BÁO CÁO MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU YẾU TỐ LÀM HẠN CHẾ DỊCH VỤ THANH TOÁN VÍ ĐIỆN TỬ TRONG LĨNH VỰC NHÀ HÀNG KHÁCH SẠN GIỮA ĐẠI DỊCH COVID-19

TỔNG LIÊN ĐOÀN LAO ĐỘNG VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÔN ĐỨC THẮNG KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH BÁO CÁO MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU YẾU TỐ LÀM HẠN CHẾ DỊCH VỤ THANH TỐN VÍ ĐIỆN TỬ TRONG LĨNH VỰC NHÀ HÀNG KHÁCH SẠN GIỮA ĐẠI DỊCH COVID-19 Giảng viên hướng dẫn: TS Phùng Minh Tuấn Nhóm thực hiện: KTC Ca: Thứ: TP HCM, THÁNG NĂM 2021 HƯỚNG DẪN XÂY DỰNG BẢNG TIÊU CHÍ ĐÁNH GIÁ (RUBRIC) MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG KINH DOANH MÃ MH: 701014 Cuối kỳ (50%) Hình thức: Nộp Báo cáo 1.1 Điều kiện đủ ⁃ ⁃ ⁃ Có điểm trình điểm kỳ Tham gia tất buổi thực hành lớp Tìm hiểu nghiên cứu viết trình bày báo cáo/ nghiên cứu theo APA 1.2 Nội dung Nội dung tiêu chí Thang đánh giá Điểm 07/10 Hình thức trình bày 03/10 1.1 Trình bày thứ tự quy định hướng dẫn (font, số trang, mục lục, bảng biểu,…)* 1.0 1.2 Khơng tả, đánh máy, trích dẫn 1.0 lỗi lỗi lỗi tài điểm 1/3 tổng 1/2 tổng 3/4 tổng điểm điểm điểm Điểm đánh giá Điểm quy đổi Trọn điểm 0.75 0 Sai sót nhiều kết hợp nhiều lỗi >30% số trang báo cáo Số lỗi 0.5 Ít ≤10% số trang báo cáo Chỉ mắc phải lỗi >10% số trang báo cáo 0.5 Số lỗi tả 1.0 1.0 Số lỗi tả tả ≥ 15 tổng số trang báo cáo liệu tham khảo ** 1.3 Trình tài liệu tham khảo theo chuẩn APA 1.0 Nội dung 7/10 2.1 Nội dung 03 chương đầu (Chỉnh sửa bổ sung thêm khác biệt với ban đầu, giảng viên phân chia trách nhiệm cho thành viên nhóm theo phần bài) ≥ 10 tổng số trang báo cáo 0 Chỉ đạt hai mục (* **)=> trình bày tương đối phù hợp theo APA Không đạt mục mục 0.5 ≤5 tổng số trang báo cáo 1.0 Đạt điểm tối đa hai mục (* **) => Trình bày phù hợp theo APA 0.33 0.5 0.75 Không bổ sung, chỉnh sửa, thay đổi nội dung khung lý thuyết so với kỳ Bổ sung, chỉnh sửa, thay đổi 0.05) không đủ tin tưởng Riêng giả thuyết H8 đo lường riêng đề mục 4.4 kèm với kết bảng 16 cho thấy biến điều tiết hoàn toàn không điều tiết giả thuyết khác 44 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN CHUNG VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ 5.1 Tổng quan kết nghiên cứu Nghiên cứu thực với mục tiêu kiểm tra tác động nhiều yếu tố lên trì hỗn sử dụng ví điện tử tiêu dùng sau đo lường cảm nhận người tiêu dùng ví điện tử xem liệu họ sử dụng chúng hay khơng Từ phần nhận định yếu tố làm cản trở họ đến định sử dụng ví điện tử lĩnh vực nhà hàng khách sạn Kết từ nghiên cứu Sayantan Khanra, Amandeep Dhir, Puneet Kaur, Rojers P Josephf (2020) cho thấy gần tất yếu tố tác động lên việc trị hoãn sử dụng ví điện tử (hay sát với nghiên cứu họ “dịch vụ toán qua điện thoại”) Ấn Độ Nhưng nghiên cứu chúng tơi Việt Nam lại có số thay đổi có giả thuyết mang tính thuyết phục hợp lý thị trường Ngoài nghiên cứu nhóm chúng tơi cho thấy yếu tố điều tiết “mối quan tâm bảo mật” không điều tiết yếu tố ngược với nghiên cứu họ Ấn Độ hai yếu tố “rào cản hình ảnh” “rào cản giá trị” Các trị số để chứng minh cho khẳng định mà nêu đề mục phân tích kỹ lưỡng giải thích cặn kẽ đề mục nên không nêu lại trị số để tránh việc người đọc bị xao nhãng thiếu mạch lạc trình đưa kết luận Ngoài ra, theo nghiên cứu nhóm trước cho thấy yếu tố nhân học liên quan đến độ tuổi có tác động đến việc trì hỗn sử dụng ví điện tử Việt Nam đối tượng khảo sát có trình độ học vấn độ tuổi tương đối ngang nên việc yếu tố có tác động mạnh hay yếu lên trì hỗn chưa thể khẳng định chắn Tuy ta khẳng định ví điện tử Momo cho loại ví sử dụng tần suất xuất xung quanh người tiêu dùng nhiều 5.2 Hàm ý quản trị Như kết nghiên cứu nêu kết luận, loại ví điện tử cần làm đơn