Chương 2 : PHƯƠNG PHÁP LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.2.2. Phương pháp phân tích số liệu
- Mục tiêu cụ thể 1: Sử dụng phương pháp so sánh số tuyệt đối và số tương
đối để phân tích và đánh giá thực trạng hoạt động tín dụng tại chi nhánh.
* Phương pháp so sánh bằng số tuyệt đối: là kết quả của phép trừ giữa trị
số của kỳ phân tích với kỳ gốc của chỉ tiêu kinh tế. ∆y = y1 - yo
Trong đó:
yo : chỉ tiêu năm trước y1 : chỉ tiêu năm sau
∆y : là phần chệnh lệch tăng, giảm của các chỉ tiêu kinh tế.
Phương pháp này sử dụng để so sánh số liệu năm tính với số liệu năm trước của các chỉ tiêu xem có biến động khơng và tìm ra ngun nhân biến động của các chỉ tiêu kinh tế, từ đó đề ra biện pháp khắc phục.
* Phương pháp so sánh bằng số tương đối: là kết quả của phép chia giữa trị số của kỳ phân tích so với kỳ gốc của các chỉ tiêu kinh tế.
y1
∆y = *100 - 100% yo
Trong đó:
yo : chỉ tiêu năm trước. y1 : chỉ tiêu năm sau.
GVHD: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung - 17 - SVTH: Nguyễn Tuyền Phương
Phương pháp dùng để làm rõ tình hình biến động của mức độ của các chỉ tiêu kinh tế trong thời gian nào đó. So sánh tốc độ tăng trưởng của chỉ tiêu giữa các năm và so sánh tốc độ tăng trưởng giữa các chỉ tiêu. Từ đó tìm ra nguyên nhân và biện pháp khắc phục.
- Mục tiêu cụ thể 2: Sử dụng phương pháp thống kê mơ tả, phân tích bản chéo, chi_bình phương, hồi quy tuyến tính để phân tích nhân tố để phân tích nhu cầu vay vốn và các nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu vay vốn của khách hàng trên địa bàn thành phố Cần Thơ.
*Phương pháp thống kê mô tả:
a) Bảng phân phối tần số: là bảng tóm tắt các dữ liệu được sắp xếp thành
từng tổ khác nhau. Để lập một bảng phân phối tần số trước hết ta phải sắp xếp dữ liệu theo một thứ tự nào đó tăng dần hoặc giảm dần. Sau đó thực hiện các bước sau:
Bước 1: Xác định số tổ của dãy phân phối Số tổ= [(2)* Số quan sát (n)]0.3333
Bước 2: Xác định khoảng cách tổ (k) k= Xmax – Xmin/ số tổ
Xmax: Lượng biến lớn nhất của dãy phân phối Xmin: Lượng biến nhỏ nhất của dãy phân phối
Bước 3: Xác định giới hạn trên và dưới của mỗi tổ.
Một cách tổng quát, giới hạn dưới của tổ đầu tiên sẽ là lượng biến nhỏ nhất của dãy số phân phối, sau đó lấy giới hạn dưới cộng với khoảng cách tổ (k) sẽ được giá trị của giới hạn trên, lần lượt cho đến tổ cuối cùng. Giới hạn trên của tổ cuối cùng thường là lượng biến lớn nhất của dãy số phân phối.
Bước 4: Xác định tần số của mỗi tổ bằng cách đếm số quan sát rơi vào giới hạn của tổ đó. Cuối cùng trình bày kết quả trên biểu bảng và sơ đồ.
b) Điểm trung bình: nói lên ý nghĩa của từng giá trị trung bình đối với thang đo
khoảng.
GVHD: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung - 18 - SVTH: Nguyễn Tuyền Phương
Giá trị trung bình Ý nghĩa
1.00 - 1.80 Rất khơng đồng ý/Rất khơng hài lịng/Rất không quan trọng
1.81 - 2.60 Không đồng ý/Không hài lịng/ Khơng quan trọng
2.61 - 3.40 Không ý kiến/trung bình
3.41 - 4.20 Đồng ý/ Hài lịng/ Quan trọng
4.21 - 5.00 Rất đồng ý/ Rất hài lòng/ Rất quan trọng
b) Phân phối tần số tích lũy: (hay tần số cộng dồn) đáp ứng mục đích khác của phân tích thống kê là khi thơng tin được địi hỏi muốn biết tổng số quan sát mà giá trị của nó thì ít hơn một giá trị cho sẵn nào đó.
c) Một số khái niệm:
- Giá trị trung bình (Mean, Average) bằng tổng tất cả các giá trị biến quan sát chia cho số quan sát.
