4.4. Phân tích nhân tố
4.4.2 Các khía cạnh của sự tận tâm với tổ chức
Thành phần tận tâm tình cảm có 6 biến quan sát ban đầu. Bảng kết quả phân tích nhân tố cho thấy 6 biến quan sát này tạo thành một nhân tố có Eigenevalues lớn hơn 1 và giải thích được 71.396% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.876
(>0.5) do đó đãđạt yêu cầu và Sig. củakiểm định Bartlett nhỏ hơn 1/1000 cho thấy 6 biến này có tươngquan với nhau và hoàn toàn phù hợp với phân tích nhân tố. Tất cả các hệ số truyền tải của 6 biến quan sát n ày đều lớn hơn 0.7 nên khơng có bi ến nào bị loại.
Thành phầntận tâm lâu dài ban đầu có 6 biến quan sát. Sau khi biến quan sát
‘Nếu không cống hiến, sẽ cân nhắc ra đi’ (Con5) bị loại bỏ ở phần phân tích hệ số
Cronbach’s alpha thì tận tâm lâu dài cịn lại5 biến quan sát. Bảng kết quả phân tích nhân tố cho thấy 5 biến quan sát này tạo thành một nhân tố có Eigenevalues lớn
hơn 1 và giải thích được 55.410% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.786 (>0.5) do đó đãđạt yêu cầu và Sig. củakiểm định Bartlett nhỏ hơn 1/1000 cho thấy 5 biến này có tương quan với nhau và hồn tồn phù hợp với phân tích nhân tố. Tất cả các hệ số truyền tải của 5 biến quan sát này đều lớn hơn 0.5 nên không có bi ến nào bị loại.
Cũng giống như thành phần tận tâm tình cảm, tận tâm chuẩn tắc có 6 biến
quan sát ban đầu. Bảng kết quả phân tích nhân tố cho thấy 6 biến quan sát này tạo thành một nhân tố có Eigenevalues lớn hơn 1 và giải thích được 62.338% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = 0.875 (>0.5) do đó đã đạt yêu cầu và Sig. của
kiểm định Bartlett nhỏ hơn 1/1000 cho thấy 6 biến này có tương quan với nhau và hồn tồn phù hợp với phân tích nhân tố. Tất cả các hệ số truyền tải của 6 biến
quan sát này đều lớn hơn 0.7 nên khơng có biến nào bị loại.
Kết luận, các biến quan sát trong cả 3 thành phần tận tâm tình cảm, tận tâm lâu dài và tận tâm chuẩn tắc đều có tương quan với nhau và hoàn toàn phù hợp với phân tích nhân tố.