Tr n Hà Minh Quân... Các mô hình lý thuy t liên quan ..... Phân tích nhân t khám phá EFA ..... Phân tích nhân t khám phá EFA ..... Rose et al.
Trang 1B GIÁO D CăVÀă ÀOăT O
- -
TR C TUY N C A KHÁCH HÀNG T I VI T NAM
TP H CHÍ MINH - N Mă2013
Trang 2B GIÁO D CăVÀă ÀOăT O
- -
C A KHÁCH HÀNG T I VI T NAM
CHUYÊN NGÀNH: QU N TR KINH DOANH
MÃ S : 60340102
TP H CHÍ MINH - N Mă2013
Trang 3L IăCAMă OAN
Tôi tên là Nguy n Lê Ph ng Thanh là tác gi lu n v n th c s kinh t “Các y u t tác đ ng đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n c a khách hàng t i Vi t Nam” Tôi xin cam đoan t t c các n i dung c a lu n v n này hoàn toàn đ c hình thành và phát tri n t
nh ng quan đi m c a chính cá nhân tôi, d i s h ng d n khoa h c c a TS Tr n Hà Minh Quân Các s li u và k t qu có đ c trong Lu n v n t t nghi p là hoàn toàn trung th c
H c viên: Nguy năLêăPh ngăThanh
L p Qu năTr ăKinhăDoanh K21
Trang 4M C L C
TRANG PH BÌA
L IăCAMă OAN
M C L C
DANH M C HÌNH
DANH M C B NG
DANH M C CH VI T T T
CH NGă1:ăT NG QUAN V TÀI 1
1.1 Lý do ch n đ tài 1
1.2 M c tiêu nghiên c u 2
1.3 i t ng nghiên c u và ph m vi nghiên c u 2
1.4 Ph ng pháp nghiên c u 2
1.5 K t c u c a lu n v n 3
CH NGă2:ăC ăS LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U 4
2.1 T ng quan 4
2.1.1 T ng quan th tr ng th ng m i đi n t t i Vi t Nam: 4
2.1.2 Khái ni m Th ng m i đi n t 5
2.1.3 Hành vi mua hàng qua m ng 6
2.1.4 Ý đ nh mua hàng qua m ng 7
2.2 Các mô hình lý thuy t liên quan 7
2.2.1 Mô hình thuy t hành đ ng h p lý TRA 7
2.2.2 Mô hình thuy t nh n th c r i ro TPR 8
2.2.3 Mô hình ch p nh n công ngh TAM 9
2.2.4 Mô hình ch p nh n th ng m i đi n t ECAM 11
2.3 Các nghiên c u th c hi n tr c đây 12
2.3.1 Các nghiên c u trong n c 12
2.3.2 Các nghiên c u n c ngoài 13
Trang 52.4 Xây d ng mô hình nghiên c u và các gi thuy t nghiên c u 16
2.4.1 Nh n th c s h u ích 18
2.4.2 Nh n th c tính d s d ng 19
2.4.3 Mong đ i v giá 19
2.4.4 S tin c y 20
2.4.5 Nh n th c r i ro 20
2.4.6 Kinh nghi m c a khách hàng 21
2.4.7 Truy n mi ng tr c tuy n 21
Tóm t tăch ngă2 23
CH NGă3:ăPH NGăPHỄPăNGHIểNăC U 24
3.1 Thi t k nghiên c u 24
3.2 Xây d ng thang đo s b 24
3.3 Nghiên c u đ nh tính 27
3.3.1 Th c hi n nghiên c u đ nh tính 27
3.3.2 K t qu hi u chnh thang đo 28
3.4 Nghiên c u đ nh l ng 33
3.4.1 Thi t k m u 33
3.4.2 Thu th p d li u 34
3.4.3 Phân tích d li u 34
3.4.3.1 ánh giá đ tin c y thang đo 35
3.4.3.2 Phân tích nhân t khám phá EFA 35
3.4.3.3 Phân tích h i quy đa bi n 37
Tóm t tăch ngă3 38
CH NGă4:ăK T QU NGHIÊN C U 39
4.1 c đi m m u kh o sát 39
4.1.1 Thông tin nh n bi t vi c s d ng d ch v mua s m tr c tuy n 39
4.1.2 Thông tin thu c đ i t ng nghiên c u: 42
Trang 64.2 ánh giá đ tin c y c a thang đo 43
4.2.1 Tiêu chu n đánh giá: 43
4.2.2 K t qu phân tích cronbach alpha 43
4.3 Phân tích nhân t khám phá EFA 45
4.3.1 Tiêu chu n đánh giá: 45
4.3.2 K t qu phân tích: 46
4.4 i u ch nh mô hình nghiên c u và gi thuy t nghiên c u 49
4.5 Ki m đ nh mô hình nghiên c u và các gi thuy t: 51
4.5.1 Phân tích t ng quan: 51
4.5.2 Phân tích h i quy: 53
4.5.3 Ki m đ nh các gi thuy t: 56
4.6 So sánh v i các nghiên c u tr c đây: 60
Tóm t tăch ngă4 62
CH NGă5:ăK T LU N VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 64
5.1 Tóm t t k t qu nghiên c u chính 64
5.2 M t s hàm ý chính sách 66
5.3 Các đóng góp c a nghiên c u 70
5.3.1 óng góp v m t lý thuy t 70
5.3.2 óng góp v m t th c ti n 70
5.4 H n ch và h ng nghiên c u ti p theo 71
TÀI LI U THAM KH O
PH L C
Trang 7DANH M C HÌNH
Hình 2.1 Thuy t hành đ ng h p lý TRA (Aijen và Fishbein, 1975) 8
Hình 2.2 Thuy t nh n th c r i ro TPR (Bauer, 1960) 8
Hình 2.3 Mô hình ch p nh n công ngh TAM (Davis, Bagozzi,Warshaw, 1989) 10
Hình 2.4 Mô hình ch p nh n Th ng m i đi n t ECAM (Joongho Ahn và các c ng s , 2001) 11
Hình 2.5 Mô hình nh h ng đ n ý đ nh s d ng d ch v mua hàng đi n t qua m ng (Hoàng Qu c C ng, 2010) 12
Hình 2.6 Mô hình tác đ ng đ n xu h ng s d ng thanh toán đi n t (Lê Ng c c, 2008) 13
Hình 2.7 Mô hình hành vi ng i tiêu dùng trong mua hàng qua m ng (Hasslinger và c ng s , 2007) 14
Hình 2.8 Mô hình các y u t tác đ ng đ n ý đ nh mua hàng tr c tuy n (Hossein Rezaee Dolat Abadi và các c ng s , 2011) 14
Hình 2.9 Mô hình d đoán ý đ nh mua s m tr c tuy n (Shim và c ng s ,2000) 15
Hình 2.10 Mô hình ý đ nh hành vi c a khách hàng (Milad Kamtarin, 2012) 16
Hình 2.11 Mô hình nghiên c u đ xu t 23
Hình 4.1 Mô hình nghiên c u đi u ch nh 51
Trang 8DANH M C B NG BI U
B ng 3.1 Quá trình nghiên c u 24
B ng 3.2 T ng h p v thang đo s b 25
B ng 3.3 Phát bi u thang đo v Nh n th c s h u ích 29
B ng 3.4 Phát bi u thang đo v Nh n th c tính d s d ng 29
B ng 3.5 Phát bi u thang đo v Mong đ i v giá 30
B ng 3.6 Phát bi u thang đo v S tin c y 30
B ng 3.7 Phát bi u thang đo v Nh n th c r i ro 31
B ng 3.8 Phát bi u thang đo v Kinh nghi m s d ng 32
B ng 3.9 Phát bi u thang đo v Truy n mi ng tr c tuy n 32
B ng 3.10 Phát bi u thang đo v Ý đ nh s d ng 33
B ng 4.1 Hình th c thu th p d li u 40
B ng 4.2 T l nh n bi t các trang web bán hàng tr c tuy n 41
B ng 4.3 Th i gian trung bình m t l n truy c p vào webside bán hàng đi n t 42
B ng 4.4 T n su t truy c p vào website mua s m tr c tuy n 42
B ng 4.5 Kinh nghi m s d ng Internet 43
B ng 4.6 Th ng kê m u theo gi i tính 43
