Số đo dùng trong dịch tễ học

Tỷ suất mới mắc I Incidence rateTỷ suất mới mắc cho biết tốc độ xuất hiện những trường hợp mới mắc bệnh xảy ra trong một quần thể.. Tỷ lệ mới mắc tích luỹ - cumulative Incidence Tỷ lệ mớ

CÁC SỐ ĐO DỊCH TỄ HỌC

Mục tiêu

1 Trình bày các khái niệm về đơn vị đo lường:

Tỷ số, tỷ lệ, tỷ suất

2 Trình bày được các chỉ số đo lường mắc bệnh

và tử vong, các chỉ số đo lường kết hợp nhân quả

3 Tính và phiên giải được những đơn vị đo dùng mô tả tình trạng bệnh và tử vong

4 Tính và phiên giải được các số đo kết hợp nhân quả

ƒ Mẫu số bao gồm (chứa đựng) cả tử số

ƒ VD: Số người bị cảm/tổng số người trong lớp

Tỷ suất (Rate)

ƒ Mẫu số bao gồm cả thời gian

ƒ VD: Số người bị cúm trong 1 tháng/1.000 người-tháng quan sát.

§o l−êng m¾c bÖnh

Tỷ lệ hiện mắc - Prevalence

Tỷ lệ hiện mắc: đo lường tỷ lệ của một quần thể có một

bệnh/tình trạng sức khoẻ nào đó tại một thời điểm xác

định

P

Tỷ suất mới mắc (I) (Incidence rate)

Tỷ suất mới mắc cho biết tốc độ xuất hiện những trường hợp mới mắc bệnh xảy ra trong một quần thể

Tử số chỉ là những trường hợp lần đầu tiên mắc bệnh Đơn vị của tỷ suất mới mắc phải luôn có đơn vị thời gian (số trường hợp trên 10 n và trên năm, tháng, ngày…)

I

Ví dụ: Tính tỷ suất mới mắc theo đơn

Tỷ lệ mới mắc tích luỹ - cumulative

Incidence

Tỷ lệ mới mắc tích luỹ: Số người mới mắc một bệnh nào đó trong một giai đoạn quan sát cụ thể chia cho số người có nguy cơ mắc bệnh lúc bắt đầu giai đoạn (quan sát/nghiên cứu)

CI= Số mới mắc bệnh trong khoảng thời gian xác định

Tổng quần thể có nguy cơ tại thời điểm bắt đầu nghiên cứu

Ví dụ 1: CI bệnh đái tháo đường

CI= 15/(4000-75)= 0,0038 ặ Tỷ lệ mới mắc tích luỹ bệnh tiểu đường ở quần thể nghiên cứu trong năm 1991

là 0,38%

Tỷ lệ mới mắc tích lũy (tiếp)

Loại tỷ lệ mới mắc tích lũy đặc biệt:

Tỷ lệ tấn công (AR: Attack rate): áp dụng cho quần thể hẹp xác định, được quan sát trong một thời gian có hạn, như trong một vụ dịch

Tỷ lệ tấn công thứ phát: Đơn vị đo tần số của những trường hợp mới mắc bệnh trong số những người tiếp xúc với những trường hợp đã mắc bệnh

Ví dụ

Nhà trẻ của xã A có số lượng trẻ là 50 Sau 2 tuần học đầu tiên có 8 đứa trẻ bị bệnh cúm 8 đứa bé bị bệnh này đến từ các gia đình khác nhau Tổng sốngười trong gia đình của 8 trẻ bị bệnh này là 40 người Sau một thời gian, có 10 người trong các gia

HiÖn m¾c cña bÖnh

Oooooooooooooooooooo oooooooooooooooooooo ooooooooooo oooooooooooooooooooo

ooooo

HiÖn m¾c

Hiện mắc và mới mắc

Mới mắc

Oooooooooooooooooooo oooooooooooooooooooo ooooooooooo oooooooooooooooooooo

ooooo

oooo oooo oo oo o oo oo o oo o

Dường nền

Hiện mắc

Sự thay đổi của tinh trạng hiện mắc?

HiÖn m¾c vµ chÕt, khái

oooooooooooooooo oooooooooooo oooooo ooo Oooo ooooo o ooo ooo oo o oo ooo o oo

Mối liên quan đến tình trạng hiện mắc

oooooooooooooooooooo ooooooooooooooo oooooooooooooooo ooooooooooo Oooo ooooo o ooo ooo oo o oo ooo o

Mới mắc

Các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ

hiện mắc

Tăng bởi

Thời gian bệnh dài hơn

Sự kéo dài thời gian sống của bệnh

nhân không có chưa trị

Sự t ă ng lên của các trường hợp mới

mắc (t ă ng lên của tỷ lệ mới mắc)

Sự nhập cư của người bệnh

Sự di cư của người khoẻ mạnh

Sự nhập cư của người dễ bị mắc

Cải thiện điều kiện chẩn đoán (ghi nhận

®o l−êng tö vong

Đo lường tỷ lệ tử vong

T ỷ lệ tử vong thô: (CMR:Crude Mortality Rate)

ƒ Các tỷ lệ tử vong được áp dụng cho toàn bộ một quần thể, không tính đến các đặc tính của các cá thể trong quần thể.

