Phân tích nhân tố khám phá EFA:

Một phần của tài liệu THỰC TRẠNG vận DỤNG các GIẢI PHÁP MARKETINGMIX TRONG VIỆC THU hút KHÁCH sử DỤNG DỊCH vụ của bộ PHẬN fb tại KHÁCH sạn CONTINENTAL (Trang 131 - 136)

6. Kết cấu của đề tài

2.7 Phân tích kết quả:

2.7.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA:

Sau khi kiểm định Cronbach’s Alpha thì khơng có biến nào bị loại ta đưa toàn bộ 17 biến độc lập và 3 biến phụ thuộc vào phân tích nhân tố khám phá EFA. Kết quả thu được như sau:

Bảng 2.14: Bảng kiểm định KMO (KMO and Bartlett's Test)

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) Mơ hình kiểm tra của Bartlett

(Nguồn: Dữ liệu SPSS)

Kết quả kiểm định Bartlett’s cho thấy các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau (Sig= 0.000 < 0.05, bác bỏ H0 nhận H1). Đồng thời hệ số KMO = 0.638 > 0.5, chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại với nhau là thích hợp và dữ liệu phù hợp cho việc phân tích nhân tố.

Bảng 2.15: Phân tích nhân tố khám phá EFA

CSVC1 CSVC2 CSVC3 GC1 GC2 GC3 ĐNNV1 ĐNNV2 ĐNNV3 ĐNNV4 SPDV1 SPDV2 SPDV3 SPDV4 QC1 QC2 QC3 (Nguồn: Dữ liệu SPSS)

Kết quả ma trận xoay nhân tố chia thành 5 nhóm yếu tố chính như mơ hình và giả thuyết ban đầu. Hệ số tải nhân tố (factors loading) trong ma trận xoay các biến đều lớn hơn 0.4. Vì vậy, cả 17 biến này đều đạt yêu cầu và sẽ được đưa vào mơ hình phân tích tương quan và hồi quy trong các bước tiếp theo.

Bảng 2.16: Kiểm tra KMO và Bartlett cho Marketing–Mix thu hút khách hàng

Chỉ số KMO xem xét sự phù hợp của phân tích nhân tố đại lượng Bartlett

(Nguồn: Dữ liệu SPSS)

Kết quả cho KMO = 0.638 lớn hơn 0.5 và nhỏ hơn 1, Bartlett Sig =0.000 nhỏ hơn 0.05. Theo phương pháp “Principal Compoment Analysis” kết quả thống kê cho nhân tố Marketng – Mix thu hút khách hàng gôm thành 1 yếu tố giống giả thuyết ban đầu với phương sai trích là 65.024% cụ thể.

Bảng 2.17: Tổng số phương sai giải thíchTổng số phương sai giải thích Tổng số phương sai giải thích

Thành phần Tổng 1 2.483 2 .441 3 .076 (Nguồn: Dữ liệu SPSS)

Kết quả ma trận xoay nhân tố có 1 nhóm yếu tố chính như mơ hình và giả thuyết ban đầu. Hệ số tải nhân tố trong ma trận xoay các biến đều lớn hơn 0.4. Vì vậy, 6 biến này đều đạt yêu cầu sẽ đưa vào mơ hình phân tích tương quan và hồi qui trong các bước tiếp theo.

Mơ hình nghiên cứu sau khi hiệu chỉnh, các giả thuyết cho mơ hình nghiên cứu như sau:

H1: Cơ sở vật chất tác động cùng chiều đến năng lực cạnh tranh. H2: Giá cả tác động cùng chiều đến năng lực cạnh tranh.

H5: Quảng cáo tác động cùng chiều đến năng lực cạnh tranh.

Một phần của tài liệu THỰC TRẠNG vận DỤNG các GIẢI PHÁP MARKETINGMIX TRONG VIỆC THU hút KHÁCH sử DỤNG DỊCH vụ của bộ PHẬN fb tại KHÁCH sạn CONTINENTAL (Trang 131 - 136)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(187 trang)
w