... ĐLNN độclập có phân phối chuẩn tắc 2 X = X 12 + X + + X n có phân phối chi bình Thì phương, với bậc tự k CHÚ Ý: Nếu X ~ χ (k1 ) X ~ χ (k ) Thì X = X + X ~ χ (k1 + k ) ; X1, X độclập ... xem đạt tiêu chuẩn, độ dài sai lệch so với độ dài trung bình không 0,3mm a) Tính xác suất chọn ngẫunhiên sản phẩm sp đạt yêu cầu b) Một cửa hàng nhận 100 sp Tính xác suất có 90 sp đạt yêu cầu ... = TINV (0.10,10) = 1,812461 4.6.2.ĐỊNH LÝ: Nếu Thì: X ~ N (0,1) Y ~ χ (k ) X T= Y k X,Y độclập có phân phối STUDENT bậc tự k ...
... ) ( X −) f x d x µ C a ên c u ûa p h n g s a i đgoộ ïilelah c h u a ån äc ø , σX = X σ Vectơ ngẫunhiên V ùi h a i b i e án s o n g a ã u n h i e ân X l a äp v e c t n g a ãu V n (h i,e )ân Y ... ( x − µ f( x y σ = ∑ ( y − µ f( x y , ) , ) ) ) X Y 2 X x, y 2 Y x, y cho trườn g hợp biến số ngẫunhiên rời rạc , +∞ +∞ −∞ −∞ µ X = ∫ xf ( x, y) dxdyµ X = ∫ yf ( x, y) dxdy ; , σ =∫ X σ =∫ Y...
... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫunhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫunhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫunhiên ... chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫunhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức ... chất hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫunhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...
... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫunhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫunhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫunhiên ... chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫunhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức ... chất hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫunhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...
... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫunhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫunhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫunhiên ... chuẩn hoá (Standard Normal) • • • • Hàm mật độ xác suất Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn hóa biến ngẫunhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức ... chất hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫunhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...
... hộp II gồm bi đỏ, bi trắng Rút ngẫunhiên từ hộp I hai bi bỏ sang hộp II, sau rút ngẫunhiên từ hộp II ba bi a) Tính xác suất để bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫunhiên số bi trắng có ba bi rút ... gồm bi đỏ, bi trắng hộp II gồm bi đỏ, bi trắng Rút ngẫunhiên từ hộp hai bi a) Tính xác suất để hai bi đỏ hai bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫunhiên số bi đỏ có bi rút Tìm luật phân phối X Lời ... loại sản phẩm quan sát đại lượng ngẫunhiên có phân phối chuẩn với trung bình 50kg phương sai 100kg2 Những sản phẩm có trọng lượng từ 45kg đến 70kg xếp vào loại A Chọn ngẫunhiên 100 sản phẩm (trong...
... Chương 2: Đại Lượng NgẫuNhiên Rời Rạc 1.1 MÔ TẢ KHÁI NIỆM ĐẠI LƯNG NGẪUNHIÊN PGS-TS Lê Anh Vũ – PHÂN LOẠI CÁC ĐẠI LƯNG NGẪUNHIÊNĐại lượng ngẫunhiên (còn gọi biến ngẫu nhiên) đại lượng (tức ... Nếu ta có hàm số ϕ xác định tập tát giá trị đại lượng ngẫunhiên X Y = ϕ(X) trở thành đại lượng ngẫunhiên có luật PPXS với X Giá trị đại lượng ngẫunhiên Y xác địnhtheo giá trị X thơng qua hàm ... 2.2, đại lượng ngẫunhiên K nhận giá trị cách ngẫunhiên thuộc tập [0, 50cm] Căn vào tập giá trị ĐLNN, ta phân chúng thành hai loại: rời rạc liên tục Cụ thể, ta có phân loại Đại lượng ngẫu nhiên...