B ng 4.7 Th ng kê m u theo nhóm tu i 44
B ng 4.8 K t qu phân tích Cronbach’s Alpha 44
Bang 4.9 Ki m đ nh KMO và Barlett 47
B ng 4.10 B ng li t k h s t i nhân t phân tích EFA 48
B ng 4.11 K t qu phân tích Cronbach Alpha nhân t m i 49
B ng 4.12 K t qu phân tích t ng quan Pearson 53
B ng 4.13 B ng k t qu phân tích h i quy 55
B ng 4.14 B ng tóm t t k t qu ki m đ nh gi thuy t 60
Trang 9TRA : Theory of Reasoned Action
TPB : Theory of Planned Behavior
TPR : Theory of Perceived Risk
TAM : Technology Acceptance Model
ECAM : E-Commerce Adoption Model
UTAUT : Unified Technology Acceptance and Use Technology PU :
PU : Perceived Usefulness
PEU : Perceived Ease of Use
PR : Perceived Risk
PRT : Perceived Risk of Online Transaction
PRP : Perceived Risk with product/service
OPE : Online purchasing experience
EWOM : Electronic Word of Mouth
INTEN : Intention – Ý đ nh
EFA : Exploratory Factor Analysis
KMO : Kaiser – Mayer - Olkin
VIF : Variance inflation factor
Trang 10CH NGă1: T NG QUAN V TÀI
1.1 Lý do ch năđ tài
Trong nh ng n m g n đây, s phát tri n v t b c c a ngành công ngh thông tin
đã hình thành nên m t lo i hình giao d ch m i trong th tr ng kinh doanh ó là s
xu t hi n c a th ng m i đi n t Hàng lo t các website th ng m i đi n t ra đ i và
lo i hình này đã n i lên nh m t ph ng th c giao d ch nhanh, hi u qu và t n d ng
đ c t i đa ngu n l c nh t
T i Vi t Nam, vào n m 2000 khi Internet b t đ u đ c đ a vào s d ng chính
th c, t l s d ng internet ch chi m kho ng 3% dân s Tuy nhiên, theo th ng kê c a trung tâm Internet Vi t Nam VNNIC, cho đ n tháng 11/2012, t l dân s s d ng Internet đã đ t t i 35.58% Ho t đ ng th ng m i đi n t đã thay đ i nhanh chóng n n
kinh t không nh ng cách cung ng s n ph m mà còn thói quen tiêu dùng Ng i
tiêu dùng Vi t Nam đang tr nên quen d n v i vi c mua hàng qua m ng Tuy nhiên,
ph n l n khách hàng v n còn dè d t trong vi c mua s m tr c tuy n do đây v n còn là
hình th c m i m và l l m, và h v n ch a có s hi u bi t rõ ràng và tin t ng vào
công ngh M c dù hi n nay trên th gi i đã xu t hi n nhi u lý thuy t, mô hình nghiên
c u nh m gi i thích các y u t tác đ ng đ n hành vi mua s m tr c tuy n c a khách hàng, nh ng đ n nay, trong n c v n ch a có nhi u nghiên c u tr l i các câu h i liên quan đ n nh ng y u t chính nh h ng đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n Bên c nh đó,
vi c áp d ng m t mô hình lý thuy t trên th gi i vào hoàn c nh c a Vi t Nam có th không phù h p do các đi u ki n đ c thù riêng v kinh t , v n hóa, xã h i Chính vì v y
vi c tri n khai m t mô hình nghiên c u d a trên nh ng nghiên c u trong và ngoài
n c trong th i gian qua đ xây d ng m t mô hình phù h p v i đi u ki n c a Vi t
Nam nh m đ a ra các gi i pháp thu hút ng i tiêu dùng s d ng Internet mua hàng
tr c tuy n, c i thi n và phát tri n hình th c mua s m tr c tuy n, t ng c ng ho t đ ng
Trang 11th ng m i đi n t đã tr thành v n đ c n thi t tài ắCácăy u t nhăh ngăđ n ý
đ nh mua s m tr c tuy n c a khách hàng t i Vi tăNam” đ c th c hi n nh m gi i
1.3 iăt ng nghiên c u và ph m vi nghiên c u
i t ng nghiên c u: các y u t nh h ng đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n c a khách
hàng t i Vi t Nam
Ph m vi nghiên c u: nghiên c u t p trung vào nh ng khách hàng đã có kinh nghi m
mua s m tr c tuy n và nh ng khách hàng đang có ý đ nh mua s m tr c tuy n trên đ a
Trang 12- S d ng nghiên c u đ nh tính nh m khám phá, đi u ch nh và phát tri n thang
đo Hình th c th o lu n tay đôi s đ c s d ng trong nghiên c u đ nh tính
- Ki m đ nh s b thang đo thông qua phân tích h s Cronbach’s Alpha và phân
Trang 13CH NGă2:ăC ăS LÝ THUY T VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN C U
Ch ng 2 trình bày c s lý thuy t v th ng m i đi n t , mô hình tham kh o và các
nghiên c u đã th c hi n tr c đây T đó, đ a ra mô hình nghiên c u các nhân t nh
h ng đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n
2.1 T ng quan
2.1.1 T ng quan th tr ngăth ngăm iăđi n t t i Vi t Nam:
V i u th ti t ki m th i gian, không gi i h n v trí và giá thành s n ph m th ng
th p h n th tr ng t 3% đ n 5% (do không t n nhi u chi phí cho m t b ng, nhân
s ,…), th tr ng mua bán tr c tuy n t i Vi t Nam ngày càng tr nên đ c a chu ng
h n Tr giúp cho s sôi đ ng c a th tr ng mua bán qua m ng là s góp s c c a
nhi u trang web mua bán, rao v t Các công ty s h u th ng hi u m nh trên internet
nh FPT, VNG,… c ng đang ráo ri t gia t ng th ph n trong l nh v c mua bán tr c
tuy n b ng vi c đ u t các kênh dành riêng cho mua bán nh chodientu.vn,
123mua.com.vn,…
Cùng v i s l ng trang web mua bán n r , mô hình các website mua bán c ng
không kém ph n đa d ng a s các trang web mua bán đ u đ u t nghiên c u t o cho mình phong cách riêng đ trình bày s n ph m và khai thác doanh thu Bên c nh đó,
c ng có nh ng mô hình “ch online Vi t Nam” khá đ c đáo và thu hút nhi u c dân
m ng tham gia, đó là mô hình s d ng di n đàn đ trao đ i thông tin mua bán Các
di n đàn rao v t nh trieudo.com, 5giay.vn, muare.vn,…hi n thu hút nhi u ng i truy
c p b i kh n ng trao đ i thông tin nhanh ngay trên ch đ s n ph m gi a ng i mua
Trang 14- M t s cá nhân, doanh nghi p l i d ng th ng hi u uy tín c a các website mua
bán tr c tuy n nh m rao bán s n ph m kém ch t l ng ho c l a đ o ng i tiêu dùng
