6. Kết cấu của đề tài
2.7 Phân tích kết quả:
2.7.2.1 Kiểm định Cronbach’s Alpha:
Kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha là phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các câu hỏi trong thang đo tương quan nhau. Phương pháp này được thực hiện đầu tiên để loại các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Kết quả được nhận xét như sau: Những biến có hệ số tương quan biến tổng (item -
total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và thang đo được chọn khi hệ số Cronbach’s
Alpha từ 0.6 trở lên (Nunnaly và Nernsteri, 1994; Slater, 1995).
Dựa vào kết quả của bảng câu hỏi khảo sát ta tiến hành kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha cho 6 yếu tố độc lập và 1 yếu tố phụ thuộc:
- Yếu tố độc lập:
+ Cơ sở vật chất (CSVC): CSVC1, CSVC2, CSVC3. + Giá cả (GC): GC1, GC2, GC3.
+ Đội ngũ nhân viên (ĐNNV): ĐNNV1, ĐNNV2, ĐNNV3, ĐNNV4. + Sản phẩm/ dịch vụ (SPDV): SPDV1, SPDV2, SPDV3, SPDV4. + Quảng cáo (QC): QC1, QC2, QC3.
+ Marketing – Mix thu hút khách hàng(MKTM): MKTM1, MKTM2, MKTM3.
Bảng 2.13: Bảng tóm tắt kết quả Cronbach’s AlphaBiến Biến
quan sát
Cơ sở vật chất (CSVC) Cronbach’s Alpha = .657
CSVC1 CSVC2 CSVC3
Giá cả (GC) Cronbach’s Alpha = 0.929
GC1 GC2 GC3
Đội ngũ nhân viên (ĐNNV) Cronbach’s Alpha = .821
ĐNNV1 ĐNNV2 ĐNNV3 ĐNNV4 Sản phẩm/ dịch vụ (SPDV) Cronbach’s Alpha = .921 SPDV1 SPDV2 SPDV3 QC1 QC2 QC3
Marketing – Mix thu hút khách hàng (MKTM) Cronbach’s Alpha = .894
MKTM1 MKTM2 MKTM3
(Nguồn: Dữ liệu SPSS)
Nhận xét:
Dựa vào bảng kết quả, các thành phần trên đều có Cronbach's Alpha lớn hơn 0.6. Các hệ số Cronbach's Alpha lần lượt như sau:
- Cơ sở vật chất (CSVC) Cronbach’s Alpha = .657 - Giá cả (GC) Cronbach’s Alpha =.929
- Đội ngũ nhân viên (ĐNNV) Cronbach’s Alpha = .821 - Sản phẩm/ dịch vụ (SPDV) Cronbach’s Alpha = .921 - Quảng cáo (QC) (CLPV)Cronbach’s Alpha = .771
- Marketing – Mix thu hút khách hàng (MKTM) Cronbach’s Alpha= .894 Các biến nhỏ bên trong đều có mối tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 nên ta chấp nhận hết các biến đề xuất. Như vậy, tất cả các biến này đều được đưa vào để phân tích nhân tố EFA ở bước tiếp theo.