. 782(a)
.612 .609 .36547
Nguồn: Kết xuất SPSS, 2012 So sánh 2 giá trị R2 và R2 hiệu chỉnh ở bảng trên cho thấy R2 hiệu chỉnh bằng 0,609 < 0,612 (R2), vì vậy dùng R2 hiệu chỉnh đánh giá độ phù hợp của mơ hình sẽ an tồn hơn vì nĩ khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Để kiểm định xem cĩ thể suy diễn mơ hình cho tổng thể thực hay khơng ta phải kiểm định độ phù hợp của mơ hình.
Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa bội ta dùng giá trị F ở bảng phân tích ANOVA sau:
Bảng 3.5. ANOVA (b)
Tổng Square Df Trung bình Square F Sig.
Hồi quy 975,492 6 163,567 26,389 0,000(a)
Số dư 1399,131 245 6,235
Tổng 2374,623 251
Nguồn: Kết xuất SPSS, 2012 Biến phụ thuộc: Năng lực cạnh tranh của khách sạn
Trị thống kế F được tính từ giá trị R2 của mơ hình đầy đủ, căn cứ vào giá trị sig rất nhỏ sig.= 0,00< 0,05 trong bảng phân tích ANOVA cho thấy ta sẽ an tồn khi bác bỏ giả thuyết H0 và cĩ thể khẳng định mơ hình tồn tại ý nghĩa thống kê, hay
nĩi cách khác năng lực cạnh tranh của khách sạn phụ thuộc vào các nhân tố trong mơ hình
Bảng 3.6. Bảng hệ số
Mơ hình Hệ số tham khảo Hệ số chuẩn
B Std Error Beta T Sig
(Constant) 2,928 1,051 2,78
1
0,00 1 Điều chỉnh cơ cấu theo lợi thế cạnh
tranh 0,217 0,030 0,251 7,23 3 0,00 0 Huy động vốn 0,159 0,028 0,199 5,67 8 0,00 0 Đo lường thị phần và khuyến khích
nhân viên
0,058 0,022 0,082 2,63
7
0,01 0
Mơi trường và ứng dụng cơng nghệ 0,113 0,033 0,137 3.42
4
0,00 1
Mơi trường kinh tế 0,217 0,026 0,295 8.34
6
0,00 0 Mơi trường chính trị, văn hĩa, xã
hội
0,188 0,024 0,281 7.83 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
3
0,00 0 a. Dependent Variable: SATM
Nguồn: Kết xuất SPSS, 2012 Bảng ANOVA cho thấy Sig.(F)=0.000 khá nhỏ, nên mơ hình cĩ ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1%, hay mơ hình này cĩ thể sử dụng cho phân tích các yếu tố tác động đến NLCT của khách sạn. Các biến độc lập (6 nhân tố) đưa vào mơ hình giải thích được 61,2% lên sự thay đổi năng lực cạnh tranh của khách sạn.
Kết quả hồi quy cho thấy các biến: Điều chỉnh cơ cấu theo lợi thế cạnh tranh, Huy động vốn, Đo lường thị phần và khuyến khích nhân viên, Mơi trường và ứng dụng cơng nghệ, Mơi trường kinh tế, Mơi trường chính trị, văn hĩa, xã hội đều cĩ giá trị Sig trong bảng hệ số đều nhỏ hơn 0,05 nên cĩ thể kết luận các hệ số hồi quy đều cĩ ý nghĩa thống kê nên bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 hay nĩi cách khác cĩ thể khẳng định năng lực cạnh tranh của khách sạn trên địa bàn quận 3 chịu sự tác động bởi tất cả sáu nhân tố trong mơ hình.
Mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến NLCT của KHÁCH SạN trên địa bàn Quận 3 sau khi phân tích cĩ dạng sau:
Yi= 0,251X2i+ 0,199X3i+ 0,082X4i+ 0,137X5i+ 0,295X6i+ 0,281X7i
Qua kết quả nghiên cứu và phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của khách sạn trên địa bàn Quận 3 gồm: Điều chỉnh cơ cấu theo lợi thế cạnh tranh (0,251), Huy động vốn (0,199), Đo lường thị phần phần và khuyến khích nhân viên (0,082), Mơi trường và ứng dụng cơng nghệ (0,137), Mơi trường kinh tế (0,295), Mơi trường chính trị, văn hĩa, xã hội (0,281)
3.4. Phân tích ma trận SWOT về tình hình kinh doanh khách sạn trên địa bàn Quận 3 Quận 3
SWOT Các cơ hội (O)1.Các biện pháp, chính sách mở cửa Các đe dọa (T) thu hút du khách của nhà nước.