... giải thuậtkhaiphádữ liệu.
- Chọn thuật toán khaiphádữliệu thích hợp và thực hiện việc khaiphádữliệu
để tìm đợc các mẫu có ý nghĩa. Với các nhiệm vụ khác nhau của khaiphá
dữ liệu, ... dữ liệu, các phơng pháp khaiphádữliệu cũng nh
các vấn đề thách thức trong nghiên cứu và áp dụng kỹthuậtkhaiphádữliệu vào
thực tế.
Trong các phơng pháp khaiphádữliệu đà giới thiệu, ...
của khaiphádữliệu là khám phá các mẫu có ích từ nguồn dữ liệu, trong đó, dữliệu
có thể đợc lu trữ trong các CSDL, kho dữ liệu. Chơng này cũng trình bày các
nhiệm vụ chính của khaiphádữ liệu, ...
...
hình
khai
phá
dữ
liệu. WEKA triển khai hầu hết các kỹthuậtkhaiphádữliệu
như Classification,
Clustering,
Association
Rule,
Trong
mỗi kỹ thuật, WEKA triển khai rất nhiều thuật ... phương pháp khác để phânlớp cho dữliệu có liên kết. Phương
-4-
Chương
I
-
TỔNG
QUAN
VỀ
PHÂN
LỚP
DỮ
LIỆU
1.1.
Giới
thiệu
về
phân
lớp
dữ
liệu
Phân
lớp
... về phânlớpdữ liệu: Chương này trình
bày các khái niệm về phân lớp, các bước đề giải quyết một một bài
toán phânlớp và một số vấn đề cần quan tâm trong việc phânlớpdữ
liệu.
Bốn
thuật
...
... phương pháp khaiphádữ
liệu.
- Nghiên cứu các kỹthuậtphân cụm dữliệu
và khả năng ứng dụng trongkhaiphádữliệu
và phát triển tri thức.
Phƣơng pháp nghiên cứu
Nghiên cứu các tài liệu ... và phát hiện trí thức.
Trình bày về khaiphádữ liệu, các khái niệm cơ bản, các
kỹ thuậtkhaiphádữliệu và ứng dụng khaiphádữ liệu.
Chƣơng 2: Chương này trình bày một số phương
pháp phân ... phân cụm chính trong
khai phádữliệu
2.4.1 Phương pháp phân cụm dữliệu dựa trên
phân cụm phân cấp
Phương pháp phân cụm phân cấp làm việc bằng
cách nhóm các đối tượng vào trong một cây các...
... báo bằng phương pháp phânlớpdữliệu
1.4.1. Phương pháp phânlớpdữliệu
Quá trình phânlớpdữliệu thường gồm 2 bước: xây dựng mô hình và sử
dụng mô hình để phânlớpdữliệu [12].
Bước ...
Các kỹthuậtphânlớpdữliệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phânlớp
theo phương pháp Bayes, phânlớp theo cây quyết định, phânlớp theo phương
pháp máy vector hỗ trợ (SVM), phânlớp theo ... thời gian 18
1.4.2. Phân tích, dự báo chuỗi thời gian 19
1.4. Dự báo bằng phương pháp phânlớpdữliệu 21
1.4.1. Phương pháp phânlớpdữliệu 21
1.4.2. Độ chính xác phânlớp 21
CHƯƠNG 2. DỰ...
... niệm, luật kết hợp,
phân lớp và dự đoán, phân cụm, khaiphá chuỗi.
1.2 GIỚI THIỆU VỀ PHÂNLỚPTRONG DATA MINING
Phân lớp và dự đoán là hai dạng của phânlớpdữ liệu. Phânlớp
dự đoán giá trị của ... QUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU
1.1 KHAIPHÁDỮLIỆU - DATA MINING LÀ GÌ?
Data Mining là một tập hợp các kỹthuật được sử dụng để tự
động khai thác và tìm ra các mối quan hệ lẫn nhau của dữliệutrong ... trình phânlớp
Quá trình phânlớpdữliệu gồm hai bước như sau: Quá trình học
nhằm mô tả một tập các lớpdữliệu và quá trình phânlớp các mô tả
này.
1.2.2 Các vấn đề liên quan đến phânlớp dữ...
... phương pháp thực hiện
2.1. Mục tiêu
Tối ưu hiệu suất lò hơi trong công nghiệp bằng phương pháp mạng noron và
gom cụm trongkhaiphádữ liệu.
2.2. Nội dung thực hiện
Khái quát quy trình khaiphá ... Tâm.