S thi u trung th c trong gi i thi u s n ph m, thi u trung th c trong giao d ch khi n
ng i tiêu dùng tr nên e dè h n trong vi c mua bán s n ph m trên m ng
- Ngoài y u t gian l n, d nh n th y v n n n thông tin rác trên các kênh mua bán
tr c tuy n t i Vi t Nam ngày càng tr nên ph bi n
- M t s cá nhân, doanh nghi p ch a hi u rõ v cách th c ti p c n khách hàng và
khai thác hi u qu truy n thông tr c tuy n, nên ra s c đ ng t i tràn ng p thông tin
qu ng cáo Vô tình, các thông tin qu ng cáo dày đ c đó tr thành gánh n ng cho các website th ng m i đi n t t i Vi t Nam
- Ch s h u website ph i tiêu t n nhi u nhân l c cho vi c ki m soát thông tin trên
h th ng, các cá nhân, doanh nghi p đó l i không th bán đ c hàng do không t o
đ c s tin c y trong n i dung đ ng t i, ng i tiêu dùng e dè và lo ng i tr c vô s
thông tin qu ng cáo đa chi u (S n Ng c, Báo Ti n Phong, 10/03/2010)
2.1.2 Khái ni măTh ngăm iăđi n t (E-commerce)
Th ng m i đi n t đ c đ nh ngh a nh m t quá trình mua, bán, chuy n kho n
ho c trao đ i hàng hóa, d ch v , ho c thông tin b ng cách s d ng các m ng đi n t
nh Internet( Turban et al., 2002) Kotler và Keller (2006) đ a ra m t đ nh ngh a v
th ng m i đi n t trong đó quá trình bán và mua đ c h tr b i các công c đi n t
Trang 15Theo Kotler (2003), McGoldrick (2002) và Turban (2006), th ng m i đi n t nhìn
chung có ba d ng n i b t:
- Doanh nghi p v i Khách hàng (B2C): Vi c trao đ i gi a các doanh nghi p và
ng i tiêu dùng cu i cùng v hàng hoá, d ch v và các thông tin v hàng hoá, d ch v
(ho c các thông tin v ng i tiêu dùng) nh m ph c v cho nhu c u tiêu dùng Ví d
đi n hình cho hình th c B2C là Amazon.com
- Doanh nghi p v i Doanh nghi p (B2B): là hình th c th ng m i đi n t đ c
th c hi n gi a (1) nhà s n xu t và nhà bán s ho c (2) gi a nhà bán s và nhà bán l
M c dù có m t s phân đ nh rõ ràng gi a B2B và B2C trong th i gian đ u xu t hi n
hình th c th ng m i đi n t Tuy nhiên, cùng v i s phát tri n c a th ng m i đi n
t , s khác nhau này ngày càng ít rõ rang i n hình là Dell bán s n ph m và các d ch
v cho c doanh nghi p và cá nhân ng i tiêu dùng
- Khách hàng v i Khách hàng (C2C): đây là hình th c th ng m i đi n t gi a hai ng i tiêu dùng i n hình là eBay
2.1.3 Hành vi mua hàng qua m ng (Online shopping behavior)
Mua hàng qua m ng đ c đ nh ngh a là hành vi c a ng i tiêu dùng trong vi c
mua s m thông qua các c a hàng trên m ng ho c website s d ng các giao d ch mua hàng tr c tuy n (Monsuwe, Dellaert và K D Ruyter, 2004) T ng t , theo Haubl &
Trifts, (2000), mua hàng qua m ng là m t giao dch đ c th c hi n b i ng i tiêu
dùng thông qua giao di n trên máy tính b ng cách máy tính c a ng i tiêu dùng đ c
k t n i và có th t ng tác v i các c a hàng s hóa c a nhà bán l thông qua m ng
máy tính
Hành vi mua hàng qua m ng c a ng i tiêu dùng đ c d a trên giao di n các
website, hình nh v s n ph m đ c đ ng t i trên m ng(Lohse and Spiller 1998; Park and Kim 2003) S phát tri n v t b c c a internet và th ng m i đi n t đã nh
h ng m nh m lên cách ng i tiêu dùng l t web (Soopramanien and Robertson
Trang 162007) và thu th p thông tin v s n ph m (Moe and Fader 2004) Hành vi mua hàng qua m ng c a ng i tiêu dùng c ng khác v i cách mua s m truy n th ng (Alba, 1997)
Mua hàng qua m ng thuy t ph c khách hàng mua hàng qua vi c làm h c m nh n
đ c s l i ích thích thú khi h mua s m (Ha and Stoel 2009)
Tóm l i, mua hàng qua m ng là quá trình mua s n ph m hay d ch v đ c th c
hi n b i ng i tiêu dùng các c a hàng trên m ng thông qua m ng internet
2.1.4 ụăđ nh mua hàng qua m ng (Online purchase intention)
Ý đ nh mua hàng có th đ c đo b ng mong đ i mua s m và s xem xét c a ng i
tiêu dùng v m t hàng/ d ch v đó (Laroche, Kim and Zhou, 1996) Ý đ nh mua s m
qua m ng s quy t đ nh đ m nh c a khách hàng trong hành vi mua hàng qua m ng
(Salisbury, Pearson, Pearson và Miller, 2001) Theo Pavlou (2003), khi m t khách hàng d đ nh s dùng các giao d ch tr c tuy n đ mua s m, đó đ c g i là ý đ nh mua
hàng tr c tuy n C th , khi quá trình h tìm ki m, trao đ i thông tin và mua hàng
đ c th c hi n qua m ng internet, đó đ c coi là giao d ch qua m ng (Pavlou, 2003)
2.2 Các mô hình lý thuy t liên quan
2.2.1 Mô hình thuy tăhƠnhăđ ng h p lý (Theory of Reasoned Action ậ TRA)
Thuy t hành đ ng h p lý (Theory of Reasoned Action) đ c Ajzen và Fishbein
xây d ng t cu i th p niên 60 c a th k 20 và đ c hi u ch nh m r ng trong th p
niên 70 Theo TRA, y u t quy t đ nh đ n hành vi cu i cùng không ph i là thái đ mà
là ý đ nh hành vi Ý đ nh hành vi (behavior intention) b nh h ng b i hai y u t : thái
đ (Attitude) và chu n ch quan (Subjective Norm) Trong đó, thái đ là bi u hi n y u
t cá nhân th hi n ni m tin tích c c hay tiêu c c c a ng i tiêu dùng đ i v i s n
ph m Còn chu n ch quan th hi n nh h ng c a quan h xã h i (gia đình, b n bè,…) lên cá nhân ng i tiêu dùng
Trang 17Hình 2.1: Thuy tăhƠnhăđ ng h p lý TRA (Aijen và Fishbein, 1975)
2.2.2 Mô hình thuy t nh n th c r i ro (Theory of Perceived Risk ậ TPR)
Trong thuy t nh n th c r i TPR (Theory of Perceived Risk), Bauer (1960) cho
r ng hành vi tiêu dùng s n ph m công ngh thông tin có nh n th c r i ro, bao g m hai
y u t : nh n th c r i ro liên quan đ n s n ph m/d ch v và nh n th c r i ro liên quan
đ n giao d ch tr c tuy n
Hình 2.2: Thuy t nh n th c r i ro TPR (Bauer, 1960)
