2.2.1 Phương pháp chọn mẫu
Mẫu trong nghiên cứu chính thức được chọn theo phương pháp thuận tiện. Đối tượng điều tra là các nhân viên đang làm việc toàn thời gian tại các doanh nghiệp trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh, tiến hành phỏng vấn trực tiếp bằng bảng câu hỏi. Vì điều kiện thời gian và chi phí và để dễ dàng tiếp cận với các đối tượng này, người nghiên cứu tiến hành khảo sát các nhân viên làm việc toàn thời gian trên địa bàn TP.
Thang đo Mục tiêu nghiên cứu Thảo luận nhóm Cơ sở lý thuyết
Điều chỉnh thang đo
Khảo sát
Đánh giá sơ bộ thang đo Loại bỏ các yếu tố có Alpha thấp Kiểm định các giả thuyết Kiểm định EFA Phân tích kết quả xử lý số liệu
Hồ Chí Minh gồm những người đang tham gia các lớp học ban đêm (tại chức, hoàn chỉnh đại học, văn bằng 2, cao học, bồi dưỡng chuyên môn nghiệp vụ, …) ở một số trường Đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh (Đại học Kinh Tế TP. Hồ Chí Minh, Đại học Mở TP. Hồ Chí Minh, …). Ngồi ra mục tiêu của nghiên cứu chỉ xem xét mức độ tác động của các thành phần chất lượng cuộc sống công việc đến sự gắn kết của nhân viên ở mức độ chung, không nghiên cứu sự khác biệt của đối tượng khảo sát. Vì vậy q trình lấy mẫu khơng chú trọng vào việc phân nhóm các đối tượng khảo sát về cơ cấu giới tính, độ tuổi, trình độ chuyên môn, chức danh thực hiện công việc, loại hình doanh nghiệp, thu nhập, thâm niên cơng tác, ngành nghề.
Kích thước mẫu phụ thuộc vào phương pháp ước lượng được sử dụng trong nghiên cứu, số tham số và phân phối chuẩn của câu trả lời. Trong luận văn này có sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA. Trong EFA kích thước mẫu thường được xác định dựa vào (1) kích thước tối thiểu và (2) số lượng biến đo lường đưa vào phân tích. Hair & ctg (2006) cho rằng để sử dụng EFA kích thước mẫu tối thiểu phải là 50, tốt hơn là 100 và tỉ lệ quan sát (observations)/ biến đo lường (items) là 5:1, nghĩa là 1 biến đo lường cần tối thiểu 5 quan sát, tốt nhất là 10:1 trở lên (Theo Thọ, 2011). Trong bảng điều tra ban đầu có 44 biến quan sát nên tối thiểu cần có mẫu n = 220. Kích thước mẫu dự kiến cho nghiên cứu này là 250.
2.2.2 Phương pháp xử lý số liệu
Quá trình xử lý số liệu được thực hiện trên chương trình xử lý dữ liệu SPSS 16.0 theo 3 bước sau:
Bước 1: Kiểm định độ tin cậy của các thang đo
Các thang đo trong nghiên cứu bao gồm: thang đo chất lượng cuộc sống công việc của Walton (1974) và thang đo sự gắn kết nhân viên của Towers Perrin (2003) được đưa vào kiểm định độ tin cậy bằng cơng cụ Cronbach’s Alpha. Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng trước để loại các biến khơng phù hợp. Các biến có
hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) nhỏ hơn 0.3 và thành phần thang đo có hệ số Croncbach’s Alpha nhỏ hơn 0.6 được xem xét loại bỏ.
Bước 2: Phân tích nhân tố khám phá EFA:
Sau khi thực hiện đánh giá sơ bộ thang đo, nghiên cứu tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA. Việc phân tích nhân tố EFA sẽ giúp khám phá cấu trúc khái niệm nghiên cứu, loại bỏ các biến đo lường không đạt yêu cầu. Mục đích là để kiểm tra và xác định lại các nhóm biến trong mơ hình hình nghiên cứu. Các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0.5 đều bị loại. Phương pháp trích hệ số sử dụng là phương pháp trích nhân tố Principal Component, phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue là 1. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%.
Bước 3: Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính để biết được mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Từ đó, sẽ kiểm tra độ thích hợp của mơ hình, xây dựng mơ hình hồi quy bội, kiểm định các giả thuyết.