CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.2. KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO
3.2.6. Thang đo “Công việc thú vị và thử thách”
Bảng 3.13. Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo công việc thú vị và thử thách
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến
tổng
Alpha nếu loại biến này Cronbach’s Alpha = 0,898 CVTV1 20,03 21,136 ,769 ,871 CVTV2 20,32 20,837 ,803 ,863 CVTV3 20,33 20,526 ,827 ,858 CVTV4 19,71 24,665 ,846 ,815 CVTV5 20,08 20,846 ,798 ,864
Từ kết quả bảng 3.13 cho thấy Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo công việc thú vị và thử thách bằng 0,898 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các chỉ báo đều lớn hơn 0,3. Vậy thang đo này đạt yêu cầu, các chỉ báo
được đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
3.2.7. Thang đo “Cảm giác được thể hiện”
Bảng 3.14. Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo cảm giác thể hiện Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến
tổng
Alpha nếu loại biến này Cronbach’s Alpha = 0,737
CGTH1 4,65 2,512 ,587 .a
CGTH2 5,31 2,032 ,587 .a
Từ kết quả bảng 3.14 cho thấy Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo cảm giác thể hiện bằng 0,737 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các chỉ
báo đều lớn hơn 0,3. Vậy thang đo này đạt yêu cầu, các chỉ báo được đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
3.2.8. Thang đo “Sự tự hào về tổ chức”
Bảng 3.15. Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo sự tự hào về tổ chức Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến
tổng
Alpha nếu loại biến này Cronbach’s Alpha = 0,870
THTC1 14,37 14,731 ,811 ,798
THTC2 14,58 16,134 ,651 ,861
THTC3 14,36 15,024 ,759 ,819
THTC4 14,33 15,257 ,676 ,854
Biến Sự tự hào tổ chức gồm 4 chỉ bào. Với Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo sự tự hào tổ chức bằng 0,870 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các chỉ báo đều lớn hơn 0,3. Vậy thang đo này đạt yêu cầu, các chỉ báo
được đưa vào phân tích nhân tố tiếp theo.
3.2.9. Đánh giá độ tin cậy thang đo biến phụ thuộc
Bảng 3.16. Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo động cơ làm việc Biến quan
sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến
tổng
Alpha nếu loại biến này Cronbach’s Alpha = 0,873 DONGCO1 24,91 35,778 ,878 ,806 DONGCO2 24,66 36,997 ,794 ,827 DONGCO3 24,63 37,748 ,752 ,822 DONGCO4 24,39 38,950 ,640 ,837 DONGCO5 24,92 36,263 ,861 ,828 DONGCO6 24,97 35,517 ,851 ,809
Với Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo động cơ làm việc bằng 0,873 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các chỉ báo đều lớn hơn 0,3 nên có thể khẳng định biến số đảm bảo tính nhất quán nội tại.
3.2.10. Kết luận chung
Sau khi thực hiện phân tích đánh giá độ tin cậy thang đo, ta loại các chỉ báo sau: HTCT3 (Cấp trên thân thiện, dễ tiếp cận). CHTT4 (Công ty thơng báo những vị trí trống để nhân viên có thể ứng tuyển). Do đó, tất cả 8 thang
đo với 35 chỉ báo được sử dụng tiếp tục trong bước phân tích nhân tố (EFA)
tiếp theo.
3.3. KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA
Phân tích nhân tố chỉ được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser – Meyer –
Olkin) có giá trị từ 0,5 trở lên (Othman & Owen, 2000), các biến có hệ số truyền tải (factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Điểm dừng Eigenvalue (đại
diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng
phương sai trích (Cumulative % Extraction Sum of Squared Loadings) lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Phương pháp trích “Principal Axis Factoring” với phép quay “Varimax”
được sử dụng trong phân tích nhân tố thang đo các thành phần độc lập.
3.3.1. Phân tích nhân tố khám phá thang đo các biến độc lập
Bảng 3.17. Bảng kết quả KMO & Bartlett’s Test thang đo các biến độc lập
KMO and Bartlett Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,829
Approx. Chi-Square 6419,463
df 406
Bartlett's Test of Sphericity
Sig. ,000
Kiểm định KMO trong phân tích nhân tố cho hệ số KMO khá cao
(0,829 > 0,5 và df = 406) với mức ý nghĩa Sig. = 0,000. Vì vậy có thể nói phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 3.18. Bảng tổng phương sai trích thang đo các biến độc lập Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Com pone nt Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 9,623 33,182 33,182 9,623 33,182 33,182 4,735 16,327 16,327 2 3,391 11,694 44,876 3,391 11,694 44,876 3,583 12,357 28,683 3 2,528 8,717 53,593 2,528 8,717 53,593 3,121 10,761 39,444 4 2,164 7,462 61,054 2,164 7,462 61,054 2,936 10,123 49,567 5 1,886 6,504 67,558 1,886 6,504 67,558 2,681 9,244 58,812 6 1,501 5,176 72,735 1,501 5,176 72,735 2,651 9,142 67,953 7 1,161 4,003 76,738 1,161 4,003 76,738 2,548 8,784 76,738 8 ,949 3,271 80,009 ......... 29 ,010 ,033 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS của tác giả) Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, ta trích được 7 nhân tố từ 29 chỉ báo với phương sai trích 76,738% > 50%, có nghĩa là 7 nhân tố này giải thích được 76,738% biến thiên của dữ liệu.