giản hóa thao tác sử dụng ví điện tử Bên cạnh nên liên kết chặt chẽ hay cộng tác với ngân hàng để đổi đại hóa giao dịch tài người sử dụng dịch vụ nhà cung cấp dịch vụ Và cuối cần có hướng nhằm tăng tin tưởng cho người tiêu dùng, cụ thể mặt dịch vụ mà họ sử dụng để giao dịch bản, người tiêu dùng thường chủ quan đánh giá vấn đề tổng thể trước mắt họ suy xét vào sâu bên 5.2.1 Rào cản sử dụng Có thể thấy giả thuyết nhìn chung khơng hợp lý so với đối tượng mà nhóm chúng tơi khảo sát thực thực khó khăn người tiêu 45 dùng tiếp cận ví điện tử Bạn tưởng tượng bạn dùng chức ứng dụng ví điện tử chức lại phải qua nhiều bước để dùng được, vào khoảng khắc người tiêu dùng bạn nghĩ rằng:”Có thể trựt tiếp đưa tiền mặt cho khách sạn ngân hàng nhờ nhân viên làm giúp dễ dàng hơn” Một ý nghĩ xuất đầu dịch vụ ví điện tử khách hàng tiềm để ngày nhiều người sử dụng toán trựt tuyến nhà cung cấp dịch vụ nên làm để đơn giản hóa thao tác quy trình sử dụng ví điện tử từ thu hút đông đảo người sử dụng Đặc biệt đối tượng độ tuổi 35 thường có xu hướng khơng rành cơng nghệ, mà cơng nghệ mà q phức tạp họ chọn cách truyền thống “Cách truyền thống” giải thích thêm đề mục 5.2.2 Rào cản truyền thống Đến với giả thuyết nghiên cứu này, việc cịn tồn phương thức tốn thuộc truyền thống chi nhánh ngân hàng địa bàn trở thành lựa chọn người tiêu dùng cần chuyển tiền sang sở lưu trú hay đơn giản từ người sang người Vì ta khắc phục chuyện với giải pháp tăng ưu đãi cho khác hàng sử dụng dịch vụ tốn thơng qua ví điện tử, lúc ta thúc đẩy họ, tạo động lực cho họ sử dụng ví điện tử nhiều Bên cạnh đó, thời kỳ dịch diễn biến phức tạp, người tiêu dùng buộc phải thực biện pháp phòng dịch, đôi lúc việc ngân hàng hay điểm nạp rút tiền tệ gây số bất tiện định họ tự đổi phương thức giao dịch họ 5.2.3 Rào cản hình ảnh Thơng thường, người nghĩ cho tiền vào ví điện tử ứng dụng đóng vai trị bên trung gian giao dịch nên chưa thể đủ độ tin cậy mà họ phải cung cấp số thông tin cá nhân để hoàn thành hồ sơ giao dịch Bên cạnh người tiêu dùng thường xuyên tạo ý nghĩ tiêu cực dịch vụ họ lo sợ tiền khơng bảo quản an toàn hay họ thường tưởng tượng giao dịch ví điện tử khó khăn tên Để khắc phục vấn đề này, nhà cung cấp dịch vụ cần có chiến lược cụ thể để khẳng định với người tiêu dùng Từ đó, tạo ấn tượng tốt với khách hàng xóa bỏ hoài nghi chất lượng dịch vụ đưa số cam kết giúp tạo dựng niềm tin dịch vụ tâm lí khách hàng 46 5.3 Nhà quản trị cần làm Bên cạnh giải pháp nhằm cải thiện ví điện tử nhà cung cấp nêu nhà quản trị khách sạn dịch vụ ăn uống cần liên kết chặt chẽ với ví điện tử Cụ thể có hợp đồng cộng tác mức giá hay ưu đãi trực tiếp lên dịch vụ sở kinh doanh nhà quản trị làm việc Việc góp phần đảm bảo khoảng cách tiếp xúc mùa dịch COVID-19 giảm hạn chế việc toán khách hàng với sở cung cấp dịch vụ Sau nhà quản trị thực cần suy nghĩ đến hướng liên quan đến cộng tác ví điện tử nhiều cải thiện dịch vụ sở làm việc họ thân nhà hàng hay khách sạn chấp nhận hình thức tốn mà khách hàng u cầu 5.4 Hạn chế hướng nghiên cứu tương lai Tuy nghiên cứu đưa nhận định cho biết vấn đề diễn thực tế ngành dịch vụ thời điểm dịch bệnh diễn biến phức tạp số yếu tố chưa giải triệt để với hạn chế nghiên cứu Thứ nhất, nghiên cứu lấy mẫu có đối tượng sinh sống thành phố Hồ Chí Minh nên có tính đại diện cho tỉnh, thành chưa đủ lớn để đại diện cho quốc gia Việt Nam Thứ hai loại ví điện tử, chúng tơi có hỏi ví điện tử sử dụng hay cho sử dụng nhiều Yếu tố hay để nghiên cứu nghiên cứu chưa sử dụng triệt để chưa sâu vào hài lòng cảu người tiêu dùng loại ví điện tử mà họ dùng Thứ ba giả thuyết nghiên cứu, cho giả thuyết nghiên cứu sát với thực tế chưa hoàn toàn phù hợp với bối cảnh Việt Nam dẫn đến nhiều giải thuyết bị bác bỏ chưa đạt tiêu chuẩn Thứ tư số lượng mẫu mà dùng để làm liệu nghiên cứu Về mặt hạn chế thời gian thu thập liệu có tháng nên số lượng mẫu chưa cao làm giảm độ xác khảo sát ảnh hưởng xấu đến nghiên cứu Vì nghiên cứu tương lai, nhà nghiên cứu tập trung vào chỉnh sửa yếu tố khảo sát thu thập thêm số thông tin liên quan đến nhân học hay mở rộng nghiên cứu ngồi địa bàn thành phố để từ khảo sát nhiều người thuộc nhiều vùng miền khác Cho cùng, với hạn chế nêu trên, 47 cố gắng cải thiện phát triển nghiên cứu tương lai để kết áp dụng trực tiếp vào thực tiễn mang tính ứng dụng đại trà so với 48 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu tham khảo tiếng Việt https://saigonday.vn/viet-nam-lot-vao-top-tang-truong-nhanh-o-chau-a-ve-vidien-tu/ Tài liệu tham khảo tiếng Anh S Khanra, A Dhir, P Kaur, R.P Joseph (2021) Factors influencing the adoption postponement of mobile payment services in the hospitality sector during a pandemic Journal of Hospitality and Tourism Management, 46, 26–39 https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2020.11.004 Anderson, J C., & Gerbing, D W (1988) Structural equation modelling in practice: A review and recommended two-step approach Psychological Bulletin, 103(3), 4–11 https://doi.org/10.1037/0033-2909.103.3.411 Bailey, A A., Pentina, I., Mishra, A S., & Ben Mimoun, M S (2017) Mobile payment adoption by US consumers: An extended TAM International Journal of Retail & Distribution Management, 45(6), 626–640 Beyer, H., & Holtzblatt, K (1998) Contextual design: Defining customercentered systems Interaction, 6(1), 32–42 https://doi.org/10.1145/291224.291229 Bhatiasevi, V., & Yoopetch, C (2015) The determinants of intention to use electronic booking among young users in Thailand Journal of Hospitality and Tourism Management, 23, 1–11 https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2014.12.004 Browne, M W., & Cudeck, R (1992) Alternative ways of assessing model fit Sociological Methods & Research, 21(2), 230–258 https://doi.org/10.1177/0049124192021002005 Byrne, B M (2010) Structural equation modelling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming (multivariate applications series) New York: Taylor & Francis Group, 396, 73–84 Carton, F., Hedman, J., Damsgaard, J., Tan, K T., & McCarthy, J B (2012) Framework for mobile payments integration Electronic Journal of Information Systems Evaluation, 15(1), 14–25 49 Chang, Y., Wong, S F., Libaque-Saenz, C F., & Lee, H (2018) The role of privacy policy on consumers’ perceived privacy Government Information Quarterly, 35(3), 445–459 https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.04.002 10 Chen, C S (2013) Perceived risk, usage frequency of mobile banking services Managing Service Quality: International Journal, 23(5), 410–436 https://doi.org/10.1108/MSQ-10-2012-0137 11 Choudrie, J., Junior, C O., McKenna, B., & Richter, S (2018) Understanding and conceptualising the adoption, use and diffusion of mobile banking in older adults: A research agenda and conceptual framework Journal of Business Research, 88, 449–465 https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.11.029 12 Cobanoglu, C., & Demicco, F J (2007) To Be secure or not to Be International Journal of Hospitality & Tourism Administration, 8(1), 43–59 https://doi.org/10.1300/J149v08n01_03 13 Cruz, P., Neto, L B F., Munoz-Gallego, P., & Laukkanen, T (2010) Mobile banking rollout in emerging markets: Evidence from Brazil International Journal of Bank Marketing, 28(5), 342–371 https://doi.org/10.1108/02652321011064881 14 Dash, S (2020) Paytm’s payment gateway has grown by 2400% over the last three years Business Insider India, 27 January http://tiny.cc/paytmtravel 