... đề: Cơ sở tri thức ứng dụng PHẦN I: MẠNGNEURAL I Tổng quan mạngNeural Cách thức để nhậndạng khuôn mặt đám đông, nhậndạng khu vực địa lý rộng lớn, nhậndạng phát tiền giả ngân hàng, làm cách ... MẠNGNEURAL Phân loại mạngNeural I Việc phân loại mạngNeural dựa số tiêu chí khác nhau, dựa tiêu chí đặc trưng khả học mạng Neural, theo tiêu chí mạngNeural chia làm hai loại: - MạngNeural ... hình mạngNeural II Để thực hệ thần kinh sinh học, NeuralmạngNeural phải xây dựng dựa số nguyên tắc sau: - Một nút mạng (một Neural) nhận giá trị đầu vào kết đầu lần luyện trước - Đầu vào gán...
... trúc mạng Hopfield Chắc bạn nhận xét mạng lớp input output mạng tìm hiểu trước Lớp nơron mạng nơi nhận input và phát output Như số nơron mạng phải số thành phần input số thành phần output Ngoài mạng ... lưu trữ Mạng hồi quy tín hiệu nơ-ron truyền ngược lại làm tín hiệu đầu vào cho nơ-ron lớp trước, nơ-ron lớp Mạng Hopfield mô hình mạng tiêu biểu thuộc lớp mạng hồi qui Mạng Hopfield mạng lớp ... Hopfield thành mạng Hopfield rời rạc mạng Hopfield liên tục 3.1.1 Mạng Hopfield rời rạc Mạng Hopfield rời rạc mạng tính rời rạc (đầu rời rạc) làm việc chế độ không đồng Trường hợp mạngnhận giá trị...
... tính, kó thuật nhậndạng tiếng nói có tiến vượt bậc, thực CHƯƠNG I: LÝ THUYӂT PHҪN 2: PHÂN LOҤI Theo cách thức người nói, nói chung chia làm hai loại: - Nhậndạng từ rời rạc - Nhậndạng từ liên ... đơn giản xuất chuỗi văn nhậndạng - Một trình phân tích chuỗi nhận ứng với tác vụ thực tác vụ CHƯƠNG I PHҪN 4: LÝ THUYӂT NHҰN DҤNG TIӂNG NĨI - Nhậndạng tiếng nói kỹ thuật nhận thành phần lời nói ... CHƯƠNG I: LÝ THUYӂT PHҪN 1: TӘNG QUAN Vӄ NHҰN DҤNG TIӂNG NĨI Vấn đề nhậndạng tiếng nói vấn đề lớn, nhiều nghiên cứu thực vài thập niên gần Nhậndạng tiếng nghiên cứu 40 năm...
... 2.1 áp dụng mạng nơron lýthuyết phân tích tương quan cho toán nhậndạng 2.3.1 Khả dùng mạng nơron nhậndạng thông số trình 2.3.2 Nhậndạng thông số sử dụng mạng nơron Quá trình y + u Mạng nơron ... để nhậndạng trình 2. 1lý thuyếtmạng nơron 2.1.1 Giới thiệu chung mạng nơron 2.1.3 Cơ sở mạng nơron nhân tạo số khái niệm 2.1.3.1 Mô hình nơron sinh vật Các nhánh rễ phận nhận thông tin Đầu vào ... - e u^ Mạng nơron Hình 2.15: Nhậndạng động học nghịch 2.3.3 Ưu điểm mạng nơron * Mạng nơron có khả xử lý song song, với tốc độ xử lý nhanh công cụ đầy hứa hẹn khoa học tính toán, nhận dạng, điều...
... h.4 trang Nhậndạng biển báo Từ ta có sơ đồ phân tích để xác định biển báo cấm đỗ xe sau: trang Nhậndạng biển báo Thuật toán : xác định biển báo cấm đỗ xe b.1 b.2 b.3 b.4 trang Nhậndạng biển ... dẫn tới ảnh’) Ví dụ : main('C:\1.jpg') Ảnh đưa vào : trang Nhậndạng biển báo Hàm “buoc1.m” : chuyển màu xanh dương , màu khác Kết quả: trang Nhậndạng biển báo Hàm “del_h.m” : xóa đối tượng nhỏ ... xác định trường hợp biển báo bị biến dạng Nhược điểm: Chưa phân biệt biển báo phần ảnh có bố cục & phân bố màu giống biển báo (giải phức tạp) trang Nhậndạng biển báo Các hàm sử dụng chương...
... cứu nhậndạng khuôn mặt, định vị khuôn mặt, theo dõi mặt người hay nhậndạng cảm xúc mặt người… Phát mặt người ảnh phần đầu tiên của hệ thống nhậndạng mặt người Các hệ thống nhậndạng ... nhiên, mẫu đưa vào, mẫu thuộc loại khó nhận dạng, có mẫu background rất dễ nhận (ta gọi mẫu background đơn giản) Đối với mẫu này, ta cần xét hay vài đặc trưng đơn giản nhận diện được ... không làm giảm tốc độ nhậndạng của hệ thống Như vậy, mô hình Cascade of Boosted Classifiers thật cách tiếp cận tốt tốc độ lẫn khả nhận dạng, rất phù hợp với nhậndạng mặt người Nhóm Page...
