CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC HIỆN • Nhóm bệnh và nhóm chứng phải tương đồng: chọn lựa đối tượng nghiên cứu & nguồn thông tin về sự tiếp xúc... CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC HIỆN
Trang 1NGHIÊN CỨU BỆNH CHỨNG
Ths Trương Bá Nhẫn
Bộ môn Dịch tễ học Khoa YTCC – Trường ĐHYD Cần Thơ
Trang 2ĐẠI CƯƠNG
• Nghiên cứu bệnh – chứng là một trong hai loại nghiên cứu DTH phân tích quan sát
• Đối tượng chọn lựa ngay từ đầu là: những người
có / không có mắc bệnh quan tâm nghiên cứu
NC này có 2 nhóm:
Nhóm bệnh gồm những người có mắc căn bệnh
Nhóm chứng gồm những người không mắc
bệnh đang được nghiên cứu.
→Tỉ số chênh về tiếp xúc và không tiếp với yếu tố nguy cơ nghi ngờ là nguyên nhân của bệnh
được so sánh giữa hai nhóm
Trang 3ĐẠI CƯƠNG
Tiền sử tiếp xúc của 2 nhóm sẽ được xác
định bằng cách: hỏi trực tiếp, khảo sát các
hồ sơ bệnh lý, hoặc các loại hồ sơ khác.
NC bệnh - chứng giúp đánh giá sự kết
hợp giữa bệnh tật và tiếp xúc
Thích hợp với các bệnh có thời kỳ tiềm ẩn
kéo dài /bệnh hiếm
Trang 4 Giúp đánh giá sự tương tác giữa các yếu
tố tiếp xúc đưa đến sự xuất hiện bệnh.
Trang 5 Cùng lúc khảo sát tác động của nhiều yếu
tố căn nguyên của bệnh.
Bước đầu tìm được bệnh căn và biện
pháp phòng chống ở những bệnh mà sự hiểu biết về bệnh còn hạn chế.
Trang 6ĐẠI CƯƠNG
• Hạn chế:
Không hiệu quả trong đánh giá các tiếp xúc hiếm, trừ trường hợp phần trăm nguy
cơ quy trách cao.
Không thể tính trực tiếp tỷ lệ bệnh mới ở nhóm tiếp xúc và không tiếp xúc.
Mối quan hệ thời gian giữa tiếp xúc và
bệnh tật: khó xác định
Có nhiều sai số hệ thống, đặc biệt là sai
số chọn lựa và sai số nhớ lại.
Trang 7CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC
HIỆN
• Nhóm bệnh và nhóm chứng phải tương đồng:
chọn lựa đối tượng nghiên cứu &
nguồn thông tin về sự tiếp xúc
Trang 8CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC
HIỆN
• Lựa chọn nhóm bệnh:
Xem xét: tiêu chuẩn chẩn đoán, nguồn
cung cấp số ca bệnh, bệnh mới hay bệnh toàn bộ.
