Nhƣ đã trình bày trong Chƣơng 3, thang đo yếu tố ảnh hƣởng đến năng lực cạnh tranh du lịch Bình Thuận của chuyên gia, du khách gồm 06 thang đo thành phần: (1)Tài nguyên du lịch, (2) Nguồn nhân lực ngành du lịch, (3) Sự đa dạng về sản phẩm ,dịch vụ và Maketing, (4) Điểm đến An toàn, (5) Kết cấu hạ tầng - kỹ thuật, (6) Quản lý và chính sách phát triển của điểm đến. Tác giả sử dụng thang đo Likert 5 mức độ để đơn giản và dễ hiểu đối với khách du lịch gồm nhiều thành phần. Thang đo đƣợc quy ƣớc từ 1: “ Hồn tồn khơng đồng ý” đến 5: “Hoàn toàn đồng ý”. Chúng đƣợc tác giả nghiên cứu và tổ chức hội thảo, thảo luận, đánh giá sơ bộ định tính để khẳng định ý nghĩa thuật ngữ và nội dung thang đo. Từ đó cho thấy, các câu hỏi tƣơng đối rõ ràng, ngƣời đƣợc phỏng vấn có thể hiểu đƣợc nội dung và ý nghĩa của từng câu hỏi của tất cả các thang đo. Vì vậy, các thang đo này đƣợc sử dụng trong nghiên cứu định lƣợng để tiếp tục đánh giá thơng qua hai cơng cụ chính là hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.3.1 Phân tích đánh giá thang đo Cronbach’s Alpha
Hệ số Cronbach’s alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ và tƣơng quan giữa các biến quan sát trong thang đo. Điều này liên quan đến hai khía cạnh là tƣơng quan giữa bản thân các biến và tƣơng quan của các điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ các biến của mỗi bảng trả lời.
46
Kiểm định độ tin cậy thông qua nhận xét hệ số Cronbach’s alpha để loại những biến không phù hợp. Nunnally & Burnstein (1994), cho rằng các biến có hệ số tƣơng quan biến-tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy alpha từ 0.6 trở lên (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang 2008). Theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), thì nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0.8 đến 1 là thang đo lƣờng tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng đƣợc. Đối với nghiên cứu này các biến có hệ số tƣơng quan biến - tổng (item – total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha đạt yêu cầu (>0.6) thì thang đo đƣợc giữ lại và đƣa vào phân tích nhân tố bƣớc tiếp theo. Cronbach’s Alpha của các thang đo thành phần đƣợc trình bày trong các bảng dƣới đây.
4.3.1.1 Cronbach’s Alpha của thang đo Tài nguyên du lịch
Độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Tài nguyên du lịch đƣợc thể hiện trong bảng sau:
Bảng 4.8 Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Tài nguyên du lịch
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến TNDL1 13,48 13,519 ,686 ,703 TNDL2 13,40 13,105 ,722 ,689 TNDL3 13,51 13,199 ,732 ,687 TNDL4 13,58 18,516 ,098 ,884 TNDL5 13,52 13,498 ,676 ,706 Cronbach's Alpha =0.785 (Lần 1) TNDL1 10,19 10,815 ,756 ,849 TNDL2 10,11 10,531 ,779 ,839 TNDL3 10,22 10,736 ,772 ,843 TNDL5 10,23 11,183 ,687 ,875 Cronbach's Alpha =0.884 (Lần 2)
47
Nhận xét: Theo kết quả số liệu bảng 4.8 cho thấy, thang đo nhân tố Tài nguyên du lịch đƣợc đo lƣờng qua 05 biến quan sát. Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha) lần 1 là 0.785. Tuy nhiên biến quan sát TNDL4 có hệ số tƣơng quan biến tổng là 0.098 < 0.3 nên nếu loại đi biến này sẽ làm tăng hệ số tin cậy của thang đo. Vì vậy tác giả tiến hành loại biến nghiên cứu TNDL4, lúc này hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha mới đạt đƣợc là 0.884 > 0.785. Đồng thời 04 biến cịn lại có hệ số tƣơng quan biến tổng lớn hơn 0.3 (> 0.3) nên thang đo nhân tố Tài nguyên du lịch đáng tin cậy và đƣợc đƣa vào phân tích ở bƣớc tiếp theo.
