Phương pháp chấm điểm tín dụng là phương pháp kiểm định tín dụng khách quan và chính xác được các ngân hàng trên thế giới áp dụng một cách phổ biến và hiệu quả. Ở trong hệ thống các ngân hàng Việt Nam, phương pháp này không phải là mới mẻ nhưng phương pháp này vẫn chưa được sử dụng một cách hiệu quả tại hầu hết các ngân hàng ở Việt Nam. Theo nhận xét của các chuyên gia kinh tế, để có thể quản trị rủi ro tín dụng một cách hiệu quả, nhất thiết phải xây dựng một môi trường rủi ro tín dụng phù hợp với quy trình cấp tín dụng lành mạnh; có được một hệ thống quản lý, đo lường và theo dõi tín dụng phù hợp, đặc biệt phải kiểm soát được rủi ro tín dụng.
Mặc dù nâng cấp công nghệ lên mức khá hoàn thiện vào năm 2008 nhưng hệ thống tín dụng của MB nói chung vẫn còn nhiều chi tiết cần tiếp tục hoàn thiện. Thách thức lớn nhất với ngân hàng hiện nay là việc thu thập và phân loại thông tin chính xác, chi tết về người vay; về các đặc điểm của loại hình rủi ro theo ngành nghề, loại sản phẩm, khu vực địa lý khác nhau,… và kết quả của đầu tư tín dụng vào các loại hình rủi ro đó. Tuy phương pháp chấm điểm tín dụng được đánh giá là phương pháp định lượng khách quan trong xét duyệt cho vay tuy nhiên kết quả xếp hạng tín dụng nội bộ thực tế lại mang tính chủ quan và chưa thực sự là căn cứ để làm cơ sở xây dựng các thước đo lượng hóa rủi ro, hỗ trợ ngân hàng tính toán được một cách chuẩn xác tổn thất dự tính và yêu cầu vốn bù đắp tối thiểu cho các khoản rủi ro. Điều này dẫn đến hạn chế trong định giá tín dụng, xác định khẩu vị rủi ro của ngân hàng cũng như quản trị các danh mục rủi ro.
Nhìn lại thực tế ở Việt Nam, có đến 90% là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, thông tin phản ánh trên các báo cáo tài chính của doanh nghiệp thường không chính xác, còn hiện tượng che đậy thông tin,… Vì thế, mặc dù có được các báo cáo kết quả kinh doanh, nhưng các số liệu trên sổ sách kể toán này không phản ánh chính xác kết quả kinh doanh thực của doanh nghiệp và phần lớn các báo cáo này đều không được kiểm toán. Qua quá trình tìm hiểu thực tiễn, ngân hàng đã phát hiện ra
các doanh nghiệp nhỏ và vừa này kinh doanh có hiệu quả, nhưng số liệu thể hiện trên giấy tờ công bố vẫn lỗ nhằm trốn thuế. Tuy biết vậy, nhưng chắc chắn ngân hàng sẽ không dám cho vay vì khi đó thông tin bất đối xứng từ phía người vay rất lớn. Toàn hệ thống ngân hàng chưa có được hệ thống cơ sở dữ liệu riêng, đáng tin cậy và đầy đủ phục vụ cho việc đánh giá, xếp hạng khách hàng, dẫn đến không thể triển khai các mô hình kinh tế lượng trong xếp hạng tín dụng nội bộ.
Đó là hiện trạng khó khăn của chung các ngân hàng, nhưng để có được sự thành công trong công tác phòng ngừa rủi ro tín dụng, phát huy hiệu quả của công tác chấm điểm tín dụng nội bộ, Chi nhánh có thể kết hợp cùng với ngân hàng nâng cao công tác tìm kiếm thông tin khách hàng, lưu trữ thông tin khách hàng một cách chính xác, khoa học trong từng lần hợp tác và với từng đối tượng hợp tác, có hệ thống và sự kết nối với các chi nhánh khác trong hệ thống, để có thể sử dụng thông tin một cách thống nhất và lâu dài và tích lũy trong dài hạn.