Hướng dẫn tính toán và sử dụng Microsoft Excel trong xác suất thống kê docx

Hướng dẫn tính toán và sử dụng Microsoft Excel trong xác suất thống kê docx

Ngày tải lên : 12/07/2014, 16:20
... Vôùi : ), ,,( 21 n xxxMx  là miền ghi các giá trị của x ), ,,( 2 1 n yyyMy  là miền ghi các giá trị của y Suy ra: 833333,0  xy r b) Ta có: Phương trình hồi quy tuyến tính của Y theo ... các giá trị 932 , , xxx Tính: n=SUM( mieàn caùc giaù trò i n ) Tính trung bình mẫu:  n xn x ii   = ( SUMPRODUCT(miền các giá trò i n , mieàn caùc giaù trò i x ) )/n = ( SUMPRODUCT({9,12,…,8},{825,875,…,1250})/160=1013,125 ... xayb    ii y n yx n x 1 ; 1 Sử dụng Excel: ),( ),( MxMyINTERCEPTb MxMySLOPEa   HỆ SỐ TƯƠNG QUAN- PHƯƠNG TRÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH VD: Một mẫu 7 sinh viên được chọn để khảo...
  • 8
  • 1.3K
  • 24
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1 pptx

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1 pptx

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20
... mặt s p xuất hiện thì Y sẽ nhận các giá trị 0, 1, 2, 3 với các xác suất P( Y = 0) = P( {NNN}) = P( Y = 1) = P( {NNS}, {NSN}, {SNN}) = P( Y = 2) = P( {NSS}, {SNS}, {SSN}, ) = P( Y = 3) = P( {SSS}) ... nhiên X có hàm phân phối xác định bởi Tính P( X < 2); P( X = 1); P( X > 1,5); P( X = 0,5); ; P( 2 < X . Giải. P( X < 2) = . P( X = 1) = P( X > 1,5) = 1 – F(1,5) = P( X = 0,5) = ... Hàm phân phối của biến ngẫu nhiên Giả sử X là biến ngẫu nhiên xác định trên không gian xác suất (W, , P) và nhận giá trị trong không gian (R, B(R)). Định nghĩa 2.1. Với B Î B(R), P X (B) = P[ w:...
  • 6
  • 2.6K
  • 26
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20
... - 0,1 2 0p 3 4 P p 0,1 0,3 p 4p a- Tìm p và tính b- Xác định hàm phân phối F X (x). Giải. a- Ta có p + 0,1 + 0,3 + p + 4p = 1 => p = 0,1. = 0, 1+ 0,3 + 0,1 = 0,5 b- Hàm phân phối ... độ) xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X. Trong một số trường h p, ta có thể viết phân phối xác suất của X dưới dạng bảng như sau X x 1 x 2 … x n … P( X = x i ) p 1 p 2 … p n … trong ... t p các giá trị có thể có của X là t p hữu hạn hoặc vô hạn đếm được. Giả sử X nhận các giá trị x 1 , x 2 , …, x n ,… Đặt A k = [w: X = x k ] và ký hiệu xác suất để nhận giá trị x k là p k ...
  • 6
  • 2.4K
  • 25
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pot

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pot

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20
... vọng toán hay giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên X là một số thực, ký hiệu E(X) được xác định bởi  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc, có phân phối xác suất P( X = x k ) = p k thì  Nếu ... rạc có phân phối xác suất P( X = x i ) = p i thì với mọi hàm thực g ta có  Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục với hàm mật độ và g là hàm Borel thì 2. Phương sai Định nghĩa 2.1. Phương ... Khai triển vế phải công thức trên ta có D(X) = . Phương sai của một biến ngẫu nhiên dùng để đặc trưng cho mức độ phân tán các giá trị của biến ngẫu nhiên đó xung quanh giá trị trung bình...
  • 5
  • 1.2K
  • 6
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 pptx

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 pptx

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20
... hiệu x med là giá trị của biến ngẫu nhiên mà tại đó giá trị của hàm phân phối bằng , nghĩa là F(x med ) = . Nói cách khác, x med là số trung vị nếu P[ X < x med ] > < P[ X > x med ]. ... phân phối đạt giá trị lớn nhất. Như vậy nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc thì Mod là gía trị mà tại đó xác suất tương ứng lớn nhất. Còn nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục thì Mod là gía trị làm ... điểm phân đôi khối lượng xác suất thành 2 phần bằng nhau. Với một biến ngẫu nhiên X có thể có một điểm Med hoặc có thể một khoảng Med. Ví dụ 3.7. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Xác định...
  • 5
  • 3.6K
  • 10
Hàm đặc trưng - Định lý giới hạn trung tâm trong xác suất thống kê - 1 pot