4.3.1.2 Cronbach’s alpha của thang đo Đa dạng về sản phẩm, dịch vụ và Maketing
Độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Đa dạng về sản phẩm, dịch vụ và Maketing đƣợc thể hiện trong bảng sau:
Bảng 4.9 Cronbach’s alpha của thang đo Sự đa dạng về sản phẩm, dịch vụ và Maketing Sự đa dạng về sản phẩm, dịch vụ và Maketing
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến SPDV1 12,26 6,228 ,467 ,742 SPDV2 12,55 5,315 ,626 ,685 SPDV3 12,56 5,954 ,497 ,733 SPDV4 12,32 5,666 ,621 ,690 SPDV5 12,43 6,169 ,455 ,747 Cronbach's Alpha =0.763
Nguồn: Phân tích từ dữ liệu điều tra của tác giả (2019) Nhận xét: Theo kết quả số liệu bảng 4.9 thì thang đo nhân tố đa dạng về sản phẩm- dịch vụ cũng có 05 biến quan sát. Hệ số tin cậy Cronbach's Alpha đạt 0.763 > 0.7. Hệ số tƣơng quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 (> 0.3). Nên thang đo nhân tố đa dạng về sản phẩm - dịch vụ đáp ứng đƣợc độ tin cậy và đƣợc đƣa vào phân tích ở bƣớc tiếp theo.
48
Độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Điểm đến an toàn đƣợc thể hiện trong bảng sau:
Bảng 4.10 Cronbach’s alpha của thang đo điểm đến an tồn
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến ĐĐAT1 12,84 6,028 ,673 ,800 ĐĐAT2 12,67 5,951 ,640 ,809 ĐĐAT3 12,84 5,879 ,657 ,804 ĐĐAT4 12,73 5,968 ,628 ,812 ĐĐAT5 12,88 5,847 ,623 ,814 Cronbach's Alpha =0.840
Nguồn: Phân tích từ dữ liệu điều tra của tác giả (2019) Nhận xét: Theo kết quả số liệu bảng 4.10 cho thấy thang đo nhân tố điểm đến an tồn có 05 biến quan sát. Trong đó hệ số tƣơng quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 (> 0.3) và hệ số tin cậy Cronbach's Alpha đạt 0.840 > 0.7. Vì vậy thang đo nhân tố điểm đến an toàn đáp ứng đƣợc độ tin cậy và đƣợc đƣa vào phân tích ở bƣớc tiếp theo.
4.3.1.4 Cronbach’s alpha của thang đo nhân tố Kết cấu hạ tầng, kỹ thuật
Độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Kết cấu hạ tầng, kỹ thuật đƣợc thể hiện trong bảng sau:
49
Bảng 4.11 Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Kết cấu hạ tầng, kỹ thuật
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến HTKT1 12,74 8,348 ,496 ,809 HTKT2 12,57 7,543 ,671 ,761 HTKT3 12,67 7,287 ,670 ,760 HTKT4 12,85 6,655 ,702 ,748 HTKT5 12,81 7,862 ,503 ,810 Cronbach's Alpha =0.815
Nguồn: Phân tích từ dữ liệu điều tra của tác giả (2019) Nhận xét: Từ kết quả số liệu bảng 4.11 cho thấy thang đo nhân tố kết cấu hạ tầng, kỹ thuật cũng có 05 biến quan sát. Trong đó hệ số tƣơng quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 (> 0.3) và hệ số tin cậy Cronbach's Alpha đạt 0.815 > 0.7. Vì vậy thang đo nhân tố kết cấu hạ tầng, kỹ thuật đáp ứng đƣợc độ tin cậy và đƣợc đƣa vào phân tích ở các bƣớc tiếp theo.
