CHƢƠNG 2 QUY TRÌNH VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Kết quả nghiên cứu định lƣợng
3.3.4. Phân tích hồi quy tuyến tính bội
3.3.4.1. Kiểm tra hiện tƣợng tự tƣơng quan và đa cộng tuyến
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy giá trị Durbin-Watson là 2,015, lớn hơn 0,5 nên mơ hình khơng xảy ra hiện tƣợng tự tƣơng quan khi tham chiếu với bảng giá trị Durbin-Watson. Các biến độc lập TM, GT, CP ảnh hƣởng tới 85,5% tới biến phụ thuộc TT.
Bảng 3.17. Kết quả tóm tắt phân tích hồi quy
Mơ
hình R R
2
R2 điều chỉnh Sai số chuẩn
của ƣớc lƣợng Durbin-Watson
1 0,855a 0,731 0,723 0,37929 2,015
Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm SPSS
Giá trị Sig của phƣơng sai ANOVA là 0,000, nhỏ hơn 0,05 nên mơ hình đủ điều kiện để đƣa vào hồi quy, mơ hình hồi quy có ý nghĩa thống kê.
Bảng 3.18. Kết quả phân tích phƣơng sai ANOVA
Mơ hình Tổng bình phƣơng df Bình phƣơng trung bình F Sig. 1 Regression 38,375 3 12,792 88,918 0,000b Residual 14,098 98 0,144 Total 52,474 101 Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm SPSS
Bảng 3.19. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa t Sig. Đo lƣờng đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Hệ số chấp nhận VIF 1 (Constant) - 0,426 0,319 -1,336 0,185 TM 0,356 0,070 0,325 5,067 0,000 0,666 1,502 GT 0,366 0,078 0,304 4,714 0,000 0,660 1,515 CP 0,342 0,061 0,403 5,621 0,000 0,533 1,877
Nguồn: Tác giả tính tốn từ phần mềm SPSS
Kết quả phân tích hồi quy là cơ sở để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu: - Kiểm định giả thuyết 1: kết quả nghiên cứu cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến do VIF < 2 và Tolerance > 0,5 hoặc nếu có cũng khơng ảnh hƣởng đáng kể tới kết quả nghiên cứu, nên giả thuyết 1 đƣợc chấp nhận khi có giá trị Sig. = 0,000, Beta = 0,325, có nghĩa là nhân tố sự hài lịng có tác động tích cực tới lịng trung thành của khách hàng đối với sản phẩm bảo hiểm nhân thọ của công ty AVIVA.
- Kiểm định giả thuyết 2: kết quả nghiên cứu cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến do VIF < 2 và Tolerance > 0,5 hoặc nếu có cũng khơng ảnh hƣởng đáng kể tới kết quả nghiên cứu, nên giả thuyết 2 đƣợc chấp nhận khi có giá trị Sig. = 0,000, Beta = 0,304, có nghĩa là nhân tố giá trị cảm nhận có tác động tích cực tới lịng trung thành của khách hàng đối với sản phẩm bảo hiểm nhân thọ của công ty AVIVA.
- Kiểm định giả thuyết 3: kết quả nghiên cứu cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến do VIF < 2 và Tolerance > 0,5 hoặc nếu có cũng khơng ảnh hƣởng đáng kể tới kết quả nghiên cứu, nên giả thuyết 3 đƣợc chấp nhận khi có giá trị Sig. = 0,000, Beta = 0,403, có nghĩa là nhân tố giá trị cảm nhận có tác động tích cực tới lịng trung thành của khách hàng đối với sản phẩm bảo hiểm nhân thọ của công ty AVIVA.
Bảng 3.20. Tổng kết kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu Giả thuyết Mức ý nghĩa
(Sig.) Hệ số Beta Kết luận Xếp hạng mức độ tác động 3 0,000 0,403 Chấp nhận 1 1 0,000 0,325 Chấp nhận 2 2 0,001 0,304 Chấp nhận 3 Nguồn: Tác giả tính tốn và tổng hợp
Nhƣ vậy, từ các kết quả phân tích trên, có thể kết luận rằng các biến độc lập thích hợp để đƣa vào phƣơng trình hồi quy.
3.3.4.2. Phƣơng trình hồi quy
Y= 0,325*X1 + 0,304*X2 + 0,403*X3 Trong đó:
Y: Lịng trung thành X1: Sự hài lịng X2: Giá trị cảm nhận X3: Chi phí chuyển đổi
Từ phƣơng trình hồi quy trên, ta thấy hệ số của biến chi phí chuyển đổi là lớn nhất, hệ số của biến giá trị cảm nhận là nhỏ nhất. Nhƣ vậy, biến chi phí chuyển đổi có ảnh hƣởng lớn nhất tới lịng trung thành khách hàng trong mơ hình hồi quy.