Bảng 3.19. Kết quả phân tích nhân tố cho các biến độc lập
STT Biến quan sát Nhân tố
1 CVTV1 ,839 2 CVTV2 ,774 3 CVTV3 ,791 4 CVTV4 ,562 5 CVTV5 ,859 6 CGTH1 ,735 7 CGTH2 ,647 8 HTCT1 ,746 9 HTCT2 ,935 10 HTCT4 ,902 11 HTCT5 ,940 12 DKLV1 ,957 13 DKLV2 ,520 14 DKLV3 ,955 15 DKLV4 ,952 16 THTC1 ,796 17 THTC2 ,726 18 THTC4 ,727 19 THTC3 ,789 20 QHDN1 ,861 21 QHDN2 ,865 22 QHDN3 ,837 23 TNPL1 ,770 24 TNPL2 ,681 25 TNPL3 ,729 26 TNPL4 ,665 27 CHTT1 ,726 28 CHTT2 ,938 29 CHTT3 ,941
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.
Tất cả các biến trong bảng Rotated Component Matrix đều có trọng số nhân tố lớn hơn 0,5. Kết quả này chấp nhận được, đồng nghĩa với việc kết
luận rằng phương pháp phân tích nhân tố thang đo các biến độc lập với 29 chỉ báo đều được chấp nhận.
Do đó, sau khi phân tích nhân tố khám phá rút trích được 7 nhân tố và
đặt tên giải thích như sau:
Bảng 3.20. Đặt tên các biến (Factor)
Nhóm Tên nhân tố Các biến quan sát
CVTV1- Công việc của tôi rất thú vị
CVTV2 - Tơi được khuyến kích để phát triển công việc theo hướng chuyên nghiệp
CVTV3 - Công việc phù hợp với tính cách, năng lực của tơi
CVTV4 - Sự phân chia công việc là hợp lý CVTV5 - Cơng việc của tơi có nhiều thử thách CGTH1 - Có đủ quyền hạn để quyết định những vấn
đề liên quan đến công việc của tôi
F1 Cơng việc
CGTH2 - Được khuyến khích và động viên phát triển những ý tưởng mới và tốt hơn trong cơng việc
HTCT1 - Ý kiến đóng góp của nhân viên được cấp trên tôn trọng
HTCT2 - Cấp trên đánh giá thành tích cơng bằng HTCT4 - Cấp trên giúp đỡ và hỗ trợ trong việc giải quyết cơng việc và những khó khăn trong cuộc sống
F2 Sự hổ trợ của
cấp trên
HTCT5 - Cấp trên tin tưởng vào khả năng của nhân viên
DKLV1 - Nơi làm việc thoải mái: ánh sáng, nhiệt độ, tiếng ồn,…
DKLV2 - Cung cấp trang thiết bị giúp nhân viên hồn thành cơng việc
F3 Điều kiện làm
việc
Nhóm Tên nhân tố Các biến quan sát
an toàn, bảo hộ lao động cho nhân viên DKLV4 - Thời gian làm việc hợp lý
THTC1 - Tôi tự hào về thương hiệu công ty
THTC2 - Cơng ty có chiến lược phát triển rõ ràng và bền vững
THTC4 - Tôi tự hào là cán bộ nhân viên của công ty
F4 Sự tự về hào
tổ chức
THTC3 - Tôi vui mừng nhận thấy rằng khách hàng/
đối tác đánh giá cao công ty
QHDN1 - Các thành viên trong nhóm làm việc luôn quan tâm, giúp đỡ lẫn nhau trong công việc và cuộc sống
QHDN2 - Quan hệ đồng nghiệp trong tổ chức rất cởi mở, thân thiện, trung thực.
F5 Mối quan hệ
đồng nghiệp
QHDN3 - Đồng nghiệp của tôi sẵn sàng chia sẽ kinh nghiệm, kỹ năng.