Tỷ lệ tử vong thô= Số trường hợp tử vong trong một GĐ xác định X 10 n

Trung bình quần thể trong GĐ đó

Đo lường tỷ lệ tử vong

Tỷ lệ tử vong đặc trưng

ƒ Tỷ lệ tử vong đặc trưng theo tuổi

ƒ Tỷ lệ tử vong đặc trưng theo giới

ƒ Tỷ lệ tử vong đặc trưng theo nguyên nhân

ân

Tỷ lệ tử vong đặc trưng theo tuổi

Age-Specific Mortality Rate

Tổng số tử vong ở một nhóm tuổi trong một khu vực xác định và trong một

khoảng thời gian xác định X 10 n

Tổng quần thể ước lượng ở cùng nhóm tuổi trong cùng khu vực và cùng một

khoảng thời gian

Công thức này được áp dụng tương tự cho việc tính tỷ lệ tử vong theo giới, theo chủng tộc.

Tỷ lệ tử vong đặc tr−ng nguyên

nhân Cause-Specific Mortality Rate

Tổng số tử vong do một nguyên nhân trong một khu vực xác định và trong một

khoảng thời gian xác định X 10 n

Tổng quần thể −ớc l−ợng ở cùng khu vực và cùng một khoảng thời gian

Tû lÖ tö vong theo tr−êng hîp bÖnh (chÕt-m¾c: Case-fatality rate )

Trong c«ng thøc tÝnh tû lÖ tö vong theo tr−êng hîp bÖnh (hay tû lÖ chÕt - m¾c):

ƒ Tö sè lµ sè tr−êng hîp chÕt trong thêi gian quan

s¸t

ƒ MÉu sè lµ tæng sè c¸c tr−êng hîp bÖnh t¹i thêi

®iÓm b¾t ®Çu quan s¸t.

Ví dụ: tỷ lệ tử vong

tỷ lệ chết-mắc

Giả sử trong quần thể 100.000 dân có 20 người bị mắc bệnh X và trong 1 năm có 18 người tử vong vì bệnh này Tính tỷ lệ tử vong của bệnh X và tỷ lệ chết - mắc

Tỷ lệ tử vong trong năm đó do bệnh X là:

ƒ 18/100.000 = 0,00018

Tỷ lệ chết mắc bởi bệnh X là:

ƒ 18/20 = 0.9 hay 90%

Bài tập

Một thành phố có 150.000 dân (70.000 nam, 80.000 nữ) Trong năm qua có 2200 người tửvong (1400 nam, 800 nữ) Số người bị ung gan là

80 (60 nam, 20 nữ), trong những người này đã có

60 người tử vong (50 nam và 10 nữ) Tính

1 Tỷ lệ tử vong thô

2 Tỷ lệ tử vong đặc trưng theo giới

3 Tỷ lệ tử vong đặc trưng theo nguyên nhân ung thư gan

4 Tỷ lệ tử vong theo trường hợp ung thư gan (tỷ lệ chết

-mắc)

ĐO LƯỜNG KẾT HỢP

Trình bày dữ liệu

Hầu hết kết quả khảo sát thường

có thể được trình bày trong bảng 2x2

và bảng 2x2 mở rộng dùng để tính các chỉ số liên hệ giữa bệnh tật và tiếp xúc.

Trình bày số liệu

Trong nghiên cứu mối tương quan giữa hút thuốc

lá và ung thư phổi, nhóm bệnh là được chọn là

100 người ung thư phổi, nhóm chứng là 200 người không u thư phổi Trong những người K phổi được chọn có 80 hút thuốc lá, trong những người không ung thư phổi có 100 người hút thuốc lá

Trình bài số liệu trên

Các chỉ số mô tả sự liên hệ giữa

tiếp xúc và bệnh tật

Tỷ số nguy cơ RR (Risk ratio) nguy cơ tương đối (ralative risk)

Tỷ số chênh OR (Odds Ratio)

Nguy cơ qui thuộc AR (Attributable Risk)

Nguy cơ tương đối RR

Tỷ lệ mới mắc trong quần thể phơi nhiễm

RR

= -Tỷ lệ mới mắc trong quần thể k phơi nhiễm

Nguy cơ tương đối RR

Vd: trình bày mối liên hệ giữa uống thuốc ngừa thai

và nhiễm trùng tiểu (nghiên cứu đoàn hệ)

b c a

Nguy cơ qui thuộc

ƒ Nguy cơ qui trách

ƒ Nguy cơ sai biệt (RD = Risk Difference)

tiếp xúc ở nhóm có tiếp xúc.

Ý nghĩa: Cho ta biết được nhiêu trường hợp sẽ phòng được khi ta loại bỏ yếu tố nguy cơ

Nguy cơ qui thuộc

AR = CIe – CI0 = [a/(a+b)] - [c/(c+d)]

AR = IRe – IR0

Nguy cơ qui thuộc

Vd: trình bày mối liên hệ giữa uống thuốc ngừa

thai và nhiễm trùng tiểu (nghiên cứu đoàn hệ)

Phần trăm nguy cơ qui thuộc trong

nhóm tiếp xúc

Dùng để ước lượng có bao phần trăm lượng bệnh trong nhóm tiếp xúc được quy cho là do tác động đặc hiệu của

sự tiếp xúc

Phần trăm nguy co qui thuộc

Công thức

CIe - CIo AR% = - x 100

CIe IRe - IRo AR% = - x 100

IRe AR% = (RR - 1)/RR x 100 = (OR - 1)/OR x 100

Vd: trình bày mối liên hệ giữa uống thuốc ngừa

thai và nhiễm trùng tiểu (nghiên cứu đoàn hệ)

ƒ (Tỷ lệ tấn công, tỷ lệ tấn công tái phát)

ƒ Tỷ suất mới mắc theo đơn vị người - thời gian

Đo lường tử vong

ƒ Tỷ lệ tử vong thô

ƒ Tỷ lệ tử vong đặt trưng

ƒ Tỷ lệ tử vong theo trường hợp bệnh