Độ tin cậy thang đo sẽ đƣợc tiến hành kiểm định bằng công cụ Cronbach’s Alpha. Với Cronbach’s Alpha sẽ giúp loại đi những biến quan sát không đạt yêu cầu hay các thang đo chƣa đạt yêu cầu cho q trình nghiên cứu. Các biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn để thang đo đạt yêu cầu khi Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 trở lên (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007). Loại các biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến-tổng nhỏ hơn 0,4 (đây là những biến khơng đóng góp nhiều cho sự mơ tả của khái niệm cần đo và nhiều nghiên cứu trƣớc đây đã sử dụng tiêu chí này). Các nhà nghiên cứu cho rằng Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến 1 thì thang đo lƣờng này tốt, từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng đƣợc. Tuy nhiên nhiều tác giả cho rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp các khái niệm nghiên cứu là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời (Theo Hoàng Trọng & Chu Mộng Ngọc, 2005).
Kết quả phân tích ở bảng 3.4 cho thấy Cronbach’s Alpha của 5 nhân tố tác động đến năng lực cạnh tranh và năng lực cạnh tranh là khác nhau, giá trị dao động từ 0,808 đến 0,857 và lớn hơn 0,6 và hệ số tƣơng quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) của 19 nhân tố con đều lớn hơn 0,4 vì vậy tất cả các nhân tố con và các biến đều đƣợc chấp nhận và thích hợp để tiến hành các bƣớc phân tích tiếp theo.
Bảng 3.4 Độ tin cậy của thang đo
STT Tên nhân tố 1 Thƣơng hiệu 2 Công nghệ 3 Năng lực tài chính 4 Hoạt động Marketing 5 Nguồn nhân lực 6 Năng lực cạnh tranh
(Nguồn : khảo sát và phân tích dữ liệu của tác giả)
nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhƣng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu. Theo Kaiser (1974) Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của phân tích nhân tố khám phá (Factor loading > 0,3 đƣợc xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading > 0,4 đƣợc xem là quan trọng, Factor loading > 0,5 đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn). Vì vậy, điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu khi hệ số tải nhân tố (Factor loading) lớn hơn 0,5. Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin–KMO) là chỉ số đƣợc dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp (0,5 ≤ KMO ≤ 1). Và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05), đây là một đại lƣợng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tƣơng quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05) thì các biến quan sát có mối tƣơng quan với nhau trong tổng thể. Cuối cùng phần trăm phƣơng sai toàn bộ (Percentage of variance) thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát.
Đối với các biến độc lập. Tất cả 18 nhân tố con của các nhân tố tác động đến
năng lực cạnh tranh trong nghiên cứu này, sau khi thử nghiệm độ tin cậy đã đƣợc chấp nhận thì đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố khám phá. Kết quả phân tích nhân tố khám phá các biến độc lập đƣợc trình bày ở Bảng 3.5.
Bảng 3.5 : Kết quả phân tích nhân tố biến độc lập (KMO and Bartlett's Test) Kaiser – Meyer – Olkin Measure of Sampling
Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity
( Nguồn: Khảo sát và phân tích dữ liệu của tác giả)
Nhân tố đầu tiên bao gồm 5 nhân tố con nhƣ sau: nhanluc1, nhanluc2, nhanluc3, nhanluc4, nhanluc5.Tất cả các nhân tố con đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 vì vậy chúng đƣợc đƣa vào mơ hình nghiên cứu. Năm nhân tố con hợp vào một nhân tố với hệ số tải nhân tố cao và là một nhóm các nhân tố con về nguồn nhân lực. Những nhân tố con này đƣợc sáp nhập thành một nhân tố “ Nguồn nhân lực”.
Nhân tố thứ hai bao gồm bốn nhân tố con nhƣ sau: Marketing1, Marketing2,và
0,5 vì vậy chúng đƣợc đƣa vào mơ hình nghiên cứu. Bốn nhân tố con hợp vào một nhân tố với hệ số tải nhân tố cao và là một nhóm các nhân tố con về năng lực marketing. Những nhân tố con này đƣợc sáp nhập thành một nhân tố “Marketing”.
Nhân tố thứ ba bao gồm ba nhân tố con nhƣ sau: Congnghe1, Congnghe2, và Congnghe 3. Tất cả các nhân tố con đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 vì vậy chúng đƣợc đƣa vào mơ hình nghiên cứu. Ba nhân tố con hợp vào một nhân tố với hệ số tải nhân tố cao và là một nhóm các nhân tố con về công nghệ. Nhữngnhân tố con này đƣợc sáp nhập thành một nhân tố “Công nghệ”.