- Thành ph n nh n th c r i ro liên quan đ n s n ph m d ch v : ch t l ng s n
ph m, s n ph m khác v i hình nh trên m ng,
- Thành ph n nh n th c r i ro liên quan đ n giao d ch tr c tuy n: các r i ro có th
x y ra khi ng i tiêu dùng th c hi n giao d ch trên các ph ng ti n đi n t nh : s bí
m t, s an toàn và nh n th c r i ro toàn b v giao d ch Trong các nghiên c u tr c
Trang 18đây, Bhimani (1996) ch ra s đe d a đ i v i vi c ch p nh n th ng m i đi n t có th
bi u l t nh ng hành đ ng không h p pháp nh : l m t kh u, ch nh s a d li u, s
l a d i và s không thanh toán n đúng h n Rose et al (1999) nh n d ng các tr ng i
k thu t và chi phí liên quan giao d ch tr c tuy n và nh ng gi i h n đ c thù đ i v i
th ng m i đi n t bao g m: s trì hoãn truy n t i thông tin, gi i h n giao di n trang
web, các v n đ tìm ki m và s kém an toàn trong h th ng thanh toán
2.2.3 Mô hình ch p nh n công ngh (Technology Acceptance Model ậ TAM)
Mô hình ch p nh n công ngh TAM (Technology Acceptance Model) (Davis, 1986) chuyên s d ng đ gi i thích và d đoán v s ch p nh n và s d ng m t công
ngh Trên c s c a thuy t TRA, mô hình TAM kh o sát m i liên h và tác đ ng c a
các y u t liên quan: nh n th c s h u ích, nh n th c tính d s d ng, thái đ , ý đ nh
và hành vi trong vi c ch p nh n công ngh thông tin c a ng i s d ng Mô hình TAM đ c hi u ch nh b i Davis, Bagozzi và Warshaw (1989) b ng vi c b y u t thái
đ vì d a trên k t qu nghiên c u, các tác gi cho r ng (1) m c dù nh n th c s h u
ích có nh h ng quan tr ng đ n s hình thành thái đ , nh ng thái đ có th l i không
gi vai trò chính trong d đoán ý đ nh c a hành vi n u m t cá nhân ti p xúc v i công
ngh đ dài (2) Vi c lo i thái đ ra kh i mô hình g c, mô hình k t qu có ít ch tiêu
h n nh ng kh n ng d đoán c a nó không th p đi đáng k so v i mô hình g c (3)
Y u t nh n th c s h u ích đã bao hàm toàn b y u t thái đ trong nó Ngh a là, m t
ng i có th s d ng m t công ngh ngay c khi h không có thái đ tích c c đ i v i
nó, mi n là công ngh đó th c s h u ích ho c công ngh đó th c s nâng cao hi u
su t công vi c
Trang 19Hình 2.3: Mô hình ch p nh n công ngh TAM ( Davis, Bagozzi và
v y, n u thi u thông tin thì không th liên k t các ch th ho t đ ng l i v i nhau
- Ch t l ng h th ng (system quality): Không ng ng nâng cao ch t l ng h
th ng s giúp vi c khai thác h th ng thông tin đ t hi u qu h n
- Ch t l ng thông tin (information quality): ó chính là ch t l ng đ u ra c a
h th ng thông tin: tin c y, đ y đ , k p th i
- Ch t l ng d ch v (service quality): b o hi m, tin c y, có tính ph n h i S
phù h p gi a công ngh và công vi c (task-technology fit): Nh m đem đ n cho ng i
Trang 20kh n ng th c thi m t công vi c trên máy tính m t cách d dàng tùy thu c r t nhi u
vào kh n ng s d ng máy tính, lo l ng khi s d ng máy tính, y u t đi u khi n t bên
ngoài, s nghiêm túc khi s d ng máy tính, s thích thú c m nh n và tính kh d ng
c a vi c s d ng máy vi tính (Vankatesh, 2000)
c) Khái ni m ý đ nh hành vi:
Khái ni m ý đ nh hành vi là d đ nh c a ng i dùng khi s d ng h th ng D đ nh
s d ng có m i quan h ch t ch đ n vi c s d ng th c s
2.2.4 Mô hình ch p nh năth ngăm iăđi n t (ECAM)
Tác gi Joongho Ahn và c ng s (2001) đã xây d ng mô hình ch p nh n s d ng
th ng m i đi n t E-CAM (E-commerce Adoption Model) b ng cách tích h p mô
hình TAM hi u ch nh c a Davis (1989) v i thuy t nh n th c r i ro Mô hình E-CAM
đ c nghiên c u th c nghi m hai th tr ng Hàn Qu c và M gi i thích s ch p
nh n s d ng th ng m i đi n t Nghiên c u này đã cung c p ki n th c v các y u t tác đ ng đ n vi c chuy n ng i s d ng Internet thành khách hàng ti m n ng Nh n
th c tính d s d ng và nh n th c s h u ích ph i đ c nâng cao, trong khi nh n th c
r i ro liên quan đ n s n ph m/d ch v và nh n th c r i ro liên quan đ n giao d ch tr c
tuy n ph i đ c gi m đi
Hình 2.4: Mô hình ch p nh năTM T E-CAM (Joongho Ahn và c ng s , 2001)
Trang 212.3 Các nghiên c u th c hi nătr căđơy
2.3.1 Các nghiên c uătrongăn c
Nghiên c u các y u t nhăh ngăđ n ý đ nh s d ng d ch v mua hàng
đi n t qua m ng, tác gi Hoàng Qu căC ng, Lu năv năth căs ,ă2010
Tác gi Hoàng Qu c C ng (2010) đã xác đ nh nh ng nhân t tác đ ng đ n ý đ nh
s d ng d ch v mua hàng đi n t qua m ng d a theo mô hình ch p nh n công ngh
thông tin h p nh t (UATUT) bao g m Mong đ i v giá, Nh n th c s thu n ti n,
Nh n th c tính d s d ng, nh h ng xã h i, C m nh n s thích thú, Nh n th c r i
ro khi s d ng và các bi n gi i tính, tu i, thu nh p
Hình 2.5: Mô hình nh h ng đ năỦăđ nh s d ng d ch v muaăhƠngăđi n t
qua m ng (Hoàng Qu căC ng, 2010)
Kh o sát m t s y u t tácăđ ngăđ năxuăh ng s d ngăthanhătoánăđi n t ,
c a tác gi Lê Ng că c, Lu năV năTh căS ,ă2008
Tác gi Lê Ng c c (2008) đã xác đ nh nh ng nhân t tác đ ng đ n xu h ng s
d ng thanh toán đi n t đ i v i nhóm ng i đã t ng s d ng thanh toán đi n t d a
Trang 22theo mô hình ch p nh n th ng m i đi n t E-CAM và thuy t ý đ nh hành vi TPB bao
g m: nh n th c s h u ích, nh n th c tính d s d ng, chu n ch quan và nh n th c
ki m soát hành vi Còn đ i v i nhóm ng i ch a s d ng thanh toán đi n t thì ch có
2 nhóm y u t : chu n ch quan và nh n th c ki m soát hành vi
Hình 2.6: Môăhìnhătácăđ ngăđ năxuăh ng s d ngăthanhătoánăđi n t (Lê
Ng că c, 2008)
2.3.2 Các nghiên c uăn c ngoài
HƠnhăviăng i tiêu dùng trong mua hàng qua m ng c a tác gi Hasslinger