TNPL1 - Mức lương của tôi hiện nay phù hợp với năng lực và đóng góp của tơi vào cơng ty
TNPL2 - Mức lương hiện tại đảm bảo nhân viên sống tốt
TNPL3 - Tôi được thưởng tương xứng với thành tích
đóng góp
F6 Thu nhập và
phúc lợi
TNPL4 - Cơng ty có các chính sách phúc lợi đa dạng và phong phú
CHTT1 - Cơng ty có chính sách đào tạo và phát triển nghề nghiệp cho nhân viên thường xuyên
CHTT2 - Có cơ hội thăng tiến trong công việc F7
Cơ hội học tập và thăng
tiến CHTT3 - Nhân viên có cơ hội học tập và thăng tiến một cách công bằng
3.3.2. Phân tích nhân tố khám phá thang đo biến phụ thuộc
Bảng 3.21. Bảng kết quả KMO & Bartlett’s Test thang đo biến phụ thuộc KMO & Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,784
Approx. Chi-Square 1857,490
df 15
Bartlett's Test of Sphericity
Sig. ,000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS của tác giả)
Dựa và bảng 3.21 ta thấy kết quả phân tích nhân tố khám phá với KMO = 0,784 > 0,5 và có sig = 0,000 < 0,05 nên có thể khẳng định dữ liệu phù hợp để phân tích nhân tố khám phá.
Bảng 3.22. Bảng tổng phương sai trích thang đo biến phụ thuộc Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Comp
onent Total % of Variance
Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 4,468 74,459 74,459 4,468 74,459 74,459 2 ,899 14,979 89,439 3 ,516 8,603 98,041 4 ,073 1,223 99,264 5 ,027 ,455 99,719 6 ,017 ,281 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Bảng 3.23. Bảng Ma trận thành phần sau khi xoay nhân tố Component Matrixa Component 1 DONGCO1 ,928 DONGCO2 ,854 DONGCO3 ,823 DONGCO4 ,730 DONGCO5 ,915 DONGCO6 ,910
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS của tác giả) Phân tích cũng đã rút trích từ 6 chỉ báo thành một nhân tố có
Eigenrvalue = 4,468 và tổng phương sai trích tích lũy là 74,459 % > 50% với các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5, ma trận thành phần được giới thiệu tại bản Component Matrix (trong trường hợp này, vì chỉ có một nhân tố nên không thể hiện ma trận xoay nhân tố).
3.3.3. Kết luận
Sau khi thực hiện phân tích nhân tố cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mơ hình nghiên cứu đều đạt giá trị hội tụ và giá trị phân biệt chấp nhận được. Phân tích nhân tố EFA là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Các nhân tố ảnh hưởng đến động cơ làm việc của nhân viên có 07 nhân tố được trích ra từ kết quả phân tích gồm 29 biến quan sát. Tất cả các biến quan
sát trong từng nhân tố đều đạt yêu cầu và được sử dụng trong các bước phân
3.4. MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU HIỆU CHỈNH
Từ kết quả phân tích nhân tố khám phá, kiểm định các nhân tố bằng hệ
số tin cậy Cronbach’s Alpha cho thấy các thang đo của mơ hình ảnh hướng đến động cơ làm việc của nhân viên phù hợp với kết quả nghiên cứu thực tế.
Các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu lý thuyết được giữ ngun sau kết quả phân tích. Vì vậy, mơ hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến đến động
cơ làm việc của nhân viên khách sạn Hội An Historic được hiệu chỉnh phù
hợp với thực tế nghiên cứu với các giả thuyết sau:
Hình 3.1. Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Cơng việc
Điều kiện làm việc
Động cơ làm việc
của nhân viên
Sự tự hào về tổ chức
Thu nhập và phúc lợi Sự hỗ trợ của cấp trên
Mối quan hệ với đồng nghiệp
Cơ hội học tập và thăng tiến
H1’ (+) H2’ (+) H3’ (+) H4’ (+) H5’ (+) H6’ (+) H7’ (+)
Các giả thuyết của mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh được trình bày ở bảng 3.24 như sau:
Bảng 3.24. Các giả thuyết của mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh
Giả thuyết Nội dung
H1’ Cơng việc tích cực (CV) có tác động dương (+) đến động cơ
làm việc của nhân viên (DCLV)
H2’ Sự hổ trợ của cấp trên (HTCT) có tác động dương (+) đến
động cơ làm việc của nhân viên (DCLV)
H3’ Điều kiện làm việc thuận lợi, đầy đủ, an tồn (DKLV) có tác
động dương (+) đến động cơ làm việc của nhân viên (DCLV)
H4’ Sự tự hào về tổ chức (THTC) có tác động dương (+) đến động
cơ làm việc của nhân viên (DCLV)
H5’ Mối quan hệ với đồng nghiệp (QHDN) có tác động dương (+)
đến động cơ làm việc của nhân viên (DCLV)
H6’ Thu nhập và phúc lợi phù hợp, đa dạng (TNPL) có tác động
dương (+) đến động cơ làm việc của nhân viên (DCLV)
H7’ Cơ học học tập và thăng tiến (CHTH) có tác động (+) đến
động cơ làm việc của nhân viên (DCLV)
3.5. KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ CÁC GIẢ THUYẾT
Sau khi qua giai đoạn phân tích nhân tố (EFA), có 7 nhân tố được đưa vào kiểm định mơ hình. Giá trị của từng nhân tố là giá trị trung bình của các
biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó.