Nhân tố thứ tƣ bao gồm ba nhân tố con nhƣ sau: Thuonghieu1, Thuonghieu 2, và Thuonghieu 3. Tất cả các nhân tố con đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 vì vậy chúng đƣợc đƣa vào mơ hình nghiên cứu. Ba nhân tố con hợp vào một nhân tố với hệ số tải nhân tố cao và là một nhóm các nhân tố con về thƣơng hiệu. Những nhân tố con này đƣợc sáp nhập thành một nhân tố “Thuonghieu”
Nhân tố thứ năm bao gồm ba nhân tố con nhƣ sau: Taichinh1, Taichinh2 và Taichinh3. Tất cả các nhân tố con đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 vì vậy chúng đƣợc đƣa vào mơ hình nghiên cứu. Bốn nhân tố con hợp vào một nhân tố với hệ số tải nhân tố cao và là một nhóm các nhân tố con về Cơng nghệ. Những nhân tố con này đƣợc sáp nhập thành một nhân tố “ Năng lực tài chính”.
Đối với biến phụ thuộc. Năng lực cạnh tranh đƣợc đo bởi năm nhân tố con và
đƣợc phân tích bằng phƣơng pháp Principal Component method với Varimax rotation. Các nhân tố con có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại vì khơng đảm bảo hội tụ với các biến cịn lại trong mơ hình. Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến phụ thuộc đƣợc thể hiện trong bảng 3.6.
Bảng 3.6 Kết quả phân tích nhân tố biến phụ thuộc Kaiser – Meyer – Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity
( Nguồn: Khảo sát và phân tích dữ liệu của tác giả)
Năm nhân tố con đƣợc nhập vào một nhân tố. Hệ số tải nhân tố của tất cả các nhân tố con đều lớn hơn 0,5. Ý nghĩa thống kê Barlett = 0,000 <0,05, do đó các
nhân tố con có tƣơng quan với nhau trên tổng thể. KMO = 0,820> 0,5, do đó phân tích nhân tố là thích hợp.
3.3.5. Tương quan giữa các biến.
Mục đích của phân tích tƣơng quan giữa các biến là nhằm kiểm tra mối tƣơng quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập (điều kiện để hồi quy là trƣớc nhất phải tƣơng quan). Ngoài ra, cần nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các
biến độc lập cũng có tƣơng quan mạnh với nhau. Dấu hiệu đa cộng tuyến sẽ đƣợc xem xét khi phân tích hồi quy (kiểm tra hệ số VIF).
Kết quả ở Bảng 3.7 cho thấy, biến phụ thuộc (Nangluc) có mối tƣơng quan mạnh với Nhanluc, Marketing, và Congnghe (0,60 < r < 0,79); biến phụ thuộc (Nangluc) có mối tƣơng quan đáng kể với Taichinh và có mối tƣơng quan yếu với Thuonghieu. Ngoài ra, xét về mối quan hệ giữa các biến độc lập, Nhanluc có mối tƣơng quan mạnh với Congnghe và có mối tƣơng quan đáng kể với Thuonghieu, Marketing và Taichinh. Vì vậy, cần xem xét đến hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Bảng 3.7: Tƣơng quan giữa các biến
Nhanluc Marketing Taichinh Congnghe Thuonghieu Nangluc
( Nguồn: Khảo sát và phân tích dữ liệu của tác giả) Hồi quy tuyến tính
Phân tích hồi quy sẽ giúp chúng ta hiểu về các giá trị của biến phụ thuộc thay đổi nhƣ thế nào khi thay đổi giá trị của một biến độc lập nào đó với điều kiện các biến độc lập khác cố định. Tác giả tiến hành phân tích hồi quy để xác định mức độ tác động của từng nhân tố đến năng lực cạnh tranh. Phân tích hồi quy sẽ đƣợc thực hiện với năm biến độc lập: Nhanluc, Marketing, Congnghe, Thuonghieu, Taichinh và biến phụ thuộc: Nangluc. Kết quả hồi quy đƣợc trình bày trong bảng 3.8.
Bảng 3.8 : Kết quả phân tích hồi quy
Model Summary
Model
a. Predictors: (Constant), Thuonghieu, Taichinh, Marketing, Congnghe, Nhanluc
Model
Regression
1 Residual
Total
a. Predictors: (Constant), Thuonghieu, Taichinh, Marketing, Congnghe, Nhanluc b. Dependent Variable: Nangluc
Model (Constant) Nhanluc 1 Marketing Taichinh Congnghe Thuonghieu a. Dependent Variable: Nangluc
( Nguồn: Khảo sát và phân tích dữ liệu của tác giả)
Để kiểm định mơ hình có xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến hay không, tác giả tiến hành kiểm định thông qua hệ số VIF. Kết quả cho thấy, các hệ số VIF của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 10, vì vậy theo Hồng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) thì mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến. Một giả định quan trọng của mơ hình tuyến tính là khơng có quan hệ tự tƣơng quan và tƣơng quan chuỗi giữa các nhiễu ui đã đƣa vào hàm hồi quy tổng thể. Trong nghiên cứu này, tác giả xem xét giả định này thông qua kiểm định Durbin – Watson. Kết quả chỉ số Durbin – Watson ở Bảng 3.8 cho thấy dU < d=1,989 < 4 – dU (với mức ý nghĩa 5%
thì dL=1,37 và dU =1,5) nên mơ hình khơng có tự tƣơng quan, đồng biến hoặc nghịch biến.