2. Mã số sinh viên: CH0601062
3. Chuyên đề: Cơ sở dữliệu
4. Tên đề tài luận văn:
“Ứng dụng kỹthuật mạng Noron trongkhaiphádữliệu tối ưu hiệu suất lò
hơi ở nhà máy Đạm Phú Mỹ”
5. ... chuẩn, số lượng
đại diện, trong cụm được cập nhật.
2.2.4 Xây dựng chiến lược điều khiển:
- Để tăng hiệu suất vận hành, một điểm dữliệu i với tập dữliệu p(i) trongdữliệu vận
hành run time...
... lý và khaiphádữliệu phụ thuộc rất nhiều vào đặc điểm dữ
liệu và yêu cầu của bài toán. Sau đây, ta sẽ xem xét cụ thể hơn quá trình khaiphádữ
liệu.
1.3. các kỹthuậtKhaiphádữliệu
Ta ...
kho dữ liệu, Các kỹthuật làm sạch dữ liệu, tích hợp, lọc dữliệu có thể thực
hiện trên dữ liệu.
- CSDL hay kho dữliệu phục vụ: là những dữliệu có liên quan đợc lọc và làm
sạch từ kho dữliệu ... 2006
8
Chơng 1:
khai phádữliệu và
phát hiện tri thức trong CSDL
1.1. tổng quan về khaiphádữliệu và phát hiện tri thức trong
Cơ Sở DữLiệu
1.1.1. Tại sao cần phát hiện tri thức?...
... thêm vào thay đổi cấu trúc trongphân tử plasminogen, làm trung
tâm hoạt động của phân tử plasminogen này hoạt động để hoạt hóa phân tử
plasminogen thứ hai bằng cách cắt phân tử plasminogen thứ ... Học liệu – Đại học Thái Nguyên 4 http://www.lrc-tnu.edu.vn
2. Mục tiêu nghiên cứu
Sử dụng các kỹthuật sinh học phân tử và công nghệ rDNA để thiết kế vector
và biểu hiện gen mã hóa h-tPA trong ... mã hóa h-tPA
bằng kỹthuật PCR
37
3.7
So sánh trình tự nucleotide của h-tPA trong pGEX6p1/h-
tPA và pET21a(+)/h-tPA với NM_000930
42
3.8
Kiểm tra kiểm tra protein h-tPA trong pGEX6p1/h-tPA...
...
Chương 1: Trình bày khái quát về Khaiphádữ liệu, bao gồm: Khaiphádữ
liệu là gì, quy trình khai phá, các kỹthuật và một số ứng dụng quan trọng của
khai phádữ liệu.
Chương 2: Trình bày khái ... mịn dữliệu để đưa dữliệu
về dạng thuận lợi nhất nhằm phục vụ việc áp dụng các kỹthuậtkhai
phá ở bước sau.
Khaiphádữ liệu: Là bước áp dụng những kỹthuậtphân tích (phần
nhiều là các kỹ ... các kỹthuật sau cho khaiphádữ liệu:
Phânlớp và dự đoán (classification and prediction) : Là việc xếp các
đối tượng vào những lớp đã biết trước. Ví dụ, phânlớp các bệnh
nhân, phân lớp...
... VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 5
1. Khái niệm: 5
2. Quá trình khám phá tri thức trong CSDL 5
3. Các kỹthuậtkhaiphádữliệu 6
3.1. Các kỹthuật tiếp cận trong Data mining 6
3.2. Dạng dữliệu có thể khai ... dữliệu mà trong
đó khaiphádữliệu là công đoạn quan trọng nhất.
3. Các kỹthuậtkhaiphádữliệu
3.1. Các kỹthuật tiếp cận trong Data mining
Căn cứ vào lớp các bài toán cần giải quyết, khai ... tiềm ẩn trong các tập dữliệu lớn (các kho dữ liệu) . Về bản chất,
khai phádữliệu liên quan đến việc phân tích các dữliệu và sử dụng các kỹ thuật
để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy trong...
... khaiphádữliệu 7
1.3. Các phương pháp khaiphádữliệu 9
1.4. Các loại dữliệu có thể khaiphá 10
1.5. Các ứng dụng của khaiphádữliệu 10
1.6. Một số thách thức đặt ra cho việc khaiphá ...
Chương 1: Trình bày khái quát về Khaiphádữ liệu, bao gồm: Khaiphádữ
liệu là gì, quy trình khai phá, các kỹthuật và một số ứng dụng quan trọng của
khai phádữ liệu.
Chương 2: Trình bày khái ... việc áp dụng các kỹthuậtkhai
phá ở bước sau.
Khaiphádữ liệu: Là bước áp dụng những kỹthuậtphân tích (phần
nhiều là các kỹthuật học máy) nhằm khai thác dữ liệu, trích lọc những
mẫu...