Hệ số KMO và kiểm định Bartlett đối với biến phụ thuộc

Một phần của tài liệu NÂNG CAO SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TIỀN GỬI TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN KHU VỰC TPHCM (Trang 73 - 74)

Bảng 2 .1 Kết quả tài chính Agribank khu vực TPHCM giai đoạn 2010-2012

Bảng 2.21 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett đối với biến phụ thuộc

ĐVT: thang đo Likert 5 điểm

KMO 0.667

Kết quả kiểm định Bartlett

Hệ số Chi-Bình phƣơng 86.42

Bậc tự do 3

Sig. 0

(Nguồn: Phụ lục 6)

Ta thấy KMO = 0.667 nên đạt yêu cầu để phân tích nhân tố và giá trị kiểm định Bartlett’s có mức ý nghĩa (Sig. =0.000 <0.05) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp, tổng phƣơng sai trích 61.49%>50% cũng đạt yêu cầu. Hệ số tải nhân tố của 3 biến HL1, HL2, HL3 đều lớn hơn 0.5 (lần lƣợt là 0.793, 0.793 và 0.766) nên 3 biến đo lƣờng tốt cho nhân tố sự hài lòng.

Tiếp tục đánh giá lại Cronbach’s Alpha với mơ hình mới gồm các biến nhƣ sau: NV (NV2, NV3, NV4, NV5, NV6, NV7); TC (TC2, TC3, TC4); HH (HH1. HH2, HH3, HH4); GIA (GIA1, GIA2, GIA4); SP (SP1, SP2) (Phụ lục 7).

Tổng hợp Cronbach’s Alpha của 5 biến còn lại nhƣ sau: NV: 0.853, TC: 0.777, HH: 0.770, GIA: 0.784, SP: 0.665.

Nhƣ vậy, sau khi kiểm định thang đo Cronbatch’s Alpha lần 1 và tiến hành phân tích EFA, kiểm định lại Cronbach’s Alpha của các thang đo mới đều thấy tăng hệ số Cronbach’s Alpha. Mơ hình chính thức cịn lại 21 biến tiếp tục tiến hành phân tích hồi qui để xác định mối tƣơng quan giữa chất lƣợng dịch vụ tiền gửi và sự hài lỏng của khách hàng đối với dịch vụ này.

2.4.2.5 Kết quả phân tích hồi qui

Tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến sự hài lịng của khách hàng. Phân tích hồi quy đƣợc thực hiện với 5 biến độc lập NV, TC, HH, GIA, SP và biến phụ thuộc HL. Phân tích hồi quy đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp hồi quy tổng thể các biến (phƣơng pháp enter).

63

Phƣơng trình hồi quy bội: Y=β0 + β1.Xl + β2.X2 + β3.X3 + β4.X4 + β5.X5 Trong đó:

- Y là biến phụ thuộc-sự hài lòng của khách hàng

- β0, β1, β2, β3, β4, β5 là hệ số hồi quy ƣớc lƣợng tƣơng ứng với hằng số và các biến X1, X2, X3, X4, X5.

- Xl, X2, X3, X4, X5: lần lƣợt là các biến Hành vi nhân viên, Khả năng tiếp cận, Phƣơng tiện hữu hình, Giá và Danh mục sản phẩm.

Mơ hình hồi quy bội với 5 biến độc lập đƣợc đƣa vào bằng phƣơng pháp enter với phần mềm SPSS phiên bản 20.

Một phần của tài liệu NÂNG CAO SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TIỀN GỬI TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN KHU VỰC TPHCM (Trang 73 - 74)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(122 trang)