CHƯƠNG 4 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC 1. Hàm mật độ xác suất • Công thức • Tính chất của hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số f X (x) là hàm mật độ xác suất 2. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên liên tục • Kỳ vọng • Phương sai 3. Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân phối xác suất • Hàm phân phối tích lũy 4. Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất • Mô tả Đồ thị • Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn bất kì • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson 5. Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân phối Student • Phân phối Fisher 6. Phân phối xác suất hợp của các biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu nhiên . phương • Phân phối Student • Phân phối Fisher 6. Phân phối xác suất hợp của các biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số của hệ hai biến. CHƯƠNG 4 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC 1. Hàm mật độ xác suất • Công thức • Tính chất của hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số f X (x) là hàm mật độ xác suất 2 phân phối chuẩn bất kì • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson 5. Các phân phối liên tục khác • Phân phối Chi bình phương • Phân