và các c ng s (2007)
Hasslinger và c ng s (2007) đã kh o sát hành vi ng i tiêu dùng thông qua vi c
nghiên c u hành vi mua sách qua m ng c a sinh viên đ i h c Kristianstad, Th y i n
d a trên mô hình tin c y đ i v i khách hàng mua s m qua internet c a Matthew K O
Lee (2001) K t qu nghiên c u ch ra 3 khái ni m thành ph n: Giá c , S ti n l i và
S tin c y nh h ng tích c c đ n hành vi c a ng i tiêu dùng Trong đó, k t qu
nghiên c u ch ra giá c đ c coi là y u t quan tr ng nh t khi mua hàng qua m ng
Trang 23Hình 2.7: MôăhìnhăhƠnhăviăng i tiêu dùng trong mua hàng qua m ng
(Hasslinger và các c ng s , 2007)
Xácă đ nh các y u t tácă đ ngă đ nă Ủă đ nh mua hàng tr c tuy n, tác gi Hossein Rezaee và các c ng s , 2011
Các tác gi đã khám phá, phân tích và đánh giá nh ng y u t quan tr ng tác đ ng
đ n hành vi ng i tiêu dùng t i th tr ng Iran d a trên mô hình ch p nh n công ngh
m r ng (Extended TAM) v i các bi n tác đ ng vào ý đ nh bao g m c m nh n s
thích, s tin c y, nh n th c s h u ích, danh ti ng công ty, nh h ng xã h i và nh n
th c r i ro đ c trình bày trong mô hình d i đây
Hình 2.8: Mô hình xác đ nh các y u t tácăđ ngăđ năỦăđ nh mua hàng tr c tuy n
(Hossein Rezaee Dolat Abadi và các c ng s , 2011)
Trang 24 Môă hìnhă Ủă đ nh mua hàng tr c tuy n: Vai trò c aă Ủă đ nh tìm ki m c a Soyeon Shim và các tác gi (2000)
B ng vi c tích h p mô hình ý đ nh mua s m tr c tuy n (Kein, 1998) và thuy t ý
đ nh hành vi (Ajzen, 1985, 1991), các tác gi đã th c hi n nghiên c u nh m hi u rõ
h n v m i liên h gi a ý đ nh s d ng internet cho vi c tìm ki m thông tin và mua
s m ng th i nghiên c u c ng xác đ nh vai trò c a thái đ và các y u t liên quan
trong vi c tìm ki m thông tin và ý đ nh mua s m tr c tuy n c a ng i tiêu dùng K t
qu nghiên c u ch ra r ng kinh nghi m mua s m tr c tuy n tr c đây nh h ng
m nh m đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n
Hình 2.9: Mô hình d đoánăỦăđ nh mua s m tr c tuy n (Shim et al, 2000)
Tácăđ ng c a E-WOM, S tin c y và Giá tr c m nh nălênăỦăđ nh hành vi
c a khách hàng, tác gi Milad Kamtarin, 2012
Nghiên c u đ c th c hi n nh m xem xét các y u t tác đ ng đ n vi c hình thành
ý đ nh mua s m tr c tuy n t i thành ph Isfahan, Iran K t qu ch ra r ng s tin c y,
truy n mi ng tr c tuy n và giá tr c m nh n tác đ ng tích c c đ n s hình thành ý đ nh
Ý đ nh mua s m
tr c tuy n
Trang 25Hình 2.10: MôăhìnhăỦăđ nh hành vi c a khách hàng (Milad Kamtarin, 2012)
Nh n xét chung v các nghiên c u tham kh oătr căđơy
Nhìn chung, các nghiên c u tham kh o trong n c và n c ngoài v hành vi mua
s m tr c tuy n th ng s d ng các mô hình lý thuy t TRA, TAM, E-CAM Qua các
nghiên c u tham kh o trên ta nh n th y có m t s k th a và phát tri n các mô hình
nh m kh c ph c nh ng h n ch cho vi c nghiên c u các hành vi mua hàng trong đi u
ki n kinh t và k thu t càng phát tri n Trong đó, mô hình TAM đã đ c nhi u tác gi trong và ngoài n c s d ng nh m nghiên c u hành vi mua hàng liên quan t i vi c s
d ng công ngh V i m c tiêu c a đ tài là nghiên c u “Các nhân t nh h ng đ n ý
đ nh mua s m tr c tuy n”, tác gi d đ nh s nghiên c u thêm v mô hình TAM hi u
ch nh b i Davis, Bagozzi và Warshaw (1989) và t đó đ xu t mô hình nghiên c u cho
đ tài
2.4 Xây d ng mô hình nghiên c u và các gi thuy t nghiên c u
Qua vi c tham kh o các nghiên c u tr c đây, nh n th y r ng mô hình TAM (Technology Accept Model) đã và đang đ c s d ng trong nhi u l nh v c nghiên c u khác nhau, đ c bi t là các l nh v c có liên quan đ n công ngh máy tính Do đó,
nghiên c u này s d ng mô hình TAM làm c s lý thuy t đ xây d ng và phát tri n
mô hình nghiên c u ki m đ nh và đi u tra các nhân t nh h ng đ n ý đ nh mua s m
Truy n mi ng tr c tuy n (E-WOM)
S tin c y
Giá tr c m nh n
Ý đ nh hành vi
Trang 26tr c tuy n c a khách hàng t i Vi t Nam Tuy nhiên, nghiên c u này v n d ng mô hình TAM hi u ch nh b i Davis, Bagozzi và Warshaw (1989) v i vi c lo i b nhân t thái
đ và gi l i hai nhân t chính là nh n th c s h u ích (perceived usefulness) và nh n
th c tính d s d ng (perceived ease of use)
Bên c nh đó, d a trên các k t qu nghiên c u tr c v mua s m tr c tuy n, nghiên
c u này c ng b sung vào mô hình nghiên c u các bi n giá c (Price), s tin c y
(Trust), nh n th c r i ro (Perceived risk), kinh nghi m c a khách hàng (online purchasing experience) Ngo i nh ng y u t quen thu c đã đ c nêu bên trên, tác gi
ch n thêm khái ni m truy n mi ng tr c tuy n (E-WOM) nh m gi i thích t t h n ý
đ nh mua s m tr c tuy n c a khách hàng t i Vi t Nam Vì v i t c đ phát tri n c a
công ngh thông tin nh hi n nay, truy n mi ng tr c tuy n đang đ c coi là m t công
c hi u qu giúp ng i tiêu dùng đ a ra đ c nh ng quy t đ nh mua hàng nhanh chóng và chính xác h n
- D a vào mô hình “Hành vi ng i tiêu dùng trong mua hàng qua m ng” tác gi
Hasslinger và các c ng s (2007), tác gi ch n khái ni m giá c (Price) và s tin c y (Trust) và b khái ni m s thu n ti n vì khái ni m này đã đ c bao g m trong khái
ni m nh n th c s h u ích
- Mua hàng đi n t tr c tuy n là kênh mua hàng t ng đ i m i t i Vi t nam, đa
s ng i mua hàng nh n th c s g p ph i nhi u r i ro h n so v i ph ng pháp truy n
th ng i u đó đ c th hi n trong nhi u nghiên c u trong và ngoài n c C th tác
gi Hoàng Qu c C ng (2010) đ a ra k t lu n r ng nh n th c r i ro khi s d ng có tác