Phân tích tương quan (Pearson) được sử dụng để xem xét sự phù hợp
khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy. Kết quả của phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H1’ đến H7’.
3.5.1. Kiểm định hệ số tương quan
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy, tác giả sử dụng hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai
biến định lượng. Trong phân tích tương quan Pearson, khơng có sự phân biệt giữa biến độc lập và biến phụ thuộc mà tất cả các biến đều được xem xét như nhau. Tuy nhiên, nếu các biến có tương quan chặt thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy.
Bảng 3.25. Bảng hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập
CV HTCT DKLV THTC QHDN TNPL CHTT DONGCO Pearson Correlation 1 .152 .402 .143 .349 .203 .168 .901 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 CV N 198 198 198 198 198 198 198 198 Pearson Correlation .152 1 .007 .032 .002 .028 .013 .152 * Sig. (2-tailed) .000 .926 .657 .980 .691 .850 .000 HTCT N 198 198 198 198 198 198 198 198 Pearson Correlation .402 .007 1 .004 .004 .001 .008 .402 Sig. (2-tailed) .000 .926 .960 .957 .984 .908 .000 DKLV N 198 198 198 198 198 198 198 198 Pearson Correlation .143 .032 .004 1 .015 .008 .036 .143 Sig. (2-tailed) .000 .657 .960 .836 .909 .610 .000 THTC N 198 198 198 198 198 198 198 198 Pearson Correlation .349 .002 .004 .015 1 .012 3.635 .349 Sig. (2-tailed) .001 .980 .957 .836 .866 .999 .000 QHDN N 198 198 198 198 198 198 198 198 TNPL Pearson Correlation .203 .028 .001 .008 .012 1 .032 .203 **
Sig. (2-tailed) .000 .691 .984 .909 .866 .658 .000 N 198 198 198 198 198 198 198 198 Pearson Correlation .168 .013 .008 .036 .363 .032 1 .168 Sig. (2-tailed) .000 .850 .908 .610 .999 .658 .000 CHTT N 198 198 198 198 198 198 198 198 Pearson Correlation .901 ** .152* .402 .143 .349 .203** .168 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .001 .000 .000 DONG CO N 198 198 198 198 198 198 198 198
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS của tác giả) Từ kết quả phân tích tương quan giữa các biến (Bảng 3.25), ta thấy tương quan giữa biến “Động cơ làm việc” với các biến độc lập: (1) Công việc, (2) Sự hổ trợ của cấp trên, (3) Điều kiện làm việc, (4) Sự tự hào về tổ chức, (5) Mối quan hệ với đồng nghiệp, (6) Thu nhập và phúc lợi, (7) Cơ hội học
tập và thăng tiến là khá chặt chẽ (với hệ số tương quan thấp nhất là 0,143; và tất cả Sig < 0,01). Chính vì những mối quan hệ chặt, tuyến tính giữa các biến giải thích được sự ảnh hưởng của các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu. Do
đó, các biến độc lập này có thể đưa vào phân tích hồi quy.
3.5.2. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được thực hiện với 7 biến độc lập bao gồm: (1) Công việc, (2) Sự hổ trợ của cấp trên, (3) Điều kiện làm việc, (4) Sự tự hào về tổ
chức, (5) Mối quan hệ với đồng nghiệp, (6) Thu nhập và phúc lợi, (7) Cơ hội học tập và thăng tiến. Tác giả tiến hành kiểm định mơ hình lý thuyết với
phương pháp đưa vào một lượt (Enter), theo phương pháp này 07 biến độc
lập và 1 biến phụ thuộc sẽ được đưa vào mơ hình cùng một lúc. Kết quả hồi quy tuyến tính bội cho thấy mơ hình có hệ số xác định R2 (coefficient of