4.3.1.5 Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Nguồn nhân lực du lịch
Độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Nguồn nhân lực đƣợc thể hiện trong bảng sau:
Bảng 4.12 Cronbach’s alpha của thang đo nhân tố Nguồn nhân lực ngành du lịch
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến Hệ số tƣơng quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến NNL1 13,27 5,905 ,692 ,794 NNL2 13,46 5,964 ,734 ,784 NNL3 13,77 6,263 ,543 ,837 NNL4 13,33 5,818 ,696 ,793 NNL5 13,43 6,490 ,568 ,828 Cronbach's Alpha =0.840
50
Nhận xét: Theo kết quả số liệu bảng 4.12 cho thấy thang đo nhân tố nguồn nhân lực có 05 biến quan sát. Trong đó hệ số tƣơng quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 (> 0.3) và hệ số tin cậy Cronbach's Alpha đạt 0.840 > 0.7. Vì vậy thang đo nhân tố nguồn nhân lực đáp ứng đƣợc độ tin cậy và đƣợc đƣa vào phân tích ở bƣớc tiếp theo.
4.3.1.6 Cronbach’s alpha của thang đo nhân tố Quản lý, chính sách phát triển điểm đến
Độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Quản lý chính sách phát triển điểm đến đƣợc thể hiện trong bảng sau:
Bảng 4.13 Cronbach’s alpha của thang đo nhân tố Quản lý và chính sách phát triển điểm đến
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến QLCS1 13,07 6,309 ,587 ,827 QLCS2 12,88 5,949 ,779 ,769 QLCS3 12,80 6,543 ,700 ,795 QLCS4 12,98 6,637 ,617 ,815 QLCS5 12,50 6,948 ,558 ,830 Cronbach's Alpha =0.840
Nguồn: Phân tích từ dữ liệu điều tra của tác giả (2019) Nhận xét: Theo kết quả số liệu bảng 4.13 thì thang đo nhân tố Quản lý và chính sách phát triển điểm đến-Maketing có 05 biến quan sát. Hệ số tin cậy Cronbach's Alpha đạt 0.840 > 0.7. Hệ số tƣơng quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 (> 0.3). Nên thang đo nhân tố Quản lý và chính sách phát triển điểm đến đáp ứng đƣợc độ tin cậy và đƣợc đƣa vào phân tích ở các bƣớc tiếp theo.
4.3.1.7 Cronbach’s alpha của thang đo yếu tố ảnh hưởng đến NLCT du lịch Bình Thuận
Độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo nhân tố Năng lực cạnh tranh du lịch Bình Thuận đƣợc thể hiện trong bảng sau:
51
Bảng 4.14 Cronbach’s alpha của thang đo yếu tố ảnh hƣởng đến NLCT du lịch Bình Thuận
Item-Total Statistics
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tƣơng quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến NLCT1 9,68 2,253 ,749 ,838 NLCT2 9,69 2,297 ,787 ,822 NLCT3 9,68 2,440 ,697 ,857 NLCT4 9,68 2,385 ,710 ,853 Cronbach’s = 0,877
Nguồn: Phân tích từ dữ liệu điều tra của tác giả (2019) Nhận xét: Kết quả phân tích Cronbach alpha của thang đo Năng lực cạnh tranh du lịch đƣợc thể hiện chi tiết tại bảng 4.14. Giá trị Cronbach alpha của thang đo bằng 0,877 lớn hơn 0,6, giá trị hệ số tƣơng quan biến, tổng hiệu chỉnh của các biến đo lƣờng thành phần đo lƣờng đều lớn hơn 0.3. Do đó, các biến quan sát NLCT1, NLCT2, NLCT3, NLCT4 là phù hợp để thực hiện bƣớc phân tích tiếp theo.