đ ng tiêu c c đ n ý đ nh s d ng d ch v mua hàng đi n t qua m ng Tác gi Lê
Ng c c (2008) đ a ra k t lu n hai y u t nh n th c r i ro liên quan đ n s n ph m/
dich v và nh n th c r i ro liên quan đ n giao d ch có tác đ ng ng c chi u v i xu
h ng s d ng thanh toán đi n t Tác gi Hossein Rezaee Dolat Abadi và các c ng s
(2011) đ a ra k t lu n r ng nh n th c r i ro có tác đ ng ng c chi u đ n ý đ nh mua
hàng tr c tuy n Qua các nghiên c u đã tham kh o và thuy t nh n th c r i ro c a
Trang 27Bauer (1960), tác gi đ a vào mô hình nghiên c u y u t nh n th c (Perceived risk) vì đây là y u t quan tr ng nh h ng đ n quy t đ nh mua hàng qua m ng c a khách
hàng
- D a vào nghiên c u “Mô hình ý đ nh mua hàng tr c tuy n: Vai trò c a ý đ nh
tìm ki m” c a Soyeon Shim và các tác gi (2000), y u t kinh nghi m mua hàng qua
m ng (online purchasing experience) đ c đ a vào mô hình
- Trong nghiên c u “Tác đ ng c a E-WOM, S tin c y và Giá tr c m nh n lên ý
đ nh hành vi c a khách hàng” c a Milad Kamtarin, tác gi ch n khái ni m Truy n
mi ng tr c tuy n (Electronic Word of Mouth) đ đ a vào mô hình
2.4.1 Nh n th c s h u ích (Perceived usefulness ậ PU)
Nh n th c s h u ích là “M c đ đ m t ng i tin r ng vi c s d ng các h th ng
ng d ng riêng bi t s làm t ng hi u qu / n ng su t làm vi c c a h đ i v i m t công
vi c c th ” (Davis, 1986) Hasslinger và các c ng s (2007) đã đ c p đ n vi c ng i
tiêu dùng nh n th y r ng vi c mua hàng qua m ng giúp h ti t ki m th i gian, gi m
công s c và có th mua s m b t k lúc nào Darian (1987), Carson et al (1996) và
Burke (1997) c ng k t lu n r ng mua s m tr c tuy n đã t o đ c l i th c nh tranh
h n so v i hình th c mua s m truy n th ng vì vi c tìm ki m thông tin v s n ph m,
đ t hàng tr c tuy n và d ch v giao hàng t n nhà giúp khách hàng ti t ki m th i gian
Chen và c ng s 2005, cho r ng vi c mua s m tr c tuy n s đ c c m nh n là h u ích
và đ t hi u su t trong công vi c n u đ c đi m c a h th ng mua s m tr c tuy n phù
h p v i yêu c u và cung c p m t giá tr đáng k cho ng i s d ng H tìm th y r ng
nh n th c s h u ích có m t tác đ ng tích c c lên thái đ và ý đ nh c a ng i mua
hàng tr c tuy n Vì v y, gi thuy t sau đây đ c xây d ng:
Gi thuy t H1: Nh n th c s h u ích có tác đ ng d ng (+) đ n ý đ nh mua s m
tr c tuy n c a khách hàng
Trang 282.4.2 Nh n th c tính d s d ng (Perceived ease of use - PEU)
tin t ng trong l nh v c mua s m tr c tuy n H th y r ng nh n th c tính d s d ng
có m t nh h ng tích c c lên s tin t ng vì nó giúp thúc đ y khách hàng trong vi c
s d ng d ch v mua s m tr c tuy n l n đ u và h n n a làm cho khách hàng là s n
sàng duy trì m i quan h gi a ng i mua và ng i bán
Gi thuy t H2: Nh n th c tính d s d ng có tác đ ng d ng (+) đ n ý đ nh mua
s m tr c tuy n c a khách hàng
2.4.3 Mongăđ i v giá (PRICE)
Giá c là cái mà ng i tiêu dùng ph i tr đ có đ c s n ph m, d ch v mong
mu n Mong đ i v giá là đánh giá c a ng i tiêu dùng v nh ng gì mình s đánh đ i
v i chi phí mà mình ph i b ra Ng i tiêu dùng s c m nh n v giá trên hai ph ng
di n: chi phí b ng ti n ph i b ra và chi phí c h i do ph i t b s d ng s ti n đó đ
mua s n ph m, d ch v khác Theo Jiang và Rosenbloom (2005), khách hàng th ng
d a vào giá đ quy t đ nh ch t l ng s n ph m vì h không th th y đ c s n ph m
th t khi mua hàng tr c tuy n Trong mô hình “Các y u t nh h ng đ n ng i tiêu
dùng tr c tuy n”, Hasslinger và các c ng s (2007) đã đ c p đ n vi c ng i tiêu dùng
tin r ng mua hàng qua m ng s giúp ti t ki m ti n b c và có th so sánh v giá
Gi thuy t H3: Mong đ i v giá có tác đ ng d ng (+) đ n ý đ nh mua s m tr c
tuy n c a khách hàng
Trang 292.4.4 S tin c y (TRUST)
Có r t nhi u đ nh ngh a v s tin c y Theo Chiu và các c ng s (2009), nhìn
chung, s tin c y là t p h p nh ng ni m tin v s chân th t và n ng l c c a m t bên nào đó.Trong mua hàng tr c tuy n, khách hàng không có nhi u thông tin v ng i
bán Vì th , s tin c y là m t trong nh ng y u t chính nh h ng đ n ý đ nh mua s m
tr c tuy n (Kolsaker và các c ng s , 2004) S tin c y quan tr ng vì nó giúp khách
hàng v t qua ý ngh v s không ch c ch n và các r i ro kèm theo khi h chia s
thông tin cá nhân ho c khi mua hàng qua m ng th t s (Pavlou và Fygenson, 2006) Ý
đ nh mua hàng qua m ng ph thu c vào r i ro c m nh n, m c đ hài lòng c a khách
hàng, và r i ro c m nh n có th gi m đi n u s tin c y t ng lên (Kolsaker và các c ng
s , 2004)
Gi thuy t H4: S tin c y có tác đ ng d ng (+) đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n
c a khách hàng
2.4.5 Nh n th c r i ro (Perceived risks- PR)
Trong mô hình ch p nh n th ng m i đi n t (E-CAM) và thuy t nh n th c r i ro
(TPR), nh n th c r i ro bao g m nh n th c r i ro liên quan đ n s n ph m/d ch v và
r i ro liên quan đ n giao d ch tr c tuy n Các r i ro khi s d ng d ch v mua s m tr c
tuy n g m: l thông tin cá nhân, m t tài kho n, s n ph m th t không đúng nh mong
đ i khi xem qua trên m ng Bhatnagar và c ng s (2000) cho r ng xu h ng mua s m
qua m ng s gi m khi r i ro c m nh n t ng lên Theo Sindhav và Balazs (1999);
Swaminathan và c ng s , (1999), s thi u an ninh và b o m t thông tin trên internet là rào c n đ i v i ý đ nh mua hàng tr c tuy n Bhimani (1996) cho r ng ng i tiêu dùng
có th s r ng các nhà cung c p tr c tuy n có th t ch i m t th a thu n sau khi giao