15 David-West, O., Iheanachor, N., & Kelikume, I (2018) A resource-based view of digital financial services (DFS): An exploratory study of Nigerian providers Journal of Business Research, 88, 513–526 https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.01.034 16 Davis, F D., Bagozzi, R P., & Warshaw, P R (1989) User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models Management Science, 35(8), 982–1003 https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982 17 De Kerviler, G., Demoulin, N T., & Zidda, P (2016) Adoption of in-store mobile payment: Are perceived risk and convenience the only drivers? Journal of Retailing and Consumer Services, 31, 334–344 https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.04.011 18 DeFranco, A., & Morosan, C (2017) Coping with the risk of internet connectivity in hotels: Perspectives from American consumers traveling 50 internationally Tourism Management, 61, 380–393 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2017.02.022 19 Ferreira, K A., & Alcantara, R L C (2016) Postponement adoption in manufacturers of tomato-derived products British Food Journal, 118(2), 362– 378 20 Ferreira, K A., Toledo, M L., & Rodrigues, L F (2020) Postponement practices in the Brazilian Southeast wine sector International Journal of Logistics Management, 32(1), 6–23 https://doi.org/10.1108/IJLM-10-20190292 21 Fornell, C., & Larcker, D F (1981) Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50 https://doi.org/10.1177/002224378101800104 22 Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R (2010) Multivariate data analysis a global perspective (7th ed.) Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall Prentice Hall 23 Han, H., Lee, M J., & Kim, W (2018) Role of shopping quality, hedonic/utilitarian shopping experiences, trust, satisfaction and perceived barriers in triggering customer post-purchase intentions at airports International Journal of Contemporary Hospitality Management, 30(10), 3059–3082 https://doi.org/10.1108/IJCHM-09-2017-0563 24 Hayes, A F (2017) Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach Guilford Publications 25 Huang, D., Coghlan, A., & Jin, X (2020) Understanding the drivers of Airbnb discontinuance Annals of Tourism Research, 80, 102–798 https://doi.org/10.1016/j.annals.2019.102798 26 Humbani, M., & Wiese, M (2018) A cashless society for all: Determining consumers’ readiness to adopt mobile payment services Journal of African Business, 19(3), 409–429 27 Johnson, V L., Kiser, A., Washington, R., & Torres, R (2018) Limitations to the rapid adoption of M-payment services: Understanding the impact of privacy 51 risk on M-Payment services Computers in Human Behavior, 79, 111–122 https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.10.035 28 Kaur, P., Dhir, A., Bodhi, R., Singh, T., & Almotairi, M (2020a) Why people use and recommend m-wallets? Journal of Retailing and Consumer Services, 56, 102091 https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102091 29 Kaur, P., Dhir, A., Ray, A., Bala, P., & Khalil, A (2020b) Innovation resistance theory perspective on the use of food delivery applications Journal of Enterprise Information Management (in press) https://doi.org/10.1108/JEIM-03-20200091 30 Kaur, P., Dhir, A., Singh, N., Sahu, G., & Almotairi, M (2020c) An innovation resistance theory perspective on mobile payment solutions Journal of Retailing and Consumer Services, 55, 102059 https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102059 31 Khalilzadeh, J., Ozturk, A B., & Bilgihan, A (2017) Security-related factors in extended UTAUT model for NFC based mobile payment in the restaurant industry Computers in Human