Sau khi đo lƣờng độ tin cậy của các nhân tố thông qua hệ số Cronbach's Alpha, kết quả đánh giá thang đo của 6 nhân tố cho các yếu tố độc lập và yếu tố phụ thuộc đƣợc tổng hợp nhƣ sau:
Nhân tố Tài nguyên du lịch: có 04 biến quan sát là TNDL1, TNDL2, TNDL3, TNDL5.
Nhân tố Nguồn nhân lực: có 05 biến quan sát là NNL1, NNL2, NNL3, NNL4, NNL5.
Nhân tố đa dạng về sản phẩm, dịch vụ và Maketing: có 05 biến quan sát là SPDV1, SPDV2, SPDV3, SPDV4, SPDV5.
52
Nhân tố điểm đến an tồn: có 05 biến quan sát là ĐĐAT1, ĐĐAT2, ĐĐAT3,ĐĐAT4, ĐĐAT5.
Nhân tố kết cấu hạ tầng, kỹ thuật: có 05 biến quan sát là HTKT1, HTKT2, HTKT3, HTKT4, HTKT5.
Nhân tố Quản lý và chính sách phát triển điểm đến: có 05 biến quan sát là QLCS, QLCS2, QLCS3, QLCS4, QLCS5.
Nhân tố Năng lực cạnh tranh du lịch Bình Thuận: có 4 biến quan sát là NLCT1, NLCT2, NLCT3, NLCT4.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) tác động đến Năng lực cạnh tranh của du lịch Bình Thuận
Phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) đƣợc sử dụng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu này, phƣơng pháp EFA dựa vào mối tƣơng quan giữa các biến với nhau để rút gọn thành những nhân tố có nghĩa hơn. Cụ thể, khi đƣa tất cả các biến thu thập đƣợc (29 biến ) vào phân tích, các biến có thể có liên hệ với nhau. Khi đó, chúng sẽ đƣợc gom thành các nhóm biến có liên hệ để xem xét và trình bày dƣới dạng các nhân tố cơ bản tác động đến NLCT của du lịch Bình Thuận. Nghiên cứu tiến hành sử dụng phƣơng pháp trích hệ số Principal component với phép quay Varimax tại điểm dừng khi trích các nhân tố có Eigenvalue > 1. Thang đo nào có tổng phƣơng sai trích từ 50% trở lên là đƣợc chấp nhận (Gerbing & Anderson, 1988). Các biến có trọng số (Factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. Tại mỗi khái niệm có chênh lệch trọng số (Factor loading) lớn nhất và bất kỳ phải đạt ≥ 0.3 (Jabnoun & AL-Tamini, 2003). Trong phân tích nhân tố, yêu cầu cần thiết là hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) phải có giá trị lớn (0.5 ≤ KMO ≤ 1), điều này thể hiện phân tích nhân tố là thích hợp. Nếu hệ số KMO < 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu. Theo Kaiser (1974), KMO ≥ 0.9 là rất tốt; 0.9 > KMO ≥ 0.8 là tốt; 0.8 > KMO ≥ 0.7 là đƣợc; 0.7 > KMO ≥ 0.6 là tạm đƣợc, 0.6> KMO ≥ 0.5 là xấu và KMO < 0.5 là không thể chấp nhận đƣợc (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
53
Tác giả và nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) theo từng bƣớc. Lần đầu thực hiện EFA, 29 biến đã nhóm lại thành 6 nhân tố. Sau 2 lần thực hiện phép quay, có 6 nhóm chính thức đƣợc hình thành.
4.3.2.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Khi phân tích nhân tố, nghiên cứu đặt ra 2 giả thuyết:
Giả thuyết Ho: Các biến trong tổng thể khơng có tƣơng quan với nhau.
Giả thuyết H1: Các biến trong tổng thể có tƣơng quan với nhau.