... tay mạngneuralnhân tạo (Artificial Neural Network) huấn luyện mạngneural dựa vào mẫu liệu vào vị trí điểm đặc trưng ảnh vân tay Mạngneural sau huấn luyện dùng để đối sánh mẫu vân tay cần nhận ... Networks); mạng với thuật toán học tăng cường (Reinforced learning) 34 Hình 25: Mạng hồi quui lan truyền ngược 35 CHƯƠNG 4: NHẬNDẠNG VÂN TAY BẰNG MẠNGNEURAL 4.1 GIỚI THIỆU: Phương pháp nhậndạng ... hệ đ pht ny sang đầu Mạng học với chế gọi mạng tự tổ chức Thí dụ, mạng neuron học không thầy cho biết mẫu đầu vào đồng dạng với mẫu đặc trưng đ thấy qu khứ (sự đồng dạng) ; dạng neuronkhác xây...
... cứu nhậndạng khuôn mặt, định vị khuôn mặt, theo dõi mặt người hay nhậndạng cảm xúc mặt người… Phát mặt người ảnh phần đầu tiên của hệ thống nhậndạng mặt người Các hệ thống nhậndạng ... nhiên, mẫu đưa vào, mẫu thuộc loại khó nhận dạng, có mẫu background rất dễ nhận (ta gọi mẫu background đơn giản) Đối với mẫu này, ta cần xét hay vài đặc trưng đơn giản nhận diện được ... không làm giảm tốc độ nhậndạng của hệ thống Như vậy, mô hình Cascade of Boosted Classifiers thật cách tiếp cận tốt tốc độ lẫn khả nhận dạng, rất phù hợp với nhậndạng mặt người Nhóm Page...
... Bài Giảng Lýthuyếtnhậndạng Mục lục Cơ sở lý luận lýthuyếtnhậndạng 1.1 Khái niệm nhậndạng 1.1.1 Sự đời khoa học nhậndạng hai định hướng khoa học nhận dạng( KHND) ... dạng mã hóa dựa vào hệ nhậndạng hệ nhậndạng liệt kê so sánh dấu hiệu đặc trưng dạng với dấu hiệu đặc trưng dạng mẫu lưu trữ nhớ hệ nhậndạng Nguyên tắc đồng tính chất Các dạng so sánh với dạng ... bạn có ý kiến vả vỡ mồm :v Chương Cơ sở lý luận lýthuyếtnhậndạng 1.1 Khái niệm nhậndạng 1.1.1 Sự đời khoa học nhậndạng hai định hướng khoa học nhận dạng( KHND) a Sự đời KHND Có thể giải thích...
... hóa số đầu vào mạng - giảm số chiều liệu đầu vào tối thiểu số mẫu đưa vào đơn giản hóa toán Trong số trường hợp - chẳng hạn xử lý ảnh - ta đưa tất liệu vào mạng Ví dụ ứng dụng nhậndạng ảnh, ảnh ... DANH MỤC HÌNH VẼ MẠNGNEURALNHÂN TẠO VÀMẠNGNEURALNHÂN TẠO TRUYỀN THẲNG 1.1 Sơ lược mạngneuralnhân tạo 1.1.1 Lịch sử phát triển Sự phát triển mạng nơron trải qua trình đưa khái ... xử lý Hậu xử lý bao gồm xử lý áp dụng cho đầu mạng Cũng tiền xử lý, hậu xử lý hoàn toàn phụ thuộc vào ứng dụng cụ thể bao gồm việc phát tham số có giá trị vượt khoảng cho phép sử dụng đầu mạng...
... luyện file nhậndạng 46 Hình 4.15: Kết nhậndạng 48 Hình 5.1: Mô hình neuralnhân tạo 49 Hình 5.2: Sơ đồ đơn giản mạngneuralnhân tạo 51 Hình 5.3: Mạng tiến với mức neural 52 Hình 5.4: Mạng tiến ... 5.2.1 Mạng dẫn tiến 5.2 49 56 Ứng dụng mạngneuralnhậndạng ký tự số biển số xe 59 CHƢƠNG 6: VI XỬ LÝ PIC 16F887 VÀ GIAO TIẾP RS232 6.1 63 Tìm hiểu vi xử lý Pic 16F887 63 6.1.1 Giới thiệu vi xử lý ... sở lýthuyết thuật toán Adaboost với đặc trưng Haar-like áp dụng cho nhậndạng biển số xe từ hình ảnh webcam thu Tìm hiểu đặc trưng mạngneural phương pháp học cho mạng, áp dụng cho toán nhận...