dch đã hoàn t t Thêm vào đó, theo Forsythe và Shi (2003), r i ro liên quan đ n s n
ph m là y u t quan ng i nh t trong mua s m tr c tuy n và là lý do chính đ khách
hàng t b ý đ nh mua hàng qua m ng R i ro liên quan đ n s n ph m v i đ c đi m
Trang 30không th đ ng ch m, xem xét tr c khi giao d ch t o nên s lo l ng ho c không ch c
ch n đ i v i s n ph m T t c đi u đó làm gi m thái đ ni m tin c a ng i tiêu dùng
đ i v i vi c mua hàng tr c tuy n
Gi thuy t H5: Nh n th c r i ro có tác đ ng âm (-) đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n
c a khách hàng
2.4.6 Kinh nghi m c a khách hàng (Online purchasing experience ậ OPE)
Mua s m tr c tuy n v n là hình th c m i m đ i v i nhi u ng i tiêu dùng, nó v n
đ c nhìn nh n mang nhi u r i ro h n hình th c mua s m truy n th ng (Laroche,
Yang, McDougall và Bergeron, 2005) Vì th , vi c mua s m qua m ng s ph thu c nhi u vào kinh nghi m mà khách hàng có đ c t nh ng l n mua hàng tr c Các
nghiên c u tr c đã k t lu n r ng kinh nghi m mua hàng qua m ng tr c đó nh
h ng tr c ti p lên ý đ nh mua hàng qua m ng và n u nh ng kinh nghi m đó giúp h
mua hàng tr c tuy n thành công, h s ti p t c mua s m qua m ng trong t ng lai
(Shim và các c ng s , 2001; Eastlick và Lotz, 1999; Weber và Roehl, 1999)
Gi thuy t H6: Kinh nghi m c a khách hàng có tác đ ng d ng (+) đ n ý đ nh mua
s m tr c tuy n c a khách hàng
2.4.7 Truy n mi ng tr c tuy n (Electronic word of mouth - EWOM)
Truy n mi ng (WOM) là hành đ ng c a ng i tiêu dùng này cung c p thông tin cho ng i tiêu dùng khác Theo Kirby và Marsden (2006), truy n mi ng là nh ng l i
nói, giao ti p gi a ng i v i ng i, gi a ng i nh n v i ng i truy n đ t liên quan
đ n m t th ng hi u, s n ph m/d ch v ho c là nh ng thông tin trên th tr ng Hi n
nay, v i s phát tri n c a công ngh thông tin thì hình th c truy n mi ng truy n th ng
(WOM) đã d n đ c thay th b i hình th c truy n mi ng tr c tuy n (e-WOM) WOM là “b t c l i nói mang tính tích c c hay tiêu c c c a nh ng khách hàng ti m
E-n E-ng, hi E-n h u hay tr c đó v E-ng d E-ng hay đ c đi m liêE-n quaE-n đ E-n s E-n ph m thôE-ng
Trang 31qua internet” (Hennig-Thurau và các c ng s , 2004; Litvin, Goldsmith và Pan, 2008)
So sánh v i truy n mi ng truy n th ng, truy n mi ng tr c tuy n đ c coi là h u d ng
h n vì t c đ , s ti n l i, kh n ng lan r ng và không có y u t m t đ i m t (Phelps,
Lewis, Mobiliom, Perry và Raman, 2004) Truy n mi ng tr c tuy n đ c t o ra và
truy n t i b i chính nh ng khách hàng luôn là m t ngu n thông tin đáng tin c y đ i
v i h (Mangold & Faulds, 2009; Chu & Kim, 2011) Theo Wu & Wang (2011), khách hàng tin vào nh ng l i truy n mi ng v s n ph m h n là t nh ng ngu n thông
tin khác khi quy t đ nh mua hàng M t nghiên c u g n đây c a Society for New Communications Research đã cho th y đ c ph m vi c a truy n mi ng trên các
ph ng ti n tr c tuy n Theo nghiên c u này: 59.1% s ng i đ c h i, s d ng các
ph ng ti n online đ trút b nh ng tr i nghi m v d ch v ch m sóc khách hàng c a
m t th ng hi u, 72.2% s ng i đ c h i, nghiên c u d ch v ch m sóc khách hàng
trên m ng thông tin online tr c khi mua hàng
Gi thuy t H7: Truy n mi ng tr c tuy n có tác đ ng d ng (+) đ n ý đ nh mua
s m tr c tuy n c a khách hàng
Trang 32Hình 2.11: Mô hình nghiên c uăđ xu t
Tóm t tăch ngă2ă
Ch ng 2 đã gi i thi u c s lý thuy t v th ng m i đi n t và hành vi ng i tiêu dùng xây d ng mô hình nghiên c u, tác gi đã tìm hi u các mô hình lý thuy t
và các nghiên c u c a các tác gi trong và ngoài n c liên quan đ n ý đ nh mua s m
tr c tuy n Tác gi đã ch n mô hình TAM hi u ch nh làm c s lý thuy t cho đ tài
nghiên c u các y u t nh h ng đ n ý đ nh mua s m tr c tuy n c a khách hàng
Kinh nghi m c a khách
hàng
Nh n th c s h u ích
Mong đ i v giá
Trang 33tài đ c th c hi n thông qua hai giai đo n: nghiên c u đ nh tính và nghiên c u
đ nh l ng Quá trình nghiên c u s nh b ng sau:
B ng 3.1: S ăđ quá trình nghiên c u
B c Lo i nghiên c u Ph ng pháp nghiên c u K thu t
3.2 Xây d ngăthangăđoăs ăb
Vi c xây d ng thang đo cho các khái ni m trong mô hình nghiên c u đ c tham
kh o, k th a và hi u ch nh d a trên mô hình ch p nh n công ngh TAM và các thang
đo đã có s n t nh ng nghiên c u tr c đó
- Eliasson Malin (2009):Nghiên c u v hành vi mua hàng tr c tuy n c a ph n ”
- Davis, Bagozzi và Warshaw (1989): Mô hình ch p nh n công ngh : s so sánh
gi a hai mô hình lý thuy t
- Joongho Ahn, Jinsoo Park & Dongwon Lee(2000): Nghiên c u các y u t nh
h ng đ n s ch p nh n th ng m i đi n t E-CAM
- Hasslinger và các c ng s (2007): Hành vi ng i tiêu dùng trong mua hàng qua
m ng
- Lee and Turban (2001): Mô hình s tin c y trong mua hàng qua m ng
- Jae-Il Kim, Hee Chun Lee & Hae Joo Kim (2004): Các y u t nh h ng đ n ý
đ nh tìm ki m thông tin tr c tuy n và ý đ nh mua s m tr c tuy n
Trang 34- Mei-Hsin Wu (2013): M i quan h gi a đ tin c y c a truy n mi ng tr c tuy n,
nh n th c r i ro và hành vi c a khách hàng
Các bi n quan sát s d ng cho các khái ni m này s đ c đo b ng thang đo Likert
5 đi m: Hoàn toàn không đ ng ý, Không đ ng ý, Bình th ng, ng ý, Hoàn toàn
- Mua s n ph m b t c n i nào
- Mua s n ph m b t c lúc nào
- Davis, Bagozzi và Warshaw (1989)
Trang 35- Ch t l ng s n ph m th c t không nh mong đ i
- Lo ng i v đ an toàn c a h th ng thanh toán tr c tuy n