Behavior, 70, 460–474 https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.001 32 Khanra, S., Dhir, A., Islam, A N., & Mantymăaki,ă M (2020) Big data analytics in healthcare: A systematic literature review Enterprise Information Systems, 14(7), 878–912 https://doi.org/10.1080/17517575.2020.1812005 33 Khanra, S., Dhir, A., & Mantymăaki,ă M (2020b) Big data analytics and enterprises: A bibliometric synthesis of the literature Enterprise Information Systems, 14(6), 737–768 https://doi.org/10.1080/17517575.2020.1734241 34 Kleijnen, M., Lee, N., & Wetzels, M (2009) An exploration of consumer resistance to innovation and its antecedents Journal of Economic Psychology, 30(3), 344–357 https://doi.org/10.1016/j.joep.2009.02.004 35 Laato, S., Islam, A K M N., Farooq, A., & Dhir, A (2020) Unusual purchasing behavior during the early stages of the COVID-19 pandemic: The stimulusorganism-response approach Journal of Retailing and Consumer Services, 57, 102–224 https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102224 52 36 Laukkanen, T (2016) Consumer adoption versus rejection decisions in seemingly similar service innovations: The case of the Internet and mobile banking Journal of Business Research, 69(7), 2432–2439 https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013 37 Laukkanen, T., & Cruz, P (2010) What determines mobile banking nonadoption? In Proceedings of Australian and New Zealand marketing academy (ANZMAC) conference 2010 Christchurch, New Zealand: University of Canterbury http://www.anzmac2010.org/proceedings/pdf/ANZMAC10Final00387.pdf 38 Laukkanen, T., & Kiviniemi, V (2010) The role of information in mobile banking resistance International Journal of Bank Marketing, 28(5), 372–388 https://doi.org/10.1108/02652321011064890 39 Lee, C., Hallak, R., & Sardeshmukh, S R (2019) Creativity and innovation in the restaurant sector: Supply-side processes and barriers to implementation Tourism Management Perspectives, 31, 54–62 https://doi.org/10.1016/j.tmp.2019.03.011 40 Lee, C., Sardeshmukh, S R., & Hallak, R (2016) A qualitative study of innovation in the restaurant industry Anatolia, 27(3), 367–376 41 Liébana-Cabanillas, F., & Lara-Rubio, J (2017) Predictive and explanatory modeling regarding adoption of mobile payment systems Technological Forecasting and Social Change, 120, 32–40 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.04.002 42 Liu, Y (2015) Consumer protection in mobile payments in China: A critical analysis of alipay’s service agreement Computer Law & Security Report, 31(5), 1–10 https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802022-7.00001-8 43 Liu, S Q., & Mattila, A S (2019) Apple Pay: Coolness and embarrassment in the service encounter International Journal of Hospitality Management, 78, 268–275 https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2018.09.009 44 Luo, X., Lee, C P., Mattila, M., & Liu, L (2012) An exploratory study of mobile banking services resistance International Journal of Mobile Communications, 10(4), 366–385 https://doi.org/10.1504/IJMC.2012.048136 53 45 MacKenzie, S B., & Podsakoff, P M (2012) Common method bias in marketing: Causes, mechanisms, and procedural remedies Journal of Retailing, 88(4), 542–555 https://doi.org/10.1016/j.jretai.2012.08.001 46 Mangin, J P L (2014) The moderating role of risk, security and trust applied to the TAM model in the offer of banking financial services in Canada Journal of Internet Banking and Commerce, 19(2), 1–21 47 Matemba, E D., & Li, G (2017) Consumers’ willingness to adopt and use WeChat wallet: An empirical study in South Africa Technology in Society, 53, 55–68 https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2017.12.001 