Mơ hình đề xuất trên cho thấy đó là một mơ hình phù hợp và có ý nghĩa thống kê. Có năm giả thuyết đều đƣợc chứng minh. Giả thuyết 1 về mối quan hệ một tích cực giữa Nguồn nhân lực và Năng lực cạnh tranh sản phẩm tƣ vấn xây dựng của Coninco đƣợc chứng minh với mức ý nghĩa thống kê 1%. Từ kết quả này, khi nguồn nhân lực của doanh nghiệp tăng lên thì một sự gia tăng trong năng lực cạnh tranh của Coninco có thể mong đợi. Giả thuyết 2 về mối quan hệ một tích cực giữa năng lực Marketing và năng lực cạnh tranh của Coninco đƣợc chứng minh với mức ý nghĩa thống kê 1%. Từ kết quả này, khi Năng lực Marketing của doanh nghiệp
tăng lên thì một sự gia tăng trong năng lực cạnh tranh sản phẩm tƣ vấn xây dựng của Coninco cũng có thể mong đợi. Giả thuyết 3 về mối quan hệ một tích cực giữa năng lực tài chính và năng lực cạnh tranh của Coninco đƣợc chứng minh với mức ý nghĩa thống kê 5%. Tƣơng tự, giả thuyết 4 về mối quan hệ một tích cực giữa Cơng nghệ và Năng lực cạnh tranh của sản phẩm tƣ vấn xây dựng Coninco đƣợc chứng minh với mức ý nghĩa thống kê 1%. Từ kết quả này, khi cơng nghệ của doanh nghiệp tăng lên thì một sự gia tăng trong năng lực cạnh tranh sản phẩm tƣ vấn xây dựng của Coninco cũng có thể mong đợi. Giả thuyết 5 về mối quan hệ một tích cực giữa thƣơng hiệu và Năng lực cạnh tranh của Coninco đƣợc chứng minh (ý nghĩa thống kê 1%). Nhƣ vậy, bằng cách tích hợp năm giả thuyết, mơ hình đề xuất gồm năm giai đoạn để đo các nhân tố ảnh hƣởng đến năng lực cạnh tranh sản phẩm tƣ vấn xây dựng của Coninco hồn thành. Cơng nghệ, Marketing và Nguồn nhân lực tác động tích cực đến năng lực cạnh tranh sản phẩm tƣ vấn xây dựng của Coninco. Hệ số R2 điều chỉnh trong mơ hình này là 0,763. Điều này cho thấy rằng 76,3% sự biến động của năng lực cạnh tranh sản phẩm tƣ vấn xây dựng của Coninco đƣợc giải thích bởi ba biến Cơng nghệ, Marketing và Nguồn nhân lực. Phân tích ANOVA cho thấy hệ sốSig.=0, chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy đƣợc xây dựng phù hợp với các dữ liệu thu thập đƣợc. Nhƣ vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính có thể viết nhƣ sau:
Năng lực cạnh tranh = - 0,124 + 0,386 * Nguồn nhân lực + 0,312 * Năng lực Marketing + 0,185 * Công nghệ + 0,101* Thƣơng hiệu + 0,049* Năng lực tài chính
Nhân tố Nguồn nhân lực là nhân tố tác động tích cực và mạnh nhất đến năng lực cạnh tranh của Coninco với hệ số Beta = 0,386. Nhân tố Năng lực marketing có hệ số Beta = 0,312 tác động tích cực đến năng lực cạnh tranh của Coninco. Tiếp theo, nhân tố Cơng nghệ có hệ số Beta = 0,185 tác động tích cực đến năng lực cạnh tranh của Coninco. Nhân tố Thương hiệu có hệ số Beta = 0,101 tác động tiêu cực đến năng lực cạnh tranh của Coninco. Cuối cùng, nhân tố Tài chính có hệ số Beta = 0,049 tác động tích cực đến năng lực cạnh tranh của Coninco. Do tác động của tất cả các nhân tố này là tƣơng đƣơng nhau. Nhƣ vậy, tất cả các nhân tố trên đều là nhân tố quan trọng và là nhân tố đƣợc chú ý tác động đến năng lực cạnh tranh của Coninco.
