Phân tích nhân t đ c dùng đ tóm t t d li u và rút g n t p h p các y u t quan sát thành nh ng y u t chính dùng trong các phân tích, ki m đ nh ti p theo (g i là các
nhân t ). Các nhân t đ c rút g n này s có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n quan sát ban đ u. Phân tích nhân t khám phá đ c dùng đ ki m đ nh giá tr khái ni m c a thang đo.
Cách th c hi n và tiêu chí đánh giá trong phân tích nhân t khám phá EFA:
- Ph ng pháp: i v i thang đo đa h ng, s d ng ph ng pháp trích y u t và đi m d ng khi trích các y u t EigenValue l n h n ho c b ng 1. Ph ng pháp này đ c cho r ng s ph n ánh d li u t t h n khi dùng principal components v i phép quay Varimax (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang, 2007). i v i thang đ n h ng thì s d ng ph ng pháp trích y u t Principal Components. Thang đo ch p nh n đ c khi t ng ph ng sai trích đ c b ng ho c l n h n 50% (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang, 2007).
- Tiêu chu n: H s t i nhân t ph i l n h n ho c b ng 0.5 đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA. Các m c giá tr c a h s t i nhân t : l n h n 0.3 là m c t i thi u ch p nh n đ c; l n h n 0.4 là quan tr ng; l n h n 0.5 là có ý ngh a th c ti n. Tiêu chu n ch n m c giá tr h s t i nhân t : c m u ít nh t là 350 thì có th ch n h s t i nhân t l n h n 0.3; n u c m u kho ng 100 thì nên ch n h s t i nhân t l n h n 0.55; n u c m u kho ng 50 thì h s t i nhân t ph i l n h n 0.75 (Hair, 1998; d n theoLê Ng c c, 2008).
T c s lý thuy t trên, mô hình “Các y u t nh h ng đ n ý đnh mua s m tr c tuy n c a khách hàng t i Vi t Nam” v i 34 bi n quan sát s d ng phân tích nhân t EFA theo các b c sau:
- i v i các bi n quan sát đo l ng 7 khái ni m thành ph n và khái ni m ý đ nh s d ng d ch v mua s m tr c tuy n đ u là các thang đo đ n h ng nên s d ng ph ng pháp trích nhân t Principal Components v i phép quay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có Eigen Values > 1.
- Sau đó ti n hành th c hi n ki m đ nh các yêu c u liên quan g m:
Xem xét tr s KMO: n u KMO trong kho ng t 0.5 đ n 1 thì phân tích nhân t là thích h p v i d li u; ng c l i, KMO nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
phân tích EFA có giá tr th c ti n; ti n hành lo i các bi n quan sát có h s t i nhân t nh h n 0.5.
Xem l i thông s Eigenvalues có giá tr l n h n 1.
Xem xét t ng ph ng sai trích, yêu c u l n h n ho c b ng 50%: cho bi t các nhân t đ c trích gi i thích % s bi n thiên c a các bi n quan sát.