PGS .TS Nguyễn Đình Thọ
5.3 MƠ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BỘI
5.3.2 Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết
Trong phân tích hồi quy tuyến tính bội, để đảm bảo sự suy rộng các kết quả của mẫu cho tổng thể phải trên cơ sở các giả định cần thiết nhƣ phân phối chuẩn và khơng có hiện tƣợng Đa cộng tuyến.
Qua phân tích biểu đồ với đƣờng cong chuẩn (Histograms wit normal curve) cho ta kết quả sau:
Trị trung bình (mean) = 3,59 Trung vị (mediane) = 3,50 Độ xiên (skewness) = 0,014
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 16.0)
GVHD: Ts. Nguyễn Phú Son 78 SVTH: La Thị Yến Nhi
Trong phân phối này, trị trung bình và trung vị gần bằng nhau và độ xiên gần bằng 0, vì vậy đƣợc coi nhƣ có phân phối chuẩn. Thật vậy, xem biểu đồ với đƣờng cong chuẩn (Histograms with normal curve) với dạnh hình chng đối xứng, tần số cao nhất nằm giữa và các tần số thấp phân phối khá đều hai bên. Đến đây ta có thể kết luận phân phối của biến phụ thuộc Y là phân phối chuẩn. Ta tiến hành phân tích hồi quy theo phƣơng pháp chọn từng bƣớc, kết quả cụ thể đƣợc trình bày trong bảng 5.14.
BẢNG 5.14 KẾT QUẢ PHÂN TÍCH HỒI QUY THEO PHƢƠNG PHÁP STEPWISE (PP CHỌN TỪNG BƢỚC)
Mơ
hình Tên biến
Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy
chuẩn hóa Giá trị t
Mức ý nghĩa của t
B
Std.
Error Beta t Sig. (P)
3 Hằng hồi quy BA BT BL 1.196 .303 .224 .172 .313 .066 .071 .067 .333 .251 .207 3.817 4.601 3.137 2.585 .000 .000 .002 .011 R2 = 0.308 R2 (Hiệu chỉnh)= 0.293 Sig.(F) = 0.000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 16.0)
Độ chấp nhận của biến (Tolerances) và hệ số phóng đại phƣơng sai (Variance inflation factor – VIF) nhỏ hơn 10 cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến của các biến. Mơ hình đƣợc đánh giá tiếp tục.