Hàm đặc trưng - Định lý giới hạn trung tâm trong xác suất thống kê - 1 pot

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20
... C xác định bởi X (t) = , t R, i là đơn vị ảo.  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P( X = x k ) = p k với thì hàm đặc trưng của X là X (t)  Nếu X có phân phối ... vọng và phương sai của X. Ví dụ 1.9. Tính kỳ vọng và phương sai của biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn N(a; ). Giải. Theo Ví dụ 1.7 thì X (t) = . Ta có ’ X (t) = ’’ X (t) = p dụng Định ... độ f(x) thì hàm đặc trưng X là (t) = Ví dụ 1.2. Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức tham số n, p. Xác định hàm đặc trưng của X. Giải. Ta có X (t) = Tính chất 1.6. (Tính chất...
  • 6
  • 2.4K
  • 22
Luật số lớn trong xác suất thống kê - 1 potx

Luật số lớn trong xác suất thống kê - 1 potx

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20
... l p, có EX k = a và DX k < C với mọi k = 1,2, , n thì . Hệ quả 2.5. Gọi k là số lần biến cố A xuất hiện trong dãy n ph p thử Bernoulli. Giả sử xác suất để biến cố A xuất hiện trong mỗi ph p ... (5) Định lí 2.2 (Định lí Trêbưs p) Ta có k = X 1 + X 2 + … + X n . Do X 1 , X 2 ,…, X n độc l p và có cùng phân phối với EX k = p và DX k = p( 1 - p) , k = 1, 2,…, n. Theo Hệ quả 2.4 ... P[ w: ] = 1. (2) Nhận xét: Đặt thì [w: ] = = A Vậy (2) trở thành P( A) = 1. Từ đó, tiêu chuẩn hội tụ hầu chắc chắn có thể phát biểu như sau: Từ đó suy ra Chứng minh Định lý 2.2. áp...
  • 8
  • 1.7K
  • 13
Luật số lớn trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Luật số lớn trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Ngày tải lên : 09/08/2014, 08:20
... . Để chứng minh P( A ) = 1 ta cần chứng minh hay ta phải chứng minh P( ) = 0 với mọi n. Với N > n ta có P( ) < P( ) = = , trong đó p là số sao cho 2 p < j < 2 p + 1 .Vậy , hay ... ra P m 0 khi m . Theo Định lí 1.6 ta có . Định lí được chứng minh. Hệ quả 3.5. Gọi m A là số lần xuất hiện biến cố A trong dãy n ph p thử Bernoulli và pxác suất để biến cố A xuất hiện trong ... suất để biến cố A xuất hiện trong mỗi ph p thử. Khi đó Hệ quả 3.6. Nếu dãy biến ngẫu nhiên X 1 , X 2 , , X n độc l p và có cùng phân phối với kì vọng và phương sai DX 1 = DX n = s 2 hữu...
  • 8
  • 431
  • 0
TƯƠNG TÁC TÍCH CỰC CỦA MÔ HÌNH ĐỘNG  TRONG HỖ TRỢ HỌC SINH  KIẾN TẠO TRI THỨC XÁC SUẤT THỐNG KÊ

TƯƠNG TÁC TÍCH CỰC CỦA MÔ HÌNH ĐỘNG TRONG HỖ TRỢ HỌC SINH KIẾN TẠO TRI THỨC XÁC SUẤT THỐNG KÊ

Ngày tải lên : 31/03/2013, 09:48
... Nam, phần xác suấtthống được đưa vào chương trình phổ thông mới đây nên chưa có nhiều đề tài nghiên cứu giáo dục về nó. Các đề tài liên quan đến xác suất thống chủ yếu về nội dung phục ... xây dựng, việc vận dụng lý thuyết kiến tạo trong dạy học xác suất thống đang còn ít. Do đó, cần phải có một nghiên cứu về xác suất thống để gi p cho học sinh kiến tạo tri thức, đặc biệt ... thức xác suất thống kê? Câu hỏi nghiên cứu thứ tư: Xây dựng những mô hình xác suất thống nào để giáo viên và học sinh có thể sử dụng nhằm đạt được hiệu quả trong giảng dạy và học t p? 4....
  • 77
  • 2.6K
  • 11
xác suất thống kê - các giá trị đặc trưng của biến ngẫu nhiên

xác suất thống kê - các giá trị đặc trưng của biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 10/04/2013, 10:47
... là giá trị mà X có khả năng nhận được cao nhất trong 1 ph p thử. ModX = x k ⇔ p k = max i∈I p i Nếu X là bnnlt: ModX là giá trị mà hàm mật độ xác suất ở đó đạt cực đại. XÁC SUẤT THỐNG KÊ Các giá ... Các giá trị đặc trưng của biến ngẫu nhiên XÁC SUẤT THỐNG KÊ February 28, 2011 XÁC SUẤT THỐNG KÊ Các giá trị đặc trưng của biến ngẫu nhiên Mode Median Kỳ vọng Phương sai Mode Ví dụ XÁC SUẤT THỐNG ... sau đây sẽ minh họa về sự phân bố giá trị của X với các giá trị phương sai khác nhau. XÁC SUẤT THỐNG KÊ Các giá trị đặc trưng của biến ngẫu nhiên Mode Median Kỳ vọng Phương sai Kỳ vọng Tính chất Tính...
  • 20
  • 2.5K
  • 3

Xem thêm