CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN THỰC TRẠNG DỰ ĐỊNH KHỞI SỰ KINH DOANH CỦA THANH NIÊN VIỆT NAM
4.2 Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khởi sự kinh doanh của thanh niên Việt Nam
4.2.2 Kiểm định thang đo
4.2.2.1 Kiểm định độ tin cậy của thang đo các yếu tố trong mô hình
Trước khi tiến hành phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến dự định KSKD của thanh niên, tác giả đánh giá độ tin cậy các thang đo đã được xây dựng trong nghiên cứu thông qua hệ số Cronbach’s Alpha của từng nhóm biến quan sát thuộc các nhân tố.
Kết quả thu được như sau:
a. Thang đo biến phụ thuộc “Dự định khởi sự kinh doanh - DDK”
Cronbach’s Alpha của thang đo về “Dự định khởi sự kinh doanh” – DDK với 6 biến quan sát là 0,676 đạt mức đủ tin cậy, tuy nhiên biến DDK6 có hệ số tương quan biến-tổng là 0,17 (<0,3) và Cronbach’s Alpha nếu loại biến này 0,715, do đó biến này bị loại khỏi thang đo. Tiếp tục kiểm tra độ tin cậy của thang đo với 5 biến quan sát, kết quả cho thấy biến DDK3 có hệ số tương quan biến tổng là 0,142 và Cronbach’s Alpha nếu loại biến này là 0,787 đạt giá trị cao hơn so với hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo. Vì vậy, biến này tiếp tục bị loại khỏi thang đo. Thang đo còn lại 4 biến quan sát và Cronbach’s Alpha là 0,787 đạt yêu cầu, các biến quan sát đều có hệ số tương quan cao, thể hiện mối tương quan mạnh với thang đo. Hệ số tương quan biến-tổng và hiệp phương sai trung bình giữa các biến quan sát đều đạt giá trị trên 0,5. Cronbach’s Alpha nếu loại biến đều thấp hơn so với giá trị Cronbach’s Alpha của thang đo. Như vậy thang đo đảm bảo độ tin cậy.
Bảng 4.3. Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo “Dự định khởi sự kinh doanh – DDK” dựa vào Cronbach’s Alpha
Biến số
Hệ số tương quan biến -
tổng
Hiệp phương sai trung bình giữa các
biến quan sát
Cronbach's alpha nếu loại biến Cronbach's alpha DDK=0,787
DDK1 0,554 0,328 0,756
DDK2 0,567 0,341 0,749
DDK4 0,616 0,449 0,724
DDK5 0,644 0,474 0,709
Nguồn: Xử lý dữ liệu của tác giả với SPSS.
b. Thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến dự định khởi sự kinh doanh
Kết quả phân tích hệ số Cronbach’s Alpha cho các thang đo của biến độc lập gồm “Thái độ đối với khởi nghiệp”-TDK, “Thái độ đối với tiền bạc”-TDT, “Chuẩn
chủ quan”- CCQ, “Giáo dục khởi sự kinh doanh”-GDK, “Nhu cầu thành tích”-NCT cho thấy các thang đo này đều đảm bảo độ tin cậy với hệ số Cronbach’s Alpha tương ứng là: 0,85; 0,729; 0,841; 0,791; 0,836 (chi tiết xem phụ lục 2). Có 3 thang đo cần điểu chỉnh loại bỏ biến quan sát thiếu tính nhất quán với thang đo (biến rác) là thang đo “Nhận thức kiểm soát hành vi”- KSH, Thang đo “Kinh nghiệm khởi sự kinh doanh”- KNK và Thang đo “Chính sách hỗ trợ từ chính phủ đối với KSKD”- CSC; cụ thể như sau:
Thang đo “Nhận thức kiểm soát hành vi”- KSH gồm 6 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,749. Biến KSH5 có hệ số tương quan biến tổng là 0,286 và Cronbach’s Alpha khi loại biến là 0,765 không phù hợp để giữ lại trong thang đo này.
Như vậy, thang đo “Nhận thức kiểm soát hành vi” còn lại 5 biến quan sát.
