PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục

CHƯƠNG 4PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC... Hàm mật độ xác suất • Công thức • Tính chất của hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fXx là hàm mật độ xác suất... Các

CHƯƠNG 4

PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC

1 Hàm mật độ xác suất

• Công thức

• Tính chất của hàm mật độ xác suất

• Điều kiện để hàm số fX(x) là hàm mật độ xác suất

2 Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên

liên tục

• Kỳ vọng

• Phương sai

3 Phân phối chuẩn (Normal)

• Hàm mật độ xác suất

• Tính chất

• Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân phối xác suất

• Hàm phân phối tích lũy

4 Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard

Normal)

• Hàm mật độ xác suất

• Tính chất

• Mô tả Đồ thị

• Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với

phân phối chuẩn bất kì

• Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức

• Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối

Poisson

5 Các phân phối liên tục khác

• Phân phối Chi bình phương

• Phân phối Student

• Phân phối Fisher

6 Phân phối xác suất hợp của các biến

ngẫu nhiên liên tục

• Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều

• Tính chất

• Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu nhiên