Tiêu chuẩn chẩn đoán bệnh:
rõ ràng, chính xác sao cho những người được chọn vào nhóm bệnh hoàn toàn
thuần nhất, chính xác dù biểu hiện của
nhiều bệnh có thể rất giống nhau
Trang 9CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC
HIỆN
Thí dụ: K cổ tử cung & thân tử cung có ra
huyết âm đạo
K thân tử cung: tình trạng kinh tế xã hội cao,
Trang 10CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC
HIỆN
• Thí dụ: NC bệnh-chứng để kiểm định mối quan
hệ giữa thói quen vệ sinh và tiêu chảy cấp ở trẻ
em < 5 tuổi
Tiêu chuẩn nhận vào: tiêu chảy cấp
Số lần đi tiêu: + 3 lần hay hơn 3 lần /ngày
+ Tăng bất thường so với trước đây
Tính chất phân: + lỏng (không thành khuôn) hay
+ toàn nước
Thời gian kéo dài: < 2 tuần
Tiêu chuẩn loại trừ: Có suy dinh dưởng kèm
theo
Trang 11CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC
HIỆN
• Nguồn cung cấp cho nhóm bệnh:
Những người bị bệnh được điều trị tại cơ sở y tế: NC bệnh chứng dựa vào bệnh viện
được dùng nhiều vì dễ thực hiện và ít tốn kém
Những người bị bệnh lấy từ trong quần thể,
cộng đồng: NC bệnh chứng dựa vào quần thể (tất cả những người bị bệnh hay một ngẫu nhiên
từ quần thể)
kiểm soát những sai số hệ thống do chọn lựa
kinh phí và giá thành cao
Trang 12 Đòi hỏi thời gian dài mới đạt cỡ mẫu
Quan hệ thời gian xác định rõ
Khi xác định một yếu tố nghi ngờ là nguyên nhân của bệnh, thì phải xác định chắc chắn rằng sự tiếp xúc đã xảy ra trước khi phát bệnh
Trang 13(ngoại suy) kết quả nghiên cứu
Bất kỳ nghiên cứu nào, điều cần lưu ý trước tiên
là tính giá trị NC chứ không phải việc tổng quát hoá kết quả NC.
Nếu nhóm bệnh được lấy từ một quần thể không hoàn toàn đại diện, nhưng nếu nhóm này cung cấp thông tin đầy đủ và tin cậy thì tốt hơn là mẫu đại diện nhưng thông tin không đủ & thiếu tin
cậy
Trang 14CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC HIỆN
chứng nào là tốt nhất cho mọi tình huống
Khi chọn một nhóm chứng cần xem xét những đặc tính và nguồn của nhóm bệnh
Trang 15CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC
HIỆN
• Chọn nhóm chứng:
Cách thức chọn lựa nhóm bệnh và nhóm chứng phải giống nhau
Bất kỳ tiêu chuẩn loại trừ hay một hạn chế nào được áp dụng trên nhóm bệnh cũng phải được
Trang 16CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC
HIỆN
• Nhóm chứng bệnh viện:
Ưu điểm của nhóm chứng từ bệnh viện:
Dễ xác định, có sẵn, đủ số lượng nên giá thành thấp
Thông tin do họ cung cấp sẽ chính xác hơn nên giảm được sai số do nhớ lại (recall bias)
Chọn cùng bệnh viện có nghĩa là giữa nhóm
bệnh và nhóm chứng có cùng lý lẽ để chọn lựa
cơ sở điều trị
Nhóm chứng bệnh viện thường hợp tác nghiên cứu tốt hơn vì vậy sẽ làm giảm được sai số do không đáp ứng (non – response bias)
Trang 17CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC
HIỆN
• Nhược điểm của nhóm chứng ờ bệnh viện là:
Đối tượng thường khác với những người khoẻ
về nhiều mặt
Có thể không đại diện chính xác cho sự phân bố của tiếp xúc ở quần thể mà từ đó nhóm bệnh
được lấy ra
Nhóm chứng bệnh viện, thì tỷ lệ hút thuốc, uống thuốc ngừa thai, nghiện rượu cao hơn so với
nhóm chứng ở cộng đồng
Dùng nhóm chứng bệnh viện để nghiên cứu về các yếu tố nguy cơ kể trên (hút thuốc, uống
thuốc ngừa thai, nghiện rượu) có thể dẫn đến
ước lượng sai hậu quả của tiếp xúc và bệnh tật
Trang 19• Tuy nhiên, nếu đã chọn nhóm chứng từ bệnh
viện nhưng không đảm bảo ý nghiã khoa học thì lúc đó nên chọn thêm nhóm chứng từ một quần thể tổng quát
Trang 20CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC HIỆN
• Khó khăn khi chọn nhóm chứng từ quần thể:
Tốn kém và mất thời gian
Danh sách hộ khẩu, thẻ cử tri… không có sẵn
Khó gặp được người chứng
Chất lượng thông tin kém hơn vì nhóm chứng
thường ít nhớ, hoặc nhớ không chính xác thông tin so với nhóm bệnh và nhóm chứng trong bệnh viện
Không tích cực tham gia vào nghiên cứu
Tình trạng tiếp xúc của người đồng ý và không đồng ý tham gia NC có thể khác nhau vì vậy tính giá trị của NC có thể bị ảnh hưởng
Trang 21CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC HIỆN
• Nhóm chứng lấy từ những người thân thuộc:
phẩm…
Trang 22CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC HIỆN
• Số nhóm chứng:
Lý tưởng nhất là có một nhóm chứng có đủ các yếu tố cho phép so sánh với nhóm bệnh
Nhưng điều này thường không đạt được, nên đôi khi:
phải chọn nhiều nhóm chứng trong một nghiên cứu
thực hiện nhiều nghiên cứu để đánh giá mối tương quan giữa bệnh tật và tiếp xúc
• Khi có nhiều nhóm chứng, mà kết quả so sánh giữa nhóm bệnh và các nhóm chứng
cùng hướng thì điều này chứng tỏ có sự tương quan chặt chẻ giữa yếu tố tiếp xúc và bệnh tật.