... liên hệ chặt chẽ với lýthuyết hình học Banach tạo giao thoa lýthuyết xác suất giải tích hàm Với lý nêu trên, chọn đề tài nghiên cứu cho luận án là: “Các định lý giới hạn dạng luật số lớn mảng ... nghiên cứu sinh chuyên ngành Lýthuyết xác suất Thống kê toán học Tổng quan cấu trúc luận án Trong luận án, nghiên cứu định lý giới hạn dạng luật số lớn mảng biến ngẫu nhiên nhận giá trị không gian ... nhiên, từ Định lý 3.2.4 ta nhận luật mạnh số lớn (3.2.1) Định lý sau đưa đặc trưng không gian Banach p-khả trơn dạng luật mạnh số lớn tổng quát mảng hiệu martingale 18 3.2.6 Định lý Giả sử p số...
... cho nhậndạng mặt người Cóhaiphươngphápnhậndạngphổbiếnhiệnnayl nhậndạng dựa đặc trưng hình học cácphần tử khuôn mặt biển đổi Sóng Wavelet (Gabor Wavelet)v Mạng Nơron (Neural Network), vànhậndạng ... hay nhậndạng mắt Do đó, trường hợp không thực đòi hỏi an toàn xác, việc xây dựng hệ thống nhậndạng mặt thay cho hệ thống nhậndạng vân tay hay hệ thống nhậndạng võng mạc mắt giải pháp hợp lý ... tích, nhậndạng ảnh Đây phần phức tạp khó khăn xử lý ảnh dễ gây lỗi, làm độ xác ảnh.Kết nhậndạng ảnh phụ thuộc nhiều vào công đoạn Đối sánh, nhậndạng ảnh: Là trình đối sánh, phân lớp ảnh, nhận...
... đề nhận dạng, lý để lựa chọn đề tài tính ứng dụng việc nhậndạng đối tượng - Chương 2: Cơ sở lýthuyết Trình bày lýthuyết ảnh số, xử lý ảnh số Lýthuyết phương pháp nhậndạng thuật toán nhậndạng ... trình nhậndạng Hình 3.9a: Kết nhậndạng ảnh tĩnh xác Hình 3.9b: Kết nhậndạng ảnh tĩnh xác Hình 3.10a: Nhậndạng sai Hình 3.10b: Nhậndạng sai Hình 3.11a: Không nhậndạng Hình 3.11b: Không nhậndạng ... nhậndạng ảnh động Hình 3.13a: Kết nhậndạng ảnh động xác Hình 3.13b: Kết nhậndạng ảnh động xác Hình 3.13c: Kết nhậndạng ảnh động xác Hình 3.14: Không nhậndạng không xác Hình 3.15a: Nhận dạng...
... K T QU 4.1 VÀ TH O LU N Xây d ng quy trình nh n d ng x lý nh 4.1.1 Quy trình nh n d ng x lý nh Nh n d ng x lý Thu nh n nh b ng webcame c th c hi n thông qua trình sau : Quá trình x lý nh MATLAB ... u,v bi u di n t n s không gian -Bi c 2.1.3.4Ti n x lý an nh g(x,y) =h[f(x.y)] m m c x lý c x lý áp lên f D n nh t c a h lân c n có kích ph thu c vào giá tr c a f t i (x,y) h tr thành hàm ánh x ... 3.3.1 3.3.2 t c nghi m Nh n d ng x lý tài th c hi n x lý nh m lý nh theo n m m thông qua thi t b thu nh ng( chuy n sang nh xám, l c trung v , chuy n nh nh nh X lý tín c chuy n mã tín hi u AscII...
... đại mạng Đồng thời, rõ ràng f*(u,v) số ngun cung (u,v)∈ E Từ ta có kết sau: Định lý (Định lý luồng cực đại mạng lát cắt hẹp nhất) Luồng cực đại mạng khả thơng qua lát cắt hẹp Định lý (Định lý ... hai lần Xét mạng máy tính Một câu hỏi đặt hai máy tính mạng trao đổi thơng tin với trực tiếp qua kênh nối chúng thơng qua vài máy trung gian mạng? Nếu sử dụng đồ thị để biểu diễn mạng máy tính ... biểu diễn dạng sơ đồ thuật tốn sau: 46 THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Begin Mạng G Mạng G’ Luồng cực đại G’ End Biểu diễn đồ thị 3.1 Biểu diễn mạng G với khả thơng qua cung - đỉnh Giả sử mạng G =...
... đại mạng Đồng thời, rõ ràng f*(u,v) số ngun cung (u,v)∈ E Từ ta có kết sau: Định lý (Định lý luồng cực đại mạng lát cắt hẹp nhất) Luồng cực đại mạng khả thơng qua lát cắt hẹp Định lý (Định lý ... hai lần Xét mạng máy tính Một câu hỏi đặt hai máy tính mạng trao đổi thơng tin với trực tiếp qua kênh nối chúng thơng qua vài máy trung gian mạng? Nếu sử dụng đồ thị để biểu diễn mạng máy tính ... biểu diễn dạng sơ đồ thuật tốn sau: 46 THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN Begin Mạng G Mạng G’ Luồng cực đại G’ End Biểu diễn đồ thị 3.1 Biểu diễn mạng G với khả thơng qua cung - đỉnh Giả sử mạng G =...