7. Kết cấu của luận văn
2.1.2.Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu của đề tài được trình bày trong hình 2.1 và tiến độ nghiên cứu thực hiện được trình bày trong bảng 2.1:
Bảng 2.1: Tiến độ thực hiện nghiên cứu
Bước Dạng nghiên cứu
Phương pháp
Kỹ thuật Thời gian Địa điểm
1 Sơ bộ Định tính Thảo luận nhóm 01-03/2013 Khánh Hòa
2 Chính thức Định lượng Phỏng vấn trực tiếp 04-06/2013 Khánh Hòa
Hình 2.1: Quy trình nghiên cứu
Nguồn: Nguyễn Đình Thọ, Nguyễn Thị Mai Trang( 2008) Bước 1: Xây dựng thang đo
Để thực hiện bước này, nghiên cứu này xem xét đến qui trình xây dựng thang đo dựa vào qui trình do Churchill (1979) đưa ra. Thang đo được xây dựng trên cơ sở lý thuyết (sơ đồ 2.1). Trên cơ sở này một tập biến quan sát (thang đo nháp 1) được xây dựng để đo lường các khái niệm tiềm ẩn (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2008).
Thảo luận nhóm Thang đo
Nghiên cứu định lượng
Cronbach alpha Loại biến có hệ số tương quan với biến
tổng nhỏ, kiểm tra hệ số Cronbach alpha
EFA
Loại biến có trọng số nhỏ;
Kiểm tra yếu tố trích được;
Kiểm tra phương sai trích được.
Phân tích hồi quy tuyến tính bội
Kiểm định mô hình;
Kiểm định giả thuyết;
Cơ sở lý thuyết Điều chỉnh
Bước 2: Nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định tính thông qua thảo luận nhóm để thực hiện điều chỉnh và kiểm tra xem người trả lời có hiểu được các câu hỏi không. Thông qua kết quả của nghiên cứu này thang đo nháp 1 được điều chỉnh thành thang đo chính thức.
Bước 3: Nghiên cứu định lượng chính thức
Nghiên cứu này được thực hiện bằng phương pháp định lượng, thông qua phương pháp phỏng vấn trực tiếp, chọn mẫu thuận tiện, với cỡ mẫu 300. Bước này được thực hiện thông qua nhiều phương pháp phân tích bao gồm:
Thứ nhất, phân tích Cronbach alpha nhằm kiểm tra độ tin cậy của thang đo, độ giá trị hội tụ và loại bỏ biến rác có thể gây ra các nhân tố khác trong phân tích nhân tố. Theo tác giả Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2008) hệ số Cronbach alpha tối thiểu hơn 0.6, trên 0.8 là thang đo lường tốt (nếu lớn hơn 0.95 không tốt vì các biến đo lường hầu như là một). Trong khi đó, hệ số tương quan giữa biến và tổng phải lớn hơn 0.3 (nếu nhỏ hơn 0.3 được xem là biến rác, cần loại bỏ ra khỏi thang đo).
Thứ hai, phương pháp phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA). Cũng theo tác giả Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2008) thì việc loại các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ (Factor loading - FL) (FL>0.3
được xem đạt mức tối thiểu, >0.4 được xem là quan trọng, ≥ 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn, độ lớn của hệ số này còn phù hợp với kích thước mẫu) và kiểm tra
tổng phương sai trích được (≥ 50%). Ngoài ra, chênh lệch hệ số tải của một biến ở các nhân tố phải lớn hơn 0.3 và hệ số KMO phải lớn hơn 0.5 (có nghĩa việc sử dụng phân tích nhân tố là phù hợp). Các biến còn lại (thang đo hoàn chỉnh) sẽ được đưa vào phân tích hồi quy tuyến tính bội để kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết.
Nghiên cứu sử dụng thống kê mô tả, kiểm định t-test, ANOVA để đo lường, so sánh các thông số theo các đặc trưng cá nhân của nhân viên (tuổi tác, giới tính, thâm niên, trình độ học vấn, thu nhập và vị trí công tác). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});