Yếu tố Thấp nhất Cao nhất Trung bình Độ lệch chuẩn
Thu nhập 1 6 3.4462 1.37549
Đào tạo- phát triển 1 6 4.1022 1.20099
Cấp trên 1 6 4.0793 1.14561
Đồng nghiệp 2 6 4.5054 0.8578
Đặc điểm công việc 1 6 5.0672 0.66955
Điều kiện làm việc 1 6 4.0215 1.19729
Phúc lợi 1 6 4.4556 1.11353
(Nguồn: Kết quả thống kê mô tả bằng phần mềm SPSS)
Nhìn chung, sự tận tâm của người lao động đối với Trung tâm về mọi góc độ
đều cao hơn mức trung bình. Người lao động đang làm việc tại Trung tâm có mức độ tận tâm tình cảm với tổ chức nhiều h ơn các mức độ tận tâm khác. Mức tận tâm tình cảm trung bìnhđạt giá trị 4.5242, các mức độ tận tâm lâu dài và tận tâm chuẩn tắccòn lại đạt giá trị lần lượt là 4.3589, 3.8952.
Bảng 4.2: Kết quả thống kê mơ tả theo các khía cạnh của sự tận tâm
Yếu tố Thấp nhất Cao nhất Trung bình Độ lệch chuẩn
Tận tâm tình cảm 1 6 4.5242 1.18251
Tận tâm lâu dài 1 6 4.3589 1.02967
Tận tâm chuẩn tắc 1 6 3.8952 1.27268
(Nguồn: Kết quả thống kê mô tả bằng phần mềm SPSS)
Tiến hành kiểm định trị trung bình của các mức độ thỏa mãn cơng việc và sự tận tâm với tổ chức của NLĐ tại Trung tâm bằng kiểm định một bên (one-tailed test) với giải thuyết H0: µ ≤ 4 cho ra kết quả như sau:
Bảng 4.3: Kết quả kiểm định trị trung bình các khía cạnh của sự thỏa mãn công việc và tận tâm tổ chức của sự thỏa mãn công việc và tận tâm tổ chức
Kiểm định một phía
Giá trị kiểm định = 4
t df t0.05 = 1.648971
Thu nhập -7.765 371
Đào tạo- phát triển 1.640 371
Cấp trên 1.335 371
Đồng nghiệp 11.363 371 t > t0.05
Đặc điểm công việc 30.742 371 t > t0.05
Điều kiện làm việc .346 371
Phúc lợi 7.892 371 t > t0.05
Tận tâm tình cảm 8.550 371 t > t0.05
Tận tâm lâu dài 6.722 371 t > t0.05
Tận tâm chuẩn tắc -1.589 371
(Nguồn: Kết quả thống kê mô tả bằng phần mềm SPSS)
Với kết quả kiểm định trên cho thấy giả thuyết H0 bị bác bỏ đối với các biến quan sát đồng nghiệp,Điều kiện làm việc, Phúc lợi, Tận tâm tình cảm, Tận tâm lâu dài nghĩa là chỉ có các mức độ thỏa mãn về đồng nghiệp, công việc, phúc lợi và hai yếu tố tận tâm tình cảm và tận tâm lâu dài là có mức độ thỏa mãn và tận tâm trên mức trung bình (>4) với mức ý nghĩa 0,05. Các tr ường hợp cịn lại thì giả thuyết H0
được chấp nhận.
4.3Đánh giá độ tin cậy của thang đo
4.3.1 Thang đo từng nhân tố của sự thỏa mãn cơng việc
Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha đối với cácnhân tố của sự thỏa mãn cơng việc được tóm tắt như sau:
Thang đo nhân tố sự thỏa mãn đối với thu nhập có hệ số Cronbach’s alpha rất
cao là 0.929; nếu bỏ đi bất cứ biến nào trong nhân tố này thì hệ số alpha đều giảm.
Ngoài ra, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.7. Điều này cho thấy các biến trong thang đo khá gắn kết với nhau và là các biến đo lường tốt cho nhân tố sự
thỏa mãnđối với thu nhập.