Thang đo “Kinh nghiệm khởi sự kinh doanh”- KNK gồm 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,82. Biến KNK1 có hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến là 0,856 do đó cũng bị loại khỏi thang đo này.
Thang đo “Chính sách hỗ trợ từ chính phủ đối với KSKD”- CSC có 4 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,578 tuy nhiên, biến CSC4 bị loại khỏi thang đo do hệ số tương quan biến-tổng là 0,227 (<0,3) và hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến là 0,617. Kết quả Cronbach’s Alpha khi loại biến này ra khỏi thang đo CSC cho thấy biến CSC3 tiếp tục bị loại do hệ số tương quan biến tổng là 0,253 và hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến là 0,757.
Bảng 4.4. Tổng hợp kết quả phân tích độ tin cậy thang đo các nhân tố trong mô hình
Nhân tố
Thái độ đối với khởi nghiệp
–TDK
Thái độ đối với
tiền bạc –
TDT
Chuẩn chủ quan -
CCQ
Giáo dục khởi sự
kinh doanh -
GDK
Nhu cầu thành tích –
NCT
Nhận thức kiểm soát hành vi
– KSH
Kinh nghiệm khởi sự kinh doanh –
KNK
Chính sách hỗ
trợ từ chính phủ
đối với KSKD –
CSC Số biến
quan sát sử dụng
5 3 3 5 6 5 2 2
Hệ số Cronbach’s
Alpha
0,850 0,729 0,841 0,791 0,836 0,765 0,856 0,757
Nguồn: Tổng hợp xử lý dữ liệu của tác giả với SPSS.
Như vậy, sau khi điều chỉnh các thang đo “Dự định khởi sự kinh doanh”, “Nhận thức kiểm soát hành vi”, “Kinh nghiệm khởi sự kinh doanh” và “Chính sách hỗ trợ từ chính phủ đối với KSKD”, kết quả phân tích độ tin cậy thang đo bằng Cronbach’s alpha cho thấy các thang đo đã đảm bảo độ tin cậy và có thể sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
4.2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
a. Biến phụ thuộc “Dự định khởi sự kinh doanh” - DDK
Kết quả phân tích EFA với tập biến quan sát “Dự định khởi sự kinh doanh” cho thấy: hệ số KMO là 0,733 và tổng phương sai trích đạt tỉ lệ 61,10%, đồng thời các biến quan sát của biến DDK đều hội tụ về 1 nhân tố. Chi tiết ở phụ lục 3.
Bảng 4.5. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test của biến phụ thuộc DDK
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,733
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1564,73
Df 6
Sig. ,000
Nguồn: Phân tích dữ liệu của tác giả b. Phân tích EFA với tập biến quan sát của các thang đo biến độc lập
Tác giả sử dụng phân tích EFA đối với các biến số độc lập với ngưỡng giá trị đặc trưng của ma trận (Eigen value) = 1 và hệ số tải nhân tố (factor loading) = 0,5. Kết quả phân tích EFA lần 1 cho các biến độc lập cho thấy 7 nhân tố được trích tại Eigen value = 1,085, KMO-Meyer là 0,925 và tổng phương sai trích của 7 nhóm nhân tố giải thích 61,66% sự biến thiên của dữ liệu. Tuy nhiên, các biến quan sát CSC1, CSC2 và KSH6 đều có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 và phân tán ở hai nhóm nhân tố khác nhau.
Do đó, thủ tục EFA được lặp lại sau khi bỏ dần các biến quan sát CSC2, KSH6, CSC1.
Kết quả phân tích EFA lần cuối cùng như sau:
Bảng 4.6. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test của các biến độc lập
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,919
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 15655,220
Df 378
Sig. ,000
Nguồn: Phân tích dữ liệu của tác giả
Như vậy, sau khi chạy EFA lần cuối, kết quả cho thấy hệ số KMO đạt 0,919 và tổng phương sai trích của 7 nhóm nhân tố giải thích 64,26% sự biến thiên của dữ liệu.