3.4 Phân tích các nhân tố bên ngoài ảnh hƣởng đến năng lực cạnh tranh sản phẩm tƣ vấn xây dựng của Coninco.
3.4.1 Phân tích các yếu tố thuộc môi trường vĩ mô.
Kinh tế:
Chu kỳ kinh tế của Việt Nam: tần suất chu kỳ khoảng 9~10 năm. Dự báo hiện
nay Việt Nam đang ở nửa đầu của chu kỳ kinh tế thứ 4 kể từ sau khi Việt Nam thực hiện đổi mới (năm 1986). - Tăng trƣởng kinh tế của Việt Nam năm 2013: GDP đạt 5,42%.( Theo Tổng Cục thống kê).
Tỷ lệ lãi suất: Đến cuối năm 2013, lãi suất cho vay phổ biến trong khoảng 8-
11,5%/năm kỳ hạn ngắn và 11,5-13%/năm trung dài hạn. Trong đó, các lĩnh vực ƣu tiên lần lƣợt là 8-9%/năm & 11-12%/năm và các lĩnh vực khác là 9-11%/năm & 11,5-13%/năm. Đặc biệt, một số doanh nghiệp có tình hình tài chính lành mạnh, minh bạch, phƣơng án, dự án sản xuất kinh doanh hiệu quả đã đƣợc vay với mức lãi suất chỉ từ 7-7,5%/năm.
Cung tiền: Cung tiền biến động tạo ra nhiều khó khăn cho các hoạt động kinh
doanh của doanh nghiệp.
Lạm phát: năm 2013 là 6,04%; đây là mức thấp nhất trong 10 năm vừa qua. Thất nghiệp: Tỷ lệ thất nghiệp của lao động trong độ tuổi sáu tháng đầu năm
2013 ƣớc tính là 2,28%, trong đó khu vực thành thị là 3,85%, khu vực nông thôn là1,57% (số liệu của cả năm 2012 tƣơng ứng là: 1,96%; 3,21%; 1,39%). Tỷ lệ thiếu việc làm của lao động trong độ tuổi sáu tháng đầu năm ƣớc tính là 2,95%, trong đó
khu vực thành thị là 1,76%, khu vực nông thôn là 3,47% (số liệu của cả năm 2012 tƣơng ứng là: 2,74%; 1,56%; 3,27%). Nhƣ vậy nhìn chung tỷ lệ thất nghiệp có xu hƣớng tăng lên do hoạt động sản xuất kinh doanh của các doanh nghiệp gặp nhiều khó khăn.
Tiền lương: Mức lƣơng cơ bản đã tăng lên. Tuy nhiên ngƣời lao động vẫn gặp
nhiều khó khăn do giá cả biến động tăng và lạm phát.
Chi phí năng lượng: Việt Nam đặt mục tiêu giảm 20%~30% chi phí năng
lƣợng.
Chính trị pháp lý:
Chính trị ổn định làm nền tảng vững chắc cho việc làm ăn kinh doanh. Mặc dù giai đoạn vừa qua, Trung Quốc gây căng thẳng trên Biển Đông, thƣờng xuyên gây rối, phá hoại hoạt động sản xuất kinh doanh của Việt Nam. Tuy nhiên, với sự chỉ đạo sáng suốt của Đảng, Chính phủ mà kinh tế xã hội nhìn chung vẫn ổn định, mơi trƣờng kinh doanh, đầu tƣ vẫn đƣợc bạn bè quốc tế đánh giá cao. Đây đƣợc coi là thế mạnh của Việt Nam trong việc thu hút đầu tƣ nƣớc ngồi.
Chính sách thuế phù hợp: Đảm bảo khơng bị thất thốt, lãng phí, thúc đẩy sự
phát triển của các doanh nghiệp.
Chính sách thương mại: Hội nhập và phát triển thƣơng mại với các nƣớc trên
thế giới; Thực hiện đổi mới thƣơng mại trên 3 mảng lớn: (i) Các cơng cụ chính sách thƣơng mại, (ii) quyền kinh doanh ngoại thƣơng, (iii) tự do hóa cơ chế quản lý ngoại hối. Giai đoạn vừa qua một số bê bối trong các dự án xây dựng sử dụng vốn ODA nhƣ dự án đƣờng cao tốc Đông Tây… đã ảnh hƣởng lớn đến quan hệ Việt Nam và Nhật Bản; điều đó gây ảnh hƣởng đến thị trƣờng tƣ vấn xây dựng. Tuy nhiên Chính phủ Việt Nam đang có những hƣớng giải quyết tích cực, xử lý nghiêm minh các hành vi sai trái để thúc đẩy phát triển hơn nữa quan hệ của Việt Nam với bạn bè quốc tế và thu hút đầu tƣ, đặc biệt là các dự án của ODA.
Chính sách phân phối của cải xã hội: Kết hợp nhiều hình thức phân phối trong