... X,Y độclập suy D(X+Y) = D(X)+D(Y) (4) D(C+ X) = D(X), với C số Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Độ lệch: σ ( Χ ) = D( ) Χ §3.Các đặc trưng khác đại lượng ngẫunhiên ... §2: PHƯƠNG SAI 1.Định nghĩa 2.1:Phương sai đại lượng ngẫunhiên X ( Χ − Ε Χ) D( Χ) = Ε ( ) là: 2 D( Χ ) = Ε( Χ) (− ( Ε ) )Χ Định lý 2.1 : + ... Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩunhiên X k Ε( − a ) X số a a = 0: moment gốc a = E(X):moment trung tâm Hệ số nhọn...
... n 2.1.5.Phânphối (khi bình phương ) Cho n đại lượng ngẫunhiênđộclập Xj (j = 1,2,…,n) có phân phối chuẩn X j N , Khi đại lượng ngẫunhiên 2 n n j X j có phân phối ... VD: Bắn liên tiếp n viên đạn độclập vào bia, gọi X số viên đạn trúng đích X { 0, 1, 2, , n} 1.2 Luật phân phối đại lượng ngẫunhiên 1.2.1 Trường hợp rời rạc Xét X { x 1, ... phép thử độclập với ii/ Trongmỗi phép thử ta quan tâm đến 1A .c b iii/ Trong phép thử xác suất thắng lợi số P ( A) p, P ( A) p q, ( p 1) Đònh nghóa Phân phối nhò thức phân phối đại lượn...
... điều kiện X với điều kiện Y + M(X/Y) Y M(X /Y )ngẫu nhiên nhận giá trò ( (Y ) đại lượng M(X/yj) Y = yj + M(Y/X) X M(Y /X )ngẫu nhiên nhận giá trò ( (X) đại lượng M(Y/xi) X = xi 2.1.2 Trường /y)dx ... giá trò trung bình (theo xác suất) đại lượng ngẫunhiên X, trung tâm điểm phân phối mà giá trò cụ thể X tập trung quanh Bài toán Cho đại lượng ngẫunhiên X Y = ϕ(X) Tính M(Y) = M[ϕ (X)] a/ Trường ... 1.0,2 ( 22.0,7 X 32.0,1 ) (1 ,9) 1.4.2 Ý nghóa Phương sai sai số bình phương trung bình đại lượng ngẫunhiên X so với trung tâm điểm kỳ vọng Phương sai dùng để đo mức độ phân tán X quanh kỳ vọng...
... số toán xấp xỉ đại số hàm phức liên tục đĩa đại số sinh hai phần tử thuộc Điển hình nh định lý 1.8 1.9 chơng Một số kết luận văn gửi đăng tạp chí khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội Đại học Vinh 36 ... hàm chứa tất giới hạn đa thức D P (D ) C (D ) đại số đại số hàm phức liên tục D Với r > M C n , ta gọi / M r = B (0, r ) M Cho f , g C ( D) , gọi , đại số chứa tất giới hạn D [ f , g ; D] đa thức ... 2 Chơng Trình bày số kết xấp xỉ đại số hàm liên tục đĩa đại số sinh hai phần tử Luận văn đợc hoàn thành trờng Đại học Vinh Nhân tác giả xin đợc gửi lời biết ơn chân thành...
... X,Y đạilợngngẫunhiên Khi X Y , X Y , X Y , X Y X + = X 0, X = ( X ) 0, X = X + + X đạilợngngẫunhiên Nếu Y X Y đạilợngngẫunhiên ii) Giả sử ( X n , n 1) dãy đạilợngngẫunhiên ... n n n n đạilợngngẫunhiên Đặc biệt lim X n = X , X hữu hạn X đạilợngngẫunhiên 3i) Nếu X : R đạilợngngẫu nhiên, f ( B ) B(R), B B(R), f :RR hàm đo đợc, tức F (X) đạilợngngẫunhiên 4i) ... X , dãy đạilợngngẫunhiên xác định không gian xác suất cố định (, F , P) Để cho gọn ta dùng kí hiệu ( X n ) để dãy đạilợngngẫunhiên 2.1 Hội tụ theo xác xuất Dãy đạilợngngẫunhiên ( X...