Bảng 4.7. Ma trận nhân tố xoay cho tất cả các biến quan sát Nhân tố
NCT TDK GDK KSH CCQ TDT KNK
NCT4 0,762 NCT6 0,720 NCT5 0,718 NCT1 0,665 NCT2 0,642 NCT3 0,623
TDK2 0,739
TDK3 0,737
TDK5 0,731
TDK4 0,727
TDK1 0,574
GDK3 0,748
GDK4 0,715
GDK1 0,695
GDK2 0,660
GDK5 0,535
KSH1 0,789
KSH3 0,764
KSH4 0,691
KSH2 0,629
CCQ2 0,773
CCQ3 0,767
CCQ1 0,746
TDT2 0,809
TDT1 0,729
TDT3 0,676
KNK2 0,845
KNK3 0,835
Phương pháp xoay: Principal Component Analysis.
Phép xoay: Varimax with Kaiser Normalization.
Nguồn: Phân tích dữ liệu của tác giả.
Kết quả phân tích EFA cuối cùng với tập biến quan sát cho thấy các biến quan sát hội tụ về 7 nhân tố lần lượt như sau: Nhu cầu thành tích (NCT), Thái độ với KSKD (TDK), Giáo dục KSKD (GDK), Nhận thức kiểm soát hành vi (KSH), Chuẩn chủ quan (CCQ), Thái độ với tiền bạc (TDT) và Kinh nghiệm KSKD (KNK). Như vậy sau khi phân tích EFA, các biến quan sát của thang đo Chính sách hỗ trợ của Chính phủ (CSC) bị loại bỏ do không đảm bảo hệ số tải nhân tố theo yêu cầu. Vì vậy, yếu tố này sẽ không đưa vào xem xét trong mô hình, đồng thời sẽ không xuất hiện ở các thủ tục chạy phân tích CFA và SEM tiếp theo. Trên thực tế, đối tượng khảo sát của nghiên cứu này là thanh niên có tuổi đời còn khá trẻ, các kiến thức về kinh tế vĩ mô chưa nhiều, đa số họ chưa có nhiều trải nghiệm thực tiễn về quá trình KSKD. Thêm vào đó, các vấn đề chính sách về KSKD còn mới, đang được nghiên cứu, xây dựng và hoàn thiện nên hầu như các đối tượng khảo sát chưa có cảm nhận chính xác với các phát biểu liên quan đến yếu tố này. Điều đó làm cho các phản hồi về yếu tố Chính sách hỗ trợ của Chính phủ (CSC) chưa đảm bảo tính nhất quán (độ tin cậy thang đo thấp) và các biến quan sát có tính hội tụ kém khi phân tích EFA.
4.2.2.3 Phân tích nhân tố khẳng định (CFA)
Tập biến quan sát của thang đo DDK được đưa vào cùng tập biến quan sát của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến dự định khởi sự kinh doanh trong mô hình để thực hiện EFA trước khi thực hiện thủ tục CFA. Phương pháp trích nhân tố được sử dụng là Principal Axis Factoring với phép xoay Promax, hệ số tải nhân tố là 0,5(2). Kết quả EFA lần đầu cho thấy 2 biến quan sát TDK1 và GDK5 có hệ số tải nhân tố thấp hơn 0,5 nên được loại lần lượt ra khỏi mô hình trước khi thực hiện CFA. Sau khi loại bỏ hai biến quan sát không phù hợp, kết quả EFA lần cuối cho hệ số KMO = 0,923, đồng thời hệ số Sig của kiểm định Barlett rất nhỏ cho thấy các biến quan sát tương quan với nhau có ý nghĩa thống kê, tổng phương sai trích có giá trị bằng 54,86% và các hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 chứng tỏ các biến quan sát đạt độ tin cậy cho phân tích nhân tố. Như vậy, tập biến trong mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến dự định khởi sự kinh doanh còn lại 30 biến quan sát hội tụ tại 8 nhân tố, bao gồm các nhân tố: NCT (6 biến quan sát), TDK (4 biến quan sát), KSH (4 biến quan sát), GDK (4 biến quan sát), CCQ (3 biến quan sát), TDT (3 biến quan sát), KNK (2 biến quan sát) và DDK (4 biến quan sát). Các nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố khẳng định (CFA) trước khi thực hiện phân tích mô hình.