trái ngược nhau thì có thể có sự hiện diện của sai số
hệ thống
Trang 23CÁC VẤN ĐỀ CẦN THIẾT KẾ & THỰC HIỆN
• Tương quan giữa các ca bệnh và ca chứng
• không có tỷ số ca chứng / ca bệnh lý tưởng cho mọi trường hợp
hay 1/4
Trang 24Thu thập thông tin về bệnh
• Có nhiều nguồn để lấy thông tin về tình trạng bệnh tật như:
Trang 25Thu thập thông tin về tình trạng tiếp xúc
Phỏng vấn trực tiếp,
Bộ câu hỏi tự điền gởi qua bưu điện,
Phỏng vấn người chăm sóc sức khoẻ như
bà mẹ đối với trẻ em, vợ đối với chồng…
Ngoài ra thông tin có thể lấy trên các hồ
sơ: sức khoẻ, lý lịch nghề nghiệp
Qui cách thu thập thông tin phải giống
nhau trên nhóm bệnh và chứng
Trang 26Thu thập thông tin về bệnh và tiếp xúc
Khi cần thiết có thể làm mù bằng cách:
không để cho người phỏng vấn, người sao
chép hồ sơ biết ai là nhóm bệnh, ai là nhóm chứng,
thậm chí có khi còn mù cả giả thuyết đặc hiệu đang kiểm định nhằm hạn chế sai số quan sát
Trang 27Tương đồng giữa hồ sơ BV và lời khai của mẹ
Lời khai của mẹ bệnh nhân
Hồ sơ bệnh viện
Có chụp XQ Không có
chụp XQ
Không biết
Trang 28Phân tích trong nghiên cứu bệnh chứng
Trang 29 yếu tố cơ hội,
sai số hệ thống,
yếu tố gây nhiểu
Trang 30Vai trò của các loại sai số hệ thống
• Sai số do chọn lựa (selection bias):
Là sai số xảy ra khi chọn nhóm bệnh và
nhóm chứng Sai số này rất quan trọng vì vào thời điểm chọn các đối tượng vào các nhóm bệnh và nhóm chứng thì hậu quả và tiếp xúc đã xảy ra
Trang 31Vai trò của các loại sai số hệ thống
• Các tình huống dẫn tới sai số do chọn lựa:
Tiếp xúc và bệnh tật quan sát được ở những người
tham gia NC, những người đủ tiêu chuẩn nhưng không chịu tham gia, hay không được chọn tham gia NC có sự khác biệt nhau Ví dụ: Tỷ lệ trả lời phỏng vấn thấp hay không bằng nhau ở nhóm bệnh và nhóm chứng
Khi thay thế người chứng được chọn nhưng không gặp bằng 1 người chứng khác
Ảnh hưởng của các kết quả nghiên cứu trước đó Ví dụ:
Số phụ nữ có triệu chứng lâm sàng của bệnh mới khởi phát thường có khuynh hướng đi khám sớm hơn hay chẩn đoán nhầm của BS đối với bệnh nhân có tiếp xúc
Trang 32Vai trò của các loại sai số hệ thống
• Sai số do quan sát (Observational bias):
Là sự sai lầm trong việc thu thập thông tin từ
các đối tượng nghiên cứu
Các thông tin về tiếp xúc với yếu tố nghiên
cứu được các đối tượng cung cấp sau khi
bệnh đã xuất hiện có thể bị sai lạc do bị ảnh hưởng của kiến thức về bệnh
