Ta thấy KMO = 0.719 nằm trong khoảng 0.5 ÷ 1, do đó phương pháp
phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 4.21: Hệ số KMO trong phân tích nhân tố thang đo “mức độ hài lòng của
du khách”
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .719
Approx. Chi-Square 74.612
df 6
Bartlett's Test of Sphericity
Sig. .000
Nhìn vào bảng Total Variance Explained, chỉ có nhân tố 1 có Intitial
Elgeravalues total > 1, hàng Cumulative % cho biết nhân tố này giải thích được
50.23% biến thiên của dữ liệu (> 50%) đạt yêu cầu về mặt thống kê nên kết quả
Bảng 4.22 Bảng Total Variance Explained trong phân tích nhân tố thang đo ‘mức độ hài lòng”
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1.990 50.230 50.230 1.990 50.230 50.230
2 .743 16.839 67.069
3 .696 17.389 84.458
4 .622 15.542 100.000
Đối với bảng Rotated Component Matrix, các mục hỏi nào xuất hiện thì chọn mục hỏi đó (tương ứng với nhân tố nó giải thích), mục hỏi nào không xuất
hiện hoặc xuất hiện ở nhiều hơn một nhóm nhân tố thì bị loại bỏ. Ta thấy, cả bốn
thành phần đều giải thích cho biến tổng quát, do đó không có thành phần nào bị
loại bỏ.
Bảng 4.23 Bảng Component Matrix trong phân tích nhân tố thang đo “mức độ
hài lòng”
Component Matrixa
Component
1
Du khách hoàn toàn hài lòng về cảnh quan tự nhiên của Nha Trang
.748
Du khách hoàn toàn hài lòng với cơ sở vật chất, phương tiện hữu hình du lịch của Nha Trang
.712
Du khách hoàn toàn hài lòng về sự đáp ứng các dịch vụ du lịch của Nha Trang
.673
Du khách hoàn toàn tin tưởng khi du lịch tại Nha Trang