48 McMillan, S J., & Hwang, J S (2002) Measures of perceived interactivity: An exploration of the role of direction of communication, user control, and time in shaping perceptions of interactivity Journal of Advertising, 31(3), 29– 42 https://doi.org/10.1080/00913367.2002.10673674 49 Morosan, C., & DeFranco, A (2016a) It’s about time: Revisiting UTAUT2 to examine consumers’ intentions to use NFC mobile payments in hotels International Journal of Hospitality Management, 53, 17–29 https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2015.11.003 50 Morosan, C., & DeFranco, A (2016b) Co-creating value in hotels using mobile devices: A conceptual model with empirical validation International Journal of Hospitality Management, 52, 131–142 https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2015.10.004 51 Nunnally, J C (1978) Psychometric theory New York: McGraw-Hill Book Company INC http://vlib.kmu.ac.ir/kmu/handle/kmu/84743 52 Okumus, F., Bilgihan, A., Ozturk, A B., & Zhao, X R (2017) Identifying and overcoming barriers to deployment of information technology projects in hotels Journal of Organizational Change Management, 30(5), 744–766 53 Oliveira, T., Thomas, M., Baptista, G., & Campos, F (2016) Mobile payment: Understanding the determinants of customer adoption and intention to recommend the technology Computers in Human Behavior, 61, 404–414 https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.03.030 54 54 Ozturk, A B (2016) Customer acceptance of cashless payment systems in the hospitality industry International Journal of Contemporary Hospitality Management, 28(4), 801–817 55 Ozturk, A B., Bilgihan, A., Salehi-Esfahani, S., & Hua, N (2017) Understanding the mobile payment technology acceptance based on valence theory: A case of restaurant transactions International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(8), 2027–2049 56 O’brien, R M (2007) A caution regarding rules of thumb for variance inflation factors Quality and Quantity, 41(5), 673–690 https://doi.org/10.1007/s11135006-9018-6 57 Park, M., Jun, J., & Park, H (2017) Understanding mobile payment service continuous use intention: An expectation-confirmation model and inertia Quality Innovation Prosperity, 21(3), 78 https://doi.org/10.1016/j.anaerobe.2017.02.004 58 Park, K., & Koh, J (2017) Exploring the relationship between perceived pace of technology change and adoption resistance to convergence products Computers in Human Behavior, 69, 142–150 https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.017 59 Ponte, E B., Carvajal-Trujillo, E., & Escobar-Rodríguez, T (2015) Influence of trust and perceived value on the intention to purchase travel online: Integrating the effects of assurance on trust antecedents Tourism Management, 47, 286– 302 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.10.009 60 Ram, S., & Sheth, J N (1989) Consumer resistance to innovations: The marketing problem and its solutions Journal of Consumer Marketing, 6(2), 5– 14 61 Rita, P., Oliveira, T., Estorninho, A., & Moro, S (2018) Mobile services adoption in a hospitality consumer context International Journal of Culture, Tourism and Hospitality Research, 12(1), 143–158 https://doi.org/10.1108/IJCTHR-04-2017-0041 62 Rogers, E M (1962) Diffusion of innovations New York: Free Press of Glencoe 55 63 San Martín, H., & Herrero, A´ (2012) Influence of the user’s psychological factors on the online purchase intention in rural tourism: Integrating innovativeness to the UTAUT framework Tourism Management, 33(2), 341– 350 https://doi.org/10.1016/j.tourman.2011.04.003 64 Seth, H., Talwar, S., Bhatia, A., Saxena, A., & Dhir (2020) Consumer