Chính kiến của điều tra viên cũng có thể ảnh
hưởng đến thông tin thu thập
Trang 33Vai trò của các loại sai số hệ thống
• Sai số do nhớ lại (recall bias):
Là sai số liên quan đến sự khác biệt giữa
nhóm bệnh và nhóm chứng trong việc nhớ lại hay báo cáo lại các thông tin tiếp xúc
Những người bị bệnh hay người thân của họ
thường nhớ rỏ các thông tin về tiếp xúc hơn nhóm không bệnh
Sai số do nhớ lại là sai số quan trọng trong
nghiên cứu bệnh chứng.
Trang 34Vai trò của các loại sai số hệ thống
Trang 35Vai trò của các loại sai số hệ thống
• Xếp loại sai ngẫu nhiên:
• Là sự xếp loại sai ở 1 trục độc lập với trục khác, nghĩa
là khi sự xếp loại sai về bệnh tật hay tiếp xúc có cùng
1 tỷ lệ ở các nhóm so sánh khác nhau
• Ví dụ: Nghiên cứu bệnh – chứng về tiền sử cao HA và
chứng đột quỵ Nếu ở nhóm bệnh và nhóm chứng, các đối tượng bị cao HA báo cáo sai là không cao HA là 20%, và các đối tượng không có tiền sử cao HA báo cáo có cao HA là 10%: xếp loại sai tiếp xúc xảy ra độc lập với tình trạng bệnh tật.
• Xếp loại sai ngẫu nhiên đưa tới ước lượng non nguy
cơ tưởng đối RR.
Trang 36Vai trò của các loại sai số hệ thống
• Sai số xếp loại không ngẫu nhiên:
• Nếu ở nhóm bệnh có 10% người có tiền
sử CHA báo cáo sai là không CHA so
với 40% báo cáo sai ở nhóm chứng: xếp loại sai không ngẫu nhiên.
• Xếp loại sai không ngẫu nhiên dẩn tới
ước lượng non hoặc ước lượng phóng đại nguy cơ tương đối RR
Trang 37Lý giải các giả thuyết được rút ra từ số liệu
• Trong NC bệnh-chứng, ngoài việc kiểm định mối tương quan giữa yếu tố nghi ngờ là nguyên
nhân của căn bệnh, nhà NC có thể:
thăm dò thêm các yếu tố khác
hoặc có nhiều yếu tố được khảo sát nhưng chưa thể thiết lập 1 giả thuyết đặc hiệu cần kiểm định
• Như vậy cần phải phân biệt giữa:
kiểm định giả thuyết đặc hiệu
và tiến trình thăm dò giả thuyết nhằm phát hiện mối liên hệ giữa bệnh tật với 1 hay nhiều yếu tố tiếp xúc
Trang 38Lý giải các giả thuyết được rút ra từ số liệu
• Cũng như những loại thiết kế NC khác, NC bệnh chứng có ưu và nhược điểm của nó
• Khi quyết định chọn loại nghiên cứu này cần cân nhắc cẩn thận ưu và nhược điểm của nó
• NC bệnh chứng thường gặp nhiều sai số hệ
thống nên cần phải nhận ra các sai số này trước khi thiết kế nghiên cứu
• Nếu NC bệnh chứng được thiết kế và thực hiện chặt chẻ thì nó có giá trị và đáng tin cậy trong
việc kiểm định giả thuyết DTH