Thang đo nhân tố sự thỏa mãn đối với đào tạo-phát triển có hệ số Cronbach’s
alpha cao, ở mức 0.900 và các hệ số tương quan biến tổng cũng đều lớn h ơn 0.7. Điều này cho thấy các biến trong thang đo khá gắn kết với nhau và là các biến đo
lường tốt cho nhân tố sự thỏa mãn này, tương tự như thang đo biến thu nhập ở trên.
Thang đo nhân tố sự thỏa mãn đối với thăng tiến có hệ số Cronbach’s alpha
rất cao, đạt mức 0.927 và các hệ số tương quan biến tổng cũng đều lớn h ơn 0.7.
Điều này cho thấy thang đo này đo lường tốt cho nhân tố sự thỏa mãnđối với thăng
tiến, tương tự như thang đo biến thu nhập và đào tạo-phát triểnở trên.
Thang đo nhân tố sự thỏa mãn đối với cấp trên có nhiều biến nhất so với các
nhân tố khác và cũng là nhân tố có hệ số Cronbach’s alpha cao nhất đạt 0.938 với các hệ số tương quan biến tổng khá cao, với biến cuối cùng ‘Sự ủy quyền của cấp trên’ có mức tương quan thấp nhất cũng đạt mức 0.644. Biến này cũng là biến mà nếu ta bỏ biến này đi thì hệ số Cronbach’s alpha vẫn giữ ngun. Tuy nhiên vì nó cũng khơng làm giảm hệ số Cronbach’s alpha nên vẫn tiếp tục được giữ lại.
Thang đo nhân tố sự thỏa mãn đối với đồng nghiệp có hệ số Cronbach’s alpha
cao, đạt 0.834 và các hệ số tương quan biến tổng của từng biến tuy không cao nh ư
các thang đo ở trên nhưng đều đạt trên 0.5. Vì vậy, tất cả các biến đều được giữ lại.
Thang đo nhân tố sự thỏa mãn đối với đặc điểm cơng việc có hệ số Cronbach’s Alpha ở mức 0.785, với các hệ số tương quan biến tổng khá thấp nhưng đều lớn hơn 0.4. Nếu loại bỏ bất kỳ biến nào ra khỏi nhân tố thì hệ số alpha đều sẽ giảm nên khơng có biến nào bị loại ở nhân tố này.
Thang đo nhân tố sự thỏa mãn đối với điều kiện làm việc là nhân tố có hệ số
alpha đạt mức 0.804 và có hệ số tương quan biến tổng của tất cả các biến đều lớn
hơn 0.4. Do vậy, thang đo này đo lường tốt cho nhân tố sự thỏa mãn đối với điều
kiện làm việc và tất cả các biến đều được giữ lại.
Thang đo nhân tố cuối cùng là sự thỏa mãn đối với phúc lợi có hệ số Cronbach’s alpha là 0.837. Ta cũng nhận ra có một biến ‘tham gia BHXH, BHYT, BHTN’ có hệ số tương quan biến tổng khá thấp chỉ đạt 0.388 nh ưng vẫn lớn hơn
mức cơ sở chấp nhận được trong nghiên cứu này là 0.3. Tuy nhiên, nếu loại bỏ biến
này thì hệ số Cronbach’s alpha sẽ cao h ơn hiện tại một chút, đạt ở mức 0.842. Vì vậy, để xem xét biến này có phù hợp để lại hay khơng thì sẽ thực hiện việc kiểm tra lại ở phần phân tích nhân tố.
Tóm lại, thơng qua cơng cụ phân tích hệ số Cronbach’s alpha cho thấy, các
thang đo từng khía cạnh của sự thỏa mãn công việc đều rất tốt, đạt độ tin cậy khá
cao: có đến 4 thang đo có hệ số Cronbach’s alpha đạt từ 0.9 trở l ên, có 3 thang đo
có hệ số Cronbach’s alpha đạt trên 0.8 và thang đo đặc điểm cơng việc có hệ số
Cronbach’s alpha thấp nhất cũng đạt được 0.785. Do đó, tất cả các biến của tám
nhân tố đo lường sự thỏa mãn với công việc đều được giữ lại ... Riêng đối với nhân tố phúc lợi, đúng ra biến ‘tham gia BHXH, BHYT, BHTN’ sẽ bị loại khỏi nhân tố này nhưng việc loại nó cũng chỉ cải thiện đ ược một ít hệ số alpha của nhân tố này nên việc loại nó hay khơng sẽ đ ược quyết định ở phần phân tích nhân tố tiếp theo.
4.3.2 Thang đo sựtận tâm với tổ chức
Hệ số Cronbach’s alpha của thang đo tận tâm tình cảm đạt mức cao nhất trong ba thành phần đo lường sự tận tâm đối với tổ chức, đạt đến 0.919 cùng với hệ số
tương quan biến tổng rất cao, đều lớn h ơn 0.7 cho thấy các nhân tố có liên hệ khá chặt chẽ và phản ánh được cùng một khái niệm, đó là sựtận tâm về mặt tình cảm, nghĩa tìnhđối với Trung tâm.
Thang đo nhân tốtận tâm lâu dài có hệ số Cronbach’s alpha đạt mức thấp nhất trong 3 thành phần tận tâm, đạt 0.740. Ta cũng nhận ra có một biến ‘nếu không cống hiến, sẽ cân nhắc việc ra đi’ có hệ số tương quan biến tổng rất thấp, chỉ đạt có 0.124 - nhỏ hơn nhiều so với mức cơ sở chấp nhận là 0.3. Vì vậy, biến này sẽ được loại bỏ khỏi thành phần thang đo và khi đó hệ số Cronbach’s alpha sẽ đ ược cải thiện
đáng kể, đạt mức 0.795 vớihệ số tương quan biến tổng của các biến khác đều lớn
hơn 0.4.
Thang đo nhân tố cuối cùng là sựtận tâm chuẩn tắc có hệ số Cronbach’s alpha
tương đối cao là 0.8376 và các hệ số tương quan biến tổng đều trên mức 0.6. Vì vậy, 6 biến đo lường trong thang đo này đều được giữ lại vìđạt được độ tin cậy của
thang đo.
Như vậy, các thang đo từng khía cạnh của sự tận tâm với tổ chức đều rất tốt,
đạt độ tin cậy khá cao. Đối với nhân tố ‘tận tâm tình cảm’ và ‘tậm tâm chuẩn tắc’,
tất cả các biến đo lường đều đượcgiữ lại, riêng đối với nhân tốtận tâm lâu dài thì bị loại bớt một biến là ‘nếu không cống hiến, sẽ cân nhắc việc ra đi ’, cịn lại năm biến quan sát.
4.4. Phân tích nhân tố
Phân tích nhân tố sẽ giúp ta rút gọn tập hợp nhiều biến thành một số biến
tương đối ít đồng thời kiểm tra độ kết dính hay độ tin cậy của các biến trong cùng một thang đo.
4.4.1 Các khía cạnh của sự thỏa mãn công việc
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo, từ 42 biến quan sát ban đầu, ta mong đợi trước khi tiến hành phân tích nhân tố này là 42 biến trên sẽ được rút gọn
thành 8 nhân tố là sự thỏa mãnđối vớithu nhập,đào tạo-phát triển, thăng tiến,cấp trên, đồng nghiệp,đặc điểm công việc,điều kiện làm việc và phúc lợi như mơ hình
nghiên cứu ban đầu.
Cũng như các phương pháp phân tích thống kê khác, trước khi tiến hành phân tích nhân tố, việc kiểm tra xem liệu d ùng phương pháp này có phù h ợp hay khơng
là cần thiết. Việc kiểm tra này sẽ được thực hiện bằng việc tính hệ số KMO và kiểm định Bartlett. Kiểm định Bartlett dùng để kiểm định giả thuyết Ho là các biến
khơng có tương quan v ới nhau trong tổng thể còn KMO dùng để kiểm tra xem với kích thước mẫu ta có được có phù hợp với phân tích nhân tố hay khơng. Theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), giá trị KMO nằm giữa 0.5 đến 1 có nghĩa là phân tích nhân tố là thích hợp.
Với phương pháp xoay Varimax procedure - xoay nguyên góc các nhân tố,
các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ h ơn 0.5 sẽ bị loại. Chỉ những biến có hệ số tải lớn
hơn 0.5 mới được sử dụng để giải thích một nhân tố n ào đó.
Q trình phân tích nhân tố để loại các biến trong nghiên cứu này được thực hiện qua 3 bước:
Bước 1: 42 thành phần được đưa vào phân tích nhân t ố theo tiêu chuẩn
Eigenvalues lớn hơn 1 đã có 9 nhân tố được tạo ra. Tổng phương sai trích là
71.38% cho biết 9 nhân tố này giải thích được 71.38% biến thiên của dữ liệu (phần
trăm của phương sai). Hệ số KMO = 0.928 (>0.5) do đó đã đạt yêu cầu và Sig. của
kiểm địnhBartlett nhỏ hơn 1/1000 cho thấy 42 biến này có tương quan với nhau và hồn tồn phù hợp với phân tích nhân tố. Tuy nhiên, nhìn vào ma trận xoay nhân tố (Rotated Component Matrixa) có ba biến ‘Sự phản hồi và góp ý của cấp trên’
(Work5), ‘Nghỉ phép, nghỉ bệnh’ (Ben2) và ‘Công việc sử dụng nhiều kỹ năng ’
(Work1) đều có hệ số truyền tải nhỏ h ơn 0.5 (<0.5) nên cả ba biến này đều bị loại. Bước 2: Sau khi loại bỏ ba biến ở b ước một, 39 biến còn lại được tiếp tục đưa vào phân tích một lần nữa vẫn theo ti êu chí như trên. K ết quả có 7 nhân tố được rút trích ra. Tổng phương sai trích = 67.734% cho bi ết 7 nhân tố này giải
thích được 67.734% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.925 (>0.5) l à đạt yêu cầu, Sig. của kiểm định Bartlett nhỏ hơn 1/1000 cho thấy 39 biến này có tương quan với nhau. Tuy nhiên, nhìn vào ma trận xoay nhân tố (Rotated Component
Matrixa) có ba biến ‘Quyền quyết định trong cơng việc’ (Work4), ‘BHXH, BHYT, BHTN’ (Ben1),‘Công việc phù hợp với năng lực’ (Work6) đều có hệ số truyền tải
nhỏ hơn 0.5 (<0.5) nên ta cũng sẽ loại ba biến này.
Bước 3: Sau khi loại bỏ thêm ba biến ở bước hai, 36 biến cịn lại được tiếp tục đưa vào phân tích một lần nữa vẫn theo ti êu chí như trên. Lần phân tích thứ ba này cho kết quả như sau:
Bảng 4.4: Kiểm định KMO và Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampl ing Adequacy. .922
Approx. Chi-Square 11263.779
df 630
Bartlett's Test of Sphericity
Sig. .000
(Nguồn: phân tích nhân tố EFA bằng phần mềm SPSS)
Hệ số KMO = 0.922 (>0.5) l à đạt yêu cầu, Sig. của kiểm định Bartlett nhỏ
Ở lần phân tích này, 36 biến quan sát đều có hệ số truyền tải lớn h ơn 0.5
(>0.5) nên sẽ khơng có biến nào bị loại thêm nữa.
Bảng 4.5: Kết quảhệ số truyền tải trong phân tích EFA lần 3Ma trận xoay Ma trận xoay
Nhân tố Biến quan sát
1 2 3 4 5 6 7
Sự quan tâm của cấp trên .797
Cấp trên đối xử công bằng với nhân viên cấp dưới
.761
Cấp trên bảo vệ nhân viên trước người khác .754
Sự ghi nhận của cấp trên .750
Sự hỗ trợ, động viên của cấp trên .747
Năng lực của cấp trên .706
Giao tiếp với cấp trên .612
Cơ hội thăng tiến cho người có năng lực .609
Chính sách thăng tiến cơng bằng .566 .552
Sự ủy quyền của cấp trên .548
Cơ hội thăng tiến .537
Tạo điều kiện nâng cao kiến thức và kỹ năng
.830
Chương trìnhđào tạo phù hợp .800
Tham gia hoạt động thúc đẩy sự phát triển nghề nghiệp
.767
Đào tạo đầy đủ kỹ năng thực hiện công việc .752
Biết điều kiện thăng tiến .582
Hỗ trợ của công đoàn .696
Nghỉ mát, nghỉ dưỡng .692
Phúc lợi khác .666
Trợ cấp hồn cảnh khó khăn .659
Sự đảm bảo của cơng việc .588
Thu nhập phù hợp với đóng góp .839
Thu nhập phù hợp với năng lực công việc .834
Sự phân phối thu nhập công bằng .722
Sựtận tâm trong công việc của đồng nghiệp .846
Đồng nghiệp đáng tin cậy .809
Sự thân thiện, hòađồng của đồng nghiệp .775
Sự hỗ trợ của đồng nghiệp .627
Phươngtiện, thiết bị máy móc cho cơng việc
.712
Nơi làm việc an tồn thoải mái .694
Làm thêm giờ .678
Thời gian đi lại từ nhà đếntrung tâm .596
Thời gian làm việc .534
Hiểu rõ công việc .769
Tầm quan trọng của công vi ệc .756
(Nguồn: phân tích nhân tố EFA bằng phần mềm SPSS)
Kết quả cũng có 7 nhân tố đ ược rút ra. Tổng phương sai trích đã được cải
thiện lên 70.116% cho biết 7 nhân tố này giải thích được 70.116% biến thiên của dữ liệu theo bảng sau:
Bảng 4.6: Phân tích phương sai trích
Giá trị Eigenvalues Mức độ giải thích của các nhân tố Nhân tố Tổng % Phương sai trích % Tích lũy phương sai trích Tổng % Phương sai trích % Tích lũy phương sai trích 1 14.316 39.765 39.765 6.434 17.872 17.872 2 2.712 7.532 47.298 4.425 12.292 30.164 3 2.392 6.646 53.944 3.619 10.052 40.216 4 1.810 5.027 58.970 3.326 9.240 49.456 5 1.488 4.133 63.103 2.865 7.957 57.413 6 1.319 3.665 66.768 2.734 7.593 65.007 7 1.205 3.348 70.116 1.839 5.109 70.116
(Nguồn: phân tích nhân tố EFA bằng phần mềm SPSS)
tố, ta còn lại 36 biến trong thang đo v à được chia làm bảy nhân tố. Do tám nhân tố của sự thỏa mãn công việc đã được xây dựng ban đầu sau khi thực hiện phân tích nhân tố gộp lại thành bảy nên phần tiếp theo sau đây sẽ là phần đặt tên và giải thích nhân tố.
Đặt tên và giải thích nhân tố:
Việc giải thích các nhân tố đ ược thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến quan sát có hệ số truyền tải (factor loading) lớn nằm trong cùng một nhân tố. Như vậy nhân tố này có thể giải thích bằng các biến có hệ số lớn nằm trong nó. Dựa trên bảng phân tích của Ma trận xoay nhân tố (Rotated Component Matrix) cho kết quả có 7 nhân tố được rút trích ra, gồm các thành phần và được đặt tên nhưsau:
+ Nhân tố thứ 1 tập hợp 11 biến bao gồm: cấp trên 1, cấp trên 2, cấp trên 3, cấp trên 4, cấp trên 5, cấp trên 6, cấp trên 7, cấp trên 8, thăng tiến 2, thăng tiến 3, thăng tiến 4; đặt tên nhân tố này là CẤP TRÊN, ký hiệu là Sup.
+ Nhân tố thứ 2 bao gồm 5 biến như: đào tạo-phát triển 1, đào tạo-phát triển