(Number of Factor) là 7 theo mơ hình nghiên cứu đề xuất. Mục đích sử dụng phương
pháp này là để rút gọn dữ liệu (nếu có), hạn chế vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến
giữa các nhân tố trong việc phân tích mơ hình hồi quy tiếp theo.
Phương pháp xoay nhân tố được chọn là Varimax procedure: xoay nguyên gốc
các nhân tố để tối thiểu hóa số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố nhằm tăng
cường khả năng giải thích nhân tố. Những biến nào có hệ số tải nhân tố < 0,5 sẽ bị loại
khỏi mơ hình nghiên cứu, chỉ những biến nào có hệ số tải nhân tố > 0,5 mới được đưa vào các phân tích tiếp theo.
Ở nghiên cứu này, hệ số tải nhân tố (Factor Loading) phải thỏa mãn điều kiện
lớn hơn hoặc bằng 0,5. Factor Loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, Factor Loading > 0,3 được xem là mức tối thiểu và được khuyên dùng nếu cỡ mẫu lớn hơn 350. Factor Loading > 0,4 được xem là quan trọng, Factor Loading >
0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn, và nghiên cứu này chọn giá trị Factor Loading >
0,5 với cỡ mẫu là 150. (Hoàng Trọng &Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bảng 2. 7. Rút trích nhân tốbiến độc lập Biến quan sát NHÓM NHÂN TỐ 1 2 3 4 5 6 7 DTTT4 0,864 DTTT3 0,799 DTTT3 0,778 DTTT1 0,721 LUONG 2 0,824 LUONG1 0,76 LUONG3 0,739 LUONG4 0,738 DIEUKIEN4 0,798 DIEUKIEN1 0,790 DIEUKIEN3 0,785
DIEUKIEN2 0,680 LANHDAO1 0,841 LANHDAO2 0,781 LANHDAO3 0,734 LANHDAO4 0,685 PHUCLOI2 0,809 PHUCLOI1 0,808 PHUCLOI3 0,733 PHUCLOI4 0,619 BCCV1 0,785 BCCV4 0,733 BCCV2 0,673 BCCV3 0,650 DONGNGHIEP2 0,752 DONGNGHIEP3 0,713 DONGNGHIEP1 0,704 Hệ số Eigenvalue 3,427 3,096 2,689 2,394 2,010 1,724 1,456
Phương sai tích lũy tiến
(%)
12,693 24,161 34,122 42,988 50,430 56,814 62,206
(Nguồn:Kết quả phân tích dữ liệu SPSS 20.0)
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, dựa vào bảng kết quả trên ta thấy trong 27 biến quan sát ban đầu đều khơng có biến nào có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) nhỏ hơn 0,5. Vì vậy, đề tài quyết định vẫn giữ lại 27 biến quan sát để tiếp tục cho các phân tích tiếp theo.
Kết quả phân tích nhân tố được chấp nhận khi phải thỏa mãn các tiêu chuẩn
đã lớn hơn 50% và hệ số Eigenvalues của các nhóm nhân tố đều lớn hơn 1. Do đó, ta
có thể kết luận rằng việc phân tích nhân tố trên là phù hợp, được chấp nhận.
Đặt tên cho các nhóm nhân tố
Nhân tố 1 (Factor1): Lãnhđạo
Bao gồm 4 biến quan sát: LANHDAO1; LANHDAO2; LANHDAO3; LANHDAO4
Nhân tố 2 (Factor 2): Bản chất công việc
Bao gồm 4 biến quan sát: BCCV1; BCCV2; BCCV3; BCCV4 Nhân tố 3 (Factor 3): Điều kiện làm việc
Bao gồm 4 biến quan sát: DIEUKIEN1; DIEUKIEN2; DIEUKIEN3; DIEUKIEN4
Nhân tố 4 (Factor 4): Đồng nghiệp
Bao gồm 4 biến quan sát: DONGNGHIEP1; DONGNGHIEP2; DONGNGHEP3; DONGNGHIEP4
Nhân tố 5 (Factor 5): Lương thưởng
Bao gồm 4 biến quan sát: LUONG1; LUONG2;LUONG3; LUONG4 Nhân tố 6 (Factor 6): Phúc lợi
Bao gồm 4 biến quan sát:PHUCLOI1; PHUCLOI2; PHUCLOI3; PHUCLOI4 Nhân tố 6 (Factor 7): Cơ hội đào tạo và thăng tiến
Bao gồm 4 biến quan sát: DTTT1; DTTT2; DTTT3; DTTT4