2.4.1 .Thuận lợi
3.3. Phân tích kết quả nghiên cứu
3.3.3.2. Kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn sau:
Thứ nhất, hệ số KMO (Kaiser - Meyer - Olkin) ≥ 0.5 với mức ý nghĩa Barlett ≤ 0.05. KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kaiser (1974) đề nghị KMO ≥ 0.90 là rất tốt; KMO ≥ 0.80 là tốt; KMO ≥ 0.70 là được; KMO ≥ 0.60: tạm được; KMO ≥ 0.50: xấu; KMO < 0.50: không thể chấp nhận được (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Thứ hai, hệ số tải nhân tố (factor loading) ≥ 0.5. Theo Hair & cộng sự (2006), hệ số tải nhân tố là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu; > 0.4 được xem là quan trọng; > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Hair & cộng sự (2006) cũng khuyên rằng: nếu chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.3 thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350; nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.55; nếu cỡ khoảng 50 thì factor loading phải > 0.75.
Thứ ba, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 0.50 và hệ số eigenvalue > 1 (Gerbing & Anderson, 1988).
Thứ tư, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Khi phân tích EFA, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal Component Analysis với phép quay Varimax để tìm ra các nhân tố đại diện cho các biến và điểm dừng khi trích các nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1. Varimax cho phép xoay nguyên
góc các nhân tố để tối thiểu hóa số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố, vì vậy sẽ tăng cường khả năng giải thích các nhân tố.
Sau khi kiểm định bằng hệ số tin cậy Cronbach Alpha, tất cả các biến quan sát của 5 thang đo được đưa vào phân tích EFA.
Kết quả kiểm định thang đo biến độc lập:
Bảng 3.12: Kết quả kiểm định KMO và Barlett cho thang đo biến độc lập
Kiểm định mức độ phù hợp mẫu theo KMO .921
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2455.180
df 276
Sig. 0.000
Theo bảng, trị số KMO trong trường hợp này rất tốt, đạt 0.921 nên khẳng định phân tích nhân tố trong nghiên cứu này là phù hợp. Độ tin cậy của kiểm định Barlett’ Test gần như tuyệt đối với giá trị Sig. = 0.000, do đó bác bỏ giả thuyết H0 và khẳng định các biến quan sát có tương quan với nhau.
Theo kết quả phân tích nhân tố (Phụ lục 5) có tổng cộng 24 nhân tố nhưng chỉ có 5 nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1 nên 5 nhân tố đều được giữ lại trong mơ hình phân tích, đúng bằng với số nhân tố so với mơ hình ban đầu. Tổng phương sai trích đạt 64.61% có nghĩa là 5 nhân tố mới được rút trích ra giải thích được 64.61% sự biến thiên của dữ liệu.
Bảng ma trận xoay nhân tố (Rotated Component Matrix) loại bỏ các biến có hệ số tải nhỏ hơn 0.5, được sắp xếp từ nhỏ đến lớn vai trò của biến con trong biến tổng. Các nhân tố trích ra đếu đạt yêu cầu về giá trị (>0.55) với hệ số Cronbach Alpha từ 0.805 đến 0.882. Thành phần các nhân tố rút trích được thể hiện trong bảng 2.19
Bảng 3.13: Kết quả phân tích nhân tố các thang đo biến độc lập
STT Tên biến Nhân tố
1 2 3 4 5 1 VH6 0.762 2 VH4 0.726 3 VH5 0.719 4 VH7 0.715 5 VH1 0.691 6 VH3 0.624 7 VH2 0.607 8 HH2 0.752 9 HH7 0.747 10 HH6 0.696 11 HH1 0.695 12 HH5 0.659 13 HH3 0.656 14 HH4 0.633 15 TM3 0.744 16 TM2 0.738 17 TM4 0.712 18 TM1 0.573 19 LC2 0.840 20 LC3 0.832 21 LC1 0.811 22 RC2 0.827 23 RC3 0.798 24 RC1 0.791 Eigen Valuve 9.175 1.993 1.636 1.571 1.132
Phương sai trích 38.231 8.304 6.815 6.545 4.718
Cronbach Alpha 0.882 0.879 0.825 0.845 0.805
Dựa vào kết quả các hệ số có giá trị lớn trong bảng ma trận tính điểm nhân tố (Phụ lục 5), phương trình thể hiện kết hợp tuyến tính các biến quan sát như sau:
Nhân tố thứ nhất (VH): Chất lượng cảm nhận vơ hình
Nhân tố VH = 0.762*VH6 + 0.726*VH4 + 0.719*VH5 + 0.715VH7 + 0.691*VH1 + 0.624*VH3 + 0.607*VH2
Nhân tố thứ 2 (HH): Chất lượng cảm nhận hữu hình
Nhân tố HH = 0.752*HH2 + 0.747*HH7 + 0.696*HH6 + 0.695*HH1 + 0.659*HH5 + 0.656*HH3 + 0.633*HH4
Nhân tố thứ ba (TM): Sự thỏa mãn của khách hàng
Nhân tố TM = 0.744*TM3 + 0.738*TM2 + 0.712*VH4 + 0.573*TM1
Nhân tố thứ tư (LC): Lựa chọn của khách hàng Nhân tố LC = 0.840*LC2 + 0.832*LC3 + 0.811*LC1
Nhân tố thứ năm (RC): Rào cản chuyển đổi Nhân tố RC = 0.827*RC2 + 0.798*RC3 + 0.791*RC1
Như vậy, sau khi phân tích nhân tố EFA, có tất cả 5 nhân tố lớn được rút trích dựa trên 24 biến quan sát. 5 nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích hồi quy và xây dựng mơ hình nghiên cứu.
Kết quả kiểm định các thang đo lòng trung thành:
Tương tự, 6 thuộc tính của lịng trung thành cũng được đưa vào phân tích nhân tố. Kết quả cho thấy hệ số KMO = 0.868 > 0.5, Sig. = 0.000 trong kiểm định Bartlett. Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thang đo sự trung thành của khách hàng từ phần mềm SPSS, một nhân tố được rút trích với tổng phương sai trích là 59.75%, tại Eigen value là 3.585. Tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn
0.7 nên không loại bỏ thành phần nào trong lòng trung thành. Kết quả phân tích nhân tố được thể hiện trong các bảng 2.20 và 2.21
Bảng 3.14: Kết quả kiểm định KMO và Barlett cho thang đo lòng trung thành Kiểm định mức độ phù hợp theo mẫu
KMO .868 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 512.915 df 15 Sig. .000
Bảng 3.15: Kết quả phân tích nhân tố các thang đo lòng trung thành Ma trận nhân tố
Thang đo Nhân tố
1 TT1 0.809 TT4 0.785 TT5 0.778 TT3 0.761 TT2 0.760 TT6 0.743 Eigen value 3.585 Phƣơng sai trích 59.75% Cronbach Alpha 0.865
Như vậy, 6 biến quan sát của thang đo lòng trung thành của khách hàng với dịch vụ của ngân hàng Vietinbank Cà Mau được nhóm thành 1 nhân tố (TT). Khơng có biến quan sát nào bị loại và EFA là phù hợp.
Nhân tố TT = 0.809*TT1 + 0.785*TT4 + 0.778*TT5 + 0.761*TT3 + 0.760*TT2 + 0.743*TT6