- S d ng d ch v mua s m tr c tuy n làm m t th i gian, ti n b c nh ng không mang l i hi u qu
- Suresh A M và Shashika
- Joongho Ahn, Jinsoo Park, Dongwon Lee, 2001)
Kinh nghi m mua s m
- Tôi c m th y tho i mái khi s d ng
d ch v mua s m tr c tuy n
Jae-Il Kim, Hee Chun Lee & Hae Joo Kim (2004)
Truy n mi ng tr c
tuy n (EWOM)
- Nh n xét v s n ph m trên các di n đàn tr c tuy n r t quan tr ng
- Ronald E Goldsmith
& David Horowitz
Trang 36- Ch đ ng tìm ki m thông tin v s n
ph m đó
- Dành nhi u th i gian đ c nh ng nh n xét tr c tuy n v s n ph m
- Nh ng nh n xét tích c c trên các di n đàn tr c tuy n nh h ng lên quy t đ nh mua hàng tr c tuy n c a tôi
Nghiên c u đ nh tính đ c th c hi n nh m khám phá, b sung và đi u ch nh các
bi n quan sát dùng đ đo l ng các khái ni m trong mô hình
K thu t th o lu n tay đôi v i các đ i t ng đ c l a ch n theo ph ng pháp
thu n ti n nh ng v n ph n ánh đ c đ c tr ng c a t p h p m u quan sát
N m đ i t ng đ c ch n đ tham gia nghiên c u đ nh tính là nh ng ng i có
kinh nghi m trong l nh v c mua s m qua m ng trên 2 n m
- N i dung th o lu n: Trao đ i v các y u t thành ph n nh h ng đ n ý đ nh
mua s m tr c tuy n, các bi n quan sát cho t ng thang đo các thành ph n trong mô
hình (Ph l c 01: Dàn bài th o lu n tay đôi)
Trang 37- Trình t ti n hành:
Ti n hành th o lu n tay đôi gi a ng i nghiên c u v i t ng đ i t ng đ c
ch n tham gia nghiên c u đ nh tính đ thu nh n d li u liên quan
Sau khi ph ng v n h t các đ i t ng, d a trên d li u thu th p đ c, ti n hành
hi u ch nh b ng câu h i
D li u hi u chnh đ c s đ c trao đ i l i v i các đ i t ng tham gia m t l n
n a Quá trình nghiên c u đ nh tính đ c k t thúc khi các câu h i th o lu n đ u cho
các k t qu l p l i v i các k t qu tr c đó mà không tìm th y s thay đ i gì m i
3.3.2 K tăqu ăhi uăch nhăthangăđoătrongănghiênăc uăđ nhătính
Ph n đánh giá l i n i dung thang đo đ các đ i t ng tham gia kh o sát đ nh tính
xem l i n i dung k t qu c a mình có gì c n đi u ch nh hay không, n i dung thang đo
có d hi u hay không, c n b sung hay lo i b b t bi n nào hay không
Nhìn chung, các ý ki n đ u đ ng tình v n i dung c a các y u t nh h ng đ n ý
đ nh s d ng d ch v mua s m tr c tuy n M t s ý ki n cho r ng các phát bi u c n
ng n g n, h n ch vi c làm n n quá trình tr l i câu h i c a ng i đ c kh o sát
ng th i, các đ i t ng tham gia kh o sát đ nh tính c ng b sung m t s phát bi u
c n thi t đ đo l ng m t s thành ph n trong mô hình đ xu t
Sau khi nghiên c u đ nh tính, k t qu cho ra b ng câu h i kh o sát đ nh l ng có
t ng c ng 34 bi n quan sát cho các khái ni m thành ph n c a nghiên c u đ c trình
bày trong Ph l c 2: b ng câu h i kh o sát
a) Thang đo nh n th c s h u ích
Nh n th c s h u ích đ c p đ n nh ng l i ích khách hàng có đ c khi s d ng
d ch v mua s m tr c tuy n Thang đo s b ban đ u có 4 bi n Ch nh s a bi n “Tôi
th y d ch v mua s m tr c tuy n t n ít th i gian h n” thành “Tôi th y d ch v mua
s m tr c tuy n có ích trong vi c ti t ki m th i gian c a tôi”
Trang 39c) Thang đo mong đ i v giá
Mong đ i v giá khi s d ng d ch v mua hàng qua m ng đ c p đ n m c đ tin
t ng c a ng i dùng vào nh ng l i ích v giá mà d ch v mua hàng qua m ng mang
l i cho h Thang đo s b g m 4 bi n quan sát, sau khi nghiên c u đ nh tính, b sung
thêm phát bi u: “Các ch ng trình khuy n mãi c a d ch v mua s m tr c tuy n thu hút tôi.”
B ng 3.5 B ng phát bi u thangăđo Mongăđ i v giá
PRICE11 11 S d ng d ch v mua s m tr c tuy n giúp tôi d dàng so sánh v giá
PRICE12 12 S d ng d ch v mua s m tr c tuy n giúp tôi ti t ki m đ c chi phí đi
l i đ xem hàng
PRICE13 13 Các ch ng trình khuy n mãi c a d ch v mua s m tr c tuy n thu hút
tôi
d) Thang đo v s tin c y:
S tin c y giúp khách hàng v t qua ý ngh v s không ch c ch n và các r i ro
kèm theo khi h quy t đ nh mua hàng qua m ng Thang đo g m g m 4 bi n quan sát
và không thay đ i sau quá trình nghiên c u đ nh tính
B ng 3.6 B ng phát bi u thangăđoăv S tin c y
TRUST14 14 Mua s m tr c tuy n thì không đáng tin c y
TRUST15 15 Giao di n c a website làm t ng s tin c y c a tôi đ i v i vi c mua s m
tr c tuy n
Trang 40TRUST16 16 Hình nh v s n ph m trên website làm t ng s tin c y c a tôi đ i v i
vi c mua s m tr c tuy n
TRUST17 17 Thông tin v s n ph m càng chi ti t và rõ ràng thì càng làm t ng s tin
c y c a tôi đ i v i vi c mua s m tr c tuy n
e) Thang đo v nh n th c r i ro
Nh n th c r i ro liên quan đ n s d ng d ch v mua hàng tr c tuy n đ c p đ n
m c đ lo l ng, quan ng i mà ng i s d ng c m th y khi s d ng d ch v mua hàng
tr c tuy n Nghiên c u đ nh tính giúp hi u ch nh các t ng đ ng i đ c kh o sát d
hi u mà không có thêm hay b t phát bi u nào Sau khi hi u chnh, thang đo nh n th c
s n ph m trên trang web
PR20 20 Tôi lo l ng ch t l ng s n ph m th c t không nh tôi mong đ i
PR21 21 Tôi lo ng i thông tin cá nhân c a tôi s b ti t l
PR22 22 Tôi lo ng i v đ an toàn c a h th ng thanh toán tr c tuy n c a các
trang web
PR23 23 Tôi lo r ng s d ng d ch v mua s m tr c tuy n làm m t th i gian,
ti n b c c a tôi nh ng không mang l i hi u qu
f) Thang đo kinh nghi m mua hàng tr c tuy n:
Kinh nghi m s d ng đ c p đ n c m nh n và nh h ng t nh ng l n mua hàng
qua m ng tr c đó lên ý đ nh ti p t c s d ng d ch v mua hàng tr c tuy n Thang đo
g m 4 bi n quan sát và không thay đ i sau quá trình nghiên c u đ nh tính