63
Kết quả từ biểu đồ tần số Histogram của phần dƣ cho thấy, phân phối của phần dƣ xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean lệch với 0 vì số quan sát khá lớn, độ lệch chuẩn Std. Dev = 0.989). Điều này có nghĩa là giả thuyết phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
Kết quả từ biểu đồ tần số P-P plot cho thấy các điểm phân tán xung quanh đƣợc kỳ vọng. Cũng cho thấy giả định phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
4.4.5 Ma trận tương quan
Trƣớc khi đi vào phân tích hồi qui ta cần xem xét sự tƣơng quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Bảng 4.21 Ma trận tƣơng quan Pearson
TNDL SPDV DDAT HTKT NNL QLCS NLCT TNDL 1,000 -,078 ,056 ,095 -,012 -,040 ,323** SPDV -,078 1,000 ,434** -,033 ,474** ,425** ,464** DDAT ,056 ,434** 1,000 -,062 ,560** ,421** ,497** HTKT ,095 -,033 -,062 1,000 -,056 -,017 ,191** NNL -,012 ,474** ,560** -,056 1,000 ,477** ,456** QLCS -,040 ,425** ,421** -,017 ,477** 1,000 ,445** NLCT ,323** ,464** ,497** ,191** ,456** ,445** 1,000
Nguồn: Phân tích dự liệu điều tra của tác giả (2019) Từ kết quả phân tích Pearson cho thấy các biến độc lập có mối tƣơng quan thuận với biến sự hài lịng vì hệ số Sig của các biến độc đều <0.05 và các hệ số tƣơng quan của các biến đều dƣơng. Trong đó, nhân tố tác động mạnh nhất đến NLCT là nhân tố DDAT (r = 0,497), nhân tố có mối tƣơng quan thấp nhất tới sự hài lòng là nhân tố HTKT (r = 0,191). Do đó các biến đủ điều kiện để phân tích hồi quy.
64
Ngồi ra, khi phân tích hồi quy đa biến cần phải chú ý đến hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra trong mơ hình vì hầu nhƣ các biến độc lập trong ma trận Pearson có mối tƣơng quan với nhau khá lớn (r>0,3).
Bảng 4.22 Đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến Thơng số thơng minh hồi qui tuyến tính đa biến Thơng số thơng minh
Mơ hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 - hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng
Thống kê thay đổi Hệ số Hệ số R2 sau khi đổi Hệ số F khi đổi Bậc tự do 1 Bậc tự do 2 Durbin- Watson 1 ,822a ,676 ,669 ,28785 ,676 97,595 6 281 2,039 a Biến độc lập: (Constant) QLCS, HTKT, TNDL, SPDV, DDAT, NNL
b Biến phụ thuộc: Y
Nguồn: Phân tích dự liệu điều tra của tác giả (2019) Bảng 4.22 cho thấy, giá trị hệ số tƣơng quan là 0.822 > 0.5. Do vậy, đây là mơ hình thích hợp để sử dụng đánh giá mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Ngoài ra hệ số xác định của mơ hình hồi quy R bình phƣơng hiệu chỉnh là 0.669 (hay 66,9%). Điều này cho biết khoảng 66,9% sự biến thiên về Năng lực cạnh tranh của du lịch Bình Thuận. Các phần cịn lại là do sai sót của các nhân tố khác. Kiểm định Durbin Watson = 2.039 trong khoảng 1< D < 3 nên khơng có hiện tƣợng tự tƣơng quan của các phần dƣ (Hoàng Trọng - Mộng Ngọc, 2008).
4.4.6 Đánh giá mức độ quan trọng trong các nhân tố ảnh hưởng đến Năng lực cạnh tranh của du lịch Bình Thuận
Dựa vào bảng số liệu bảng 4.21, từ thông số thống kê trong mơ hình hồi qui, phƣơng trình hồi quy tuyến tính đa biến của các nhân tố ảnh hƣởng đến NLCT của du lịch Bình Thuận sẽ có dạng sau:
Phƣơng trình hồi:
Y=0.361*X1 + 0.115*X2 + 0.260*X3 + 0.230*X4 + 0.258*X5 + 0.295*X6
65
Y: Năng lực cạnh tranh của du lịch Bình Thuận
X1: Tài nguyên du lịch
X2: Nguồn nhân lực
X3: Điểm đến an toàn
X4: Kết cấu hạ tầng, kỹ thuật
X5: Quản lý và chính sách phát triển điểm đến
X6: Đa dạng về sản phẩm- dịch vụ và Maketing
Qua đó ta thấy, cả 6 nhân tố: (1)Tài nguyên du lịch, (2) nguồn nhân lực, (3)điểm đến an toàn, (4) Kết cấu hạ tầng, kỹ thuật, (5) Quản lý và chính sách phát triển điểm đến, (6) đa dạng về sản phẩm- dịch vụ và Maketing, đều có ảnh hƣởng tỷ lệ thuận đến NLCT của du lịch Bình Thuận.
Trong 6 nhân tố này thì có 5 nhân tố có sự ảnh hƣởng đáng kể đến NLCT của du lịch Bình Thuận đó là: (1) Tài nguyên du lịch, (2) Quản lý và chính sách phát triển điểm đến, (3)điểm đến an toàn, (4) kết cấu hạ tầng- kỹ thuật, (5) đa dạng về sản phẩm- dịch vụ và Maketing. (do chỉ số Sig. nhỏ = 0,000); nhân tố tài nguyên du lịch là quan trọng nhất (vì hệ số chuẩn hóa lớn nhất: 0.361) trong mơ hình hồi quy, thứ tự tiếp theo là đa dạng về sản phẩm- dịch vụ và Maketing, điểm đến an tồn, quản lý và chính sách phát triển điểm đến, nguồn nhân lực. Nhƣ vậy, giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 cho mơ hình nghiên cứu lý thuyết chính thức đƣợc chấp nhận. Nhƣ vậy, thơng qua kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết chính thức mà cụ thể là kết quả hồi quy tuyến tính đa biến, ta có mơ hình lý thuyết chính thức điều chỉnh nhƣ sau:
66 0,361 0,295 0,260 0,258 0,230 0,115