Hệ thống hoá lý luận về năng lực cạnh tranh của NHTM
- Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh nội tại của NHTM
Phân tích thực trạng năng lực cạnh tranh của NHTM cụ thể thông qua tài liệu thứ cấp
Nội dung xử lý dữ liệu
- Kiểm định thang đo
- Đo lường sức cạnh
tranh
- Phân tích hồi quy để
xác định trọng số cho
từng nhóm biến
Đề xuất các giải pháp và kiến nghị Nhập số liệu và xử lý số liệu trên phần mềm SPSS
Lấy thông tin vào bảng câu hỏi
Thiết kế bảng câu hỏi để phỏng vấn
Kết luận và nhận xét từ phân tích, xử lý số liệu
Khi tiến hành phân tích về năng lực cạnh tranh của NHTM, cần phải xây dựng các bước cơ bản sau:
- Xác định vấn đề nghiên cứu: phải xác định rõ ràng và chính xác vấn đề nghiên cứu để giúp việc thu thập dữ liệu được tiến hành nhanh gọn và chính xác. Việc xác định vấn đề nghiên cứu là một bước rất quan trọng và gần như ảnh hưởng đến toàn bộ kết quả của vấn đề. Trong trường hợp phân tích năng lực cạnh tranh của VPBank mà chúng ta không xác định cụ thể các vấn đề sẽ phân tích, thu thập dữ liệu khơng phù hợp sẽ dẫn đến tình trạng phân tích khơng trọng tâm, các dữ liệu quan trọng cho phân tích khơng có, dẫn đến kết quả không phù hợp.
- Thu thập dữ liệu: trên thực tế kết quả của phân tích dữ liệu là suy diễn thống kê tức là mở rộng kết quả của một nhóm mẫu lựa chọn ngẫu nhiên thành kết quả của các tổng thể. Do đó, q trình thu thập dữ liệu địi hỏi người phân tích phải chọn lọc và phân bố phù hợp. Tuỳ theo mục đích của đề tài hướng đến, việc lựa chọn đối tượng để thu thập dữ liệu được phân bố rộng rãi ở các khu vực, các phòng ban, các cấp từ lãnh đạo đến nhân viên để xác định được nhận định chung của mẫu nghiên cứu về nội dung cần điều tra. Việc thu thập thơng tin như thế tránh tình trạng nghiên về nhận định của một số bộ phận và dẫn đến kết quả nhầm lẫn.
- Xử lý dữ liệu: phải đảm bảo dữ liệu sau khi thu thập phải nhập liệu một cách chính xác, giảm thiểu tối đa việc sai sót trong khâu nhập liệu và sử dụng phần mềm SPSS để tìm kiếm, xử lý các số liệu khơng chính xác.
- Phân tích dữ liệu: sử dụng phần mềm SPSS để phân tích dữ liệu đã thu thập, phân tích từng nhóm yếu tố, phân tích mức độ tương qua của các yếu tố, kiểm định độ tin cậy của các biến, hình thành mơ hình hồi quy sau khi phân tích mức độ ảnh hưởng của các biến đối với toàn bộ tổng thể nghiên cứu. Trong q trình phân tích bằng phần mềm, điều quan trọng là phải nhìn nhận ra được ý nghĩa của các biến phân tích có phù hợp hay khơng, tìm ra được những sai sót có thể ảnh hưởng đến kết quả phân tích và lựa chọn các cách phù hợp để chạy mơ hình.
- Báo cáo kết quả: sau khi phân tích dữ liệu, bước cuối cùng là rút ra kết quả phù hợp. Phải xác định các yếu tố nào ảnh hưởng mạnh nhất hoặc thấp nhất đến đối tượng được điều tra từ đó sẽ giúp người phân tích có những nhận định đúng và chính xác về vấn đề cần nghiên cứu đồng thời giúp đưa ra những giải pháp phù hợp
nhằm mang lại hiệu quả trong việc ứng dụng kết quả nghiên cứu vào quá trình kinh doanh thực tiễn.