- Phương pháp hồi quy bội:
Phân tích hồi quy giúp phân tích sự tác động của biến độc lập với các biến phụ thuộc. Kết quả của phân tích hồi quy sẽ là cơ sở để đánh giá sự phù hợp của mô hình hiệu chỉnh theo EFA và kiểm định các giả thuyết mới (giả thuyết từ kết quả phân tích EFA).
+ Mô hình hồi quy bội:
Mô hình hồi quy mô tả mối quan hệ giữa hai biến nghiên cứu với nhau, nó thể hiện hình thức của mối quan hệ và qua đó giúp ta đoán được mức độ của biến phụ thuộc khi xác định được giá trị của biến độc lập.
Mô hình hồi quy hai biến được xây dựng khi đã kết luận được hai biến có quan hệ chặt chẽ với nhau, đồng thời cũng đã cân nhắc đến các mối quan hệ tiềm ẩn giữa
hai biến cũng như đã xác định đúng hướng của mối quan hệ nhân quả có thật giữa chúng. Người ta thêm vào một số biến độc nhằm giải thích tốt hơn cho biến phục thuộc, lúc này mô hình được gọi là mô hình hồi quy bội và được biểu diễn như sau :
Yi = β0 + β1X1i + β2X2i +… + βpXpi+ ei
Trong đó :
Y : Giá trị của biến phụ thuộc (biến được giải thích) tại quan sát thứ i. Xpi : Giá trị của biến độc lập (biến giải thích) thứ p tại quan sát thứ i.
βp: Hệ số hồi quy riêng phần thứ p. ei: Biến độc lập ngẫu nhiên
Mô hình hồi quy tuyến tính bội có giả định rằng biến phụ thuộc có phân phối chuẩn đối với bất kỳ kết hợp nào của các biến độc lập trong mô hình.
+ Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội:
Hệ số xác định R2(Coeficient of Determination) là căn cứ xác định sự phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính. Công thức R2 xuất phát từ ý tưởng: Toàn bộ biến thiên quan sát được của biến phụ thuộc được chia thành hai phần – phần biến thiên do hồi quy và phần biến thiên không do hồi quy hay còn gọi là phần dư. R2 càng gần về 1 thì mô hình càng thích hợp và ngược lại càng gần về 0 thì mô hình càng kém phù hợp với tập dữ liệu mẫu.
Vì R2 được chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mô hình do đó càng thêm nhiều biến độc lập vào mô hình thì R2 càng tăng. Tuy nhiên điều này không có nghĩa là càng nhiều biến trong mô hình thì mô hình đó phù hợp với tập dữ liệu.
+ Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình:
Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể, ta sử dụng kiểm định F trong bảng phân tích phương sai để kểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Kiểm định F giúp xem xét biến phụ thuộc có quan hệ tuyến tính với toàn bộ các biến độc lập hay không. Lần lượt đặt các giả thuyêt lần lượt cho β1,β2,β3...= 0 với kỳ vọng rằng giả thuyết này bị bác bỏ.
Để đưa ra kết luận, ta quan sát chỉ số sig với mức ý nghĩa đã chọn là 5% (p = 0,05). Với giá trị β khác 0 mà chỉ số sig tương ứng bé hơn 0,05 (sig < 0,05) thì βđó có ý nghĩa về mặt thống kê. Và ngược lại với những điều kiện tương tự mà sig > 0,05 thì βkhông có ý nghĩa về mặt thống kê.
+ Xác định tầm quan trọng của các biến trong mô hình:
Luôn có giới hạn về mặt thời gian, con người hoặc tài chính…cho việc giải quyết tất cả các vấn đề đã được phát hiện từ các nghiên cứu khoa học. Do đó, việc tìm ra đâu là nguyên nhân chính, là vấn đề lớn, là nhân tố chủ đạo là điều rất cần phải làm của mỗi công trình nghiên cứu để từ đó có thể tập trung nguồn lực giải quyết. “Xác định tầm quan trọng của các biến trong mô hình” mang ý nghĩa đó. Cụ thể là, thông qua bước này thì sẽ giúp xác định biến nào trong các biến đâu là có vai trò quan trọng hơn trong việc dự đoán giá trị lý thuyết của Y hay chúng quan trọng như nhau.
Trị số tuyệt đối của hệ số Beta đã được chuẩn hóa (Standardized Coefficients) hoặc hệ số tương quan riêng phần (Partial Correlations) và hệ số tương quan riêng (Part Correlations) là căn cứ xác định được biến nào có vai trò quan trọng hơn trong việc dự đoán giá trị lý thuyết của Y.
TÓM TẮT CHƯƠNG 2
Chương 2 trình bày về phương pháp nghiên cứu qua 2 giai đoạn chính là : Nghiên cứu sơ bộ (định tính), nghiên cứu chính thức (định lượng).
Giai đoạn nghiên cứu định sơ bộ trên cơ sở tổng hợp lý thuyết và việc phỏng vấn sâu đã cho kết quả quan trọng là thang đo gồm 7 nhóm biến tiềm ẩn với 38 biến.
Giai đoạn nghiên cứu chính thức sẽ sử dụng thang đo trong giai đoạn 1 để thu thập số liệu từ 160 mẫu. Sau đó tiến các bước kiểm định thang đo và kiểm định mô hình.
CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN