Nguồn: Kết quả khảo sát được xử lý trên phần mềm SPSS
2.3.2. Kiểm định độ tin cậy và phù hợp của thang đo
67% 15% 5% 11% 2% Lao động phổ thông Trung cấp Cao đ ng Đại học Sau đại học 2% 78% 17% 3% Dưới 4 triệu đồng/tháng Từ 4 – 7 triệu đồng/tháng Từ 7 – 10 triệu đồng/tháng Trên 10 triệu đồng/tháng ĐẠI HỌC KINH TẾ HUẾ
Sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để đo lường độ tin cậy của thang đo. Theo
Sekaran (1992) nếu hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0,6 thì thang đo lường được
cho là khơng đủ độ tin cậy, nếu nằm trong khoảng cách từ 0,6 đến 0,8 là có thể chấp
nhận được và nếu hệ số này từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì được xem là tốt.
Hệ số tương quan biến tổng (item-total correclation): là hệ số tương quan của
một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao thì sự tương quan của biến này với các biến khác trong nhóm càng
cao. Theo Nunnally & Burnstein (1994), các biến có hệ số tương quan biến tổng
nhỏ hơn 0.3 được coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi thang đo.
Trong mơ hình nghiên cứu, mức độ hài lòng của người lao động được xác định và đo lường thông qua 6 thành phần: Bản chất cơng việc; Chính sách lương, thưởng và phúc lợi; Cơ hội đào tạo và thăng tiến; Quan hệ với lãnh đạo và đồng nghiệp; Điều kiện làm việc; Đánh giá kết quả làm việc.
Thang đo bản chất công việc gồm 5 biến quan sát là BCCV1, BCCV2, BCCV3, BCCV4 và BCCV5 có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha là 0,840 đạt yêu
cầu. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0.3). Do vậy, thang đo này đạt yêu cầu và các biến quan sát của
thang đo này được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Thang đo chính sách lương, thưởng và phúc lợi gồm 8 biến quan sát là LTPL1, LTPL2, LTPL3, LTPL4, LTPL5, LTPL6, LTPL7, LTPL8 có hệ số tin
cậy Cronbach’s alpha là 0,889 đạt yêu cầu. Các hệ số tương quan biến tổng của
các biến đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn (lớn hơn 0.3). Do vậy, thang này đạt yêu cầu và các biến quan sát của thang đo này được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Thang đo cơ hội đào tạo và thăng tiến gồm 4 biến quan sát là DTTT1, DTTT2, DTTT3 và DTTT4 có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha là 0,856 đạt yêu cầu. Các hệ
số tương quan biến tổng của các biến đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn (lớn
hơn 0.3). Do vậy, thang này đạt yêu cầu và các biến quan sát của thang đo này được ĐẠI HỌC KINH TẾ HUẾ
đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Thang đo quan hệ với lãnh đạo và đồng nghiệp tiến gồm 7 biến quan sát là QH1, QH2, QH3, QH4, QH5, QH6 và QH7 có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha là 0,792 đạt yêu cầu. Tuy nhiên, hệ số tương quan biến tổng của biến QH7 nhỏ hơn
0,3 (0,132); Sau khi loại biến QH7 thì hệ số cronbach alpha của nhóm này là 0,833
nên đủ điều kiện để sử dụng cho phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Thang đo điều kiện làm việc gồm 4 biến quan sát là DKLV1, DKLV2, DKLV3 và DKLV4 có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha là 0,826 đạt yêu cầu. Các hệ
số tương quan biến tổng của các biến đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn (lớn
hơn 0.3). Do vậy, thang này đạt yêu cầu và các biến quan sát của thang đo này được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Thang đo Đánh giá kết quả làm việc gồm 4 biến quan sát là DGKQ1, DGKQ2, DGKQ3 và DGKQ4 có hệ số tin cậy Cronbach’s alpha là 0,884 đạt yêu cầu. Các hệ
số tương quan biến tổng của các biến đo lường nhân tố này đều đạt tiêu chuẩn (lớn
hơn 0.3). Do vậy, thang này đạt yêu cầu và các biến quan sát của thang đo này được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Bảng 2.8: Hệ số Cronbach’s Alpha của các thang đo biến độc lập
Biến Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
1. Bản chất công việc: Cronbach’s Alpha = 0,840
BCCV1. Công việc phù hợp với trình độ chun mơn 0,683 0,802
BCCV2. Công việc các anh (chị ) đang đảm nhận là thú vị 0,684 0,796
BCCV3. Công việc cho phép sử dụng tốt các năng lực cá nhân 0,674 0,801
BCCV4. Công việc tạo điều kiện cải thiện kỹ năng và kiến thức 0,695 0,803
BCCV5. Công việc không tạo ra quá nhiều áp lực 0,546 0,832
2. Chính sách lương, thưởng và phúc lợi: Cronbach’s Alpha = 0,889
LTPL1. Tiền lương phù hợp với tính chất cơng việc 0,479 0,894 LTPL2. Tiền lương được trả đầy đủ và đúng thời hạn 0,763 0,865 LTPL3. Tiền lương tương xứng với kết quả làm việc 0,750 0,866
LTPL4. Chính sách thưởng cơng bằng và hợp lý 0,729 0,868
LTPL5. Chính sách phúc lợi rõ ràng và được thực hiện đầy đủ 0,466 0,893
LTPL6. Chính sách thưởng và phúc lợi thể hiện sự quan tâm
chu đáo đến người lao động 0,733 0,867
LTPL7. Chính sách lương, thưởng, trợ cấp được công khai với
người lao động 0,694 0,871
LTPL8. Người lao động đủ sống với mức thu nhập hiện tại. 0,709 0,870
3. Cơ hội đào tạo và thăng tiến: Cronbach’s Alpha = 0,856
DTTT1. Người lao động được đào tạo cho công việc và phát
triển nghề nghiệp 0,737 0,800
DTTT2. Người động được tạo điều kiện và hỗ trợ khi học tập
nâng cao trình độ 0,726 0,805
DTTT3. Người lao động có cơ hội thăng tiến trong cơng việc 0,673 0,827
DTTT4. Chính sách đề bạt và thăng tiến của công ty công bằng. 0,661 0,832
4. Quan hệ với lãnh đạo và đồng nghiệp : Cronbach’s Alpha = 0,833
QH1. Lãnh đạo có trình độ, năng lực và tầm nhìn 0,600 0,807
QH2. Lãnh đạo hòa đồng với người lao động 0,534 0,819
QH3. Lãnh đạo luôn ghi nhận ý kiến đóng góp của người lao động 0,659 0,796
QH4. Lãnh đạo luôn quan tâm và đối xử công bằng với cấp dưới 0,622 0,802
QH5. Đồng nghiệp trong công ty thân thiện 0,643 0,799
QH6. Các nhân viên trong công ty luôn phối hợp với nhau
trong công việc 0,592 0,808
5. Điều kiện làm việc : Cronbach’s Alpha = 0,826
DKLV1. Giờ làm việc hợp lý 0,703 0,757
DKLV2. Cơ sở vật chất nơi làm việc tốt 0,556 0,824
DKLV3. Mơi trường làm việc an tồn, thoải mái 0,661 0,777
DKLV4. Người lao động được trang bị đầy đủ thiết bị lao động
phục vụ cho công việc 0,693 0,761
6. Đánh giá kết quả làm việc : Cronbach’s Alpha = 0,884
DGKQ1. Việc đánh giá kết quả thực hiện công việc được thực
hiện khách quan, khoa học, công bằng, 0,778 0,839 DGKQ2. Việc đánh giá được thực hiện một cách thường xuyên 0,790 0,835 DGKQ3. Việc đánh giá giúp cải thiện và nâng cao năng suất
của người lao động 0,659 0,884
DGKQ4. Kết quả đánh giá được thực hiện để xếp loại, xếp
lương, thưởng 0,767 0,843
Nguồn: Kết quả khảo sát được xử lý trên phần mềm SPSS
2.3.3. Phân tích nhân tố EFA đối với các thang đo
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một
số tiêu chuẩn. Thứ nhất hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) >=0.5, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05. Thứ hai hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0.5. Nếu biến
quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0.5 sẽ bị loại. Thứ ba thang đo được chấp nhận
khi tổng phương sai trích >50% và thứ tư là hệ số Eigenvalue có giá trị lớn hơn 1.
Tiêu chuẩn thứ năm là sự khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Khi phân tích EFA tác giả thực hiện với phép trích Principle Component
Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue >1. Thang đo các thành phần của sự hài lòng của người lao động của người lao động gồm 6 thành phần với 31 biến quan sát đạt độ tin cậy Cronbach’s alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá.
Kết quả phân tích nhân tố EFA lần 1:
Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm
định KMO và Bartlett's với Sig = 0,000 và chỉ số KMO = 0,812 > 0,5 đều đáp ứng được yêu cầu.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã trích được 6 nhân tố từ 31 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 67,043% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Kết quả tại bảng Rotated Component Matrixa (Phụ lục 2 – Kết quả xử lý số
liệu – EFA lần 1) cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến này đều lớn hơn 0,5 đạt
yêu cầu. Ngoại trừ biến LTPL5 có hệ số Factor loading (hệ số tải) là 0,475 < 0,5. Do đó, việc phân tích nhân tố lần thứ hai được thực hiện với việc loại biến LTPL5.
Kết quả phân tích nhân tố EFA lần 2.
Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm
định KMO và Bartlett's với Sig = 0,000 và chỉ số KMO = 0,808 > 0,5 đều đáp ứng được yêu cầu.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã trích được 6 nhân tố từ 30 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 67,993% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Kết quả tại bảng Rotated Component Matrixa (Phụ lục 2 – Kết quả xử lý số liệu – EFA lần 2) cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến này đều lớn hơn 0,5 đạt
yêu cầu.
Trong ma trận nhân tố sau khi xoay, sự tập trung của các biến quan sát theo từng nhân tố đã hiện rõ ràng, các biến quan sát có hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5 thể hiện độ kết dính cao. Như vậy 06 thành phần của sự hài lòng của người lao động
ban đầu vẫn được giữ nguyên để giải thích sự hài lòng của người lao động trong giai đoạn hiện nay. Tuy nhiên, trong nhân tố thứ 3, có LTPL1 (Tiền lương phù hợp
với tính chất cơng việc) nằm chung với nhóm các thành phần liên quan đến điều kiện làm việc. Về nội dung biến LTPL cũng đề cập tương đồng đến sự liên quan
giữa tiền lương và tính chất cơng việc nên tác giả vẫn xem xét giữ nguyên tên nhóm
nhân tố thứ 3 này là điều kiện làm việc. Vậy với tổng phương sai rút trích là
67,993% cho biết 6 nhân tố này giải thích được 67,993% biến thiên của dữ liệu.
Bảng 2.9: Kết quả phân tích EFA đối với các thang đo ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của người lao động
Tên nhân tố Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 6 Chính sách lương, thưởng và phúc lợi LTPL2 0,825 LTPL3 0,804 LTPL6 0,803 LTPL8 0,779 LTPL7 0,765 LTPL4 0,728 Quan QH2 0,768
hệ với lãnh đạo và đồng nghiệp QH4 0,713 QH3 0,711 QH6 0,709 QH5 0,667 QH1 0,656 Điều kiện làm việc DKLV4 0,848 LTPL1 0,839 DKLV1 0,776 DKLV2 0,719 DKLV3 0,715 Bản chất công việc BCCV4 0,837 BCCV3 0,833 BCCV1 0,782 BCCV2 0,771 BCCV5 0,669 Cơ hội đào tạo và thăng tiến DTTT1 0,846 DTTT2 0,830 DTTT3 0,715 DTTT4 0,641 Đánh giá kết quả làm việc DGKQ2 0,883 DGKQ1 0,864 DGKQ4 0,855 DGKQ3 0,784
Nguồn: Kết quả khảo sát được xử lý trên phần mềm SPSS
Dựa vào kết quả bảng ma trận xoay các nhân tố (Rotated Component Matrixa) lệnh Transform/Compute Variable được sử dụng để nhóm các biến đạt yêu cầu với hệ số tải nhân tố > 0.5 thành năm nhân tố.
2.3.4. Phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của người lao động 2.3.4.1. Phân tích ma trận tương quan Pearson 2.3.4.1. Phân tích ma trận tương quan Pearson
Sau khi kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha và EFA ta đã xác định
được 6 nhân tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của người lao động. Trước khi đi vào phân tích hồi quy, chúng ta kiểm định sự tương quan giữa các biến.
Bảng 2.10: Ma trận tương quan Pearson
HLC LTPL QH DKLV BCCV DTTT DGKQ HLC Hệ số tương quan Pearson 1 Sig. LTPL Hệ số tương quan Pearson 0,549 ** 1 Sig. 0,000 QH Hệ số tương quan Pearson 0,306 ** 0,047 1 Sig. 0,000 0,519 DKLV Hệ số tương quan Pearson 0,448 ** 0,525** -0,001 1 Sig. 0,000 0,000 0,988 BCCV Hệ số tương quan Pearson 0,264 ** -0,080 0,184* -0,015 1 Sig. 0,000 0,267 0,010 0,839 DTTT Hệ số tương quan Pearson 0,223 ** -0,060 0,567** -0,055 0,172* 1 Sig. 0,002 0,409 0,000 0,443 0,017 DGKQ Hệ số tương quan Pearson 0,298 ** 0,296** -0,023 0,095 -0,065 -0,118 1 Sig. 0,000 0,000 0,748 0,188 0,371 0,100
Nguồn: Kết quả khảo sát được xử lý trên phần mềm SPSS
Bước đầu tiên khi phân tích hồi quy tuyến tính ta sẽ xem xét các mối quan
hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập và giữa các
biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc và các biến
độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có mối quan hệ với nhau và phân tính hồi quy
tuyến tính có thể phù hợp. Mặc khác nếu giữa các biến độc lập cũng có tương
quan lớn với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện
tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy tuyến tính ta đang xét.
Dựa vào bảng trên ta có thể thấy hệ số tương quan giữa biến mức độ hài lòng của người lao động (biến phụ thuộc) với 6 biến độc lập đều cao. Nhìn sơ bộ
ta có thể kết luận các biến độc lập có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến
HLC, các giá trị Sig. đều nhỏ (< 0.05). Tuy nhiên, ma trận tương chỉ nói lên mối tương quan (quan hệ 2 chiều) giữa các biến nên chỉ đưa ra nhìn tổng quan sơ bộ mà khơng có quyết định gì trong việc quyết định biến nào ảnh hưởng, biến nào không ảnh hưởng lên biến phụ thuộc.
2.3.4.2.Xây dựng phương trình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của người lao động
Căn cứ vào mơ hình nghiên cứu lý thuyết, ta có phương trình hồi quy tuyến tính bội diễn tả các nhân tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của người lao động là:
HLC= β0 + β1*LTPL + β2*QH + β3*DKLV + β4*BCCV + β5*DTTT + β6*DGKQ
Các biến độc lập (Xi): LTPL, QH, DKLV, BCCV, DTTT và DGKQ
Biến phụ thuộc (HLC): Mức độ hài lòng của người lao động.
βk là hệ số hồi quy riêng phần (k = 0…6)
Để kiểm định sự phù hợp giữa 6 thành phần ảnh hưởng đến biến phụ thuộc là
mức độ hài lòng của người lao động, hàm hồi quy tuyến tính bội với phương pháp
đưa vào một lượt được sử dụng. Hệ số hồi quy riêng phần đã chuẩn hóa của thành
phần nào càng lớn thì mức độ ảnh hưởng của thành phần đó đến biến phụ thuộc ĐẠI HỌC KINH TẾ HUẾ
càng cao, nếu cùng dấu thì mức độ ảnh hưởng thuận chiều và ngược lại.
Kết quả phân tích hồi quy như sau:
Bảng 2.11: Kết quả của mơ hình hồi quy
Biến Hệ số hồi quy
chưa chuẩn hóa
t Sig. VIF LTPL 0,386 6,222 0,000 1,527 QH 0,163 2,635 0,009 1,509 DKLV 0,239 4,029 0,000 1,392 BCCV 0,256 4,968 0,000 1,052 DTTT 0,146 2,366 0,019 1,514 DGKQ 0,199 3,748 0,000 1,117 R2 R2 hiệu chỉnh
Mức ý nghĩa (Sig. trong ANOVA)
Giá trị thống kê F (ANOVA)
Hệ số Durbin-Watson 0,528 0,513 0,000 34,892 2,080
Nguồn: Kết quả khảo sát được xử lý trên phần mềm SPSS
Bước đầu tiên là kiểm tra độ phù hợp của mơ hình. Hệ số R2 hiệu chỉnh là
0,513 có nghĩa là mơ hình các thành phần sự hài lịng của người lao động đã xây
dựng phù hợp với tập dữ liệu là 51,3%. Nói cách khác, mức độ hài lòng của người
lao động của người lao động được giải thích bởi các biến độc lập trong mơ hình là 51,3% và mức độ hài lòng của người lao động của người lao động được giải thích
bởi các biến khác ngồi mơ hình là 48,7%.
Kết quả kiểm định trị thống kê F, với giá trị Sig = 0,000 (< 0,05) từ bảng phân