Bảng 4.4 Ma trận hệ số tƣơng quan SAS CC NC YT HD TM CH MM Pearson Correlation SAS 1.000 CC .529 1.000 NC .625 .626 1.000 YT .652 .601 .584 1.000 HD .277 .267 .372 .255 1.000 TM .508 .445 .472 .432 .233 1.000 CH .497 .409 .488 .449 .340 .321 1.000 MM .041 -.037 -.009 .026 -.027 -.061 .060 1.000
Trƣớc khi phân tích hồi quy, việc kiểm định mối quan hệ tƣơng quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, giữa các biến độc lập với nhau là điều cần thiết. Hệ số tƣơng quan giữa các biến lớn chứng tỏ mối quan tƣơng quan giữa chúng càng cao và phân tích hồi quy mới phù hợp. Hệ số tƣơng quan Pearson Correlation thể hiện mối quan hệ tƣơng quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, cũng nhƣ mối quan hệ giữa các biến độc lập với nhau. Gía trị tuyệt đối của hệ số tƣơng quan nằm trong khoảng -1 đến 1. Gía trị này càng gần đến 1 thể hiện mối quan hệ tuyến tính càng cao, /r/ > 0.8 thể hiện mối quan hệ tuyến tính rất mạnh, /r/ <0.2 thể hiện mối tƣơng quan tuyến tính rất yếu hay không có tƣơng quan. Theo kết quả phân tích cho thấy, mối quan hệ giữa các biến uy tín, nhạy cảm, thông minh, cống hiến, mạnh mẽ, hấp dẫn, độc đoán và biến “sự thỏa mãn trong công việc của nhân viên” có mối tƣơng quan tƣơng đối chặt chẽ. Trong đó, biến uy tín và nhạy cảm có mối tƣơng quan mạnh nhất với sự thỏa mãn (hệ số tƣơng quan pearson đạt 0.652), thấp nhất là thành phần mạnh mẽ với hệ số tƣơng quan peason đạt 0.041. Thành phần mạnh mẽ có hệ số tƣơng quan nhỏ 0.2 nên nó không có mối tƣơng quan đến biến phụ thuộc. Vì vậy, thành phần này đƣợc loại bỏ.