resistance and inertia of retail investors: Development of the resistance adoption inertia continuance (RAIC) framework Journal of Retailing and Consumer Services, 55, 102071 https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102071 65 Shaikh, A A., & Karjaluoto, H (2015) Mobile banking adoption: A literature review Telematics and Informatics, 32(1), 129–142 https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.05.003 66 Sivathanu, B (2018) Adoption of digital payment systems in the era of demonetization in India: An empirical study Journal of Science and Technology Policy Management, 10(1), 143–171 https://doi.org/10.1108/JSTPM-07-20170033 67 Statista (2019) Preferred restaurant bill payment methods by Chinese consumers 2018 http://tiny.cc/ChinaResturant 68 Sun, S., Law, R., & Schuckert, M (2020) Mediating effects of attitude, subjective norms and perceived behavioural control fo mobile payment-based hotel reservations International Journal of Hospitality Management, 84, 102– 331 https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2019.102331 69 Talwar, S., Dhir, A., Kaur, P., & Mantymăaki,ă M (2020a) Why people purchase from online travel agencies (OTAs)? A consumption values perspective International Journal of Hospitality Management, 88, 102–534 https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102534 70 Talwar, S., Dhir, A., Kaur, P., & Mantymaki, M (2020b) Barriers toward purchasing from online travel agencies International Journal of Hospitality Management, 89, 102593 https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102593 71 Talwar, S., Dhir, A., Khalil, A., Mohan, G., & Islam, A K M N (2020d) Point of adoption and beyond Initial trust and mobile-payment continuation intention 56 Journal of Retailing and Consumer Services, 55, 102086 https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102086 72 Talwar, S., Talwar, M., Dhir, A., & Kaur, P (2020c) Consumers’ resistance to digital innovations: A systematic review and framework development Australasian Marketing Journal, 28(4), 286–299 https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.06.014 73 Tussyadiah, I P., & Pesonen, J (2018) Drivers and barriers of peer-to-peer accommodation stay–an exploratory study with American and Finnish travellers Current Issues in Tourism, 21(6), 703–720 74 Upadhyay, P., & Jahanyan, S (2016) Analyzing user perspective on the factors affecting use intention of mobile based transfer payment Internet Research, 26(1), 38–56 https://doi.org/10.2307/30036540 75 Venkatesh, V., Morris, M G., Davis, G B., & Davis, F D (2003) User acceptance of information technology: Toward a unified view MIS Quarterly, 425–478 https://doi.org/10.2307/30036540 76 Venkatesh, V., Thong, J Y., & Xu, X (2012) Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology MIS Quarterly, 157–178 https://doi.org/10.2307/41410412 77 Yoon, H S., & Occena, L U I S (2014) Impacts of customers’ perceptions on internet banking use with a smart phone Journal of Computer Information Systems, 54(3), 1–9 https://doi.org/10.1080/08874417.2014.11645699 57 ... đề tài nghiên cứu này, cung cấp yếu tố hạn chế làm ảnh hưởng đến hành vi khách hàng việc sử dụng ví điện tử nhà hàng khách sạn, đặc biệt tình trạng đại dịch Covid-19 Từ đó, nhà hàng khách sạn nhìn... nghiên cứu Từ mục tiêu nêu trên, câu hỏi nghiên cứu đặt xoay quanh vấn đề:  Những yếu tố rào cản tác động đến trì hỗn sử dụng dịch vụ toán di động khách hàng lĩnh vực nhà hàng- khách sạn mà đại. .. không giới hạn bao gồm câu hỏi, chủ yếu tập trung vào yếu tố khác việc sử dụng ví điện tử khách hàng lĩnh vực nhà hàng khách sạn Các câu hỏi cụ thể mơ hình mục đích việc sử dụng ví điện tử, mối