7. Kết quả: Đạt ở mức nào (hoặc không đạt)
2.5.2. Mô hình hồi quy tuyến tính bội
Mô hình hồi quy tuyến tính bội mở rộng mô hình hồi quy hai biến bằng cách thêm vào một số biến độc lập để giải thích tốt hơn cho biến phụ thuộc. Mô hình có dạng như sau:
Yi = β0 + β1X1i + β2X2i +… + βpXpi + ei
Ký hiệu Xpibiểu hiện giá trị của biến độc lập thứ p tại quan sát thứ i.
Các hệ số βk được gọi là hệ số hồi quy riêng phần (Partical regression coefficients). Thành phân ei là một biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai không đổi σ2.
Mô hình hồi quy tuyến tính bội giả định rằng biến phụ thuộc có phân phối chuẩn đối với bất kỳ kết hợp nào của các biến độc lập trong mô hình. Ví dụ như nếu chiều cao của đứa trẻ là biến phụ thuộc, còn tuổi của đứa trẻ và chiều cao của mẹ đứa trẻ là biến độc lập, thì mô hình này cho rằng đối với bất kỳ kết hợp nào giữa tuổi của đứa trẻ và
44
chiều cao của người mẹ thì chiều cao của trẻ có phân phối chuẩn và mặc dù trị trung bình của các phân phối này khác nhau, tất cả đều có chung một phương sai.
Một giả định quan trọng đối với mô hình hồi quy tuyến tính là không có biến giải thích nào có thể được biểu thị dưới dạng tổ hợp tuyến tính với những biến giải thích còn lại. Nếu tồn tại một quan hệ tuyến tính như vậy, khi đó xảy ra hiện tượng cộng tuyến.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 2
Với các lý thuyết như đã trình bày ở trên, ta thấy quản trị chuỗi cung ứng đóng vai trò rất quan trọng trong thời kỳ phát triển như hiện nay. Và để làm rõ hơn, chúng ta cùng nhau phân tích thực trạng quản trị chuỗi cung ứng cá đông lạnh xuất khẩu của Công ty Cổ phần Chế biến Xuất khẩu Thủy sản Tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu, dựa trên các lý thuyết đã nên trong chương II.
45
CHƢƠNG 3: THỰC TRẠNG QUẢN TRỊ CHUỖI CUNG ỨNG CÁ ĐÔNG LẠNH XUẤT KHẨU CỦA CÔNG TY CỔ PHẦN CHẾ BIẾN XUẤT KHẨU THỦY SẢN TỈNH BÀ RỊA – VŨNG TÀU