7. Ý nghĩa thực tiễn của đề tài
3.4. Kết quả nghiên cứu
3.4.3. Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm tra độ tin cậy bằng Cronbach’s alpha, 27 biến quan sát đảm bảo độ tin cậy, các thang đo đƣợc đánh giá tiếp theo bằng phƣơng pháp phân tích nhân tố EFA. Phƣơng pháp trích Principal Component với phép quay vng góc varimax đƣợc sử dụng trong phân tích EFA. Tiêu chuẩn để chấp nhận các biến đo lƣờng khi tổng phƣơng sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%, KMO lớn hơn 0,5 và các biến phải có trọng số từ 0,5 trở lên (Gerbing & Anderson, 1988).
Lần 1: Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số
KMO khá cao (bằng 0,873 > 0,5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig =0,000) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Theo bảng Rotated Component Matrix ta có hệ số tải nhân tố của biến
KH3 = 0 nên sẽ bị loại khỏi thang đo. Xét biến KH3 “KH lừa đảo, chiếm đoạt, bỏ trốn” về mặt ý nghĩa có liên quan đến biến KH4 “KH thiếu thiện chí trả nợ”. Do đó,
loại biến KH3 ra khỏi thang đo. Thang đo nợ xấu tại các NHTM trên địa bàn
TPHCM đƣợc đo lƣờng bởi 6 thành phần nhân tố:
Nhân tố Biến F1 NH1, NH2, NH3, NH4, NH6, NH7, NH8, NH9, NH10 F2 KH1, KH2, KH4, KH5, NH5 F3 KQ2, KQ4, KQ5, KQ6 F4 NH12, NH13, NH14 F5 KQ7, KQ8, KQ9 F6 NH11, KQ3
Xét nhân tố F2: biến NH5 khơng nhóm vào nhân tố nhƣ đã giả thuyết và biến này thực sự không đo lƣờng khái niệm cần đo F2. Mặt khác, biến NH5 “Kiểm tra, quản lý và giám sát đối với TSĐB chƣa đƣợc quan tâm thỏa đáng” về mặt ý nghĩa có liên quan đến biến NH1 “Thiếu kiểm tra, giám sát sau cho vay” và biến NH4 “Chất lƣợng thẩm định thấp” do vậy tác giả quyết định sẽ loại biến NH5 và phân tích EFA trở lại cho các biến còn lại.
Mặt khác, kết quả kiểm định lại Cronbach’s alpha cho nhân tố F6 có hệ số a = 0,555 < 0,6 chứng tỏ thang đo không thể chấp nhận đƣợc về mặt độ tin cậy. Do vậy, nhân tố F6 bị loại hay biến NH11, KQ3 bị loại khỏi thang đo.
Lần 2: tác giả loại 4 biến KH3, NH5, NH11, KQ3 và kiểm định lại phân tích
nhân tố EFA với 23 biến quan sát cho kết quả:
Với phƣơng pháp rút trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân tố EFA đã trích đƣợc 5 nhân tố, tại eigenvalue là 1.133 và tổng phƣơng sai trích là 62,310% cho biết 5 nhân tố này giải thích đƣợc 62,310% biến thiên của dữ liệu. Hệ số KMO là 0,870 và kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0.000. Hệ số tải nhân tố của các biến tại các nhân tố thấp nhất là 0,55 (> 0,5), do đó khơng cịn biến nào bị loại.
Thang đo nợ xấu tại các NHTM trên địa bàn TPHCM đƣợc đo lƣờng bởi 5 thành phần nhân tố sau:
Nhân tố Biến
F1: Tự bản thân ngân hàng cho vay NH1, NH2, NH3, NH4, NH6, NH7, NH8, NH9, NH10
F2: Từ phía khách hàng đi vay KH1, KH2, KH4, KH5 F3: Môi trƣờng kinh doanh và chính sách
nhà nƣớc
KQ2, KQ4, KQ5, KQ6
F4: Ngân hàng hậu tăng trƣởng nóng NH12, NH13, NH14 F5: Quan hệ, hợp tác giữa các NHTM KQ7, KQ8, KQ9
Bảng 3.2: Kết quả EFA Component Component 1 2 3 4 5 KH1 .762 KH2 .804 KH4 .698 KH5 .806 NH1 .593 NH2 .599 NH3 .593 NH4 .645 NH6 .653 NH7 .550 NH8 .797 NH9 .747 NH10 .618 NH12 .796 NH13 .857 NH14 .550 KQ2 .629 KQ4 .803 KQ5 .820 KQ6 .662 KQ7 .696 KQ8 .732 KQ9 .717 Eigenvalue 7.496 2.566 1.667 1.469 1.133 Phƣơng sai trích (%) 32.593 11.159 7.246 6.386 4.927 Cronbach’s alpha .884 .825 .789 .765 .679 KMO = 0,870 Nguồn: Phụ lục 7
Kết quả phân tích nhân tố tạo ra hai nhân tố mới từ các biến quan sát ban đầu là “Nhân tố từ phía khách hàng đi vay”, “Nhân tố từ phía ngân hàng cho vay” và “Nhân tố khách quan do mơi trƣờng kinh doanh và chính sách nhà nƣớc”. Nhƣ vậy qua phân tích nhân tố EFA hình thành 2 nhân tố mới:
+ F4 gồm các biến quan sát NH12, NH13, NH14. Tác giả tạm đặt tên cho nhân tố này là “Ngân hàng hậu tăng trƣởng nóng”
+ F5 gồm các biến quan sát KQ7, KQ8, KQ9. Tác giả tạm đặt tên cho nhân tố này là “Quan hệ, hợp tác giữa các NHTM”.
Sau khi phân tích nhân tố EFA đã tạo ra nhân tố mới, do đó mơ hình và giả thuyết nghiên cứu thay đổi nhƣ Hình 3.2 và Bảng 3.3
Hình 3.2: Mơ hình nghiên cứu sau phân tích EFA
F5 F4 F3 F2 F1 Tự bản thân ngân hàng cho vay Quan hệ, hợp tác giữa các NHTM Ngân hàng hậu tăng
trƣởng nóng Mơi trƣờng kinh doanh và chính sách nhà nƣớc Từ phía khách hàng đi
vay
Bảng 3.3: Giả thuyết nghiên cứu sau phân tích EFA Giả thuyết Giả thuyết
F1 Nhân tố tự bản thân ngân hàng cho vay có tác động đến nợ xấu tại các NHTM trên địa bàn TPHCM
F2 Nhân tố từ phía khách hàng đi vay có tác động đến nợ xấu tại các NHTM trên địa bàn TPHCM
F3 Nhân tố môi trƣờng kinh doanh và chính sách nhà nƣớc có tác động đến nợ xấu tại các NHTM trên địa bàn TPHCM
F4 Nhân tố ngân hàng hậu tăng trƣởng nóng có tác động đến nợ xấu tại các NHTM trên địa bàn TPHCM
F5 Nhân tố quan hệ, hợp tác giữa các NHTM có tác động đến nợ xấu tại các NHTM trên địa bàn TPHCM