(2) Theo Hair & ctg (1998,111), Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading ≥ 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Bảng 4.8. Bảng ma trận nhân tố đã xoay Nhân tố
NCT TDK DDK KSH GDK CCQ TDT KNK
NCT4 0,818 NCT6 0,726 NCT5 0,721 NCT1 0,621 NCT3 0,560 NCT2 0,550
TDK4 0,860
TDK3 0,804
TDK5 0,681
TDK2 0,642
DDK4 0,781
DDK5 0,768
DDK2 0,611
DDK1 0,605
KSH1 0,735
KSH3 0,679
KSH2 0,590
KSH4 0,586
GDK3 0,736
GDK1 0,679
GDK4 0,677
GDK2 0,647
CCQ2 0,843
CCQ3 0,785
CCQ1 0,728
TDT2 0,822
TDT1 0,647
TDT3 0,507
KNK2 0,861
KNK3 0,836
Phép xoay: Principal Axis Factoring.
Phương pháp xoay: Promax with Kaiser Normalization.
Nguồn: Phân tích dữ liệu của tác giả.
Kết quả phân tích lần đầu cho thấy mặc dù các kết quả Modeal Fit đều tốt nhưng có một biến KSH2 có trọng số hồi quy đã chuẩn hóa là 0,428 thấp hơn 0,5 nên được loại bỏ khỏi thang đo và tiến hành phân tích lại CFA.
Kết quả Model Fit trong phân tích CFA lần cuối cho thấy: chỉ số CMIN/DF = 4,05 < 5, các chỉ số GFI, CFI và TLI đều lớn hơn 0,9; giá trị RMSEA = 0,048 < 0,08, do đó mô hình nghiên cứu đề xuất là đáng tin cậy, phù hợp với dữ liệu khảo sát (Theo Hair, J., Black, W., Babin, B., and Anderson, R. (2010)). Kết quả phân tích CFA thể hiện ở các hình 4.1 (mô hình ước lượng chuẩn hóa) dưới đây.
Hình 4.1. Kết quả phân tích mô hình ước lượng chuẩn hóa
Nguồn: Phân tích dữ liệu của tác giả
Kết quả phân tích cho thấy các trọng số đã chuẩn hóa đều cao hơn 0,5, đồng thời các trọng số chưa chuẩn hóa (phụ lục 4) đều có ý nghĩa thống kê nên các thang đo khái niệm đạt giá trị hội tụ (3). Kết quả ở các bảng hiệp phương sai, hệ số tương quan giữa các biến và phương sai của các biến cho thấy các trị số đều đảm bảo, P_value rất thấp, hệ số tương quan của từng cặp khái niệm khá thấp do đó các khái niệm đạt được giá trị phân biệt.
Bảng 4.9. Kết quả tính Độ tin cậy tổng hợp và Tổng phương sai trích
TT Nhân tố Pc
(ĐTC tổng hợp)
Pvc (Tổng PS trích)
1 NCT 0,84 0,47
2 TDK 0,85 0,59
3 KSH 0,77 0,53
4 GDK 0,80 0,50
5 DDK 0,79 0,49
6 CCQ 0,84 0,64
7 KNK 0,86 0,75
8 TDT 0,74 0,49
Nguồn: Tính toán từ kết quả phân tích CFA.
Kết quả tính toán Độ tin cậy tổng hợp, và Tổng Phương sai trích ở Bảng 4.9 cho thấy: Các thang đo đều có độ tin cậy tổng hợp từ 0,74 đến 8,5 (lớn hơn 0,6); đa số các thang đo có tổng phương sai trích > 0,5. Do đó, về cơ bản các thang đo đã đạt giá trị phân biệt (Fornell và Lacker, 1981; Bagozzi &Yi, 1998; Hair, 1998).
Như vậy, việc kiểm định mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu thông qua các chỉ số và các kiểm định về độ tin cậy của thang đo, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt cho phép khẳng định sự phù hợp của mô hình nghiên cứu với dữ liệu điều tra.
Đồng thời, các khái niệm có thể sử dụng tốt trong phân tích mô hình cấu trúc (SEM) ở phần sau.