng C1 trả lớp C1_Skel đóng gói trả ngược cho C1_Stub C1_Stub chuyển giao kết cuối lại cho A1 Bằng chế này, A1 nghĩ hoạt động trực tiếp với đối tượng C1 máy cục ... giúp đỡ lớp trung gian C1_Stub, kết nối mạng gặp cố lớp trung gian stub biết cách thông báo lỗi đến đối tượng A1 Thực tế làm A1 tham chi u đến C1, lớp C1 cài đặt máy A? C1_Stub máy A làm lớp trung ... 10 2 .1 Khái niệm chung 11 2.2 Gọi phương thức từ xa vấn đề phát sinh .12 2.3 Vai trò lớp trung gian STUB SKELETION 13 2.4 Cài đặt ứng dụng phân tán RMI 14 ...
  • 27
  • 836
  • 0
tiểu luận môn lập trình mạng hãy vận dụng các thuật toán để xây dựng giải pháp cho hệ thống ngân hàng với n=2 server quản lý m đủ lớn các tài khoản của khách hàng với yêu cầu hệ phải

tiểu luận môn lập trình mạng hãy vận dụng các thuật toán để xây dựng giải pháp cho hệ thống ngân hàng với n=2 server quản lý m đủ lớn các tài khoản của khách hàng với yêu cầu hệ phải

Ngày tải lên : 31/01/2015, 22:51
... C1_Skel nhận tham số chuyển vào vùng không gian địa tương thích với đối tượng C1 sau gọi phương thức tương ứng Kết có phương thức đối tượng C1 trả lớp C1_Skel đóng gói trả ngược cho C1_Stub C1_Stub ... chạy máy C Trình Java tạo hai lớp trung gian C1_Skel C1_Stub Lớp C1_Stub đem máy Computer A Khi A1 máy computer A gọi C1 chuyển lời gọi đến lớp C1_Stub C1_Stub chịu trách nhiệm đóng gói tham số, ... Computer C C1_skel B1_stub C1 B1_skel Computer B B1 Hình II-2: Gọi phương thức đối tượng thông qua lớp trung gian Phía máy chủ lớp trung gian gọi lớp nối (skeletion) dụ: Đối tượng C1 cài đặt...
  • 26
  • 729
  • 0
báo cáo tiểu luận môn lập trình mạng hãy vận dụng các thuật toán để xây dựng giải pháp cho hệ thống ngân hàng với n=2 server quản lý m đủ lớn các tài khoản của khách hàng với yêu cầu hệ ph

báo cáo tiểu luận môn lập trình mạng hãy vận dụng các thuật toán để xây dựng giải pháp cho hệ thống ngân hàng với n=2 server quản lý m đủ lớn các tài khoản của khách hàng với yêu cầu hệ ph

Ngày tải lên : 31/01/2015, 23:02
... phối kết nối đến Server  Xây dựng giao diện phía Client PHÂN TÍCH THIẾT KẾ CSDL PHÂN TÁN  Bài toán xây dựng hệ sở liệu phân tán đặt vị trí khác nhau, tương ứng với ba Server  Giả sử ba vị ... trung gian Lớp tồn hai phía Client Server Lớp máy Client gọi Stub, lớp máy Server gọi Skel (Skeletion) Computer A C1_stub A1 Computer C C1_skel A2 B1_stub B1_skel B1 Computer B C1 GIỚI THIỆU JDBC ... lệnh Kết truy vấn đối tượng lớp ResultSet ĐẢM BẢO GẮN BÓ DỮ LIỆU KHI CẬP NHẬT TRONG CÁC CSDL PHÂN TÁN TẠI CÁC NGÂN HÀNG  Phân tích thiết kế CSDL phân tán  Xây dựng phương thức Server  Xây...
  • 19
  • 629
  • 0
Tìm hiểu về tính toán lưới và ứng dụng của tính toán lưới trong thuật toán di truyền song song

Tìm hiểu về tính toán lưới và ứng dụng của tính toán lưới trong thuật toán di truyền song song

Ngày tải lên : 09/04/2015, 19:18
... chức cần tập hợp lại Ở kết hợp lưới liệu lưới tính toán Cao Thị Thuỳ Linh – MSHV: CH 110 109 9 Trang Bài thu hoạch môn Tính toán lưới I.4.3 GVHD: PGS.TS Nguyễn Phi Khứ Lưới kết hợp Lưới kết hợp xem ... loại tính toán lưới I.4 .1 Lưới tính toán Lưới tính toán loại tính toán lưới, chủ yếu tập trung vào việc sử dụng lực tính toán lưới Ở loại lưới này, phần lớn nút nhóm máy tính có lực tính toán ... Thị Thuỳ Linh – MSHV: CH 110 109 9 Trang Bài thu hoạch môn Tính toán lưới GVHD: PGS.TS Nguyễn Phi Khứ MỤC LỤC Cao Thị Thuỳ Linh – MSHV: CH 110 109 9 Trang Bài thu hoạch môn Tính toán lưới GVHD: PGS.TS...
  • 28
  • 466
  • 0

Xem thêm