- Số trung vị (Median, kí hiệu: Me) là giá trị của biến đứng ở giữa của một dãy số đã được sắp xếp theo thứ tự tăng hoặc giảm dần. Số trung vị chia dãy số làm 2 phần, mỗi phần có số quan sát bằng nhau.
- Mode (kí hiệu: Mo): là giá trị có tần số xuất hiện cao nhất trong tổng số hay trong một dãy số phân phối.
- Phương sai: là trung bình giữ bình phương các độ lệch giữa các biến và trung bình của các biến đó.
- Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.
*Phân tích bảng chéo (Cross-Tabulation):
a) Phân tích Cross-Tab hai biến
- Bảng phân tích Cross-Tabulation hai biến còn gọi là bảng tiếp liên (Contigency table), mỗi ô trong bảng chứa đựng sự kết hợp phân loại của hai biến.
- Việc phân tích các biến theo cột hay theo hàng là tùy thuộc vào việc biến đó là biến phụ thuộc hay biến độc lập. Thông thường khi xử lý biến xếp cột là biến độc lập, biến hàng là biến phụ thuộc.
GVHD: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung - 19 - SVTH: Nguyễn Tuyền Phương
b) Phân tích Cross-Tab ba biến
Thông thường, nếu vấn đề trong xử lý Cross – Tabulation hai biến chưa được kết luận rõ ràng, ta cần tiến hành xử lý ba biến. Như vậy, việc giới thiệu thêm biến thứ ba là để làm rõ hơn sự kết hợp hai biến ban đầu.
*Phân tích nhân tố (Factor Analysis):
Về mặt tốn học, mơ hình phân tích nhân tố giống như phương trình hồi quy nhiều chiều mà trong đó mỗi biến được đặc trưng cho mỗi nhân tố. Những nhân tố này thì khơng được quan sát một cách riêng lẻ trong mơ hình nếu các biến được chuẩn hóa mơ hình nhân tố có dạng như sau:
Xi = Ai1F1 + Ai2F2 + … + AimFm + ViUi Trong đó :
Xi : biến được chuẩn hóa thứ i
Aij : Hệ số hồi quy bội của biến được chuẩn hóa i trên nhân tố chung j F : Nhân tố chung
Vi : Hệ số hồi quy của biến chuẩn hóa i trên nhân tố duy nhất i Ui : Nhân tố duy nhất của biến i
m : Số nhân tố chung
Mỗi nhân tố duy nhất thì tương quan với mỗi nhân tố khác và với các nhân tố chung. Các nhân tố chung có sự kết hợp tuyến tính của các biến được quan sát.
Fi = wi1x1 + wi2x2 + …+ wikxk Trong đó:
Fi : Ước lượng nhân tố thứ i
wi : Trọng số hay hệ số điểm nhân tố k : số biến
*Kiểm định mối liên hệ giữa 2 biến định danh (Kiểm định Chi–bình phương)
Kiểm định Chi – bình phương sẽ cho ta biết có tồn tại mối liên hệ giữa hai biến trong tổng thể hay không? Tuy nhiên, kiểm định này không cho ta biết độ mạnh của mối liên hệ giữa 2 biến.
GVHD: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung - 20 - SVTH: Nguyễn Tuyền Phương
Giả thuyết Ho: Tính chất hộ GĐ khơng có liên hệ với dân tộc, trình độ học vấn của chủ hộ, có từng vay vốn, vay tại đâu, mục đích đã vay, thời gian đã vay cũng như có nhu cầu vay trong tương lai khơng.
*Phương pháp phân tích hồi quy:
Phân tích hồi quy là sự nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của một hay nhiều biến số (biến giải thích hay biến độc lập – independent variables) đến một biến số ( biến kết quả hay biến phụ thuộc - dependent variables) nhằm dự báo biến kết quả dựa vào các giá trị được biết trước của các biết giải thích.
Đề tài sử dụng phương pháp phân tích hồi quy đa biến để ước lượng mức độ ảnh hưởng của các yếu tố (biến giải thích) đến nhu cầu đi vay vốn của khách hàng (biến kết quả). Phương trình hồi quy có dạng:
Y = a0 + a1X1 + a2X2 + a3X3 + a4X4 +... anXn Trong đó:
Y: là biến phụ thuộc (số tiền dự định vay của khách hàng) a1, a2, a3, a4.... an: các hệ số ước lượng
X1, X2, X3, X4,....Xn : các biến độc lập (các yếu tố ảnh hưởng)
- Mục tiêu cụ thể 3: Từ việc tổng hợp nội dung phân tích trên và sử dụng phương pháp suy luận để đề ra giải pháp nhằm nâng cao hoạt động tín dụng cho Ngân hàng.
GVHD: Th.S Phạm Lê Hồng Nhung - 21 - SVTH: Nguyễn Tuyền Phương