2.3. Phân tích và đánh giá chất lƣợng dịch vụ tín dụng DNNVV tại Sacombank thông qua
2.3.3.4. Phân tích tương quan hệ số Pearson
Người ta sử dụng hệ số tương quan Pearson để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Nếu giữa 2 biến có sự tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Đa cộng tuyến là trạng thái các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau. Vấn đề của hiện tượng cộng tuyến là chúng cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau, và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến một đến biến phụ thuộc.
Đa cộng tuyến làm tăng độ lệch chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm trị thống kê t của kiểm định ý nghĩa nên các hệ số có khuynh hướng kém ý nghĩa.
Cần xem xét hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy nếu hệ số tương quan pearson > 0.3.
Thực hiện tạo các biến mới đại diện cho từng nhóm biến (giá trị trung bình) với:
X1 đại diện cho TC1, TC4, TC5
X2 đại diện cho DU2, DU3, DU4
X3 đại diện cho NL2, NL3, NL4, NL5, NL6
X4 đại diện cho DC2, DC3, DC4, DC5, YT3
Y đại diện cho HL1, HL2, HL3, HL4
Gọi phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa của mơ hình có dạng như sau: Y = β0 + β1X1 + β1X2 + β1X3 + β1X4 + β1X5
Thực hiện phân tích hệ số tương quan Pearson:
Correlations X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 Pearson Correlation 1 .195** .376** .285** .310** .327** Sig. (2-tailed) .004 .000 .000 .000 .000 N 212 212 212 212 212 212 X2 Pearson Correlation .195** 1 .384** .212** .335** .298** Sig. (2-tailed) .004 .000 .002 .000 .000 N 212 212 212 212 212 212 X3 Pearson Correlation .376** .384** 1 .377** .470** .382** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 212 212 212 212 212 212 X4 Pearson Correlation .285** .212** .377** 1 .435** .452** Sig. (2-tailed) .000 .002 .000 .000 .000 N 212 212 212 212 212 212 X5 Pearson Correlation .310** .335** .470** .435** 1 .558** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 212 212 212 212 212 212 Y Pearson Correlation .327** .298** .382** .452** .558** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 212 212 212 212 212 212
Các giá trị Sig. đều nhỏ hơn 0,05 do vậy các cặp biến đều tương quan và có ý nghĩa thống kê.