TT THANG ĐO SỐ BIẾN QUAN SÁT CRONBACH
ALPHA
1 Tích hợp (IN) 5 .819
2 Mang ơn (OB) 4 .812
3 Thống trị (DO) 3 .736
4 Né tránh (AV) 4 .742
5 Thỏa hiệp (CO) 4 .783
6 Kết quả hoạt động (FP) 8 .927
Nguồn: Kết quả kiểm định Cronbach alpha trong SPSS
4.2.2 Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
4.2.2.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho thang đo các thành phần của quản trị xung đột
Sau khi tiến hành kiểm định thang đo bằng Cronbach alpha, tất cả 20 biến quan sát của thang đo 5 thành phần của quản trị xung đột đều đạt yêu cầu và đều được đưa vào phân tích EFA (xem phụ lục số 8).
Kết quả phân tích EFA cho thấy 20 biến quan sát được phân tích thành 5 nhân tố. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều >0.5, nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến giữa các nhân tố đều >0.3 nên đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Kết quả KMO & Barlett: Hệ số KMO =0.779, đạt yêu cầu >0.5 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi – Square của kiểm định Barlett đạt mức 1166.277 với mức ý nghĩa Sig = 0.000, do vậy, các biến quan sát có tương quan với nhau xét trong phạm vi tổng thể.
Hệ sốEigenvalue =1.334 >1 đạt yêu cầu, điểm dừng tại nhân tố thứ 5 với phương sai trích đạt 62.688%, có nghĩa là 5 nhân tố được rút ra giải thích được 62.688% biến thiên của dữ liệu (Xem phụ lục số 10).
Bảng 4.3 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho thang đo các thành phần của quản trị xung đột
Biến quan sát Nhân tố
1 (IN) 2 (OB) 3 (CO) 4 (AV) 5 (DO)
IN2 .796 IN5 .749 IN1 .724 IN3 .720 IN4 .651 .327 OB8 .826 OB7 .790 OB9 .720 OB10 .707 CO20 .809 CO22 .720 CO21 .712 CO19 .670 AV16 .756 AV15 .736 AV17 .362 .712 AV18 .690 DO12 .838 DO11 .821 DO14 .692 Eigenvalue 5.277 2.330 1.999 1.597 1.334 Phương sai trích 26.748% 11.862% 11.039% 7.732% 7.116%
Nguồn:Kết quả kiểm định EFA trong SPSS
4.2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho thang đo các thành phần của kết quả hoạt động của doanh nghiệp của kết quả hoạt động của doanh nghiệp
Sau khi tiến hành kiểm định thang đo bằng Cronbach alpha, tất cả 8 biến quan sát của thang đo kết quả hoạt động của doanh nghiệp đều đạt yêu cầu và đều được đưa vào phân tích EFA (Xem phụ lục số 9).
Kết quả phân tích EFA cho thấy 8 biến quan sát được phân tích thành 1 nhân tố. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều >0.5, nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến giữa các nhân tố đều >0.3 nên đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Kết quả KMO & Barlett: Hệ số KMO =0.885, đạt yêu cầu >0.5 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi – Square của kiểm định Barlett đạt mức 827.917 với mức ý nghĩa Sig = 0.000, do vậy, các biến quan sát có tương quan với nhau xét trong phạm vi tổng thể.
Hệ số Eigenvalue =5.305 >1 đạt yêu cầu, điểm dừng với 1 nhân tố có phương sai trích đạt 66.311%, có nghĩa là nhân tố được rút ra giải thích được 66.311% biến thiên của dữ liệu (Xem phụ lục số 11).
Bảng 4.4 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho thang đo các thành phần của kết quả hoạt động của doanh nghiệp
Biến quan sát Nhân tố
1 (FP) FP24 .839 FP26 .834 FP25 .833 FP28 .832 FP23 .829 FP29 .790 FP27 .780 FP30 .774 Eigenvalue 5.305 Phương sai trích 66.311%
Nguồn:Kết quả kiểm định EFA trong SPSS
4.3 Đánh giá mức độ quan trọng của các thành phần 4.3.1 Phân tích tương quan 4.3.1 Phân tích tương quan
Bước đầu tiên khi phân tích hồi quy tuyến tính là sử dụng hệ số tương quan Pearson để xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau.
Hệ số này luôn nằm trong khoảng từ -1 đến +1, lấy giá trị tuyệt đối, nếu lớn hơn 0.6 thì có thể kết luận mối quan hệ chặt chẽ, và càng gần 1 thì mối quan hệ càng chặt chẽ, nếu nhỏ hơn 0.3 thì cho biết mối quan hệ lỏng lẻo.
Kết quả trong bảng hệ số tương quan cho thấy biến phụ thuộc (kết quả hoạt động của doanh nghiệp) có quan hệ tương quan tuyến tính với cả năm biến độc lập, trong đó hệ số tương quan giữa kết quả hoạt động kinh doanh với tích hợp là 0.366 cao nhất; hệ số tương quan giữa kết quả hoạt động kinh doanh với thành phần mang ơn là 0.166 thấp nhất (xem phụ lục số 12).