Kết quả kiểm tra độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s alpha cho thấy 29 biến quan sát của thang đo NLCT của du lịch Bình Thuận đạt yêu cầu sẽ đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố EFA. Phƣơng pháp phân tích nhân tố đƣợc tiến hành bằng phần mềm SPSS 20.0 cho kết quả sau lần đầu nhƣ sau:
Bảng 4.15 Hệ số KMO và kiểm định Barlett các thành phần lần thứ nhất
Kiểm tra KMO and Bartlett's
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) .861
Mơ hình kiểm tra của Bartlett Giá trị Chi-Square 3759.220
Bậc tự do 406
Sig (giá trị P – value) .000
Nguồn: Phân tích từ dữ liệu điều tra của tác giả (2019) Kết quả kiểm định Barlett cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tƣơng quan với nhau (sig = 0,00 < 0,05, bác bỏ H0, nhận H1). Đồng thời, hệ số KMO =0.861 > 0.5. Chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại với nhau là thích hợp và dữ liệu phù hợp cho việc phân tích nhân tố.
54
Bảng 4.16 Bảng phƣơng sai trích biến độc lập
Nguồn: Phân tích từ dữ liệu điều tra của tác giả (2019) Từ kết quả bảng số liệu Bảng 4.16 sau khi chạy fixed number of factors ta thấy phƣơng sai trích là 62.147% > 50% là đạt yêu cầu. Với phƣơng pháp rút trích
Principal components và phép quay Varimax, có 6 nhân tố đƣợc rút trích ra từ biến quan sát. Điều này chứng minh cho chúng ta thấy 6 nhân tố rút trích ra thể hiện đƣợc khả năng giải thích đƣợc 62.147% sự thay đổi của biến phụ thuộc trong tổng thể.
Bảng 4.17 Kết quả phân tích nhân tố EFA Rotated Component Matrixa
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5 6 QLCS2 ,844 QLCS3 ,802 QLCS1 ,712 QLCS4 ,701 QLCS5 ,579 NNL1 ,785 NNL2 ,777 NNL4 ,760 NNL5 ,642 Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Chỉ số sau khi trích Chỉ số sau khi xoay
Tổng Phƣơng sai trích Tích lũy phƣơng sai trích Tổng Phƣơng sai trích Tích lũy phƣơng sai trích Tổng Phƣơng sai trích Tích lũy phƣơng sai trích 1 7,2 14 24,87 4 24,874 7,2 14 24,87 4 24,87 4 3,2 12 11,07 5 11,075 2 3,0 92 10,66 3 35,538 3,0 92 10,66 3 35,53 8 3,0 39 10,47 8 21,553 3 2,9 41 10,14 0 45,678 2,9 41 10,14 0 45,67 8 3,0 35 10,46 7 32,019 4 1,8 31 6,315 51,993 1,8 31 6,315 51,99 3 2,9 97 10,33 5 42,354 5 1,5 70 5,414 57,408 1,5 70 5,414 57,40 8 2,9 58 10,20 0 52,554 6 1,3 75 4,740 62,147 1,3 75 4,740 62,14 7 2,7 82 9,593 62,147 7 ,97 1 3,348 65,495
55 NNL3 ,586 ĐĐAT5 ,753 ĐĐAT2 ,742 ĐĐAT4 ,706 ĐĐAT1 ,684 ĐĐAT3 ,683 TNDL2 ,884 TNDL3 ,875 TNDL1 ,868 TNDL5 ,810 HTKT4 ,827 HTKT3 ,814 HTKT2 ,805 HTKT5 ,668 HTKT1 ,662 SPDV4 ,748 SPDV2 ,704 SPDV5 ,671 SPDV1 ,638 SPDV3 ,566
Nguồn: Phân tích từ dữ liệu điều tra của tác giả (2019) Kết quả phân tích EFA lần cuối cho các biến độc lập của ma trận xoay nhân tố trên cho thấy, hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều thỏa điều kiện khi phân tích